c45演算法的應用

Ⅰ 如何利用機器學習演算法預測股市短期波動性

預測股市短期波動性是一個復雜的問題，需要考慮眾多因素，包括經濟指標、公司畝悉業績、政治侍余局勢等。機器學習演算法可以利用歷史數據和這些因素來預測股市價格變化。
以下是一些常見的機器學習演算法和應用方法，可以用來預測股市短期波動性：
1.神經網路：神經網路是一種能夠自我學習的演算法，它可以利用歷史數據識別價格模式，並預測未來價格變化。在股市預測中，神經網路通常使用多層感知器模型。
2.支持向量機：支持向量機通過構建決策邊界來尋找預測模式。它們可以使用監督學習的方法，通過識別價格模式來預測未來價格變化。
3.隨機森林：隨機森林是一種集成學習演算法，它利用不同的決策樹模型來進行預測。隨機森林可以通過識別價格模式來預測未來價格變化。
4.時間序列模型：時間序列模型是一種專門用於預測時間序列數據的演算法。在股市預測中，時間序列模型可以通過對歷迅談乎史價格數據進行分析，來預測未來價格變化。
總的來說，股市預測是一個復雜的問題，機器學習演算法只是其中的一個工具。在使用機器學習演算法進行股市預測時，需要考慮多種因素，並結合專業知識進行分析。

Ⅱ 排列組合公式具體展開演算法

C34=（4*3*2）/（3*2*1）=4

C45=（5*4*3*2)/(4*3*2*1)=5
C313=（13*12*11）/（3*2*1）=286
望採納！

Ⅲ 舉例說明演算法的應用

舉例說明演算法的應用如下：

1、遞推演算法（常用級數、數列求和、二分法、梯形積分法、窮舉法等）。

2、排序演算法（選擇法、冒泡法）。

3、查找演算法（順序查找、折半查找）。

4、有序數列的插入、刪除操作。

5、初等數論問題求解的有關演算法（最大數、最小數、最大公約數、最小公倍數、素數等）。

6、矩陣的處理（生成、交換及基本運算）。

演算法雹盯虛中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機則御化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。

Ⅳ 請教一下WEKA中ID3和C45演算法如何運行

您所謂的「具體實現」就是用這兩種演算法來訓練分類模型，完成分類任務吧......用weka explorer選擇您手頭要用來做實驗的訓練集、測試集以及相應的分類演算法，直接跑一遍...或者在自己的代碼里用weka的api寫幾行以完成同樣的工作...很簡單的哈，網上很多這樣的例子，您隨便找一個看兩眼就明白了。

Ⅳ 斷路器通常為什麼叫C45開關

因為最常用的就是C45開關，所以在日常生活中C45開關默認為是斷路器。

斷路器可用來分配電能，不頻繁地啟動非同步電動機，對電源線路及電動機等實行保護，當它們發生嚴重的過載或者短路及欠壓等故障時能自動切斷電路，其功能相當於熔斷器野喚仿式開關與過欠熱繼電器等的組合。而且在分斷故障電流後一般不需要變更零部件。目前，已獲得了廣泛的應用。

斷路器的特性主要有：頌纖額定電壓Ue；額定電流In；過載保護（Ir或Irth）和短路保護（Im）的脫扣電流整定范圍；額定短路分斷電流（工業用斷路器Icu；家用斷路器Icn）等。

額定工作電壓（Ue）：這是斷路器在正常（不間斷的）的情況下工作的電壓。

額定電流（In）：這是配有專門的過電流脫扣繼電器的斷路器在製造廠家規定的環境溫度下所能無限承受的最大電流值，不會超過電流承受部件規定的溫度限值。

短路繼電器脫扣電流整定值（Im）：短路脫扣繼電器（瞬時或短延時）用於高故障電流值出現時，使斷路器快速跳閘，其跳閘極限Im。

(5)c45演算法的應用擴展閱讀

斷路器的工作條件：

1、周圍空氣溫度：周圍空氣溫度上限+40℃；○周圍空氣溫度下限-5℃；周圍空氣溫度24h的平均值不超過+35℃。

2、海拔：安裝地點的海拔不超過2000m。

3、大氣條件：大氣相對濕度在周圍空氣溫度為+40℃時不超過50%；在較底溫度下可以有較高的相對濕度；最濕月的月平均最大相對濕度為90%，同時該月的月平均最低溫度+25℃，並考慮到因溫度變化發生在產品表面上鏈鬧的凝露。

4、污染等級：污染等級為3級。

Ⅵ 求java實現的C4.5演算法源代碼

搜下Weka源碼

weka.classifiers.trees.j48.C45Split

Ⅶ 對率回歸演算法的主要應用場景是什麼

對率回歸演算法的主要應用場景是：
1、機場客流量分布預測，為了有效利用機場資源，機場正利用大數據技術，提升生產運營的效率。機場內需要不斷提升運行效率的資源有航站樓內的各類燈光電梯設施備、值機櫃台、商鋪、廣告位、安檢通道、登機口，航站樓外的停機位、廊橋、車輛（擺渡車、清潔車、物流車、能源車），要想提升這些資源的利用率首先需要知道未來一段時間將會有多少旅客或航班會使用這些資源，其次需要精準的調度系統來調配這些資源和安排服務人員，幫助機場提升資源利用效率，保障機場安全與服務。
2、音樂流行趨勢預測，經過7年的發展與沉澱，目前某音樂平台擁有數百萬的曲庫資源，每天千萬的用戶活躍在平台上，擁有數億人次的用戶試聽、收藏等行為。在原創藝人和作品方面，更是擁有數萬的獨立音樂人，每月上傳上萬個原創作品，形成超過幾十萬首曲目的原創作品庫，如此龐大的數據資源庫對於音樂流行趨勢的把握有著極為重要的指一引的作用。
3、需求預測與倉儲規劃方案，擁有海量的買家和賣家交易數據的情況下，利用數據挖掘技術，我們能對未來的商品需求量進行准確地預測，從而幫助商家自動化很多供應鏈過程中的決策。這些以大數據驅動的供應鏈能夠幫助商家大幅降低運營成本，更精確的需求預測，能夠大大地優化運營成本，降低收貨時效，提升整個社會的供應鏈物流效率，朝智能化的供應鏈平台方向更加邁進一步。高質量的商品需求預測是供應鏈管理的基礎和核心功能。
4、新浪微博互動量預測，新浪微博作為中國最大的社交媒體平台，旨在幫助用戶發布的公開內容提供快速傳播互動的通道，提升內容和用戶的影響力。希望能夠最快找到有價值微博的方法，然後應用於平台的內容分發控制策略，對於有價值的內容可以增加曝光量，提高內容的傳播互動量。對於一條原創博文而言，轉發、評論、贊等互動行為能夠體現出用戶對於博文內容的興趣程度，也是對博文進行分發控制的重要參考指標。

Ⅷ 快速了解常用的對稱加密演算法，再也不用擔心面試官的刨根問底

加密演算法通常被分為兩種： 對稱加密 和 非對稱加密 。其中，對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰相同；非對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰不同，分為公鑰和私鑰。此外，還有一類叫做 消息摘要演算法 ，是對數據進行摘要並且不可逆的演算法。

這次我們了解一下對稱加密演算法。

對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰相同，或是使用兩個可以簡單地相互推算的密鑰。在大多數的對稱加密演算法中，加密和解密的密鑰是相同的。

它要求雙方在安全通信之前，商定一個密鑰。對稱演算法的安全性依賴於密鑰，泄漏密鑰就意味著任何人都可以對他們發送的信息進行解密，這也是對稱加密演算法的主要缺點之一。

常見的對稱加密演算法有：DES演算法、3DES演算法、AES演算法。

DES演算法（Data Encryption Standard）是一種常見的分組加密演算法。

分組加密演算法是將明文分成固定長度的組，每一組都採用同一密鑰和演算法進行加密，輸出也是固定長度的密文。

由IBM公司在1972年研製，1976年被美國聯邦政府的國家標准局確定為聯邦資料處理標准（FIPS），隨後在國際上廣泛流傳開來。

在DES演算法中，密鑰固定長度為64位。明文按64位進行分組，分組後的明文組和密鑰按位置換或交換的方法形成密文組，然後再把密文組拼裝成密文。

密鑰的每個第八位設置為奇偶校驗位，也就是第8、16、24、32、40、48、56、64位，所以密鑰的實際參與加密的長度為56位。

我們用Java寫個例子：

運行結果如下：

DES現在已經不是一種安全的加密方法，主要因為它使用的密鑰過短，很容易被暴力破解。

3DES演算法（Triple Data Encryption Algorithm）是DES演算法的升級版本，相當於是對明文進行了三次DES加密。

由於計算機運算能力的增強，DES演算法由於密鑰長度過低容易被暴力破解；3DES演算法提供了一種相對簡單的方法，即通過增加DES的密鑰長度來避免類似的攻擊，而不是設計一種全新的塊密碼演算法。

在DES演算法中，密鑰固定長度為192位。在加密和解密時，密鑰會被分為3個64位的密鑰。

加密過程如下：

解密過程如下：

我們用Java寫個例子：

運行結果如下：

雖然3DES演算法在安全性上有所提升，但是因為使用了3次DES演算法，加密和解密速度比較慢。

AES（Advanced Encryption Standard，高級加密標准）主要是為了取代DES加密演算法的，雖然出現了3DES的加密方法，但由於它的加密時間是DES演算法的3倍多，密鑰位數還是不能滿足對安全性的要求。

1997年1月2號，美國國家標准與技術研究院（NIST）宣布希望徵集高級加密標准，用以取代DES。全世界很多密碼工作者都提交了自己設計的演算法。經過甄選流程，高級加密標准由美國國家標准與技術研究院於2001年11月26日發布於FIPS PUB 197，並在2002年5月26日成為有效的標准。

該演算法為比利時密碼學家Joan Daemen和Vincent Rijmen所設計，結合兩位作者的名字，以 Rijndael 為名投稿高級加密標準的甄選流程。

AES演算法的密鑰長度是固定，密鑰的長度可以使用128位、192位或256位。

AES演算法也是一種分組加密演算法，其分組長度只能是128位。分組後的明文組和密鑰使用幾種不同的方法來執行排列和置換運算形成密文組，然後再把密文組拼裝成密文。

我們用Java寫個例子：

運行結果如下：

AES演算法是目前應用最廣泛的對稱加密演算法。

對稱加密演算法在加密和解密時使用的密鑰相同，常見的對稱加密演算法有：DES演算法、3DES演算法、AES演算法。
由於安全性低、加密解密效率低，DES演算法和3DES演算法是不推薦使用的，AES演算法是目前應用最廣泛的對稱加密演算法。

Ⅸ c45的混凝土用回彈儀彈的值准確嗎

回彈儀回彈的數據只是在現場檢測混凝土強度的一個參考指標，准確的數據還應該去實驗室壓一下試塊。因為回彈儀回彈時影響的因素很多，比如混凝土下面有鋼筋時，彈出的數值就比下面沒鋼筋高很多，另外，混凝土的碳化深度也是影響因素之一，計算時應該查表修正。C35回彈數值為36.8MPA、碳化深度為零時可以判定合格； 具體可以參照<<回彈法檢測混凝土抗壓強度技術規程>>JGJ/TT2323--2002001 、一般建築工程中，砼回彈檢測法的實際運用是根據工程結構及砼代表部位來分組回彈的，比如梁、板、柱位置的砼強度回彈檢測，同時根據實際碳化深度，換算實際砼強度，以此來判定砼強度是否符合設計強度，對於當設計砼強度為C35，實際工程砼回彈時一般正常回彈值都在40MPA左右，低於36.8MPA，基本說明該批次砼是強度是不合格的； 砼的碳化深度對回彈值的影響非常大，在回彈時一定要准確測量碳化深度。回彈儀:我們本地演算法如下 現測碳化 在查表差修正值 在回彈數據 修正值和回彈數據結合計算 測量砼的碳化很簡單： 1.在砼表面鑿個小洞，深1cm左右； 2.用洗耳球或小皮老虎吹掉灰塵碎屑； 3.在鑿開的砼表面滴或者噴1％的酚酞酒精溶液； 4.用游標卡尺或碳化深度深度測定儀測定沒有變色的砼的深度。 小訣竅： 將1％的酚酞酒精溶液灌在用過的摩絲瓶中或者ZE喱水瓶里， 又防止了酒精揮發，又攜帶方便，使用還方便。 在回彈手冊上有個專門的修正系數回用到碳化深度 回彈數值有個專用演算法 一個點一般回彈16具數值。