3d活體檢測演算法

⑴ 3D人臉識別能應用於什麼地方啊

3D人臉識別能應用的地方很多鏈橘沖，比如刷臉支付，人臉識別開鎖，最熟悉的莫過於手機攝像頭人臉識別吧？3D人臉識別是指採用奧比中棚殲光3D感測攝像頭為用戶建立毫米級3D人臉模型，並通過活體檢測和人臉識別演算法，檢測並跟蹤人面部的特徵，與系統內存伍數儲的三維人臉信息進行對比，完成人臉驗證，就能進行各種開鎖支付之類的工作。

⑵ 3D人臉識別門禁系統是什麼

3D人臉識別門，是指採用3D攝像頭為用戶建立毫米級3D人臉模型，並通過活體檢測和人臉識別演算法，檢測並跟蹤人面部的特徵，與門鎖內存儲的三維人臉信息肢答進行對比，完成人臉驗證即完成開鎖，實現高精準身份認證和無感開鎖。

相比2D人臉門鎖，3D人臉門鎖不易受姿態、表情等因素影響，不受光線環境影響，同時能防止照片、視頻、頭套等攻擊，識別表現更穩定，可實現高精度的3D安全人臉識別，3D人臉識別門鎖是目前智能門鎖安全等級最高的門鎖。

3D結構光的應用主要有人臉解鎖和安全支付，例如：2018年6月19日，OPPO未來旗艦Find
X，採用的是奧比中光提供的3D結構光技術，可實現安全支付、三維重建、AR、游戲等眾多場景。

2019年7月，廣州建博會上有多款採用結構光技術的3D門鎖發布，如凱迪仕、智家人等門鎖廠家發布的3D人臉識則渣別門鎖均採用奧比中光結歷盯慧構光技術，可實現3D刷臉無感開鎖。

⑶ 戴口罩是否能進行人臉識別原因是什麼

若使用的是vivo手機，面部識別是利用前置攝像頭拍攝人臉照片，與手機中已經錄入的面部數據進行對比，當多個面部特徵點吻合就可以解鎖成功。閉眼或佩戴口罩時，部分面部特徵點仍然能夠匹配成功，因此能解鎖手機，並不是手機功能故障，可放心使用。

⑷ 3D結構光人臉識別技術有什麼優勢

主要優勢有：
適應性強：黑夜可用，可捕捉動態表情，可識別面部、妝容改變
防偽性強：活體檢測，完全杜絕照片與視頻攻擊
應用性廣：可廣泛應用於刷臉支付、安防安檢等領域
相對於2D人臉識別方式，3D人臉識別精準、搏型高效，可快速識別個人身份。奧比中光3D感測攝像頭內置感測器和點陣投影儀，可投射出3萬多個點精準識別用戶臉部。
主要應用場景有：
1、刷臉支付：支付級3D人臉識別，識別誤差率低，安全等級高，使用便捷，可用於刷臉支付。
2、辦公考勤：3D人臉識別精準有效，可用於企事業單位和學校的考勤登記系統中，提拆弊高管理效率。
3、安防安檢：高基御猜精度的3D人臉識別驗證方式，可用於海關、安檢、門禁系統等安檢安防場景。

⑸ 登錄工商銀行手機APP人臉識別受到攻擊是怎麼回事

軟體信息被盜取了

對人臉識別系統的攻擊，主要有3類：照片攻擊、視頻攻擊和3D模型攻擊。非法分子或者假冒用戶在獲得合法用戶的照片或視頻後，使用合法用戶的照片或視頻作為偽造的人臉試圖欺騙系統。

為了區分真實人臉以及照片、視頻，防範人臉識別系統可能遭受的攻擊，就需要應用人臉活體檢測技術。人臉活體檢測主要是通過識別活體上的生理信息來進行，把生理信息作為生命特徵來區分用照片、硅膠、塑料等非生命物質偽造的生物特徵。

人臉識別檢測

人臉活體檢測主要內容包括：人臉檢測、3D檢測、活體演算法檢測、連續性檢測等。下面就分別講解一下。人臉檢測即定位人臉在哪裡，檢測活體過程中是否出現無人臉、多人臉的情況，可有效防止兩個人的切換或人與照片的切換。

活體演算法檢測是判斷用戶是否為正常操作，通過指定用戶做隨機動作（搖頭、點頭、凝視、眨眼、上下移動手機），防止視頻攻擊、非正常動作的攻擊。

⑹ 如何通過活體檢測

活體檢測是[1]在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法，在人臉識別應用中，活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術，驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段，從而幫助用戶甄別欺詐行為，保障用戶的利益。
手機刷臉解鎖
2018年，幾乎所有中高端手機均配備了「刷臉」解鎖功能[1]，而其中都會應用活體檢測技術來防範「假臉」攻擊，保護手機安全[3]。
身份驗證
刷臉支付
支付場景對人臉識別的精度要求極高，活體檢測是保障安全及識別精準度的關鍵。在杭州[1]，人臉識別及活體檢測技術，已經實現刷臉支付商業落地。
遠程身份驗證
在銀行證券、金融保險、民生社保、在線教育、汽車金融、房屋租住、共享服務、新聞媒體、區塊鏈等場景[1]，有時需要用戶進行遠程身份驗證來確認身份信息，人臉識別和活體檢測技術是其中成熟的方案。
刷臉解鎖
檢測方式
立體性活體檢測
用 Depth 圖像判斷人臉的 3D 性，可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和列印照片。
立體性檢測
亞表面檢測
利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚，可以防禦非(類)人臉材質假體。
紅外FMP檢測
在暗光環境下，基於紅外攝像頭及IR泛光圖檢測。
。

⑺ 人臉精確識別的數學模型

典型的聚類分析。

⑻ 活體檢測為人臉攻擊是啥意思

活體檢測為人臉攻擊是活體檢測一般是通過人臉做出的一些動作，比如抬頭、點頭、睜眼、閉眼、張嘴、搖頭這些，然後再使用人臉關鍵點定位和追蹤技術，驗證是否扒改正是本人在操作。

系統認為你錄入的人臉和當時辦卡的錄入人臉信息不一致，存在偽造的可能性，所以出現這個提示，無法通過人臉認證。

檢春悔測方式：

立體性活體檢測用Depth圖像判斷人臉的3D性，可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和列印照片。

亞表面檢測利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚，可以防禦非(類)人臉材質假體。

紅外FMP檢測在暗光環境下，基於紅外攝像頭及IR泛光圖殲租檢測。