1. 看到網上不少說一個叫盈克Inkever的外匯自動跟單系統，有誰能講解一下么
盈克Inkever是類似於Zulutrade的外匯自動跟單系統，全面兼容各種MT4平台。優秀的交易者可以通過Inkever掛接MT4平台可以把自己的交易記錄表現淋漓盡致地展現出來，而普通投資者通過該平台可以挑選到投資收益率高、符合自己交易風格的交易信號方老師進行跟隨交易。簡單來說，在跟隨了一名交易信號方之後，你就可以實現與該信號方收益同步（這里指百分比），他賺多少，你也能賺多少，同時也免除了普通投資者24小時盯盤的煩惱。
2. 外匯版微盤交易系統源碼哪家好，開發一套微交易源碼報
能夠聽懂你需求，理解之後，用自己的話重新表達出來，能夠按照你的功能需求開發出來，就是好的搭建商。系統要穩定，安全。一般來說，軟體搭建開發商是不提供源代碼的，畢竟源代碼是開發公司的技術核心，公司生存發展的核心，如果被人進行二次開發，該公司會失去市場的競爭力，還培養了個同行。當然啦，市面上也有賣源代碼的公司，稍微有一點常識的人都知道里邊的套路有多少，有多麼的不靠譜。
3. python開發EA外匯交易怎麼開發
使用MT4。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言， 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
拓展資料：
1. Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。 2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。
2. 由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。