A. 怎麼用python採集js渲染的頁面即網易雲音樂歌單列表頁的數字
請求這個地址:
music.163.com/api/playlist/detail?id=<id>
必要參數 id 為 歌單id,對應歌單的 url 裡面的 id 就是這個參數啦
然後得到的請求結果為一串 JSON 數據,用襪慎備工具(JSON在線編輯)解析孝梁一下就能得到看到需要的數據了。
其中欄位:
subscribedCount:收藏次數
shareCount :分告毀享次數
commentCount :評論次數
playCount :播放次數
B. 如何使用Python爬取網易雲音樂歌單內的歌曲
1首先在瀏覽器在打開網易雲音樂的網頁版,並點進一個歌單。
2.在瀏覽器的開發者工具審查該頁面的元素(一般按f12可以彈出該工具),選擇Network,之後選擇doc可以簡便地找到我們需要的元素。
註:以下兩步第3,第4步主要是為了防止網站的反爬,經過這兩步後,基本可以避開網站的反爬,所以如果你爬取的網站沒有反爬的話,可以跳過這兩步。
3.查看網頁的請求方式--get請求
4.查看header
5.在Response中找到我們所需要的元素所在的標簽位置(如:我們要爬取的是歌曲,既需要尋找歌曲的名字與其id信息,觀察可以發現其中一首歌單中的歌名-moon在類名為「f-hide」的ul標簽的li標簽的a標簽中) ~
C. 學python用來干什麼
學python可從事的職業就很多。
python是一門語法優美的編程語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!所以學完Python編程之後,只要真的掌握了相關技術,想要找到好的工作還是比較容易的。
學完Python編程之後可以做的工作:
軟體開發,用python做軟體是很多人正在從事的工作,不管是B/S軟體,還是C/S軟體,都能做。並且需求量還是挺大的;
數據挖掘,python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘,而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少;
游戲開發,python擴展性很好,擁有游戲開發的庫,而且游戲開發絕對是暴力職業;
大數據分析,如今是大數據的時代,用python做大數據也是可以的,大數據分析工程師也是炙手可熱的職位;
全棧工程師,如今程序員都在向著全棧的方向發展,而學習python更具備這方面的優勢;
系統運維,python在很多linux中都支持,而且語法特點很向shell腳本,學完python做個系統運維也是很不錯的。
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
D. 用Python怎麼得到網頁中iframe的源代碼
想得到網易雲音樂 聽見好時光中的專橋猛和輯信息(歌名及歌曲編號),但使用urllib2時urlopen出來的源代碼為網頁源代碼,而專輯信息是在iframe中的,無法在網頁源代碼中得到。
請問要怎麼獲取iframe的源代碼,或者怎麼直接獲取到專輯的信息
from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get("om/#/album?id=145852")browser.switch_to_frame('g_iframe')print('專輯名敏盯知純字:', browser.find_element_by_class_name('f-ff2').text)for each in browser.find_elements_by_css_selector('a[href^=\/song]'):
print("歌曲名字:",each.text)
輸出:
專輯名字: Better Than a Fairy Tale
歌曲名字: Messenger
歌曲名字: Way of the World
歌曲名字: Princess
歌曲名字: Smiling Down On Me
歌曲名字: Evergreen
歌曲名字: Never Never Land
歌曲名字: Better Than a Fairy Tale
E. 怎麼用python採集js渲染的頁面即網易雲音樂歌單列表頁的數字
可以在現在播放的歌曲詳情頁看到。 如果是點開的歌單里的歌,只需要點開歌曲詳情頁, 然後點擊歌手旁邊的來源,就可以打開現在正在聽的歌單了。 附圖說明
F. Python能幹什麼,Python的應用領%
Python主要的五大應用介紹:
一、Web開發
Python的誕生歷史比Web還要早,由於Python是一種解釋型的腳本語言,開發效率高,所以非常適合用來做Web開發。
Python有上百種Web開發框架,有很多成熟的模板技術,選擇Python開發Web應用,不但開發效率高,而且運行速度快。
二、網路爬蟲
網路爬蟲是Python比較常用的一個場景,國際上google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎,帶動了整個Python語言的應用發展。
如:從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網路上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞雲;應用實在太多,幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智慧
人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的,因為是計算密集型,需要非常精細的優化,還需要GPU、專用硬體之類的介面,這些都只有C/C++能做到。
而Python是這些庫的API binding,使用Python是因為CPython的膠水語言特性,要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面,Python是最容易得,比其他語言的門檻要低不少,尤其是使用Cython的時候。
四、數據分析
數據分析處理方面,Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯,這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。
五、自動化運維
Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
G. 計算機畢業設計-Python網易雲音樂爬蟲大數據分析可視化系統
pymysql pandas 網路echarts requests
爬蟲、可視化、大數據分析