如何學習演算法和框架外包

1. 什麼是演算法與數據結構

演算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列，並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
計算機科學家尼克勞斯-沃思曾著過一本著名的書《數據結構十演算法= 程序》，可見演算法在計算機科學界與計算機應用界的地位。

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
一般認為，一個數據結構是由數據元素依據某種邏輯聯系組織起來的。對數據元素間邏輯關系的描述稱為數據的邏輯結構；數據必須在計算機內存儲，數據的存儲結構是數據結構的實現形式，是其在計算機內的表示；此外討論一個數據結構必須同時討論在該類數據上執行的運算才有意義。
在許多類型的程序的設計中，數據結構的選擇是一個基本的設計考慮因素。許多大型系統的構造經驗表明，系統實現的困難程度和系統構造的質量都嚴重的依賴於是否選擇了最優的數據結構。許多時候，確定了數據結構後，演算法就容易得到了。有些時候事情也會反過來，我們根據特定演算法來選擇數據結構與之適應。不論哪種情況，選擇合適的數據結構都是非常重要的。
選擇了數據結構，演算法也隨之確定，是數據而不是演算法是系統構造的關鍵因素。這種洞見導致了許多種軟體設計方法和程序設計語言的出現，面向對象的程序設計語言就是其中之一。
在計算機科學中，數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象（數據元素）以及它們之間的關系和運算等的學科，而且確保經過這些運算後所得到的新結構仍然是原來的結構類型。
「數據結構」作為一門獨立的課程在國外是從1968年才開始設立的。 1968年美國唐·歐·克努特教授開創了數據結構的最初體系，他所著的《計算機程序設計技巧》第一卷《基本演算法》是第一本較系統地闡述數據的邏輯結構和存儲結構及其操作的著作。「數據結構」在計算機科學中是一門綜合性的專業基礎課。數據結構是介於數學、計算機硬體和計算機軟體三者之間的一門核心課程。數據結構這一門課的內容不僅是一般程序設計（特別是非數值性程序設計）的基礎，而且是設計和實現編譯程序、操作系統、資料庫系統及其他系統程序的重要基礎。
計算機是一門研究用計算機進行信息表示和處理的科學。這裡面涉及到兩個問題：
信息的表示
信息的處理
而信息的表示和組又直接關繫到處理信息的程序的效率。隨著計算機的普及，信息量的增加，信息范圍的拓寬，使許多系統程序和應用程序的規模很大，結構又相當復雜。因此，為了編寫出一個「好」的程序，必須分析待處理的對象的特徵及各對象之間存在的關系，這就是數據結構這門課所要研究的問題。眾所周知，計算機的程序是對信息進行加工處理。在大多數情況下，這些信息並不是沒有組織，信息（數據）之間往往具有重要的結構關系，這就是數據結構的內容。數據的結構，直接影響演算法的選擇和效率。
計算機解決一個具體問題時，大致需要經過下列幾個步驟：首先要從具體問題中抽象出一個適當的數學模型，然後設計一個解此數學模型的演算法（Algorithm），最後編出程序、進行測試、調整直至得到最終解答。尋求數學模型的實質是分析問題，從中提取操作的對象，並找出這些操作對象之間含有的關系，然後用數學的語言加以描述。計算機演算法與數據的結構密切相關，演算法無不依附於具體的數據結構，數據結構直接關繫到演算法的選擇和效率。運算是由計算機來完成，這就要設計相應的插入、刪除和修改的演算法 。也就是說，數據結構還需要給出每種結構類型所定義的各種運算的演算法。
數據是對客觀事物的符號表示，在計算機科學中是指所有能輸入到計算機中並由計算機程序處理的符號的總稱。
數據元素是數據的基本單位，在計算機程序中通常作為一個整體考慮。一個數據元素由若干個數據項組成。數據項是數據的不可分割的最小單位。有兩類數據元素：一類是不可分割的原子型數據元素，如：整數"5"，字元 "N" 等；另一類是由多個款項構成的數據元素，其中每個款項被稱為一個數據項。例如描述一個學生的信息的數據元素可由下列6個數據項組成。其中的出身日期又可以由三個數據項："年"、"月"和"日"組成，則稱"出身日期"為組合項，而其它不可分割的數據項為原子項。
關鍵字指的是能識別一個或多個數據元素的數據項。若能起唯一識別作用，則稱之為 "主" 關鍵字，否則稱之為 "次" 關鍵字。
數據對象是性質相同的數據元素的集合，是數據的一個子集。數據對象可以是有限的，也可以是無限的。
數據處理是指對數據進行查找、插入、刪除、合並、排序、統計以及簡單計算等的操作過程。在早期，計算機主要用於科學和工程計算，進入八十年代以後，計算機主要用於數據處理。據有關統計資料表明，現在計算機用於數據處理的時間比例達到80%以上，隨著時間的推移和計算機應用的進一步普及，計算機用於數據處理的時間比例必將進一步增大。
數據結構是指同一數據元素類中各數據元素之間存在的關系。數據結構分別為邏輯結構、存儲結構（物理結構）和數據的運算。數據的邏輯結構是對數據之間關系的描述，有時就把邏輯結構簡稱為數據結構。邏輯結構形式地定義為（K，R）（或（D，S）），其中，K是數據元素的有限集，R是K上的關系的有限集。
數據元素相互之間的關系稱為結構。有四類基本結構：集合、線性結構、樹形結構、圖狀結構（網狀結構）。樹形結構和圖形結構全稱為非線性結構。集合結構中的數據元素除了同屬於一種類型外，別無其它關系。線性結構中元素之間存在一對一關系，樹形結構中元素之間存在一對多關系，圖形結構中元素之間存在多對多關系。在圖形結構中每個結點的前驅結點數和後續結點數可以任意多個。
數據結構在計算機中的表示（映像）稱為數據的物理（存儲）結構。它包括數據元素的表示和關系的表示。數據元素之間的關系有兩種不同的表示方法：順序映象和非順序映象，並由此得到兩種不同的存儲結構：順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲方法：它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里，結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現，由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法，通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。鏈接存儲方法：它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰，結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構，鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。索引存儲方法：除建立存儲結點信息外，還建立附加的索引表來標識結點的地址。散列存儲方法：就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。
數據結構中，邏輯上（邏輯結構：數據元素之間的邏輯關系）可以把數據結構分成線性結構和非線性結構。線性結構的順序存儲結構是一種隨機存取的存儲結構，線性表的鏈式存儲結構是一種順序存取的存儲結構。線性表若採用鏈式存儲表示時所有結點之間的存儲單元地址可連續可不連續。邏輯結構與數據元素本身的形式、內容、相對位置、所含結點個數都無關。
演算法的設計取決於數據（邏輯）結構，而演算法的實現依賴於採用的存儲結構。數據的運算是在數據的邏輯結構上定義的操作演算法，如檢索、插入、刪除、更新的排序等。

2. 軟體開發培訓是學些什麼內容

學習軟體開發經常會涉及到數學和英語的知識，所以需要有一定的數學和英語基礎，這樣可以讓軟體開發變得事半功倍。千鋒教育就有線上免費的軟體開發公開課，。

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3. 目前大一，在學C++，應該怎樣提高自己的編程能力

我本人一直從事C，VC++，VS等方面的軟體開發工作。

基礎，很重要。計算機硬體結構，數據結構，資料庫，編譯原理，C，JAVA語言，軟體工程，操作系統，高數等等。怎樣就算合格？絕不是考試及格就行。我看過很多高校的考試題，即使得一百分，你最多是剛入門的水準。這些是必修。

2，結合理論，做深入的編程研究

這一部分是所謂的實踐。紙上得來終覺淺。計算機的摩爾定律，每五年更新一次。所以，你們老師講的那一套，原理大致對，但現實，已經改變了。

如：CPU，也許你學的是X86的基本，但從Pentium至I5，I7。主板中增加的GPU/VPU，多線程，南北橋等，也許你聽了就暈的各種名詞。

各種IDE軟體安裝，如VS2019，JAVA等。別小看安裝，十有八，九不會做。

軟體開發，做界面UI，各科通訊，文件操作，MFC控制項應用，Process及Thread，定時器，RTOS如何使用等等。

3，進階，學習《設計模式》，架構，演算法，做一個綜合類APP。

推薦學習《設計模式》，可你你進階。架構可學習理論。說實話，讓剛畢業的大學生搞架構，是一個大大的Joke。你很自信，用人單位絕不認腔喚鋒可你那一套，沒有實戰，何談架構？

演算法，學校也開相關課程，但僅理論。如此公共化的理論，用人單位還需要你開發么？所以，看明白就行了。

做一個集多線程多頁面UI，演算法，網路通信，基於SQL的數據遠程交換等於一體的APP，我認為你基本就可畢業了。當然，後期可跟老師做一些工程也是可以的，但千萬要與市場結合。

看你的問題，你是想提高自己，不想落在所謂大佬們的後面！我給你的建議，既然已經在學c++，那就先把它學好，基礎打牢，基礎包括編程語言基礎，編程能力基礎！編程能力基礎非常重要，在別人看來可能非常無聊，也沒有成就感，新手如何練習，最簡單的方法就是去買本演算法習題集，把裡面基本功打好，學會分析需求，需求再如何轉換成詳細設計，多思想總結，反復練習，出山就是架構師思維，今後做項目，擼起袖子就可以開干，什麼編程語言都是個把兩個星期就熟了！不需要眼紅別人做項目，我覺得你剛開始去做，也是給人打下手，反而不利於你進步，並且這些項目也不見得多有水平，況且帶你做項目的人水平也不見得高！說實話，我見過好些在大學里跟老師做項鏈游目的，無非就是多了解了些工具，多見了些平台，還留下了一堆不好的編程習慣！這些項目的含金量不一定比好大學的課程設計高，比如華科自動化的c語言課程設計，難度高，感覺好多不入流的程序員，工作幾了，也不見得能完成！

總之，在學校里，學習技術，多重基礎技術能力，輕業務應用，畢業了能幹啥，也說不準！

我現在大二，二本學校計科專業。我談一談我自己的學習吧。

大學選計算機也是出於一種莫名的吸引，我之前對計算機沒有過任何的了解（除了打 游戲 ），對於專業很大一部分同學來說基礎是比較差的，專業課學習也比較吃力。

然後自己開始零零散散學習Java，先是自己找網課看，然後多練，多練，多練。這真的是唯一的捷徑。有很多東西你可能第一遍看不懂，寫不來。不用管，你就寫三遍，五遍，十遍，二十遍，邊寫邊理解，最後一定不會太差。

我也處於成長的階段，按照這樣的方法，我相信現在的水平和我們學校同年級同專業的相比應該算排在前列的了。加油吧！

你好，一個具有八年編程經驗的工程師來回答你的提問，關於大一學習C++，一些學生在跟著做項目，你怎樣提高自己的編程能力？我將根據自己的 學習和工作經驗 ， 在程序語言學習、我自己的編程經歷和對大學生學習編程的建議 三個方面作答：

一、程序語言學習過程

根據我自身的學習經驗，我將編程語言的學習進程 分為 4步 ：

1.基礎知識學習

這部分需要根據書本或者老師的講解，理解一種程序設計語言的基 本語法和功能 ，這個階段過去一般能夠讀懂程序的片段 ；

2.看以及修改別人的代碼

經過第一階段後你可以讀懂基本的語法，想要進步快就直接看別人寫的程序，雖然這一步很枯燥，但是 成長必須經歷 的，在理解別人的代碼基礎上進行修改，查看修改後的運行狀態，這一步能夠讓你從會讀代碼片段到會 思考程序的設計 ；

3.獨立進行程序設計

找一些功能需求，哪怕是一個小項目或者課程實驗，盡量獨立完成！遇到不會的要自己思考，實在解決不了再去查資料解決，這一步能夠讓 你真正會編程序；

4.自己主動設計架構和需求

到了這一步你能真正的理解，程序語言只是一個工具，真正難的在於項目，而非語言的限制，去學習 軟體架構的設計 吧，尋求如何更好的把軟體做的更漂亮。

二、自身的學習經驗

我自己在大一的時候只是學習了C語言，甚至計算機二級都是考了兩次才過，當時最大的問題在於 語言的學習只在課本之中 ，沒有現實的需求，到了大二以後，逐漸做了各種比賽和課程實驗，慢慢對語言有了更深刻的認識，到了大四後就可以脫離課本獨自設計軟體程序了，但這離工作後公司的項目需求還差的很遠，我們經常說的一句話叫做， 軟體寫出來很容易，寫好卻是很難的一件事 。

三、對大學生編程的建議

1.興趣是一切學習的推動力，要培養自己編程的興趣，真正的是 為了喜歡而做事對一輩子都是受益的 ；

2.書本知識一定要學好， 打好基礎 ，是一切的前提；

3.不局限於書本，打好基礎後一定要 多練習 ，既然語言是工具，那麼用的越多你就越熟悉它；

4.養成 歸納和總結思考的習慣 ，定期歸納總結自己的知識和技能，我相信這個習慣可以堅持一輩子。

最後，針對你的問題，大一剛開始，先不要著急做項目， 一定先打好基礎 ，記住 多看、多學、多問、多練習 ，但這不是安逸的理由，基礎打好以後，立即爭取機會，向其他同學那樣加 入項目團隊，多參加比賽 ，爭取所有能夠鍛煉你的機會！在現實的世界裡大展你的所學，祝你學有所成！

以上是我的個人經歷和經驗總結，希望對你有幫助！

作為一個大一的學生，其實不用過於著急，只要你規劃好你大學四年的一個學習提高計劃，未來你也就是大佬。

我們不管是看過再多的書，分析了再多的源代碼，你不去自己寫一下代碼，很難知道其中實現的一些原理，為什麼這樣實現？相比其他實現方式有什麼好處？

所以，「實踐是檢驗真理的唯一標准」這句話到哪裡都很適用。

雖然我們說需要實踐，但是怎麼實踐？可能對於大一的同學來說，這個也是一個搞不清答案的問題。所以，我們需要整理一個粗略的學習計劃，按照這個計劃，我們一步一步來豐滿自己的學習內容。

學習計劃的話，我只能簡單分享一下我的一些想法。

首先，我們大學的課程還是要學好的。可能有人會覺得，大學學的東西在未來的工作中不一定會用得到，還不如多學一些實際應用的知識。

我可以很負責任的告訴你，這種想法是錯誤的。大學學習的所有東西都是基礎，而基礎一定是很枯燥的。但是，在經濟學中我們學到過：經濟基礎決定上層建築，計算機的基礎也是一樣的。你未來成就的高低，很多就在於你的基礎是否扎實。所以，珍惜大學這段能否全心全意且無憂無慮學習的時光吧。

在大一的時候， 除了基礎的學習以外，自然我們還是要更多的豐富自己，畢竟單靠基礎什麼也做不了。所以，大一的時候，我們就在編程的基礎知識上也下點功夫，學習一下語法、資料庫、簡單的架構和演算法。

邊學習的過程中，可以邊通過實踐來練習自己的能力。我曾經在大學的時候做過兩個練習，也可以分享給同學們（不知道會不會過時）。

一個是計算器，別看計算器的功能很簡單，但是裡面能夠玩出很多的花樣，可能最開始你需要幾百行的代碼才能夠做出來，隨著你知識的積累，可能最後幾十行代碼就實現了。標準的計算器實現以後，就可以考慮提升難度，做做支持科學計數法的計算器。當然，如果你想挑戰自己，還可以將科學計數法中的演算法自己來實現。

第二個就是音樂播放器了，這個就不多說了，當然，做播放器的話，可以去找一些開源的插件，不必什麼都從頭開始，最終只是實現播放功能而已（我大學時候也做過一個）。

「力扣」也是一個不錯的網站，這裡面有很多練習題，可以在這里鍛煉自己的代碼能力。

到了大二， 自然就不能只是單純的謝謝代碼了，我們要從設計模式、架構、通訊協議等各個方面來優化自己，其中就還需要學習使用各種類型的中間件。而這些方面的知識點其實是非常多的，很多東西沒有放到實際的環境中，其實很難能夠體會到原理。所以，我們還是先學習理論，啃書的同時，可以自己假設一些環境，來做做練習。

雖然自己假設的內容可能和實際差距非常遠，這個沒有關系，錯了再改正，其實印象會更加深刻。

這個時間，可以多看看別人的代碼，開源社區裡面有很多可以學習的內容。例如：你看到了領域驅動設計，光看書的話，估計真的是雲里霧里的。這時候就去找別人寫的代碼來看看，一句一句的Debug理解，再回來看書的時候，你就50%以上都能夠懂了。

當然，學到合適的時候，就可以考慮學以致用了，找找兼職，不求賺錢（但也別白做，雖然你是學生，但付出勞動得到回報不可恥），但求練習自己的能力。

到了大三， 其實大二的那些內容可能很多你並沒有完成，沒有關系，很多的知識直到你工作多少年以後，可能都還在繼續學習。我們沒有完成，但是依舊可以進行下一步了，就是定目標。經過大一大二的這些練習，在開源社區的活躍，你未來想從事哪個方向的編程就需要定一下了，因為各個領域所需要的知識點是不同的。

如果你要做電商，那就了解一下電商領域的各種知識，什麼是電子商務，什麼是供應鏈。如果你對行業內的應用程序感興趣，那可以了解一下財務相關知識，管理相關知識。

然後就是，大三可以說是你全心學習的最後一個階段，可以考慮為未來做些打算，參加軟考拿點證書等等。

大四了 ，就沒有什麼好再說的了，路都在自己的腳下，怎麼走出輝煌也就看自己了。

大一主要是提高語言編程能力，除此之外，還需要學習數據結構與演算法，資料庫，計算機網路，操作系統。所以現在也不要急於求成，你需要學習的還有很多。現在大一能做項目的，要不就是實力確實很強，要不就是寫寫項目中的一些基礎代碼。提高自己的編程能力的方法就是coding coding coding!

編程學習沒有捷徑可走，唯一有效的方法就是不停的寫代碼，編譯器寫代碼，記事本寫代碼，手機寫代碼，草稿紙寫代碼，只要有想法就寫出來，然後等有編譯器環境了不停的調試，只要經過反復IDE調試練習，才能提高自己的編程能力。語法只有不斷的使用才能更加熟練。

這些比賽是高校等計算機組織和機構舉辦的比賽。計算機類競賽有著非常多的優勢，比如有機會進國家隊或者取得不錯的加分和保送資格。而且對於理工科學生大都需要極端就編程能力，信息類學科的競賽更是離不開編程能力。學習編程對培養邏輯思維很有效，對其它學科也很有幫助。

別管自己能力有多菜，只要有機會就一定要抓住。因為作為計算機專業學生，以後無論保研復試，還是找工作都離不開編程能力的考察，所以有一些項目，不僅可以豐富自己的簡歷，更重要的是能夠提升自己的編程能力。

只有參加比賽才知道自己水多深，如何提高自己的代碼能力才是王道。互聯網公司的實戰比賽跟上面的大學生計算機能力比賽有些區別，這里更貼合實際問題，用一些互聯網項目的實際問題，考察學生的代碼編程能力。

實驗室一同學，參加了阿里的天池比賽，並取得了不錯的成績，其實這個同學跟大牛組隊，算是抱住了大腿。後來在找工作的時候，公司因為這個同學簡歷上的這個比賽獎項，給了這個同學SP offer,比正常價多出快10萬的年薪。你說他香不香？

總結：作為計算機專業的學生，一定要練好總結的拿手絕活-編程能力。無論找工作還是保研，只有出色的代碼能力才能贏得別人的肯定，而提高編程能力的方法就是不停的動手寫代碼。

既然你是計算機專業，目光就要放遠點，不要著急別人在做什麼。編程是最基本的工具，本身是不難的，職業學校也有軟體編程專業。對於計算機專業學生，未來職業願景，一是核心演算法設計師，二是軟體架構設計師，這兩個職位如果沒有良好的專業背景是不能很好勝任的。所以本科階段要努力打好專業基礎和專業核心課程。專業基礎包括離散數學、數據結構、人工智慧基礎等。專業核心包括計算機組成原理、操作系統、編譯原理、機器學習等。編程實踐在這些課里都有機會，甚至對自己編程能力的提升不亞於去做一個具體的項目，當然有機會去做項目更好，沒有也沒關系。還有軟體工程課程也很重要，要做軟體架構師，這門課程也很重要。另外，高層次軟體從業者必須具備較強的邏輯思維能力和數學功底，比如現在最熱的機器學習演算法設計，必須具有良好的線性代數、概率與數理統計、高等數學等數學基礎。大學四年最重要的是打牢基礎！

作為一名計算機專業的科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

對於大一的同學來說，要想提升自身的編程能力應該首先從夯實基礎開始，編程能力的提升需要一個系統的過程，這個過程要系統學習包括數據結構、演算法設計、操作系統、資料庫、計算機網路等相關知識，而這些課程作為計算機專業的核心課程，後續都會陸續接觸到。

大一期間學習編程要重視三件事，其一是重視編程語法的學習，理解編程語法當中的抽象概念，比如C++語言就是一個典型的面向對象編程語言，自身的抽象程度還是非常高的，所以理解這些抽象概念是第一步。要想理解這些抽象概念一定要有大量的輸入，也就是要閱讀大量的學習資料和開發案例代碼，同時完成自己的總結歸納，從而形成自己的編程思想。

其二是重視實驗，學習編程語言一定要邊用邊學，實驗對於學習編程語言的促進作用是非常明顯的，通過實驗也能夠為眾多抽象概念建立起畫面感。在進行實驗的過程中，既要重視實驗的數量，同時也要重視實驗的質量，實驗要有層次，要重視綜合性實驗，這對提升編程能力還是比較重要的。

其三是重視交流和實踐，對於大一的同學來說，除了課堂學習時間之外，要想為自己營造更多的交流和實踐機會，可以通常積極參加專業比賽，或者是參加老師的課題組來實現。按照 歷史 經驗來看，參加專業比賽對於提升編程能力的幫助作用還是比較明顯的，也能夠開闊自身的視野。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

對於編程的能力提升，需要有扎實的基礎，編程語言的理論知識和編程的熟練度是否已經非常的熟悉，如果說編程語言還不是太熟悉，那麼建議把理論知識再去學習一下，多動手做一些編程的實驗，寫一些小功能的代碼來提高自己的代碼水平熟練度

如果說對代碼的理論知識非常了解，對於寫代碼的熟練度也很高，那麼快速提升編程能力的方法，就是在項目的實戰中提升自己，在一個項目中可以了解到構建一個項目的完整流程，包括最初的架構設計，功能的代碼實現，代碼的優化調試，單元測試，性能測試，覆蓋測試等等。可以在互聯網公司實習一段時間看看開發的流程，編寫一些系統功能優化的代碼，或者直接去github上面尋找優秀的開源代碼，可以做一些優化的修改，功能的添加等等，這些都可以提高自己的編程能力

你好，我是一名軟體工程師，也是編程的培訓講師，這里給你分享一些經驗，希望可以幫助到你。

首先，看到別人做項目了，自己不要急，最好還是把理論理解清楚。

其次，理論基本理解的基礎上，可以在網上尋找幾個相關的案例代碼進行分析，閱讀別人的代碼。

最後，通過外包也好，老師介紹也好，積極參與實踐，前面不要想著賺多少錢，學點經驗才是王道。記得，幾年前在西華師范大學職教的時候，一位領導說找幾個學生把繫上的網站重新修改一下，給學生拿點補貼，居然有學生嫌補貼太少不願意做。

4. 外包與小公司的程序員如何逆襲程序員該如何規劃自己的職業生涯

我認為程序員需要做好自己的人生規劃和職業規劃，同時也需要在上班初期就有屬於自己的目標。

對於每個程序員來說，程序員找到自己的工作之後，因為程序員在工作初期的待遇會比較好，所以很多人可能會徹底放鬆下來，同時也沒有屬於自己的職業規劃。在這種情況之下，程序員的年齡變大的時候，程序員就會發現自己的競爭能力在不斷減弱，同時也會遭遇所謂的30歲危機和35歲危機。對於任何一個程序員來講，程序員首先需要了解自己的真實優勢，同時也需要根據自己的優勢來制定屬於自己的職業生涯。

除此之外，我覺得每個程序員都需要盡可能做好相應的技術積累，特別是在自己面臨換崗或者換工作的情況下，一定的技術積累可以幫助自己度過職場危機。

5. Java培訓班的課程一般都學習什麼內容呢

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