能做一輩子演算法工程師嗎

A. NLP演算法工程師有前途嗎

NLP演算法工程師的經驗和演算法工程師的經驗沒有太大差別。NLP的發展並不是那麼快。如果沒有實際的業務需求，NLP的實現或產品功能不如其他領域那麼大，所以NLP工程師可能會面臨相對較多的挫折，當然也面臨更多的機會。實際上，演算法工程師的經驗非常重要，兩個人認為這是積累和反思，通常花更多的時間閱讀紙張來重現一些實驗，而不會浪費你的表現和時間;問題經常得到解決需要的是經驗和靈感。這兩點通常都是從積累和反思中得出的。因此，當你處於最佳位置時，要認真思考。不要拘泥於時間，形式和位置。當你下班或放鬆時，你經常可以激發靈感。因此，重要的是要保持對問題的關注程度。不要在壓力下壓力自己（當然，前提是你已經做了足夠的積累）。

B. 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

C. 演算法工程師的就業前景如何

人工智慧工作最受歡迎。演算法工程師平均招聘工資建議達到25978元。由於人才匱乏，企業競爭激烈，平均加薪超過7%。該市90%以上的人工智慧高薪工作都在天河區.近日，由廣州天河人才港和BOSS直接就業研究院聯合發布的《廣州市天河區2018年1-4月人才趨勢報告》，展示了該地區的主流發展趨勢：IAB已經成為天河區，和天河區創新型企業和大型企業布局或發展的核心主方向，企業以高薪吸引更多的行業優秀人才。「天河區企業渴望以高薪攫取IAB人才，這意味著企業要在這些行業中發揮實力。

D. 演算法工程師未來的發展方向35歲以後呢

技術能力是技術人員的立身之本。站在演算法的角度，這里的技術能力主要是演算法應用能力，包括閱讀論文、演算法實現、工程化以及相關文檔的撰寫。
技術人員常見的一個認知誤區是技術大於一切，認為只要技術做好了，就應該得到認可或獎勵。事實上，技術在大多數情況下只是商業中的一環，技術做得好不能確保商業上的成功。
以自營電商為例，技術人員做一款功能強大的購物APP不難，但同時必須有商品研發、供應鏈和物流配送才能完成一個極小的商業閉環。此外，要想商品賣得好得有市場和運營團隊一起發力。在這樣的背景下，購物APP只是諸多商業環節中的一個節點，因此僅僅依賴軟體研發技術顯然不足以實現商業上的成功。好的技術團隊必須始終圍繞各商業環節，有能力定位問題，並研發工具有效地解決問題。
作為演算法工程師，在立項和需求評審時，需要有能力評估項目為業務帶來的價值以及演算法在整個項目中的價值，從而避免把精力浪費在「投入產出比」不高的事情上。如何做到這一步呢？除了有扎實的技術，還需要深入了解業務。
需要了解的業務知識包括（但不限於）商業模式、業務流程、業務限制以及與當前業務相關的技術等等。演算法工程師了解業務的另一個好處是洞察需求，解決問題的同時可以發現更多的技術問題，從而推動業務的進步。
技術人員最難跨越的是從技術能力到業務能力的提升。有兩方面原因：一是技術人員主觀上不太願意處理業務問題（扯皮的事情較多）；二是技術人員晉升和跳槽時主要被考察的還是技術，因此業務能力在有些技術人員看來短期的收益不高。
架構能力是一種解決復雜問題的能力，它需要考慮業務的現狀和未來，把復雜問題分解成簡單問題，然後給出解決方案。與軟體架構相比，演算法架構更偏向業務，不僅要對業務進行建模和抽象，還要考慮工程實現，以便技術方案在實際業務中落地。因此，良好的技術能力和業務能力是演算法架構能力的基礎。
演算法相關的技術項目可能涉及到與其它技術工種的配合，例如：產品經理、數據分析、數據開發、前端、後端、測試、運維等。因此，演算法工程師設計的技術方案應該考慮到演算法模塊與其它技術模塊的解耦與協同。
演算法工程師做解決方案時應該從全局出發：一是技術上不僅考慮演算法而且還要考慮工程實現和產品化（切忌手裡有錘子，看什麼都是釘子的想法）；二是從整體業務的角度考慮項目帶來的收益。例如，假設推薦系統的重構可以帶來推薦模塊的轉化率提升。那麼這件事情一定值得做嗎？我們還應該評估這個提升效果對大盤利潤的影響。如果對大盤利潤的提升有限，或許應該把精力投入在更有價值的項目中。

E. 演算法工程師能火多少年

持續到人類滅絕，就像你問數學為人類還能服務幾年一樣，看個人能力能否吃這碗飯。比如可以嘗試挑戰ACM，做一些演算法題，國內的也可以做一下藍橋杯，當然這個簡單一些，更高處走就學一下神經網路演算法和一些機器學習演算法都可以。估計要閉關7--10年，或者你從小學起。

比如我剛剛搜到的一個中學生做演算法的網站，你如果基礎弱一點就可以去試試網頁鏈接，這個應該很容易，稍微上一個層次可以去藍橋杯網站注冊做題網頁鏈接，牛客網也有一些經典ACM試題分析，你可以去做一下網頁鏈接，當然也可以去POJ官網做題。如果這些題目你都能夠解決，那麼演算法工程師這個職位很適合你。演算法工程師算是人類目前工資最高的職位，憑本事拿錢的，更高的就是人工智慧的演算法工程師。

F. 演算法工程師（全職）有前途嗎

其實任何一個職位做專了，做精了都是有前途的。演算法工程師也是如此，君不見如google，網路等世界級的大公司筆試面試時都是非常注重演算法的，在這些大公司看來演算法能力的高低是一個計算機從業人員能力高低的標桿，如果你能有幸從事演算法相關的工作，恭喜你。當然你也要有心理准備，這個職位的勞動強度也是蠻大的，有時候搞盡腦汁也未必能設計出一個理想的演算法，即使要優化已有的演算法也不是一件容易的事。如果你能較快的在演算法設計，演算法優化的領域成長起來，那就是公司核心中的核心，前途無可限量。相比之下網路游戲開發時下就非常熱，到處都是網游公司，還是那句話，如果你能成為該領域的專家，也是非常有前途的，但相比而言，網游開發要比演算法設計門檻要低，競爭也更加激烈，如果讓我選，我會選擇演算法工程師。

G. 演算法工程師35歲後會被淘汰嗎

不一定。

對比25歲剛入職更會加班更能吃苦關鍵是薪資更加便宜的小年輕，35歲的演算法工程師如果只是工齡更長資歷更老，將全方位處於劣勢。

個人覺得，如果35歲了還處在第一階段，也就是只能執行明確的演算法模型，和剛畢業的小年輕比可以說完全沒有競爭力，個人職業生涯的進一步發展會很受限。

如果已經進入第二階段，不可取代性還是很強的，畢竟這個階段的合理演算法技術選型和推動落地能力，是很多剛畢業和工作不久的年輕演算法工程師難以做到的。

如果已經到了第三階段至少已經是業務方向的演算法負責人了，都這種title了，考慮的是怎麼往公司的中上層走了，根本不會擔心年齡這種坎。

35歲對於我個人而言還有幾年的時間，也只有幾年的時間。無論是演算法工程師還是其他崗位，深耕該崗位目前而言可能還是最優的選擇，也可以說是沒得選的選擇。持續不斷的去提升自己在技術、技能、經驗、資源上的累積，努力去提升自己的相對不可替代性。