事件的運演算法則

『壹』 海因里希法則計算求死亡，重傷，不安全行為數，如何計算求過程

公式是1:29:300。

如事件總數為1000，

則死亡或重傷人數計算方法為：1000÷330X1。

輕傷人數計算方法為：1000÷330X29。

無傷害人數為1000除以330X300。

海因里希法則（Heinrich's Law）又稱「海因里希安全法則」、「海因里希事故法則」或「海因法則」，是美國著名安全工程師海因里希（Herbert William Heinrich）提出的300∶29∶1法則。

這個法則意為：當一個企業有300起隱患或違章，非常可能要發生29起輕傷或故障，另外還有一起重傷、死亡事故。

海因里希法則是美國人海因里希通過分析工傷事故的發生概率，為保險公司的經營提出的法則。這一法則完全可以用於企業的安全管理上，即在一件重大的事故背後必有29件輕度的事故，還有300件潛在的隱患。

(1)事件的運演算法則擴展閱讀：

海因里希最初提出的事故因果連鎖過程包括如下5個因素。

遺傳及社會環境

遺傳因素及環境是造成人的性格上缺點的原因，遺傳因素可能造成魯莽、固執等不良性格；社會環境可能妨礙教育、助長性格上的缺點發展。

人的缺點

人的缺點是使人產生不安全行為或造成機械、物質不安全狀態的原因，它包括魯莽、固執、過激、神經質、輕率等性格上的先天缺點，以及缺乏安全生產知識和技能等後天缺點。

人的不安全行為或物的不安全狀態

所謂人的不安全行為或物的不安全狀態是指那些曾經引起過事故，或可能引起事故的人的行為，或機械、物質的狀態，它們是造成事故的直接原因。

例如，在起重機的吊荷下停留、不發信號就啟動機器、工作時間打鬧或拆除安全防護裝置等都屬於人的不安全行為；沒有防護的傳動齒輪、裸露的帶電體、或照明不良等屬於物的不安全狀態。

事故

事故是由於物體、物質、人或放射線的作用或反作用，使人員受到傷害或可能受到傷害的、出乎意料之外的、失去控制的事件。墜落、物體打擊等使人員受到傷害的事件是典型的事故。

傷害

直接由於事故而產生的人身傷害。人們用多米諾骨牌來形象地描述這種事故因果連鎖關系，得到圖中那樣的多米諾骨牌系列。

在多米諾骨牌系列中，一顆骨牌被碰倒了，則將發生連鎖反應，其餘的幾顆骨牌相繼被碰倒。如果移去連鎖中的一顆骨牌，則連鎖被破壞，事故過程被中止。

海因里希認為，企業安全工作的中心就是防止人的不安全行為，消除機械的或物質的不安全狀態，中斷事故連鎖的進程而避免事故的發生。

『貳』 隨機事件概率計算公式

假設事件的概率為p，那麼n次事件里發生m次的概率是C(n,m)*p^m*(1-p)^(n-m)。隨機事件是在隨機試驗中，可能出現也可能不出現的事件，而在大量重復試驗中具有某種規律性的事件叫做隨機事件。概率是數學概率論的基本概念，是一個在0到1之間的實數，是對隨機事件發生之可能性的度量。

『叄』 交事件的概率計算公式

互斥事件是指事件A和B的交集為空，也叫互不相容事件。也可敘述為：不可能同時發生的事件。如A∩B為不可能事件（A∩B=Φ），那麼稱事件A與事件B互斥，其含義是：事件A與事件B在任何一次試驗中不會同時發生。 若A與B互斥，則P(A+B)=P(A)+P(B)稱為：互斥事件且P(A)+P(B)≤1；若a是A的對立事件，則P(A)=1-P(a) 記住以下幾種情況就會對互斥事件有一定的了解了。 1、如果事件A與B互斥，那麼事件A+B發生(即A、B中恰有一個發生)的概率，等於事件A、B分別發生的概率的和，即P(A+B)=P(A)+P(B)，此公式可以由特殊情形中的既是互斥事件又是等可能性事件推導得到。一般地，如果事件A1、A2、…、An彼此互斥，那麼事件A1+A2+…+An發生(即A1、A2、…、An中有一個發生)的概率，等於這n個事件分別發生的概率的和，即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。 2、對立事件是一種特殊的互斥事件。特殊有兩點：其一，事件個數特殊(只能是兩個事件)；其二，發生情況特殊(有且只有一個發生)。若A與B是對立事件，則A與B互斥且A+B為必然事件，故A+B發生的概率為1，即P(A+B)=P(A)+P(B)=1。 3、從集合的角度來看，事件A、B互斥，是指事件A所含的結果組成的集合與事件B所含的結果組成的集合的交集為空集，則有P(A+B)=card(A+B)/card(I)=card(A)+card(B)/card(I)=card(A)/card(I)+card(B)/card(I)=P(A)+P(B)；事件A與B對立，是指事件B所含的結果組成的集合，是全集中由事件A所含的結果組成的集合的補集，即A∩B=Φ ，且A∪B=I。 4、公式P(A+B)=P(A)+P(B)=1的常用變形公式為P(A)=1-P(B)或P(B)=1-P(A)

『肆』 隨機事件概率計算公式是什麼

隨機事件概率的計算公式為：C(n,m)*p^m*(1-p)^(n-m)。

其中事件的概率為p，n為隨機事件，m為發生的次數，隨機事件是在隨機試驗中，可能出現也可能不出現，而在大量重復試驗中，具有某種規律性的事件叫做隨機事件（簡稱事件）。

概率（舊稱幾率，又稱機率、機會率或或然率）是數學概率論的基本概念，是一個在0到1之間的實數，是對隨機事件發生之可能性的度量。

隨機試驗的數學描述：

試驗E的全部結果（其中是基本結果的集合）⇔樣本空間Ω(其中是樣本點的集合）。

隨機事件⇔Ω中的子集A。

事件A發生⇔A中樣本點出現。

基本事件：由一個樣本點構成的單點集{ω}。

必然事件：Ω（Ω⊂Ω）。

不可能事件：∅（空集∅⊂Ω）

『伍』 概率運算性質

概率的性質與運演算法則 1．（互不相容事件）加法公式 如果事件A與B互不相容，即AB=?，則 P（A＋B）＝P（A）＋P（B） 一般：如果事件A1、A2、 …、An互不相容，即 AiAj=?，i?j 則有 P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An) 證明：取An+1=An+2=…=?，由公理化性質(3) 直接得結論。 2． 對立事件公式 3. （事件之差）減法公式 （1） 對任一事件A、B，有 P（A－B）＝P（A）－P（AB） （2）特別： 當B?A時 , 有 P（A－B）＝P（A）－P（B） 且P（A）≥P（B） 證明： （1）∵ A＝（A－B）＋AB， 且（A－B）∩（AB）＝?， 由性質1 知 P（A）＝P（ （A－B）＋AB） ＝P（A－B）＋P（AB） ∴ P（A－B）＝P（A）－P（AB） A B ? A+B A B ? A-B=A-AB AB B-A=B-AB B?A A-B AB=B （2） 當B?A時， AB=B， 故 P（A－B）＝P（A）－P（AB） ＝P（A）－P（B） 由公理性質1， P（A－B）?0，得 P（A）?P（B） 4． 一般加法公式 對於任意兩個事件A、B，有 P（A＋B）＝P（A）＋P（B）－P（AB） 證明: ∵ A＋B＝A＋（B－A）＝A＋（B－AB） 且 A∩（B－A）＝? ，AB?B ∴ 由性質1和性質3（2），知 P（A＋B）＝P（A）＋P（B－AB） ＝P（A）＋P（B）－P（AB） 。 ◆ 利用事件的運算規律和以上性質可 以得到： 對於任意三個事件A、B、C, 有 P（A＋B＋C） ＝P（A）＋P（B）＋P（C） －P（AB）－P（AC）－P（BC） ＋P（ABC）