用演算法來管人的本

㈠ 演算法管理：組織管理轉型、企業高效決策的制勝利器

以下文章來源於蜜蜂學堂

「小李，你本周的表現非常出色。您的銷售額增長了70％，從而幫助你的團隊在排行榜中取得第一的好成績。但是你仍然有很多開放的機會，所以請繼續努力哦！」 

接收績效反饋有助於員工成長，它鼓勵學習並獎勵良好的表現。  但是，如果是演算法提供反饋而不是人，該怎麼辦？這就是組織中演算法管理的基礎。

什麼是演算法管理？

演算法管理是通過演算法對員工進行戰略跟蹤、評估和管理。組織通過演算法接管了過去由管理者執行的任務。

這種管理創新在零工經濟中尤為常見。 例如，Uber，Deliveroo和UpWork之類的平台使用演算法來管理和密切監視其全球員工。

演算法給員工分配任務並評估其績效。他們還提供反饋和有關如何提高績效的建議。

但是，使用演算法管理員工慢慢地不再局限於零工經濟。傳統組織越來越發現提高效率和以數據為依據的決策的好處。

大數據和自動化已成為大多數業務部門變革的首要方向，而人力資源部門也將其重點放在了數據驅動的決策上。

人力資源中使用的演算法可以提高效率，甚至勝過人類的決策制定。 實際上，根據普華永道的研究報告，跨國公司中已有40％的人力資源部門使用基於AI的工具 （相關報告可以私聊我獲取）。

例如，演算法的使用在員工選拔中變得非常普遍，該演算法被用於簡歷篩選，使求職者與職位匹配之中。

他們正在通過自然語言處理來分析視頻面試中的面部表情或申請人的書面申請中所體現的動機。此外，演算法還向員工和經理提供關於績效方面的反饋。

隨著演算法在組織決策中的影響力越來越大，這樣就容易導致一個問題：利用演算法的決策是否具備相應的客觀性和准確性？

像其它輔助決策的技術一樣，演算法決策也是一把雙刃劍，它會帶來一系列的挑戰。

• 求職者會如何看待一家通過機器自動完成部分面試和人員選拔過程的公司？

• 員工對自動績效反饋有何反應（反饋不再來源於直接上級）？員工在多大程度上會接受這類反饋？

• 管理者在多大程度上會依賴演算法做出的決策？

事實是：實施演算法會改變組織和人際關系的動態。  因此，必須仔細研究演算法管理的優勢和挑戰，並搞清楚組織實現演算法管理的最佳做法。

我們將在下面詳細討論在您的組織中實施演算法管理的建議。

01

組織實施演算法管理的三大優勢

1.啟動組織績效

提高生產率和工作效率是演算法管理的最重要優勢之一。例如，一個小時內，比較演算法與一個招聘人員可以掃描的簡歷數？

結果是：演算法基本能把人類招聘者按在地上摩擦，兩者之間的差異巨大，這樣可以幫助公司在人才競爭中保持領先地位。

將手動的任務轉變為自動化，將為管理人員騰出更多的時間和資源，以專注於有更高戰略影響力的任務，從而幫助提高組織績效。 未能將分析和人工智慧集成到其戰略事務中的公司將面臨落後他人的風險。

歐萊雅集團，是一間總部位於法國巴黎的皮膚護理、化妝品公司，在全球擁有80000名員工，每個職位空缺平均會收到130份職位申請。

歐萊雅每年開放約15000個職位，需要處理近百萬份申請，因此其開始嘗試利用AI技術幫助招聘人員擺脫令人頭痛的簡歷篩選工作。

Mya是一款聊天機器人，它能夠處理候選人提出的問題，從而在招聘早期幫助歐萊雅節約大量寶貴的時間。 此外，它還能夠檢查各項重要細節，例如求職者是否尚未找到工作，以及簽證的當前狀態等。

接下來，求職者需要面對Seedlink，這款AI軟體負責評估他們在開放式面試問題中給出的答案。 這款工具能夠找到在簡歷評審過程中被忽略的求職者。

該公司招聘人員表示，在一次從12000名候選人中選出80名實習生的過程中，該軟體幫助他們節約了200個小時的工作時間。AI技術幫助歐萊雅能夠更快地招聘10倍的員工，並增加25％的求職者面試機會。

2.改善管理決策和遠程管理

近年來，基於證據和數據驅動的決策已變得越來越普遍。演算法可以幫助處理管理者每天面對的日益復雜的問題。演算法系統的數據處理能力遠遠超出了人類的能力范圍。

他們可以考慮所有相關數據並排除不相關因素。這樣就可以進行客觀、公正、數據驅動的決策。而且，它可以減少決策過程中的偏見。

例如，認知偏見可能會導致零售商相信需要對其員工進行不穩定的安排。零售中不穩定的安排是指零售商通過工作計劃的變化來減少人工成本。

許多零售商認為這種類型的計劃是有效的，因為他們看到了直接的短期收益（例如削減工資），卻忽略了長期的負面影響（例如對客戶服務的影響）。

在這里，可以根據客戶流量和其他數據預測人員需求的演算法開始發揮作用。 研究表明，「將演算法與管理者的直覺相結合可以導致更好的人員配置決策」。

演算法對於遠程辦公也可能是有益的。勞動力將變得越來越分散，在某種程度上，遠程和混合辦公將成為常態。

這可能給員工帶來巨大的好處。但是，管理人員可能很難跟上員工的進度和績效。 績效監控演算法可能是成功進行遠程管理的重要工具。

3.接收個性化的見解和反饋

演算法管理不僅為管理人員帶來好處，而且為員工帶來好處。演算法可以提供個性化的績效反饋。

Deliveroo向其快遞員發送個性化的月度績效報告。 他們獲得有關其平均「接受訂單時間」，「到餐廳的路程時長」，「到客戶處的路程時間」以及演算法跟蹤的其他指標的信息。

演算法可以洞察員工的工作進度、待辦事項和開展的項目。它們還用於改善員工的福祉。 這種演算法分析員工的需求和目標，並推薦培訓和發展計劃。

演算法還可以跟蹤和評估對員工的福祉和動力最重要的因素，在此基礎上，他們可以就如何提高員工福利向管理人員提供建議。

02

組織運用演算法管理的三個最重要的挑戰

1. 關於演算法管理的倫理問題

除了演算法管理的好處之外，還有幾個重要的倫理問題。

演算法的主要目標是改進決策，使決策更加客觀公正。然而，情況可能恰恰相反，由於演算法可以消除或減少決策過程中的人工干預，因此，人們可能認為演算法是不公平的。

主要的關注點是演算法所依據的數據。在樣本數據上訓練演算法來預測事件並做出決策，因此，數據的質量是一個重要的因素。

例如，一個組織可以訓練一種關於歷史人才數據的演算法，在這些數據中，很少有女性擔任管理職位，然後，該演算法可能會做出預測：女性在公司管理崗位上取得成功的可能性較低。因此，女性可能被排除在組織的人才管理計劃之外。

演算法通常是在「黑箱」中操作，它們並不透明，而且演算法的工作精度通常也不清楚。這可能會對演算法的信任度提出挑戰，並為演算法的決策提出問責性問題。

美國一些州已經在研究演算法和人工智慧在招聘中的使用，以及如何確保它們的公平性和透明度。

紐約州正在立法，要求招聘技術供應商進行反偏見審計，並確保遵守就業歧視法。

伊利諾伊州頒布了 《人工智慧視頻面試法》 (AI Video Interview Act)，對使用人工智慧分析應聘者視頻面試的公司施加了限制。

利用演算法管理不是一個是或否的問題。通常，只有部分決策是自動化的。 因此，公平和責任問題取決於公司在多大程度上依賴演算法決策。

真正的問題是：演算法的作用是增強還是完全自動化？你是用演算法來給你提供建議，還是用它來代替人類決策，這都是有區別的。

2. 演算法管理挑戰管理者和人力資源的角色

演算法管理減少或取代了不同流程中的人工參與和交互。這對管理者和人力資源構成了挑戰。當個人和同理心的一面消失後，員工管理會發生怎樣的變化?

管理者和人力資源從業者都需要適應演算法管理帶來的新動態，他們需要新的技能和能力，為負責任地使用演算法做准備。

管理者和人力資源管理者也需要採用(潛在的)員工的觀點。例如，當候選人不相信演算法能看出自己有多獨特時，招聘中使用的演算法可能會出現問題。

那麼，管理者和人力資源部門如何面對演算法管理運用後，帶來的自動化程度的提高和人際交往的減少呢?

他們如何成功地創造數據驅動文化的變革呢?所有這些都是人力資源和管理人員必須找到答案的問題。

3.演算法管理對員工福利的風險

演算法管理也可能對員工的福祉構成風險。一些人將實時行為跟蹤、反饋和評估與泰勒主義的監視進行了比較，演算法管理可以被視為對員工的一種侵入式控制形式。

這似乎也與賦予員工更多自主權、靈活工作和時間表的趨勢相沖突。公司必須密切關注員工對引入演算法管理的反應。

一些員工可能認為這是對他們心理安全和自主的威脅，這樣導致的結果是，由於引入演算法管理，員工的幸福感可能會下降。

例如，一家國際連鎖酒店使用軟體工具來管理客房服務員。他們需要不斷更新下一個要打掃的房間，該公司還能跟蹤他們打掃一個房間需要多長時間。

然而，工作人員指出，該演算法沒有考慮到他們工作的細微差別，使工作變得更加困難。 他們變得無法安排自己的一天，工作也變得更吃力，因為演算法「指揮著」他們「在酒店各個樓層里拚命的跑來跑去」。

03

實施演算法管理的建議

好消息是：在減少演算法管理挑戰的同時，也有可能獲得演算法管理的好處。 以下策略可以幫助管理者負責任地在組織中實施演算法管理。

1. 戰略

首先，確定演算法管理的使用程度是至關重要的。Gig平台完全依賴演算法管理，但對於更傳統的公司來說，這可能不是正確的解決方案。

因此，這不是非此即彼的問題，而是在哪裡、在什麼程度上的問題。

公司可以找出成本高且相對標准化的流程，並從那裡開始。在那裡，你可以期待演算法管理能獲得最大的收益。

在任何情況下，將演算法集成到業務和決策過程中都需要一個明確的戰略：確定它們是增強還是自動化人類決策。

2. 變革管理

在實施演算法管理時，考慮員工的福祉也很重要。在組織中引入演算法是一個實質性的轉變，變革管理的視角可能會很有幫助，主動的變革管理是引入演算法的決定性因素。

你需要確保已經做好變革的准備。通過幫助你的員工和經理理解演算法所增加的價值，可以讓他們准備好迎接變革。

人們也可能對演算法管理的引入感到威脅。這可能是由於缺少關於演算法管理的廣泛且深入的交流。

同樣，員工可能會擔心機器正在取代他們，為了克服這一點，在變革過程的早期就把員工和管理者納入進來是很重要的。建立開放的溝通渠道有助於解決人們所關心的問題。

這包括主動溝通數據的用途以及誰對演算法決策負責。它可以防止員工或管理者感到自己被蒙在鼓裡。

溝通和變革管理應該與培訓齊頭並進。培訓可以讓人們輕松地處理與演算法的關系，並移交決策。

如果人們不了解演算法是如何工作的，他們可能不想使用它。培訓員工和管理人員使用演算法所需的技能和能力是至關重要的。

3.不斷評估

最後，公司需要採用一種持續評估的文化。跟蹤演算法的執行情況的必要性。只有當決策是准確的、高質量的，人們才會接受演算法帶來的附加值。

並不是每一種演算法都能提高效率，所以監控其質量是很重要的。 這一變化對員工的影響也需要跟蹤，組織可以為員工提供表達關切和提供反饋的機會，特別是那些由演算法管理的員工。這為組織調整和改進演算法管理提供了有價值的信息。

演算法管理的好處以及它如何幫助企業在競爭中保持領先地位是顯而易見的。

演算法不僅能提高效率，還能增強決策能力。不過，這不應該以犧牲員工福祉為代價。

自動化執行的任務(比如提供反饋)代表了一個巨大的變化，但我們對把這種變化轉變成積極和可持續的事情具有主動權，管理者和人力資源需要在創造變革准備方面發揮重要作用。

沒有一刀切的方法，每個組織都需要仔細評估演算法的引入給他們帶來的好處和挑戰。

本文提出的策略可以幫助指導組織完成這一轉變。演算法管理的前景是巨大的。然而，有必要始終關注組織所擁有的最有價值的資產： 我們的員工。

了解更多： 方雲數字化創新績效，數據智能驅動創新型增長

㈡ 演算法的本質是什麼

1. 演算法的本質是解決問題的方法，是思想

在早期的時候，人們遇到新問題，必須要去解決它，經過「冥思苦想」，「反復探索嘗試」， 最後總結歸納。這才形成了今天我們學習的各種演算法。如果無法領會到解決問題的思想，無法總結歸納，此衫就會有：「學演算法有什麼用？」。不知道為什麼學，自然會認為學了沒意義，沒有用處。

2.一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：

①有窮性: 演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止，換句話說就是一個演算法必須總是在執行有窮步之後結束，且每一步都可在有窮時間內完成。
②確定性：演算法中的每條指令必須有確切的定義，不會產生二義性，並且對於相同的輸入只能得出相同的輸出。
③可行性：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
④輸入： 一個算森畝腔法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件，這些輸入取自於某個特定的對象集合。

⑤輸出：一個演算法有一個或多個的輸出，這些輸出是同輸入有著特定關系的量，沒有輸出的演算法是毫無意義的。

演算法總是要解決特定的問題，問題來源就是演算法的輸入，期望的結果就是演算法的輸出，沒有輸入輸出的演算法是無意義的。
3.演算法設計的5個要求：
①正確性：最基本要求，演算法必須能解決某個問題的需求。
②可讀性：演算法的可讀性有助於人的閱讀與交流，容易調試和修改。
③健壯性：當輸入的數據非法時，演算法能適當做出反應或進行處理，而不會產生莫名其妙的輸出結果。
④效率性：演算法是為了解決大規模問題，因此需要運行效率足夠快。
⑤存儲性：演算法在執行過程中，所需要的最大存儲空間，應該盡可能的佔用小。
效率性與存儲性都與問題規模有關，求100人的耐攜平均分與求1000人的平均分，同一個演算法的所花費的執行時間與存儲空間顯然是不一樣的。

正確性，可讀性，健壯性不僅僅是演算法設計的要求，而是貫穿整個軟體設計層次。單對於演算法本身來說，我們最關注的層面是效率性。千萬不能死板的認為，演算法就是計算機程序。演算法是一切解決問題的思想，語言描述，偽代碼，流程圖，各種符號或者控製表格同樣是演算法。

㈢ 如何看待演算法與個人隱私的關系

在當今的數字時代，我們每天都在使用各種APP，享受著它們帶來的便利和樂趣。但是，你有沒有想過，這些APP背後的演算法是如何影響我們的選擇和行為的？它們又是如何收集和利用我們的個人信息的？我們的隱私和權益是否得到了充分的保護和尊重？
本文將以法學博士起訴抖音事件為案例，探討APP演算法對用戶隱私和權益的影響，以及我們應該如何應對和保護自己。
一、案例介紹
2019年2月9日，一位重慶就讀法學的博士生，發現「抖音」、「多閃」這兩款App存在過度讀取手機通訊錄的情況，在他沒有授權的情況下，向他精準推薦了多位「好友」。而這些「好友」居然包含了他多年未聯系的人，他根本不想讓這些人知道他在「刷抖音」，而同為「頭條系」的社交App「多閃」也有同樣的問題。
他在北京互聯網法院起訴了抖音App和多閃App的運營方，要求這兩款App立即停止侵犯他的隱私權，並告知如何獲取「好友關系」，賠償經濟損失6萬元。
二、案例分析
這個案例反映了APP演算法對用戶隱私和權益的影響，主要涉及以下幾個方面：
APP演算法對用戶個人信息的鬧拍收集和利用
APP演算法是基於用戶個人信息進行數據分析和推薦服務的一套指令或方案。用戶個人信息包括用戶注冊時提供的基本信息（如姓名、性別、年齡等），以及用戶使用APP時產生的行為信息（如瀏覽記錄、點贊評論、位置信息等）。這些信息對於APP演算法來說是非常有價值的，因為它們可以幫助APP演算法了解用戶的興趣、偏好、需求等，從而提供更個性化、更精準、更高效的推薦服務。
然而，APP演算法對用戶個人信息的收集和利用也存在很多問題。首先，很多APP在獲取用戶個人信息時，並沒有徵得用戶的明確同意，或者使用了模糊不清、難以理解、難以拒絕的隱私政策來誤導用戶同意。其次，很多APP在使用用戶個人信息時，並沒有遵守最小化原則，即只收集和使用與提供服務相關且必要的信息。相反，很多APP會過度收集和使用用戶個人信息，甚至將其共享、提供、轉讓或者從第三方獲取。最後，很多APP在保護用戶個人信息時，並沒有採取有效的安全措施，導致用戶個人信息存在泄露、丟失、篡改等風險。
APP演算法對用戶選擇和行為的影響
APP演算法通過對用戶個人信息的分析和利用，可以為用戶提供更貼合其需求和喜好的內容和服務，從而提高用戶的滿意度和忠誠度。然而，APP演算法也可能對用戶的選擇和行為產生不利的影響。首先，APP演算法可能會降低用戶的信息多樣性，即用戶接觸到的信息越來越單一、越來越符合其既有觀點和態度，而難以看到不同的、甚至是相反的信息。這可能導致用戶形成信息繭房、信息偏見、信息極化等現象，影響用戶的認知和判斷。其次，APP演算法可能會增加用戶的信息依賴性，即用戶越來越依賴於APP演算法提供的信息和服務，而難以自主地尋找和評估其他的信息和服務。這可能導致用戶失去自己的主動性、創造性、批判性等能力，影響用戶的學習和發展。最後，APP演算法可能會侵犯用戶的選擇自由，即用戶在使用APP時，實際上是被APP演算法操縱和引導的，而不是真正地按照自己的意願和利益來做出選擇和行為。這可能導致用戶失去自己的個性、尊嚴、權利等價值，影響用戶的幸福和尊重。
三、案例建議
面對APP演算法對用戶隱私和權益的影響，我們應該如何應對和保護自己呢？下面就提供一些建議。
提高用戶自身的隱私意識和能力
作為APP的使用者，我們應該提高自身的隱私意識和能力，即要關注自己在使用APP時所提供和產生的個人信息，以及這些信息可能被如何收集和利用。我們應該仔細閱讀並理解APP的隱私政策和服務條款，明確自己所享有的隱私權利和義務，並在必要時拒絕或撤銷授權。我們也應該定期檢查並清理自己在APP上留下的個人信息，並及時更改密碼或注銷賬號。我們還應該使用一些技術手段來保護自己的個人信息，比如使用加密、匿名、防火牆等工具。
規范平台方的演算法行為和責任
作為APP的提供者，平台方應該規范自己的演算法行為和責任，即要遵守相關的法律法規和倫理原則，尊重並保護用戶的隱私權利和利益。平台方應該制定並公開透明、合理、可操作寬彎仔的隱私政策和服務條款，並在獲取用戶個人信息時徵得用戶的明確同意，並按照最小化原則收集和使用與提供服務相關且必要的信慎汪息。平台方也應該採取有效的安全措施來保護用戶個人信息不被泄露、丟失、篡改等，並在發生安全事件時及時通知用戶並採取補救措施。平台方還應該對自己的演算法進行公正、合理、可解釋、可審查等評估，並在必要時向用戶或監管機構提供相關證據或解釋。
加強政府部門的監管和執法
作為APP的監管者，政府部門應該加強對APP演算法的監管和執法，即要制定並完善相關的法律法規和標准規范，保障並維護用戶的隱私權利和利益。政府部門應該建立並完善相關的監管機制和體系，比如設立專門的監管機構、建立統一的信息安全管理平台、制定有效的監管措施和方法等。政府部門也應該加大對APP演算法的執法力度和效果，比如開展定期或不定期的檢查、調查、審計等，對發現的違法違規行為進行及時的查處、懲罰、公示等。

㈣ 怎樣實現人本管理

導語：管理是企業的生存之本，企業管理以人為本。人本管理在企業管理中的重要作用，越來越被眾多企業所重視。樹立正確的人本觀念，掌握正確的管理方法，探索適應本企業實際和員工特點的有效途徑，是實現企業人本管理促進人企共進、和諧發展的關鍵。

怎樣實現人本管理

一、人本管理的內涵

人本管理就是重視人在企業運行中的作用，以人為中心的一種管理理論與管理實踐的總稱，它的具羨凳洞體內容主要包括識人用人、育人、社會三個方面。此外，廣義上的人本管理是指企業本身與社會之間的關系，這包括企業的兄枯社會責任、企業文化以及企業的社會形象。而狹義上的人本管理是指正確處理好企業與員工之間的利益關系，對員工進行充分的價值肯定。

1. 人本管理“識人用人”的內涵

人本管理就是在肯定員工的價值的基礎上，將員工作為人本管理的主要內容和企業最有價值的資源進行人性化的管理。企業要正確認識人的本質以及心理，通過合適的方式對員工進行積極的管理，讓員工在企業中感受到自己的重要性，對自身產生正確的認識。這種管理還有利於調動員工參與工作的熱情，激發員工的主觀能動性以及創造力等。這方面的內容是建立在為企業所有者的利益服務的基礎之上的。人本管理能夠提高企業在改革浪潮中的競爭力，塑造良好的企業形象。

2. 人本管理“育人”的內涵

這方面的內容是對“識人用人”內涵的延伸和拓展，同時也涵蓋著“識人用人”內涵。它主要包括實行民主化的管理方式，讓員工都能參與到管理工作中，互相監督、互相促進。在這一內涵的指導下，員工既是管理者又是被管理者。

在雙重身份的督促之下，員工參與管理工作的積極性就可得到提高。企業還要注重對人才的選擇、保護和培養。要擴大選拔人才的范圍，加大對人力選拔的投資力度，使員工也能成為管理活動的對象。企業還要注重對員工技能的開發，積極地引導員工開展團隊學習、合作探索，營造良好的氛圍，促進建立更高層次的企業文化。

3. 人本管理的社會內涵

除了從內部進行管理之外，企業的人本管理還要與社會法規與原則進行銜接。企業的根本目的是盈利，但最終目的卻是為社會增加物質資料、提供服務，因此，要保證企業獲得合理合法的利潤。

企業還要具備一定的社會責任意識，要為經濟建設、環境保護等作出貢獻。在經濟飛速發展的現代社會，科學技術的進步給人們帶來了便利的同時也帶來了一定的負面影響。一些企業在進行生產時不顧國家的相關規定和法律條文，導致出現許多社會問題，諸如生態環境遭到破壞。廣義上對人本管理的追求就是要符合國家可持續發展的科學理念，實現建設和諧企業文化的目的。

二、人本管理的基本特徵

1. 人本管理的核心內容是人

人是企業生產生活中最具有創造力和活力的資源，它與客觀的事物不同，這就要求企業所實行的所有管理活動都要圍繞著人展開和進行。企業對人的管理工作主要包括對人才的識別、選拔、使用、教育等幾個方面，這些工作的展開是建立在人本管理的意識之上的。人才是一個企業提高競爭力的最大源泉，是一個企業的核心存在，因此，企業要協調各方面來為人本管理服務，實現對人才的充分挖掘和利用。

2. 人本管理的主體是企業全體員工

在人本管理活動中，員工擔任著不同的角色。在企業中，員工才是真正的主人。員工與員工之間的關系既是獨立的分工生產關系，又是互相合作、互相監督的關系。這樣的工作方式能夠提高員工參與到工作中去的意識，增強員工的集體意粗團識，使員工的工作效率得到提高。在人本管理的制度之下，管理人員與員工不再是上級與下級的對立關系，而是站在同等的位置，這就形成了一種雙向的自主的平等的管理模式，有利於建設和諧的企業秩序。企業管理工作者的工作是對企業的生產結構進行重新調整之後，使員工具有自主管理的意識。

3. 人本管理的主要方式是充分利用人力資源

眾所周知，人才是一個企業提高綜合實力和競爭力的根本因素，決定著企業的興衰成敗。企業要想在市場競爭中占據優勢，就要加大對人才開發的范圍和力度，充分挖掘人才資源。另外，隨著社會知識不斷更新和發展腳步加快，企業也需要加大對人才的資金投入，避免造成人才流失。

4. 人本管理的服務對象是企業利益相關者

從現代經濟學的角度來看，企業是銜接資金所有者與人力資源的一種有效約定，使員工擁有管理企業的權力，人本管理就是在這種基礎之上建立起來的。隨著經濟的發展和時代的進步，企業的整體目標開始了多方向發展。

它既要對企業的股東和員工實現利益收入，還要求企業有社會責任意識，遵守國家的法律法規，積極地進行社會公共事業的建設，保護環境和資源，深入貫徹可持續發展觀。這種方式有利於企業樹立起良好的社會形象，得到公眾的信任，增強企業的綜合實力和競爭力。

5. 人本管理的成功標志是企業實現全體成員的目標

在傳統的管理概念中，管理工作是為管理階層而服務的，是為所有者獲取利益的一種方式，而在人本管理的理念中，員工作為企業的一部分，也是管理服務的對象。這就使得傳統意義上的管理階層與員工處於同一方，雙方具有共同的利益。

因此，企業目標實現的基礎就是個人目標的實現。只有將企業與員工的利益進行有機結合，才能增強企業內部員工的凝聚力，取得企業與員工個人關系的協調。

6. 人本管理是管理理論與管理實踐相結合的概念

在進行人本管理的過程中，首先要對人本管理的本質進行剖析，管理階層在正確地認識人本管理的基礎之上，提出有效的可行性計劃。這是管理的理論階段，它為管理實踐活動的進行做出了准備。然後依照做出的計劃進行企業的管理，使員工在這種意識的影響之下自覺主動地參與到企業的管理工作中去。

三、人本管理有效實現的策略指導

1. 要突出滿足利益相關人的需要

利益相關人是影響企業或者是受到企業影響的個人、組織等社會獨立單位。按照與企業的關系可以將利益相關人劃分為內部利益相關人和外部利益相關人。內部利益相關人包括股東、管理人員以及普通的員工，而外部利益相關人則包括社會、群眾等。

在企業的傳統認識中，企業的最終目的是盈利，主要的對象是股東等其他企業所有者，而在人本管理的理念中，對象的范圍則由局部擴大到了整體。領導者要始終將員工作為工作的核心，在日常的生產活動中要尊重員工，關心和了解員工，在此基礎之上適當地滿足員工的精神利益和物質利益，積極調動員工的工作熱情，激發員工的潛力。此外，還要對企業的客戶產生重視，要建立正確的經營理念，樹立良好的企業形象。

2. 重視對人力資源的開發和利用

當今時代正在不斷地向前邁進，與之相應的.企業的經營戰略也發生著改變，企業所需要的資源已經由物質轉向人才。企業在進行人本管理時，首先要建立健全的人才開發制度，全力開展對人才的選拔和培養，最大限度地做到不錯失人才。在進行人才選拔的過程中，要確定每一個崗位的職責和工作內容，在對具體的情況進行詳細的了解和明確之後再去選擇專業知識扎實、責任意識強、有經驗基礎的人才。

3. 要重視對員工創造性的激發

一個企業只有靠全體員工的力量和智慧，才能使企業的潛力得到最大程度的挖掘，迸發出巨大的力量。因此，在進行人本管理的過程中要積極地調動每一個員工的工作積極性和參與意識，使員工能夠自覺主動地參與到企業的生產建設當中去。

企業要有意識地消除員工與員工之間、各部門與各部門之間的工作壁壘，以有利於員工之間以及部門之間的靈活流動和廣泛交流，在這樣的大環境之下，才有可能使每個人的內在創造力充分發揮。企業要想提高員工的工作效率，就要實行按勞分配的分配方式，這在一定程度上保證了分配的公平，同時也能夠使員工在勞動所得的驅動之下更加高效地工作。

4. 要重視工作環境的人性化設計

在人本管理的觀念滲透之下，企業越來越關注員工的精神。要為員工創建適合的工作環境，構建和諧的工作氣氛。可以採取工作輪換的方式來調整員工的時間，使員工能夠合理地進行時間的分配，另外還可以對員工的工作內容進行優化和豐富化，通過這種方式來不斷提高員工的工作質量。

在流水線上，可以實行崗位輪換制度，為每一位員工參與企業管理創造機會。除此之外，企業還可以根據員工的工作狀態及時調整流水線的速度，可以採取“慢快慢”的節奏來減少員工在生產中出現的錯誤。

5. 培養員工自我管理的意識

員工自我管理的內容是員工根據企業的戰略計劃和目標，自主進行目標的制訂、實施以及實現目標的全過程。這種民主的管理模式能夠使員工在對自我管理的基礎之上將自己的理念與企業的理念融合在一起，實現高效率的工作狀態。企業領導還要具有一定的引導能力，去領導下級制訂個人目標或者計劃，提高員工的工作能力，實現員工與企業的雙贏。

6. 將人本管理理論付諸實踐

一個高素質的工作團隊是一個企業實現更好更快發展的保障。因此，企業要提升工作團隊的水平，以此來推動企業的發展。另外，領導者要注重提升個人魅力。要以身作則，得到員工的尊重，還要保證說到做到，來提高員工對領導者的信任程度。

員工是團隊的基礎，只有員工的工作素養上升，企業的效率才能得到有效提高。在利益的分配上要建立完善的薪金制度，比如客戶量與發展客戶的員工的薪酬是成正比的。這種方式有利於領導對團隊的領導。

另外，還要完善激勵制度，對於工作質量優質的員工，企業要進行獎勵和表揚，而對於犯了錯誤的員工企業也要實行相應的懲戒。此外，企業文化是一個企業的靈魂，也是一個企業內在力量的核心所在。企業文化體現著員工整體的精神特徵，因此，企業還要對員工的意識以及價值觀念進行正確的引導。按時對員工進行道德建設的教育，使員工擁有一個正確的價值觀、人生觀。

以人為核心的管理實踐涉及到對人才的選擇、培養等幾個方面，在進行人本管理的過程中要充分發揮員工主觀能動性，使員工參與企業管理的意識增強。人本管理與企業的文化建設具有密切的關系，通過人本管理，使員工的觀念融匯在一起，全身心地投入到企業的建設當中去，奉獻出自己的一份力量。

㈤ 這本書告訴你，計算機為何能讀懂人類語言，編程思維讓你更聰明

在這個互聯網時代，我們出門購物、拍照、打電話、瀏覽信息，只需要帶上一部智能手機就可以了。如果在20年前，要實現這些功能，需要帶一大堆東西。如今，我們口袋裡的這台計算機，和50年前送宇航員上月球的那台計算機相比，功能更強大，體積更小巧。

計算機為什麼功能強大，能讀懂人類的語言？直到我看了《寫給所有人的編程思維》這本書，解答了心中的疑惑，明白了計算機的工作原理。這一切能都離不開程序員的編程設計，說到編程，人們總是想到程序員坐在電腦面前，敲擊著一長串神秘的代碼。其實，編程體現的是人類的智慧。

在《寫給所有人的編程思維》這本書中，闡述了計算機的 歷史 和二進制工作原理，以及如何創建編程思維。計算機的編程需要邏輯、推理和數學。編程思維可以提升思維能力，創造性地解決問題。

學習編程思維並不是要掌握編碼技巧，而是學習一種解決問題的思維方法。本書有四章內容：學會編程思維；解決問題；學習編程語言；繼續努力。

本書的作者吉姆·克里斯蒂安，是英國著名的 科技 教育專家，編程怪才，曾獲得Dr.Dobb』s程序設計卓越獎。

我們來看計算機是怎樣讀懂人類語言的，我們如何用編程思維解決問題。

計算機的特徵。

計算機是指能夠接收、轉換、存儲信息，再用設定的形式將信息輸出的電子設備。

計算機的形式多種多樣：手機、平板電腦、台式計算機、筆記本。雖然它們形狀各異，但內部的結構都大同小異，都有：主板、網路、輸入和輸出設備、外存儲器、隨機存儲器、微處理器。

微處理器就是人們常說的中央處理器或CPU,是計算機的大腦， 負責處理「思維」工作。

在微處理器的內部，有成千上萬個開關等待電信號的到來，電信號通過通道和閘門的開關，以二進制數字的形式生成。 微處理器的核越多，每秒能夠運行的指令也就越多。

編程就是將人的想法、思維，翻譯成計算機能讀懂的二進制數字語言，轉換成計算機要執行的動作。

計算機的語言--二進制。

計算機中所有的輸入和輸出，都是由無數個0和1組成的二進制數字經過編碼、解碼，轉換成計算機能識別的代碼實現的。

二進制是1679年，由德國天才大師萊布尼茨研發出來的。 二進制是一種計數方式，只用到兩個數字0和1，因為計算機只能識別0和1組成的代碼。

0和1這兩個數字掌管計算機內部晶體管的開關，1表示開，0表示關。 人們操作計數機，就是通過控制計算機內部晶體管的開關，引導電流進入正確的方向，實現程序運行的。

我們工作、生活中常用的算數是十進制，就是逢10進1。 計算機的二進制規則是逢2進1 。 1和0就是計算機能懂的語言， 表示開和關，是和否，真和假。

在二進制中，數字1，用1表示；數字2用10；數字3用11；數字4用100；數字8用1000。

如果用十進制，兩只手只能數到10，但如果用二進制，一隻手就能數到31。

如果用兩只手，就能數到1023，因為在二進制中，後一根手指的數值是前一根手指的兩倍。第1隻手的小拇指表示16，另一隻手的大拇指就表示32，食指就代表64，中指代表128，無名指代表256；小指代表512。

這個 游戲 很好玩，能夠鍛煉創新思維 和邏輯思維 。

二進制數值還可以用來表示英文的26個字母，A用數字1；B用10；C用11；……

如果這組信息：1000 101 1100 1100 1111 拼寫出來就是「你好」，這樣就將人類語言 轉化成 計算機能懂的語言。

計算機語言講究語法和語境，一個逗號，一個字母就能改變整個句子的意思，可以說，差之毫釐，失之千里。

計算機的編程語言經歷了機器語言、匯編語言、高級語言三個階段，世界上的編程語言有100多種，但是常用的只有10-15種，這里介紹幾種編程語言。

演算法

演算法就是為了完成某項任務，按照設定的順序執行的一系列明確的指令。 演算法中指令越具體、越明確，指令運行時出錯的概率就越小。

比如我們讓一個叫小智的機器人來整理床鋪。

因為小智不明白「整理床鋪」的做法，我們整理的要求是：把羽絨被、毯子、枕頭收拾好，所以我們下達的指令要具體、清晰。

1. 將羽絨被平整地鋪在床上。

2. 將毯子平整地鋪在羽絨被上。

3. 將枕頭放在毯子的上面。

演算法就像做菜使用的菜譜，是計算機要執行的命令，我們來看一下，給機器人小智發出指令，做一個加乳酪的三明治。

你看，在上面的步驟中，描述很具體，講到了如何握刀，刀口的方向，其實，還可以具體到小刀的角度和抹黃油的速度。

在7-10步中，指令包括了塗抹黃油的時間，因為小智不知道塗抹黃油多少才算夠了，所以，程序員做出估算，大概需要三秒時間。

循環

編程語言的設計要做到便捷、高效，在演算法編寫時，要做很多具體的指令，不僅繁瑣，而且還有重復。為了避免重復的指令，在編程中，可以用循環來處理一些基礎的指令，讓程序變得簡單一些。

比如，我們讓機器人小智走過來10步，我們要說10次「向我走1步」，這樣下達的指令不僅繁瑣，還容易在次數上出錯，解決方法就是用循環：「向我走10步。」

循環就是執行重復的指令，直到過程結束的一種結構。 循環分為兩種：計數循環和條件循環。

計數循環是通過次數控制的循環，叫for循環 。for循環會一直重復指令，不管結果如何。

條件循環式通過條件來控制循環次數，就是While循環。

在演算法中運用循環，修改一個語句就能完成雙倍的編程工作，達到事半功倍的效果。

比如，我們在三明治的程序指令中，可以運用循環來提高效率。在第10步之後，多加一條指令：重復以上1-10步。這樣，機器人就會重復工作，但是這樣會出現無限循環，機器人會按照指令工作，一直在麵包片上塗抹黃油，直到麵包片用完，最後程序崩潰。

為了避免這一缺陷，我們要對程序進行修補，將步驟11修改為：重復以上1-10步，直到給兩片麵包片塗完黃油為止。這樣增加了一個特定的條件，就使機器人的操作更加完美。

變數

編程中經常會遇到變數，變數就像一個貼著標簽的盒子，裡面裝有變數名和變數值。

電子 游戲 中經常遇到變數，比如， 游戲 角色還剩多少條命，命的次數是變數。

我們人體也有變數，比如：頭發的長短，身高、體重的變化，年齡的增長。

下面我們來做一個猜年齡 游戲 。

在這個 游戲 中，程序中的年齡適用於任何年齡的人，人的年齡就是變數名，年齡的數值是變數值，可以編寫出：（(年齡×2+1）×5+5）×10-100==年齡

經過推算，左邊的公式最後的結果是100倍年齡，劃掉最後兩個00，自然就是年齡了，這個 游戲 玩的就是數學魔術。

條件語句

條件語句是計算機根據給定的信息做出選擇的語句。

生活中，我們每天都要根據條件做出選擇。比如：如果人行道信號燈是紅色，那麼我們就要等待綠燈亮，否則就可能被車撞倒。

下面我們來做一道和條件語句相關的題：假如你去找朋友約翰還錢，結果發現，約翰、詹姆斯、威廉是一模一樣的三胞胎，有人告訴你，約翰、詹姆斯總是說謊話，只有威廉說真話，你只能問一句話，確認此人是不是約翰，你會怎麼問？

正確答案是：「你是詹姆斯嗎？」因為威廉說真話：「不是。」詹姆斯說謊話：「不是。」只有約翰說謊話，是唯一一個回答「是」的人。

調試

調試這一術語起源於20世紀40年代，是美國海軍少將格雷斯·赫柏提出的。她在哈佛大學為計算機編寫程序時發現了一隻真正的蟲子（bug）鑽進了計算機，使計算機無法正常運行，調試（debugging除去蟲子）由此而來。

調試就是仔細檢查編寫過程、演算法、流程圖，排除並修復使程序無法正常運行的問題或錯誤。

在編寫程序的過程中，計算機只是執行接受的指令，不會像人類一樣思考，所以，在程序編寫完成後，要花很多時間在代碼的調試上。

調試常用的方法是：尋找bug（程序錯誤）；給代碼加註釋；小黃鴨調試法。

小黃鴨調試法看似很笨，卻很有效，就是在電腦旁放一個小黃鴨，然後對一無所知的小黃鴨解釋程序中的所有細節。

這個方法的奧妙是，程序員給不懂編程的人解釋代碼如何運行時，必須非常詳細的講解代碼運行的細節，程序員就會發現到程序中的錯誤，自己解決問題。

編程思維包括理性推理、邏輯思維和數學運算，學習編程思維能夠創造性地解決問題、表達思想。

編程思維有四個部分：問題分解；模式識別；抽象思維；演算法設計。

問題分解

模式識別

比如，我們要在一些網站上登錄，會被要求輸入驗證碼，這就是模式識別，目的是為了防止其他人偽裝成用戶開啟別的功能。

抽象思維

使用抽象思維時，要拋開那些與問題無關的信息。

比如，你星期天下午兩點要去打球，家離球場有5.2公里，你上午要給花澆水，拖地板，中午要去媽媽家吃飯，估計一點鍾能吃完，媽媽家距離球場有3.5公里，那麼在一點到兩點的時間內，要走多遠的路？

在所有的信息中澆花、拖地都與去球場無關，因為媽媽家離球場的距離更近，唯一的相關信息只有一個：媽媽家離球場有3.5公里。

演算法設計

你一定聽說過數學天才高斯的故事。1785年，高斯的老師給學生出了一道題，把1-100的數字全部加起來，老師本來想多佔用一些課堂時間，沒想到令老師吃驚的是，只有8歲的高斯很快給出了答案：5050。

在那個年代並沒有計算機，高斯也不是從頭到尾將數字一個個相加。

我們來看高斯是怎樣用編程思維來解決問題。

首先是問題分解，他將一個大問題分解成小問題，找出每組數字的規律性，就是每對首尾數字相加，得數相同。

其次是形成自己的模式識別，可打亂順序，只要把所有數字相加就可以，1+100=101,2+99=101……，有50組首尾相加等於101的數字。

再次是採用抽象思維，略去了不必要的算數步驟,沒必要將首尾數字依次相加到最後一組，

最後是演算法設計，是用乘法進行運算：50×101=5050。

無論計算機的功能多麼強大，也是人類賦予的，真正強大的還是人的大腦。

隨著互聯網的發展，人們的生活已經離不開計算機，比如：用手機打電話、聽歌、拍照；用電腦發郵件、瀏覽 財經 信息；在超市買東西結賬，只需掃碼商品，計算機會自動結算金額，核對賬單。

《寫給所有人的編程思維》這本書告訴我們，編程是人與計算機之間的橋梁，人類通過編程創造了更加美好的世界。我們可以不學編程，但要學習編程思維。

編程思維是我們解決問題的元技能，與我們的生活息息相關，工作、學習，甚至家務勞動，都離不開編程思維的邏輯能力和創造力，學習編程思維就是學會思考。

㈥ 人生演算法包含的節點有哪些

人生演算法由兩大模塊構成，分別是A計劃之「九段心法」和B計劃之「十八關挑戰」。利用A計劃，通過大腦升級，建立內在的確定性，形成我們的人生演算法。為我們搭建了一個可以循序漸進、逐步習得的思考和行動框架。利用B計劃，我們將逐一破解18個人生難題，檢驗我們的人生演算法，應對外在的不確定性。

任何一個人，只要找到屬於自己的人生演算法，就有機會突破命運的局限，實現富足自由的人生。

㈦ 演算法有什麼用

問題一：提問！演算法到底有什麼用啊！ 學了數據結構了以後，就算偶們不說你也會知道演算法的重要。。。。
咱舉個非常簡單的例子，編一個比較n個數的大小並排列，但是用一般法、冒泡法、折半法.....各種不一樣的演算法效率是不一樣的。

詳情還是請仔細翻閱《數據結構》並把指針之類重要的內容全部搞清楚.....

做學問切勿心急，欲速而不達~~~~

問題二：在計算機中演算法有什麼作用？ 一個程序的核心在於演算法。比如說打開一個軟體和運行一個軟體的速度在計算機硬體性能相同情況下，軟體的演算法暢到了幾近決定性作用，所有的計算機軟體和硬體的編程都是需要演算法的，就算一個hello world程序雖然我們編時候沒有用到演算法但是在編譯他和運行再屏幕顯示的時候就是演算法了。演算法是計算機乃至自然界的核心，如果知道人腦的演算法，就可以製造出人工智慧的軟體。

問題三：編程演算法有什麼用？ 研究學習別人的演算法，能夠讓你散搏站在巨人的肩膀上思考問題。其實我們身邊無時不刻都在接觸演算法，一方面提高自身思考的能力，一方面可以提升代碼質量。
好的演算法不是晦澀難懂的，而是能夠讓人拍手稱奇的。

希望我的回答能對你有些許幫助，謹祝你成功！

問題四：學演算法分析到底有什麼用？ 其實你都說明白了，研究更高效的演算法就是為了節省時間。你學過數值分析么？你知道如過沒有高效的演算法,就按照矩陣的定義,來求20X20的矩陣,目前的電腦要算到地老天荒的。
API是哪來儲？你寫的那個能被sun採納么？如果都不研究排序演算法,那麼寫出來的代碼豈不跟你無異？

雲，聽說過吧？現在處理的數字,運算量已經超過了你的想像。一網路為例，每一天都處理的數據都是海量的，你要查個東西,沒幾秒就出來了，那不研究演算法,能行么。？

尤其是現在，數據越來越大，越來越多，演算法就顯得尤為重要了。

研究演算法，其實是鍛煉自己的思維。一個問題有不同的解決方式。當你碰到一個新的事物，你有可能寫得出演算法,單不一定能寫得出代碼。./question/422543292?oldq=1比如這個，我就是像想到演算法的乎掘團。

而且,敲代碼技術含量本身就不高，孰能生巧的過程。

問題五：研究計算機演算法對於編程有什麼作用？ 讓我來告訴你，演算法通俗意義上來講――就是解決一個問題的方法。據此而論，編寫程序解決的任何一個問題都可以歲橘叫做演算法。狹義上來講研究演算法就是在使用相同的計算資源的並解決同一個問題的情況下怎麼樣可以更加的節約資源，也就是說使計算速度更快。
拿一個例子來講就是排序，我們現在了解到的演算法有：冒泡，快速，插入，堆排序等等很多，在不同的輸入數據規模的情況下採用不同的演算法，因為可以節約計算資源。

問題六：學演算法有什麼用 其實你都說明白了，研究更高效的演算法就是為了節省時間。你學過數值分析么？你知道如過沒有高效的演算法,就按照矩陣的定義,來求20X20的矩陣,目前的電腦要算到地老天荒的。
API是哪來的？你寫的那個能被sun採納么？如果都不研究排序演算法,那麼寫出來的代碼豈不跟你無異？

雲，聽說過吧？現在處理的數字,運算量已經超過了你的想像。一網路為例，每一天都處理的數據都是海量的，你要查個東西,沒幾秒就出來了，那不研究演算法,能行么。？

尤其是現在，數據越來越大，越來越多，演算法就顯得尤為重要了。

研究演算法，其實是鍛煉自己的思維。一個問題有不同的解決方式。當你碰到一個新的事物，你有可能寫得出演算法,單不一定能寫得出代碼。./question/422543292?oldq=1比如這個，我就是像想到演算法的。

而且,敲代碼技術含量本身就不高，孰能生巧的過程。

問題七：演算法與編程有什麼關系? 演算法是通過編程來體現的

問題八：豎式計算有什麼作用 豎式的沿革沒有典籍記載 我國古代數學以計算為主,取得了十分輝煌的成就.其中十進位值制記數法、籌算和珠算在數學發展中所起的作用和顯示出來的優越性,在世界數學史上也是值得稱道的. 十進位值制記數法曾經被馬克思（1818―1883）稱為「最妙的發明之一」①. 從有文字記載開始,我國的記數法就遵循十進制.殷代的甲骨文和西周的鍾鼎文都是用一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、百、千、萬等字的合文來記十萬以內的自然數的.例如二千六百五十六寫作■■■■（甲骨文）,六百五十九寫作■■■■■（鍾鼎文）.這種記數法含有明顯的位值制意義,實際上,只要把「千」、「百」、「十」和「又」的字樣取消,便和位值制記數法基本一樣了. 春秋戰國時期是我國從奴隸制轉變到封建制的時期,生產的迅速發展和科學技術的進步提出了大量比較復雜的數字計算問題.為了適應這種需要,勞動人民創造了一種十分重要的計算方法――籌算.我們認為籌算是完成於春秋戰國時期,理由是：第一,春秋戰國時期,農業、商業和天文歷法方面有了飛躍的發展,在這些領域中,出現了大量比以前復雜得多的計算問題.由於井田制的廢除,各種形狀的私田相繼出現,並相應實行按畝收稅的制度,這就需要計算復雜形狀的土地面積和產量；商業貿易的增加和貨幣的廣泛使用,提出了大量比例換算的問題；適應當時農業需要的厲法,要計算多位數的乘法和除法.為了解決這些復雜的計算問題,才創造出計算工具算籌和計算方法籌算.第二,現有的文獻和文物也證明籌算出現在春秋戰國時期.例如「算」和「籌」二字出現在春秋戰國時期的著作（如《儀禮》、《孫子》、《老子》、《法經》、《管子》、《荀子》等）中,甲骨文和鍾鼎文中到現在仍沒有見到這兩個字.一二三以外的籌算數字最早出現在戰國時期的貨幣（刀、布）上.《老子》提到：「善計者不用籌策」,可見這時籌算已經比較普遍了.因此我們說籌算是完成於春秋戰國時期.這並不否認在春秋戰國時期以前就有簡單的算籌記數和簡單的四則運算. 關於算籌形狀和大小,最早見於《漢書・律歷志》.

問題九：什麼叫演算法？什麼叫計算機演算法？ 演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time plexity）。時間復雜度用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（log2n）對數階；O（n）線性階；O（n2）平方階。

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

[font class=Apple-style-span style=font-weight: bold; id=bks_etfhxykd]演算法 Algorithm [/font]

演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。

一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：

1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；

2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；

3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；

4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；

5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。

演算法的設計要求

問題十：什麼是網路演算法？ 說的簡單點，就是指網路公司對於網站排名的一種計算公式。
從事SEO工作的人，想認識學習SEO，可以加群，群號前面137中間303後面464。特別是新手站長，沒有人指導的話，很容易走歪，自學SEO是比較難的，需要專業系統的學習。

2016網路搜索演算法大盤點

6月：打擊欺騙下載和無告知的捆綁下載。

7月：冰桶3.0，打擊移動頁強制用戶下載或調起APP的行為。

8月：天網，打擊網站竊取用戶信息，在網頁嵌惡意代碼，用於盜取網民的QQ號、手機號等隱私行為。

9月：冰桶4.0，網路搜索針對移動搜索結果頁廣告過多、影響用戶體驗的頁面，進行策略調整，冰桶演算法4.0特打擊此類站點。

11月：藍天，藍天演算法主要打擊新聞源站點售賣軟文、目錄行為。