演算法工程師拍了一個月抖音

① 學python最想要提升的是哪些地方

Python是一門編程語言，是一個較為方便地解決問題的工具。那麼具體提升取決於你未來的崗位。

後台工程師/架構師

如果你的崗位是後台工程師，那麼你要提升的是後台整體技術棧(mysql，redis，消息隊列，多線程），系統設計和針對具體問題提出解決方案的能力。同時你要掌握工程的最佳實踐，例如ci/cd等等。

數據工程師

如果你的崗位是數據工程師，那你需要把python數據處理的常見庫做到精通，你需要了解各個領域的數據處理流程和特性，你需要掌握最近的技術進展

演算法工程師

如果你是演算法工程師，此時Python只是眾多工具中的一個工具而已。如果你是科研方向，你要研究模型和理論本身，此時和語言沒關系了。如果是應用向，即用演算法解決具體的問題，那麼你要提升的是對問題的理解和建模能力，需要提升的是對每一個模型或者演算法的理解深度，在解決實際問題時，要能夠用最合適的演算法解決具體問題。

綜上，Python只是一個具體的工具，本質上要提升的是學習和解決問題的能力。

希望對你有用。

② 抖音的推薦是什麼原理

1、抖音推薦機制
視頻上傳之後抖音官方會檢測視頻是否違規，抖音官方會把違規的視頻幹掉，不違規的話官方會進行一個隨機推薦，頭名個流量池會推薦200~500左右的人，這200~500人如果播放量點贊量評論轉發關注完播這幾個數據達到官方的初步標准，官方就會進行第二次推薦，第二次推薦的播放量在3000左右，第三次推薦在1.2萬~1.5萬左右，第四次推薦在10萬~12萬左右，第五次推薦在40~60萬左右，第六次推薦量在200~300萬左右，第七次推薦量在700~1100萬播放量左右，第八次推薦會進行標簽人群推薦這時候的量級在3000萬+，其中第四個層級的流量會介入人工審核。
人工審核後會決定給不給你大的曝光量，到了第8個層級，會定期將你的作品推送給符合你作品標簽的這一類人群。如果你的作品沒有達到每一層級的標准就不會再進入下一個流量池。也就是說我們的首次流量推送的各項數據指標合格，就會進入下一個流量池的推送，如果下一個流量池的各項數據也合格了就會進行第三次推送，如果在第三次推送的時候，數據各項指標沒有合格，那麼你的播放量就會停留在幾萬的播放量。如果數據表現不好就不會再進入待推薦列表，如果數據表現非常好就會進入待推薦列表。
2、抖音挖墳演算法
數據是圍繞五大數據權重配比進行的一個演算法，如果視頻疊加推送到第四個層級會進入人工審核，如果視頻違規，就會做封號，作品僅自己或已有粉絲可見處理，如果不違規繼續進入下一個待推薦列表。
抖音有一個挖墳的功能，就是當你的視頻數據都達標後，抖音會優先推薦，如果你的視頻超級超級好的話抖音一定會給你一個大熱門，如果你的視頻只是一般好的話，或者超級好的話，對不起請排隊，你比人家超級超級好少了一個超級好，大家在玩抖音的時候會發現抖音官方推薦的熱門其實是有限多的，等官方推薦完超級超級好的之後才會推送超級好的，所以你的賬號如果超級好的話你是會進入待推薦列表的，有的時候你會發現一個視頻達到一定的播放量之後會停了，過了幾天突然又起量了突然上推薦了，所以已經發布的作品就和選秀一樣，等著抖音爸爸的翻牌，你需要做的就是，堅持等待堅持做好內容輸出，等排隊排到你了就會給你一波大的流量。

③ it行業十大熱門職位都是什麼

it行業十大熱門職位都是數據挖掘工程師，安全運維工程師，全棧工程師，演算法工程師，移動應用開發工程師，系統架構師，資料庫管理員，VR/AR工程師，雲架構師，軟體測試工程師。

1、數據挖掘工程師是數據師的一種。是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。

4、演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。