指演算法書籍

㈠ 計算機相關專業想學習演算法，需要看哪些書

《嵌入式Linux應用程序開發詳解》這本書主要是已經對計算機這方面很了解的人看的，主要針對於程序開發。感興趣的人可以看看。

㈡ 計算機專業學演算法的都學些什麼演算法，有什麼書可以看的學的話需要些什麼基礎的

計算機演算法非常多的
A*搜尋演算法
俗稱A星演算法。這是一種在圖形平面上，有多個節點的路徑，求出最低通過成本的演算法。常用於游戲中的NPC的移動計算，或線上游戲的BOT的移動計算上。該演算法像Dijkstra演算法一樣，可以找到一條最短路徑；也像BFS一樣，進行啟發式的搜索。
Beam Search
束搜索(beam search)方法是解決優化問題的一種啟發式方法，它是在分枝定界方法基礎上發展起來的，它使用啟發式方法估計k個最好的路徑，僅從這k個路徑出發向下搜索，即每一層只有滿意的結點會被保留，其它的結點則被永久拋棄，從而比分枝定界法能大大節省運行時間。束搜索於20 世紀70年代中期首先被應用於人工智慧領域,1976 年Lowerre在其稱為HARPY的語音識別系統中第一次使用了束搜索方法。他的目標是並行地搜索幾個潛在的最優決策路徑以減少回溯，並快速地獲得一個解。
二分取中查找演算法
一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜索過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜索過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。
Branch and bound
分支定界(branch and bound)演算法是一種在問題的解空間樹上搜索問題的解的方法。但與回溯演算法不同，分支定界演算法採用廣度優先或最小耗費優先的方法搜索解空間樹，並且，在分支定界演算法中，每一個活結點只有一次機會成為擴展結點。
數據壓縮
數據壓縮是通過減少計算機中所存儲數據或者通信傳播中數據的冗餘度，達到增大數據密度，最終使數據的存儲空間減少的技術。數據壓縮在文件存儲和分布式系統領域有著十分廣泛的應用。數據壓縮也代表著尺寸媒介容量的增大和網路帶寬的擴展。
Diffie–Hellman密鑰協商
Diffie–Hellman key exchange，簡稱「D–H」，是一種安全協議。它可以讓雙方在完全沒有對方任何預先信息的條件下通過不安全信道建立起一個密鑰。這個密鑰可以在後續的通訊中作為對稱密鑰來加密通訊內容。
Dijkstra』s 演算法
迪科斯徹演算法（Dijkstra）是由荷蘭計算機科學家艾茲格·迪科斯徹（Edsger Wybe Dijkstra）發明的。演算法解決的是有向圖中單個源點到其他頂點的最短路徑問題。舉例來說，如果圖中的頂點表示城市，而邊上的權重表示著城市間開車行經的距離，迪科斯徹演算法可以用來找到兩個城市之間的最短路徑。
動態規劃
動態規劃是一種在數學和計算機科學中使用的，用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是，將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎，被廣泛應用於計算機科學和工程領域。比較著名的應用實例有：求解最短路徑問題，背包問題，項目管理，網路流優化等。這里也有一篇文章說得比較詳細。
歐幾里得演算法
在數學中，輾轉相除法，又稱歐幾里得演算法，是求最大公約數的演算法。輾轉相除法首次出現於歐幾里得的《幾何原本》（第VII卷，命題i和ii）中，而在中國則可以追溯至東漢出現的《九章算術》。
最大期望（EM）演算法
在統計計算中，最大期望（EM）演算法是在概率（probabilistic）模型中尋找參數最大似然估計的演算法，其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變數（Latent Variable）。最大期望經常用在機器學習和計算機視覺的數據聚類（Data Clustering）領域。最大期望演算法經過兩個步驟交替進行計算，第一步是計算期望（E），利用對隱藏變數的現有估計值，計算其最大似然估計值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值來計算參數的值。M 步上找到的參數估計值被用於下一個 E 步計算中，這個過程不斷交替進行。
快速傅里葉變換(FFT)
快速傅里葉變換（Fast Fourier Transform，FFT），是離散傅里葉變換的快速演算法，也可用於計算離散傅里葉變換的逆變換。快速傅里葉變換有廣泛的應用，如數字信號處理、計算大整數乘法、求解偏微分方程等等。
哈希函數
HashFunction是一種從任何一種數據中創建小的數字「指紋」的方法。該函數將數據打亂混合，重新創建一個叫做散列值的指紋。散列值通常用來代表一個短的隨機字母和數字組成的字元串。好的散列函數在輸入域中很少出現散列沖突。在散列表和數據處理中，不抑制沖突來區別數據，會使得資料庫記錄更難找到。
堆排序
Heapsort是指利用堆積樹（堆）這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積樹是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積屬性：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父結點。
歸並排序
Merge sort是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。
RANSAC 演算法
RANSAC 是」RANdom SAmpleConsensus」的縮寫。該演算法是用於從一組觀測數據中估計數學模型參數的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981提出，它是一種非確定性演算法，因為它只能以一定的概率得到合理的結果，隨著迭代次數的增加，這種概率是增加的。該演算法的基本假設是觀測數據集中存在」inliers」（那些對模型參數估計起到支持作用的點）和」outliers」（不符合模型的點），並且這組觀測數據受到雜訊影響。RANSAC 假設給定一組」inliers」數據就能夠得到最優的符合這組點的模型。
RSA加密演演算法
這是一個公鑰加密演算法，也是世界上第一個適合用來做簽名的演算法。今天的RSA已經專利失效，其被廣泛地用於電子商務加密，大家都相信，只要密鑰足夠長，這個演算法就會是安全的。
並查集Union-find
並查集是一種樹型的數據結構，用於處理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合並及查詢問題。常常在使用中以森林來表示。
Viterbi algorithm
尋找最可能的隱藏狀態序列(Finding most probable sequence of hidden states)。

㈢ 程序員必備的書籍，有什麼可推薦的嗎

記得有很長的一段時間我都被這本《演算法導論》所支配，本書著重將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各種演算法，並將這些令人捉摸不透的高階演算法翻譯為各個階層都能理解的語言。全書各章自成體系，可以作為獨立的學習單元，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度的同時體現了數學的嚴謹性。

這兩本書無論是初學者入門，或是中、高級程序員提升，本書均為不容置疑的首選。

㈣ 演算法統宗

《演算法統宗》全稱《新編直指演算法統宗》，是中國古代數學名著，程大位著。程大位（1533-1606年），明代數學家，字汝思，號賓渠，休寧率口（今屬屯溪區）人。少年時代就喜愛數學。20歲左右隨父經商，有感於籌算方法的不便，決心編撰一部簡明實用的數學書以助世人之用。《演算法統宗》就是他畢生心血的結晶。他搜羅了許多書籍，遍訪名師，經過數十年的努力，公元1592年六十歲的他終於寫成了《直指演算法統宗》一書。
《演算法統宗》17卷，卷1、卷2介紹數學名詞、大數、小數和度量衡單位以及珠算盤式圖、珠算各種演算法口訣等，並舉例說明具體用法；卷3至卷12按「九章」次序列舉各種應用題及解法；卷13到卷16為「難題」解法匯編；卷17「雜法」，為不能歸入前面各類的演算法，並列有14個縱橫圖。書後附錄「算經源流」一篇，著錄了北宋元豐七年（1084年）以來的數字書目51種。萬曆二十一年（1513年）刊行。
《演算法統宗》是一部應用數學書，他以珠算為主要的計算工具，列有595個應用題的數字計算，都不用籌算方法，而是用珠算演算。評述了珠算規則，完善了珠算口訣，確立了算盤用法，完成了由籌算到珠算的徹底轉變。《演算法統宗》絕大多數的問題都是從其他數學著作如劉仕隆所著《九章通明演算法》（公元1424元）和吳敬的《九章演算法比類大全》（公元1450年）等書中摘取出來的。
《演算法統宗》從初版至民國時期，出現了很多不同的翻刻本、改編本，民間還有各種抄本流傳，對我國民間普及珠算和數學知識起到了很大的作用。明末，日本人毛利重得能將《演算法統宗》譯成日文，開日本「和算」先河。清初，該書又傳入朝鮮、東南亞和歐洲，成為東方古代數學的名著。
在中國古代數學的整個發展過程中來看，《演算法統宗》是一部十分重要的著作。從流傳的長久，廣泛和深入程度來講，是任何一部數學著作不能與其相比的。

㈤ 關於c語言演算法的書籍有哪些啊 哪一本最好知道的麻煩告知小弟一下 謝謝了

最好的莫過於《計算機編程藝術》
這是從專業角度研究程序設計的方法,計算機領域的許多經典演算法的或其雛形就來源於此.具體內容設計除了演算法外,還有數據結構.用一句話來解釋,那就是:程序=演算法+數據結構.你可以由此體會這個系列的書的價值.KNUTH是最早研究演算法和數據結構問題的專業人士.典型問題,比如數據的排序過程,比如信息的檢索動作,如何速度更快,耗費的空間更少,相信冒泡排序等演算法你是聽過的.你自己可以嘗試了看能否比這些演算法更好,更有效率。
據我所知作者因為這么本書而得了圖靈獎；還有就是比爾蓋茨曾說過：要是你能看懂這書的三卷，就給我發一份你的簡歷。
附：我把這書下了一下，腦袋到現在都在暈

㈥ 推薦一些關於演算法的書籍

1、數據結構與演算法分析：C語言描述（適合入門）

這本書相對於演算法導論要簡單一些，更適合入門。演算法導論其實有比較強的理論性，看起來比較吃力。

《數據結構與演算法分析:C語言描述》內容簡介：書中詳細介紹了當前流行的論題和新的變化，討論了演算法設計技巧，並在研究演算法的性能、效率以及對運行時間分析的基礎上考查了一些高級數據結構，從歷史的角度和近年的進展對數據結構的活躍領域進行了簡要的概括。由於《數據結構與演算法分析:C語言描述(原書第2版)》選材新穎，方法實用，題例豐富，取捨得當。《數據結構與演算法分析:C語言描述》的目的是培養學生良好的程序設計技巧和熟練的演算法分析能力，使得他們能夠開發出高效率的程序。從服務於實踐又鍛煉學生實際能力出發，書中提供了大部演算法的C程序和偽碼常式。

2、演算法設計與分析基礎（適合入門）

作者基於豐富的教學經驗，開發了一套對演算法進行分類的新方法。這套方法站在通用問題求解策略的高度，能對現有的大多數演算法都能進行准確分類，從而使本書的讀者能夠沿著一條清晰的、一致的、連貫的思路來探索演算法設計與分析這一迷人領域。本書作為第2版，相對第1版增加了新的習題，還增加了「迭代改進」一章，使得原來的分類方法更加完善。

3.0、演算法引論：一種創造性方法（適合入門）

和普通的演算法書不同，這本書從創造性的角度出發——如果說演算法導論講的是有哪些演算法，那麼演算法引論講的就是如何創造演算法。結合前面的演算法設計與分析基礎，這本書把能解決的演算法問題數量擴大了一個數量級。

3.1 演算法競賽 | 信息學奧賽一本通（算競入門）

AlphaWA同學推薦的入門書籍，網上沒有PDF版本，自己去淘寶買嘍。

3.2 演算法競賽 | 演算法競賽進階指南（算競進階）