看應聘什麼職位...我面試的時候一點演算法都沒有涉及到...
某些特定開發崗位確實需要扎實的演算法基礎.比如根雲存儲，大數據什麼的.但是像普通的程序開發崗位應該對演算法要求不大.
所以，我猜測：如果面試跟演算法不怎麼相關的職位考官還問演算法的問題時，應該是你前面的回答還不足以讓考官錄用你。考官在給你展示自己的機會.
『貳』 30歲的程序員轉演算法，如何命中崗位
1. 一般搞演算法有學歷要求，基本都是研究生以上。
2. 大公司才有演算法崗位
3. 演算法需要多刷題leecode裡面的題目至少要刷個幾遍吧，因為基本裡面的演算法題也是面試題
4. 數學功底不知道你咋樣兄弟，有點費腦子我個人認為。
演算法需要深厚的數學功底，另外掌握數據結構，並行計算，人工智慧，大數據相關知識，也有利於你順利求職。
如果還在職，先學著，再面試面試看看情況唄
30歲了，想必已在IT行業摸爬滾打多年，為啥還會問這樣的問題？如果你是半路出家的程序員，除非數學功底好，鑽研能力強，否則還是別去搞演算法了
除非你有門路，否則沒有一個公司會招這種類型的人。年齡這一關基本上就死了
『叄』 計算機專業的學生需要每天刷題嗎
計算機專業的學生最好每天堅持刷幾道演算法題。原因如下：刷演算法題從某種程度上可以鍛煉計算機思維，幫助學生對於編寫高性能的程序代碼思維方面的提升。其次還可以提高編程能力。
並且如果你想要打一些演算法競賽的話，刷題也是很有必要的。但是從目前的互聯網企業就業形勢來看，想要找一份比較好的工作，刷演算法題算是必不可少的准備工作之一了。
如果做起來比較吃力的話建議先把基本的數據結構和演算法學會，然後再開始分門別類的刷題。平台建議選擇牛客題霸，說實話我覺得力扣的好多題太簡單了，對於演算法能力的提高沒有益處。反而牛客題 霸的許多題都是一些互聯網大廠的面試原題，難度還是比較高的，考察演算法也比較綜合，比較適合學習完理論演算法以後用來實踐。
『肆』 大家覺得演算法對程序員有多重要，需要花很多
「演算法，先於計算機存在於世，比編程語言本身更為重要。語言只是工具，演算法才是靈魂。」而程序就等於演算法加數據結構，足以可見，想要在編程之路上走得更長遠，數據結構與演算法是必須掌握的基本功。
在計算機編程領域，數據結構與演算法的應用無處不在，比如圖像視頻處理、數據壓縮、資料庫、游戲開發、操作系統、編譯器、搜索引擎、AR、VR、人工智慧、區塊鏈等領域，都是以數據結構與演算法為基石。只要你想做這一行，就必然要掌握數據結構與演算法。
演算法是各大名企面試題中的常客，越是厲害的公司，越是注重考查數據結構與演算法。但很可惜，很多人雖然技術不錯，但經常都會敗在演算法上。
數據結構與演算法屬於開發人員的基本內功，也能訓練大腦的思考能力，掌握一次，終生受益。扎實的數據結構與演算法功底，能讓開發者站在更高的角度去思考代碼、寫出性能更優的程序，能夠更快速地上手各種新技術。
『伍』 程序員需要懂演算法嗎
這樣說吧，如果你只是從事普通的工作崗位，對演算法要求不高的話，就不必刻意的去學習了。事實上，演算法在日常編程中都會用到的，最好懂一些吧。
如果你想從事高端職業，例如AI，游戲，這就需要演算法的知識了，而且很重要！
『陸』 刷LeetCode對於國內IT企業面試幫助大嗎
就目前的情況來看，國內公司社招面試中，對於對於演算法的考驗越來越多，很多公司會拿leet code的原題用於面試。
根據我的了解，目前國內的中型廠記下的基本上不會考驗演算法題不會哪一道編程題，讓你手寫指示會咨詢你一些項目經驗，包括一些基礎的資料庫類的知識，或者是編程基礎類知識，比如說你用Java開發怎麼會問你spring cloud的spring boot相關知識，還有一些可能會問你高並發，生產問題處理，linux伺服器命令等等，手撕紅黑樹的情況不多。
對於國內的這些外資企業微軟、蝦皮等等，可能會問一些演算法題，但一般都不會特別難。數據結構問鏈表二叉樹，演算法問動態規劃之類的吧，也是min和easy難度。
對於頭部的大廠可能會出一些hard級別的演算法題，或者是改編過的編程題。目前程序員的人數越來越多，所以未來可能會有更多的公司會通過手撕編程題的方式進行面試。
對於校招來說說來的時候呢，是非常有幫助的，聽不起。各大公司的面試題中都會有演算法題，所以必須要通過刷leetcode來提升自己的。有可能你會遇到一些原題。
不管怎麼樣說演算法題都是很有幫助的，有助於提升編碼能力和邏輯能力，可以讓你的編碼能力一直保持一個不錯的水平，因為很多人平時都是curd小子，很多基礎知識都忘記了包括演算法能力。
leetcode上題很多，逐漸你會發現刷題太耗時間，所以建議採用哈夫曼樹規則。高頻題優先，各個tag刷10題以上掌握典型題總結演算法套路，先把觸手放在能掌握的地方。然後再去重點刷貪心和dp，分類好思路和模板。再去牛客搜公司名刷一些該公司面試題，有個底不至於面試沒見過。建議medium為主，easy和hard為輔。
一零言，聊聊IT，談談技術
『柒』 程序員如何提升演算法思維
持續學習，持續開發，是目前主流IT業界程序員的一個生活常規，在現代技術迭代速度非常快的情況下型罩，只有不斷保持自我學習和探索才不會與時代脫節。無論是專業的IT從業者還是IT小白，都需要培養自己的算卜兄鬧法思維。南邵電腦培訓發現擁有良好演算法思維後的直接好處有：更高的面試成功機會，和更快的日常問題處理能力。
何為演算法思維，並不是對一些已經設計好的優秀代碼的反復背誦和背板，而是自己對於問題的抽象能力的練習，即從抽象問題到實際進行編碼或者設計程序解決問題的一個能力，如果單純對於一些演算法進行背誦的話，我們的思維能力不會得到提升，最多就是熟練的碼農而已。所以，當看到別人設計的優秀演算法後，我們一定要探尋演算法背後那「曲徑通幽」的思維之路。只有經歷了思維之路的磨難，才能永遠佔有一個演算法，並有可能舉一反三，或者是設計一個巧妙演算法。
個人認為，對於提升演算法思維的方法，首先我們需要深入思考各種苦惱的問題，例如：
假設我喜歡租車出行，那麼對於某一個地方的停車點一般在什麼時候有車的機率最大？有車的概率是否與天氣，溫度等因素有關？
我希望可以在回家之前通過手機APP讓家裡的空調提前工作起來，但塵飢是我非常Geek，不想使用現成的產品而想自己實現一個，和同學吹牛的時候可以更加脫穎而出？
在明確了這些問題以後我們就可以開始思考如何嘗試寫一個小的程序來幫助自己解決，這個時候如果手頭有一個習慣的語言就非常合適了（比如我個人就喜歡Python，有很多庫可以使用，而且入門非常容易），如果沒有的話，可以去看看各個語言合適的場景，不過對於爬蟲、數據分析相關個人認為更加貼合日常生活的項目來看，還是考慮直接從Python3起步比較好，後期如果想用樹莓派做點智能家居相關的項目的話Python也是非常合適的。
對於Python的學習，目前有很多非常成熟的課程，可以覆蓋各個不同的能力范圍，這里著重推薦Coursera的視頻課程，配合本地IPython或者LeetCodePlayground一起調試和練習，可以獲得很好的效果。
『捌』 對於一個好的程序員，演算法很重要嗎什麼知識最重要
演算法+數據結構=程序，對於程序員，最重要的就是兩個：演算法、數據結構。
操作界面美觀、人性化這些不是不重要，而是這些技能相對與演算法和數據結構，一般認為更容易掌握。