大氣透明度演算法

① 氣象光學視程怎麼測

氣象光學視程是指在大氣中，能夠看到目標物體清晰的最遠距離，是衡量大氣透明度的重要指標之一。常用的氣象光學視程測量方法有以下幾種：

1. 人眼視距法：該方法是通過人眼觀測，測算能夠清晰看到多遠的目標，從而得出氣象光學視程。這種方法需要一定的經驗，並且容易受到人眼疲勞、視力、環境等因畢含素的影響。

2. 標准光源法：該方法是使用一個標準的光源，通過光線在轎侍大氣中的傳輸和散射，來確定大氣的透明度和視程。這種方法需要設備比較齊全，成本較高。

3. 激光散射法：該方法是利用激光的特性，通過發射一束激光，並測量激光在大氣中的傳輸和散射情況，從而得出大氣的透明度和視程。這種方法精度比較高，但需要專業設備和技能。

總的來說，不同的氣象光學視程測量方法各有優缺點，選擇合適的方法需要考慮實際需要和條件，同時需要注意測量環境閉數吵和方法的准確性。

② 太陽能預測有哪些方法

光伏發電分為離網和並網兩種形式，隨著光伏並網技術的成熟與發展，並網光伏發電已成為主流趨勢。由於大規模集中並網光伏發電系統容量的急速增加，並網光伏發電系統輸出功率固有的間歇性和不可控等缺點對電網的沖擊成為制約並網光伏發電的重要元素。太陽能光伏發電系統發電量受當地太陽輻射量、溫度、太陽能電池板性能等方面因素的影響。其中太陽輻射強度的大小直接影響發電量的多少，輻射強度越大，發電量越大，功率越大。
太陽輻射受季節和地理等因素的影響，具有明顯的不連續性和不確定性特點，有著顯著的年度變化、季節變化和日變化周期，且大氣的物理化學狀況如雲量、濕度、大氣透明度、氣溶膠濃度也影響著太陽輻射的強弱。
美國、歐洲、日本等發達國家對太陽能光伏發電預測方法的較早的進行了研究與實驗。我國太陽能光伏發電預測技術起步較晚，少數幾個知名大學相繼開展了以建模、模擬為主的技術研究。本文對對太陽能光伏發電的預測方法進行了分析與總結，歸納了各種預測方法的優點及不足，為國內太陽能光伏發電行業的發展提供重要依據。
1 太陽能光伏發電預測原理
當前，對太陽能光伏發電預測的研究主要集中在太陽能輻射強度的預測上。太陽輻射的逐日或逐時觀測數據構成了隨機性很強的時間序列，但太陽輻射序列的內部仍有某種確定性的規律，只有充分了解掌握太陽能光伏發電的特點、變化規律，才能建立符合實際情況的預測模型及方法。
太陽輻射分為直接太陽輻射和散射太陽輻射。直接太陽輻射為太陽光通過大氣到達地面的輻射；散射太陽輻射為被大氣中的微塵、分子、水汽等吸收、反射和散射後，到達地面的輻射。散射太陽輻射和直接太陽輻射之和稱為總輻射。太陽總輻射強度的影響因素包括：太陽高度角、大氣質量、大氣透明度、海拔、緯度、坡度坡向、雲層。
太陽能光伏發電預測是根據太陽輻射原理，通過歷史氣象資料、光伏發電量資料、衛星雲圖資料等，運用回歸模型、人工神經網路、衛星遙感技術、數值模擬等方法獲得預測信息，包括太陽高度角、大氣質量、大氣透明度、海拔、緯度、坡度坡向、雲層等要素，根據這些要素建立太陽輻射預報模型。
2 太陽能光伏發電預測方法分析
太陽能變化趨勢主要受到當地地理條件和氣象條件的影響。地理條件的影響有明顯規律，可以根據當地經緯度計算出全年太陽的運行軌跡，並結合光伏電池陣列自身的參數計算出太陽能變化的一個總體變化趨勢。慶辯首但該趨勢並不能反映出幾小時內，甚至不能反映出幾天內的太陽能變化的大致情況。
氣象條件對於太陽輻射的影響是最直接的。要實現幾小時內的太陽能趨勢預報，就必須找到根據氣象條件推算出太陽能趨勢的計算方法。近年來，隨著太陽能產業的飛速發展，對太陽能光伏發電預測要求的不斷增加，發達國家對太陽能光伏發電預測的研究較早、發展較快。目前，我國對太陽能光伏發電預測技術的研究還處於起步階段，需進一步深入研究與實驗。
太陽能輻射的預測方法主要有三大類：
第一類：基於歷史氣象數據和光伏發電量數據的研究，採用統計學方法進行分析建模；
第二類：基於衛星雲圖資料數據和地面監測資料數據，通過衛星、雷達圖象處理，計算出實時太陽能輻射的預報方法；
第三類：基於數值天氣預報的預測方法。
2.1 第一類預測方法
第一類預測方法，其模型的建立不考慮太陽輻射變化的物理過程，通過對歷史觀測數據資料進行分析和處理，以歷史發電量預報未來發電量。一般採用回歸模型預測、神經網路等數學方法，建立光伏發電系統與氣象要素相關性的統計模型，進行發電量預測。該方法模型構造及運算方法較為簡單，但只適應於發電量變化不大的平穩時間序列，對於發電量變化較大的時間序列，誤差較大。
2.1.1 回歸模型預測
回歸模型預測根據歷史資料，，找出天氣變化與太陽輻射的關系及其變化規律，建立可以進行數學分析的數學模型，對未來的太陽輻射進行預測。該方法其特點是將預測目標的灶塵因素作為變數，將預測目標作為常量。利用給定的多組變數和常量譽數資料，研究各種變數之間的關系。利用得到的回歸方程式來表示變數與常量之間的相對關系，從而達到預測太陽輻射的目的。在大量的實驗與實踐中得出，變數誤差較大，尤為正午時誤差明顯。
回歸模型預測對於非線時間序列的太陽輻射數據預測結果並不理想。人工神經網路方法較回歸模型預測誤差較小。
2.1.2 人工神經網路
人工神經網路方法採用神經網路技術，建立發電量與太陽總輻射、板溫的函數模型，歷史數據結合效果較好。目前研究最多的是應用誤差反向傳播演算法（BP演算法）進行短期預期。該演算法的主要思路為將歷史數據和影響太陽輻射最大的幾類因素作為輸入量輸入人工神經網路，經過輸入層、隱含層和輸出層中各種數據運算從而生成輸出量；再以設定誤差為目標函數對人工神經網路權值進行反復修正與完善，直至達到設定誤差值。
在傳統統計無法滿足要求時，可利用人工神經網路進行預測方法，但該方法同樣基於歷史氣象數據進行預測，發電量預報嚴重依賴於太陽總輻射預報准確： 未能找出影響光伏發電量的關鍵逐時氣象要素，對突發及隨機的天氣變化預測較難控制。 2.2 第二類預測方法
第二類預測方法主要利用衛星遙感技術完成太陽輻射的預測。衛星遙感是指以人造衛星為感測器平台的觀測活動，是通過勘測地球大氣系統發射或反射的電磁輻射而實現的。它包括對地觀測以及面向太空環境的觀測活動，其中對地觀測是目前衛星遙感的主要內容高空間解析度圖像數據和地理信息系統緊密結合，為太陽輻射預測提供了可高依據。
1960年，第一顆泰羅斯衛星將第一幅可見光雲圖傳送至地球，使人們看到了用衛星遙感的巨大潛力。從此，以氣象衛星技術的逐步完善為開始，又逐漸出現了遙感地球大氣、地球表面陸地、海洋特徵以及監測地球環境的各種衛星。
美國的衛星遙感技術一直處於世界領先地位，代表了衛星遙感技術的發展水平。歐洲、加拿大、日本等國都在大力發展研究遙感技術。我國的第一顆地球同步氣象衛星「風雲2號」，於1997年6月10升空，標志著我國衛星遙感技術邁上了新的台階。
經過大量的研究與實踐表明，衛星遙感技術獲取的小時地面輻射數據與地面觀測的輻射數據偏差較大，最大誤差可達到均方根誤差20%-25%。因此如何更好的較小誤差，准確的統計、預測將成為遙感技術的發展方向。
2.3 第三類預測方法
第三類預測方法主要利用數值模擬方法進行預測，即用數學物理模式對大氣狀況進行分析，用高速計算機求解進行預報的方法。該方法根據描述大氣運動規律的流動力學和熱力學原理建立方程組，確定某個時刻大氣的初始狀態後，就可通過數學方法求解，計算出來某個時間大氣的狀態，就是通常所說的天氣形勢及有關的氣象要素如溫度、風、降水、輻照度等。數值模擬預測方法預測的時間較長，目前，可預測40 h甚至更長的數據。
數值模擬方法中的氣象和環境因素最為復雜，難以精確確定，所以預報的誤差不僅存在，對於短時又特別復雜的變化，准確度更是大大降低。因此精準度的提高一直是目前研究的重點和難點。

③ 月亮出現到西落需要多少公里的路和時間

這個問題有重大的硬傷，月球的東升西落並非因為自己的運動，而是因為地球的自轉。而且即便明確了這一個問題，這個問題還是太過寬泛，無法給出一個准確的答案。
不妨先討論後面一個簡單的問題，時間。先坦耐不考慮月亮「出現」這一個模稜兩可的概念，就簡單地定義成月球升起到落下的時間，很抱歉，這個問題依然太過復雜，完全無法給出一個確定，乃至比較小的范圍。
天文學上，天體在地平圈以上的時間和兩個因素相關，天體的赤緯，觀測點的緯度，經過三角函數一套復雜的運算可以得出一個普遍性的結果。我們日常生活中也能深刻的感受到這一點：
夏天的白晝長，冬天的白晝短，這就是太陽赤緯的變化所引起的。同樣是夏至，北方白晝長，南方短；到了冬至則反之，南方白晝長，北方短，這是由於觀測點緯度的變化所引起的。如果誰去回答太陽從東升到西落需要XX（比如說12吧）小時，這個答案的准確性完全沒法接受。比如黑河的網友就會說，我這邊現在天九點亮，晚上三點就黑了（回答時間1月中旬），你告訴我是12小時？
只能說幾個特殊情況，第一月球赤緯為零，對應於太陽活動的春分和秋分，全球晝夜平分，只考慮地球的自轉是12小時。如果再考慮月球在白道上的運動會長25分鍾左右。第二種是在極點，很抱歉，如果不考慮月球的運動那月亮可不會升落，非得靠月球公轉導致赤緯的變化，從生到落需要半個恆星月。
再來說說一個詞「出現」，這個詞可大有玄機了，可以使我上面所說的月球升起，也可以是觀測者看到月球，還可以就算太陽落下不影響對月球觀測了，都有理。這個概念一出現，更加沒法討論月球出現的時間了。比如第二種理解觀測者能看到月球，這和當天月相，和太陽的距離，灶信帆大氣透明度，觀測者的經驗等等因素有關。比如我曾經在北京密雲太陽觀測站在下午兩點看到過農歷初四的一輪娥眉月，絕大多數的新手小白可不會有這樣的情趣和經驗吧？
最後一點，路程……已經明確，月球的東升西落不是因為它的運動所引起的，而隱雹是地球自轉。如果說在可觀測期間計算月球運行的距離，那就是用時間乘以速度就可以了。公轉速度如果不考慮軌道偏心率的話就是1.02km/s。但是這種說法應該叫做「在觀測到月球期間，月球環繞地球的距離」。
另一種演算法就是觀測點的自轉路程，數值是465m/s*時間*cos(緯度)。但這種說法應該叫做「可觀測到月球期間，觀測點由地球自轉運行記過的距離」。

PS 這個認證提問真不好，概念上太多謬誤。如果是機器篩選那請優化關鍵詞，如果是人工篩選那管理員的天文功底就太遜了點。

④ 影響光伏發電系統效率的因素有哪些

影響告銀咐太陽能光伏發電效率的因素：自然條件的影響：太陽高度角和地理緯度的影響，太陽高度角可以直接影響太陽的輻射強度，在緯度高的地區太陽的高度角就會越小，太陽的輻射強度就會越弱；在緯度低的地區，太陽高度角就會越大，這樣太陽的輻射強度就會越強，因此在緯度低的地區，開發太陽能光伏發電更加具有可行性。大氣透明度和海拔高度的影響，

大氣的透明度是太陽光透過大氣的一個參數，在天空晴朗的時候，大氣的透明度就非常的高，太陽光對於地面的輻射就會強一些，反之則少；海拔高度越高時，空氣就越稀薄，大氣透明度就越大。因此海拔越高，太陽輻射能量也就越大，這些地區就更加適合開發太陽能光伏發電。

日照時數的影響，日照時數也是影響地面太陽能的一個重要因素。一般日照時間長，地面所獲得的太陽總輻射量就多。逆變器整機效率對發電效率的影響，大功率的逆變器在滿載搏搭時，效率必須在百分之九十以上。特別是在低負荷下供電時，仍須有較高的效率。逆變器效率的高低對太陽能光伏發電系統提高有效發電量和降低發電成本有重要的影響。光伏發電系統專用的逆變器在設計中應特別注意減少自身功率損耗，提高整機效率。所以為了提高輸出效率襪純，並網逆變器應具有最大功率點跟蹤控制功能，隨時跟隨太陽能輻射能力而變化。此外還能根據日出、日落條件的不同自動進行開與關。

⑤ 天文望遠鏡倍率

放大倍數 = 物鏡焦距 / 目鏡焦距。

所以N=900mm/40mm=22.5

一般而言40毫米以上，稱之並衫為低倍目鏡，適合觀測星雲、星團、彗星等微光、暗淡天體。
25毫米—12毫米，稱之為中倍目鏡，適合觀測月面、行星、雙星及明亮星雲內部。
12毫米—4毫米稱之為高倍目鏡，適合觀測月面細部坑洞、行星表面、雙星等。

所以LZ的目鏡是適合看星雲的，但是要做好心理准備，效果可能和你期望的相距甚遠

2、3、4、樓涉嫌過分追求倍率，這樣是無意義的。
2L 150倍已超出侍亮了LZ望遠鏡的口徑，效果不會很好的
3L 其實給你個10米的鏡子拍出來的星雲也不是彩色的絕談腔