『壹』 爬山演算法曝光時間
2017年。
爬山演算法首次出現是在英國蒂姆·哈福德的書《混亂並碼》當中，這本書的書寫時間是2017年，書的出版時間是2018年，主要表達的是利用這種演算法度過人生當中的困難或蔽鍵，在2017年被人熟知之後用在了各種領域。
爬山演算法是一種局部擇優的方法，採用啟發式方法，是對深度優先搜索的一種改進，它利用衫巧反饋信息幫助生成解的決策。
『貳』 爬山演算法
爬山演算法是一種局部擇優的方法岩嫌罩，是一種局部貪心的最優演算法。
採用啟發式方法，是對深度優先搜索的一種改進，它利用反饋信息幫助生成解的決策。 該演算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解作為當前解，
直到達到一個局部最優解，屬於人工智慧演算法的一種。
實現簡單，其主要缺點是會陷入局部最優者銀解，不一定能搜索到全局最優解。
如下圖所示：假設C點為當前解，爬山演算法搜索到A點這個局部最優解就會停止搜索，
因為在A點無論向那個方向小幅度移動都不能得到更優的解。
如果想進一步了解爬山演算法及其應用粗鬧，請參考：
基於爬山演算法求解TSP問題(JAVA實現)
機器學習優化演算法之爬山演算法小結
『叄』 爬山演算法
《混亂》
這本書提到了一個非常有效的演算法，
叫爬山演算法。
什麼叫爬山演算法？
（註：爬山演算法是人工智慧演算法的一種，
其原理是把你隨機地拋在地球上的一個點，拋在那個點以後，
你就近在最近的幾公里之內尋找最高點，然後找到最高點之後，
立刻站到這個最高點上去，再在最近的幾公里之內尋找最高點。）
用計算機模擬我們的人生，
我們的人生就是那個屏幕上，
現在屏幕中所有的坐標、高度都未知，
然後看看誰能用最快的方法找到這個屏幕上的最高點。
用什麼樣的方法找到最高點？
全球大量的計算機編程高手開始設計這套邏輯，
有的人沿著邊走，有的人直接到中心，有人用交叉、畫五角星法……
各種各樣的方法，到最後發現，
最優秀、最快能夠找到最高點的演算法只有一個，
這個演算法被稱作爬山演算法。
它的方法是什麼？
就是在整個屏幕上隨機一拋，
讓這個點落在任何一個地方，然後在能力范圍之內搜索，
在能力范圍之內盡量找到周圍最高的高度，找到最高的高度以後，
以這個最高的高度為圓心再找周圍最高的高度，然後依次循環（
找最高點周圍的下一個最高點），盡可能地找到最高的高點。
如果你今天特別倒霉，掉到一片沙漠中間，
這個沙漠周圍的高度都差不多，沒有特別高的高度，那該怎麼辦？
這時候需要重啟，拿起來隨機的一拋，
重啟到另外一個地方再找另外的高度。
爬山演算法裡面有兩個核心的點：
第一個點，
是你要接受隨機的一拋，
你要接受有不確定性的發生；
第二個點，
是無論命運把你拋到什麼地方，
你都要努力地展開搜索，
盡可能地做到最好，盡可能地找到最高的高點。
這就是爬山演算法的精髓。
使用爬山演算法探索一片屏幕，到最後發現這種方法是最快的。
就是要學會擁抱不確定性。
人生所有的煩惱、痛苦，
都是來自於我們對不確定性的抗拒。
我們希望我們的孩子按照一個模式成長，
我們希望我們的工作按照一個模式發展，
我們希望我們創業做的公司，
能夠按照一個節奏安全一個模式發展，
是這些抗拒給我們帶來大量的煩惱。
但是實際上你唯一需要做的事，是擁抱不確定性。
當不確定性發生、命運將你隨機一拋的時候，
你能夠隨時隨地、立刻展開最好的努力，
而不是待在原地拚命地抱怨，
拚命地對標，拚命地去維權，
反而這些東西浪費了我們太多的時間。
作者 | 樊登
來源 | 筆記俠（ID：Notesman）