傳播演算法英文_反向傳播演算法的介紹

『壹』演算法英文怎麼讀

演算法
[詞典] algorithm; arithmetic;
[例句]在開發軟體原型中，提出了一種進行不規則區域求交的新演算法。
During the development of the antitype, proposed a new calculation to seek anomalous area overlapping.

『貳』反向傳播演算法的介紹

反向傳播演算法（英：Backpropagation algorithm，簡稱：BP演算法）是一種監督學習演算法，常被用來訓練多層感知機。於1974年，Paul Werbos[1]首次給出了如何訓練一般網路的學習演算法，而人工神經網路只是其中的特例。不巧的，在當時整個人工神經網路社群中卻無人知曉Paul所提出的學習演算法。直到80年代中期，BP演算法才重新被David Rumelhart、Geoffrey Hinton及Ronald Williams[2][3]、David Parker[4]和Yann LeCun[5]獨立發現，並獲得了廣泛的注意，引起了人工神經網路領域研究的第二次熱潮。BP演算法是Delta規則的推廣，要求每個人工神經元（節點）所使用的激勵函數必須是可微的。BP演算法特別適合用來訓練前向神經網路。

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