❶ 人工智慧生成的合成媒體，DeepFake 了解一下
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想像一下，在選舉前幾天，一個候選人的視頻被發布，顯示他們使用仇恨言論，種族污衊，以及削弱他們作為親少數族裔的形象。想像一下，一個十幾歲的孩子看著一段令人尷尬的露骨視頻在社交媒體上傳播。想像一下，一個CEO在籌集資金的路上，當一段陳述她對產品的恐懼和焦慮的音頻片段被發送給投資人時，毀掉了她成功的機會。
以上所有的場景都是假的、編造的，並不是真實的，但可以通過人工智慧生成的合成媒體，也就是所謂的DeepFake[1]，使之成為現實。同樣的技術，可以讓一位因盧伽雷氏病而失聲的母親用合成語音與家人對話，也可以用來生成政治候選人的假演講，以損害其名譽。同樣的技術，可以讓老師使用合成視頻與學生進行有效的互動，也可以用來製作一個青少年的假視頻來損害其聲譽。
人工智慧(AI)和雲計算技術、GPU虛擬機和平台服務的進步，使得音頻、視頻和圖像處理技術的復雜性得到了快速發展。商品化雲計算的接入、公共研究的人工智慧演算法，以及豐富的數據和多樣化海量媒體的可用性，為合成媒體的創作民主化創造了一場完美的風暴。這種人工智慧生成的合成媒體被稱為深層假造。通過社交平台，合成媒體的傳播實現了規模化的民主化。
GAN技術的創新和研究，加上計算的日益普及，使得合成數據的質量以驚人的速度提高。新的工具，其中許多是公開的，可以以越來越可信的方式操縱媒體，例如創建一個公眾人物的聲音副本或將一個人的臉疊加到另一個人的身體上。GAN和deepfakes已經從研究和學術課題發展到企業創新、 娛樂 和參與 社會 活動的實際應用。
Cheapfake是通過簡單的常規編輯技術，如加速、減速、剪切等，以及非技術性的操作，如重新編排或重構現有媒體。廉價偽造的一個例子是 "醉酒的佩洛西 "視頻[2]。最近，我們看到一些政治廣告中使用了重新著色和修飾的手法，這也是一種廉價的假貨[3]。
Deepfakes已經成為換臉和對口型的代名詞。還有很多其他類型的基於人工智慧的音頻、視頻和圖像的操作都可以被稱為Deepfakes。
換臉是指一個人的臉被另一個人的臉或另一張臉的關鍵特徵所取代或重構。臉部交換或用濾鏡進行操作，幾乎是所有社交媒體、視頻聊天應用的常見功能。從2014年開始，社交媒體應用Snapchat就有了增強人臉的濾鏡。利用人臉檢測鏡頭技術，你可以讓自己變老，添加美顏濾鏡，或者給自己裝上貓耳朵和胡須。這些應用和技術的輸出將被定性為AI-Generated合成媒體或deepfakes。大量的免費和付費應用和在線工具讓兩個人的換臉變得超級簡單。開發者可以使用GitHub上的Faceswap和DeepFaceLab的開源代碼來創建非常復雜的deepfakes，並在定製代碼和訓練AI模型方面做出一些努力。
操控術是用人工智慧渲染操縱的全身動作和行為。它是一種在視頻中創建目標臉部和身體的3D模型來作為木偶人的行為和說的技術。它也被稱為全身深度假動作。2018年8月，加州大學伯克利分校發表了一篇名為《Everybody Dance Now》的論文[4]。這是研究人工智慧如何將專業舞者的動作轉移到業余愛好者的身上。日本人工智慧公司Data Grid創造了一個AI引擎，可以自動生成廣告和 時尚 的虛擬模型。
唇語同步是一種渲染嘴部動作和面部表情的技術，讓目標人物用聲音和正確的語氣和音調說事情。AI演算法可以將一個人說話的現有視頻，改變視頻中的唇部動作，以匹配新的音頻。這些音頻可能是斷章取義的舊講話，也可能是模仿者說話或合成的講話。演員和導演喬丹-皮爾就用這種技術製作了奧巴馬的病毒視頻。
Voice Coning是一種深度學習的演算法，它可以接收個人的語音記錄，生成與原聲過分相似的合成語音。它是一種創建個人的自定義語音字型檔，然後用字型檔來生成語音的技術。開發合成語音的應用和雲服務有很多，微軟定製語音、Lyrebird AI、iSpeech和VOCALiD，個人和企業都可以使用這樣的技術來提高自己的機構。
圖像生成或圖像合成是一種利用計算機視覺技術、深度學習和生成式對抗網路（GANs）來合成新圖像的技術。它可以生成計算機生成的人或任何非真實物體的圖像。英偉達的一個團隊用從Flickr上提取的人臉圖片訓練了一台計算機，創建了網站ThisPersonDoesnotExist.com。在網站ThisXDoesnotExist.com上還有其他例子。
文本生成是利用人工智慧技術進行文本和深度學習，自動生成文本，寫故事、散文和詩歌，創建長文檔的摘要，以及綜合的方法。使用RNN（循環神經網路）和現在的GANs，文本生成有很多實際的使用案例。文本生成可以幫助行業中新的自動化新聞或機器人新聞工作。OpenAI的GPT-3可以生成任何文本，包括吉他標簽或計算機代碼。
技術能夠增強人們的能力，是一個很好的推動力。技術可以讓人們有話語權，有目標，有能力大規模、快速地產生影響。由於數據科學和人工智慧的進步，出現了新的賦能理念和能力。人工智慧合成媒體有很多積極的應用案例。技術可以為所有人創造可能性和機會，不管他們是誰，也不管他們如何聽、如何說、如何溝通。深假技術的進步在某些領域有明顯的好處，比如無障礙、教育、電影製作、刑事取證和藝術表達。[我將在以後的文章中探討積極的使用案例]。
與任何新技術一樣，邪惡的行為者會利用這種創新並為他們的利益服務。GAN和Deepfakes已經不僅僅是研究課題或工程玩具。從一個創新的研究概念開始，現在它們可以作為一種通信武器使用。Deepfakes正變得容易創造，甚至更容易在政策和立法真空中傳播。
Deepfakes使編造媒體--換臉、對口型和木偶人--成為可能，大多數情況下，無需同意，並給心理安全、政治穩定和商業干擾帶來威脅。深度造假可以用來損害名譽、捏造證據、欺騙公眾、破壞對民主體制的信任。近兩年，利用生成式人工智慧模型創建的合成數據被惡意使用的可能性開始引起人們的警惕。該技術現在已經發展到可能被武器化，對個人、 社會 、機構和民主制度進行破壞和傷害。Deepfakes可以促進事實相對主義，並使專制領導人得以發展。Deepfakes不僅會造成傷害，還將進一步侵蝕人們對媒體已經下降的信任。它還可以幫助公眾人物將自己的不道德行為隱藏在Deepfakes和假新聞的面紗中，將他們的實際危害行為稱為虛假行為，也就是所謂的騙子紅利。
非國家行為者，如叛亂組織和恐怖組織，可以利用Deepfakes來代表他們的對手發表煽動性言論或從事挑釁性行動，以煽動人們的反國家情緒。例如，一個恐怖組織可以很容易地製作一個假視頻，顯示士兵對宗教場所的不敬，以點燃現有的反國家情緒，造成進一步的不和諧。國家可以使用類似的策略來傳播針對少數族裔社區或另一個國家的計算宣傳，例如，一個假視頻顯示一個警察高喊反宗教的污言穢語，或者一個政治活動家呼籲暴力。所有這些都可以用較少的資源、互聯網規模和速度來實現，甚至可以通過微目標來激發支持。
[我將在今後的文章中探討深層偽裝的負面使用案例和危害]
為了捍衛真相和保障言論自由，我們需要採取多利益攸關方和多模式的方法。任何減輕惡意深層造假的 社會 負面影響的對策，其主要目標必須是雙重的。其一，減少惡意深層造假的風險，其二，將其可能造成的損失降到最低。
惡意深造的有效對策可分為立法行動與法規、平台政策與治理、技術干預和媒介素養四大類。
筆者將在以後的文章中探討有效的對策。
❷ 媒體智能計算是做什麼的
智媒體是用人工智慧技術重構新聞信息生產與傳播全流程的媒體。由智能媒體、智慧媒體和智庫媒體三部分構成。[1]2016年10月，李鵬提出系列智媒體發展理念，並在實踐上引領媒體融合轉型。[2]智媒體發展理念得到廣泛認同，新華社、上海報業集團、南方報業集團、濟南報業集團等媒體集團也紛紛表示要進軍智媒體。
智媒體的特點智媒體的構成智媒體的實現路徑智媒體的發展歷程
智媒體的定義
智媒體就是用人工智慧技術重構新聞信息生產與傳播全流程的媒體。智媒體是基於人工智慧、移動互聯網、大數據、虛擬現實等新技術的生態系統。由智能媒體、智慧媒體和智庫媒體三個部分構成。[1]
智媒體的特點
媒體融合發展可以分為三個階段：全媒體、融媒體和智媒體。三個階段也呈現不同的特徵。在全媒體時代，媒體融合是物理層面的變化，而在融媒體階段則是化學反應，到了智媒體時代，則是基因層面的深度變化。[3]
智媒體的構成
第一，智能媒體。指的是用人工智慧技術改造媒體，重新定義媒體。除了演算法推薦，還包括采訪、寫作、互動、效果檢測、營銷等環節與AI結合。
第二，智慧媒體。指的是用主流價值觀解決演算法偏差的問題，為技術引擎植入價值觀的靈魂。智慧媒體是智媒體必不可少的重要構成，其關鍵在於價值主導，讓技術更加弘揚主旋律。