編譯程序需要GPU嗎

㈠ 編程對電腦配置要求高嗎

編程對電腦要求高不高，主要還是看你開發程序的大小。

1、如果只是隨便玩玩，開發的小程序，對電腦基本也沒什麼要求，內存大點就是了。

2、如果開發大程序電腦要求還是要高一點的鏈敏，CPU、內存、硬碟轉速都會影響到程序的運行速度。

如果已有電腦，可以先用著試著棚棚枝去學習應該可以滿足了；如果想配置一台的話還是盡量配個好點的再加上顯卡，這樣你電腦的可用性還是很高的。

如果僅僅只是編程的話，配置方面的要求並不是很高，配置的要求主要展示在cpu以及內存這一塊，要是你還想附加打游戲的話，你就要在顯卡方面多下點功夫，編程的配置為i78700+16g，附加打游戲就看你自己玩游戲的要求了，不過感覺現在的游戲1060肯定是要的

演算法是編程的靈魂，是程序的核心組成，系統對程序演算法的編譯就是程序生成的過程。

大型的應用程序如我們日常用的OFFICE辦公工具，大家愛玩的吃雞游戲等，其演算法復雜，沒有幾年的潛心研究，編寫代碼，優化演算法結構是做不出來的。由於這類程序的復雜性與龐大性，因此用於編譯它們的計算機性能配置也要高配，演算法解析代碼編譯要消耗大量的CPU運算能力，所以CPU性能越高，程序編譯速度越快，效率越高。

記得高中上信息技術課時老師教VB的循環演算法，算1+2+3......+1000000（100萬）的和。演算法1用等差數列的和:設1+2+3......+1000000之和為S，即S=(1+N)*N/2，求得S=500,000,500,000；演算法2循環結構:設S=0，循環求和i=1to100萬，S=0+i，其中不斷地循環，知道i=100萬。以上兩種演算法求和，當數演算法1的效率最高，秒出答案。演算法2求和速度相當慢，當執行編譯命令後，電腦頓時"卡死「了一兩分鍾，原來cpu用盡了全身資源來進行運算，卡頓假死一兩分鍾後才得出編譯的運算結果！當年學校計算機室用的電腦配置是intel1.8G單和喚核賽揚4處理器，內存256MB的。

精簡高效演算法消耗計算機性能資源不多，但復雜的、大型的演算法代碼編譯需要消耗大量的CPU運算資源。因此，在學校學習編程如C++，java等所用計算機配置inteli5以上+SSD硬碟+GTX1030獨顯(編程學習對顯卡沒要求，可做影音娛樂）+8GBDDR4內存就夠了。如果搞游戲編程開發，大型應用程序開發，計算機配置建議用到inteli7以上的8核CPU+16GBDDR4內存+GTX2060以上顯卡，如此配置在游戲編譯時將達到如虎添翼，如日中天之效果！

㈡ 易語言編寫的程序支持顯卡運算嗎

可以看看OPENGL或者CUDA的相關資料，如果有人把這裡面某些東西封裝了DLL，那肯定是可以支持的，但是這兩個庫都是很難搞的，不僅僅只是摳一下代碼的事，即使別人搞出來了，也不一定會分享給你，更關鍵的是你沒有說你要用顯卡算什麼？高斯卷積運算？傅里葉函數？還是更高的應用，比如深度學習，神經網路？等你有了需求，再專門有針對性的去找，會更好
目前易語言不支持64位程序，即使你編譯出了DLL也只能是32位的才能給易語言調用，這樣，在調用效率方面又要大打折扣了
所以，在易語言沒有出64為程序的時候，如果想要用GPU運算的能力，最好還是直接叫人封裝個64位的程序調用就好了，搞易語言開發這個沒前途的

㈢ 做編程需要什麼配置的電腦

在學校學習編程如C++，java等所用計算機配置intel i5以上+SSD硬碟+GTX1030獨顯(編程學習對顯卡沒要求，可做影音娛樂)+8GB DDR4內存就夠了。如果搞游戲編程開發，大型應用程序開發，計算機配置建議用到intel i7以上的8核CPU+16GB DDR4內存+GTX2060以上顯卡，如此配置在游戲編譯時將達到如虎添翼，如日中天之效果。

對於大多數程序員來說，一般選擇電腦的順序就是：CPU>內存＞硬碟＞顯卡，因為在做一個項目的時候，經常需要多線程處理，CPU是背後的動力支撐，內存的話能夠保證容納更多程序運行。

編程是編定程序的中文簡稱，就是讓計算機代碼解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。

為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。

編程：設計具備邏輯流動作用的一種「可控體系」註：編程不一定是針對計算機程序而言的，針對具備邏輯計算力的體系，都可以算編程。

㈣ cuda環境搭建必須要有nvidia(gpu)顯卡嗎,intel或者ati顯卡可以嗎

cuda環境搭建必須要有nvidia(gpu)顯卡。

CUDA主要是面向Nvidia的GPU的。Nvidia也推出了CUDA X86，使CUDA代碼可以由X86處理器執行，盡管這只是提高了CUDA的代碼兼容性而已。Intel和AMD的顯示晶元都不能進行CUDA編程。歷豎

想要讓cuda環境搭建在Windows8.1下搭建能利用GPU並行運算，必須有支持GPU並行運算的Nvidia顯卡，且要安裝CUDA，千萬不要電腦上是Intel或AMD的顯卡，卻要編寫CUDA。

(4)編譯程序需要GPU嗎擴展閱讀

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，顯卡廠商NVidia推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。

它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的並行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的肢宴大一種高級編程語言。

所編寫出的程序於祥消是就可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運行。 將來還會支持其它語言，包括FORTRAN以及C++。

基於A跟N的競爭關系，A是肯定得不到專利授權的。

㈤ 編程用獨立顯卡還是集成顯卡

肯定是獨立的好了

獨立顯卡在看高清電視和高清視頻時候,在玩大型游戲的時候比集成顯卡要流暢和色彩效果要好的多。但是,根據每個人的需要了,你要是不玩游戲,不做專業設計之類的,買個好點集成的也可以。但是,要注意的是,筆記本集成顯卡以後沒有滾臘侍辦法升級成獨立顯卡了。

樓主這個問題我理解是想問顯卡對編程的影響對吧？

首先從顯示性能來說，獨立顯卡肯定是好於集成顯卡的。但是，就編程這個需求來看哈，兩種顯卡你是感覺不出差距的。因為編程的時候你只有最基本的顯示需求，簡單點說只要能大吵顯示畫面就行。沒有性能上的要求。集成顯卡足夠了。而程序的編譯和運行是靠CPU來造成的。CPU對編程的影響遠大於顯卡。

綜上訴述，如果只是編程的話，集成顯卡足夠了，沒必要上獨顯。可以把獨顯的錢省下來，升級一下內存和局橡CPU，這個會帶來更好的使用體驗。希望對你有幫助。

都可以，不過還是建議使用獨立顯卡，獨立顯卡的性能比較強，運行起來流暢度比較好，使用體驗好。

㈥ CUDA是不是一個程序編譯器，就如同計算機語言一樣使GPU也能演算其他程序

GPU的特長是強大的並行運算能力，CUDA是一種計算統一設備體系結構，NVIDIA希望GPU也可以進行通用並行運算，因而在很早以前就提出過GPGPU但是因為適用面太窄或者成本極高等原因進展緩慢，
CUDA基於C，程序員只需進行簡單的培訓即可進行基於GPU的程序設計，但是還要強調的一點就是GPU擅長的是並行運算，如果遇到串列運算，那麼將會力不從心。

現在還有OpenCL，它可以充分調用GPU和CPU使其可以優勢互補.

CUDA是一種開發環境。

㈦ 怎麼實現在GPU上運行程序

用GPU跑沒那麼簡單，需要重新編譯程序，你可以看看CUDA或者OpenACC

㈧ 編寫軟體需要什麼配置的筆記本電腦嗎

1.有條件的情況下最好選擇16GB內存的筆記本，8GB內存一定要可擴展。開發最貴的就是內存。雖然大學實驗對內存的要求不高，8GB可能就夠了，但是你要面對企業和就業，所以你需要腔頃段學習很多企業需要的技術，這些技術對內存的要求更高。大數據我就不多說了。各種分布式軟體和虛擬機8GB肯定是太多了。Java也是。目前Java主要基於微服務架構。如果要在本地搭建一套完整的微服務，輕程序可能會消耗6GB左右的內存。加上其他雜七雜八的東西，我買不起8GB。唯一需要內存少的是以前的web，但是8GB勉強夠用。所以如果你只是想完成學校的實乎旦驗，大多數情況下選擇8GB內存的筆記本電腦問題不大，但是如果你以後想從事開發工作，那麼建議選擇16GB內存的筆記本電腦。2.明確自己的需求。很多人在談到自己的需求時，都會說自己偶爾會玩游戲。其實對於玩游伍譽戲來說，玩一次玩一百次並不會降低對電腦配置的要求，所以要明確玩什麼游戲再選擇相應的筆記本電腦。對於筆記本來說，無非就是在輕薄本和游戲本之間選擇。對於LOL、DNF等2D游戲，輕薄版也有不錯的游戲體驗。這種情況下，選擇輕薄本比較合適。機身輕薄，攜帶方便，續航時間長，上課和圖書館學習使用相對方便，也可以減少一些不必要的麻煩，比如圖書館充電。如果需要玩大型3D游戲，比如吃雞，或者3A的大作，就需要選擇游戲本，因為3D游戲需要單獨的顯卡來渲染畫面。3D游戲一般需要GTX級別以上的獨立顯卡，比如GTX1660Ti和RTX2060等。這樣的顯卡一般只有游戲本才有。但是游戲本的缺點也很明顯:「傻大黑」的外觀不高，機身笨重，便攜性差，續航時間長。

㈨ 程序編譯強大的電腦哪些配置需要強大

在編譯方面，影響最大的是CPU，硬碟以及內存
所以配置方面建議如下
1、CPU使用多核多線程的處理器：接近的價格下如I7 7700K，AMD r7 1700x，至強E5 2683等
2、硬碟建議SATA固態SSD起步，用m.2的固態硬碟更好，m.2的固態硬碟需要對應的主板支持該系列才可以
3、內存建議16G起步，用2根8G組成雙通道進行優化

㈩ 視頻後期處理製作會用得到GPU嗎顯卡對編輯視頻有沒有性能作用還是只用CPU

當然會用到GPU，而且GPU功能越大強，速度越快，顯卡的好壞對視頻處理有決定性的作用，尤其在備腔渲染方面，當然CPU和內存也非常重要，硬碟選擇固態的也會加困態速很多仿尺衫