騎手配送時間演算法_美團公開外賣預估到達時間演算法規則這種演算法和邏輯合理嗎

❶ 外賣騎手的配送時間是怎麼計算的

在美團，由該演算法計算的「估計到達時間」是該演算法選擇的最長時間。例如，如果騎手王本單的「模型預估時間」為45分鍾，「三層防護時間」分別為40分鍾、50分鍾和42分鍾，則患者的最終預估到達時間為50分鍾。由於配送場景復雜多變，美團外賣在部分城市將訂單的預計配送時間由原來的「時點」改為了靈活的「時間段」。

雖然美團表示，「預估送餐時間」設計的初衷是為騎手提供送餐時間的規劃和建議，同時告知用戶用餐時間，從而提升用戶體驗。然而，演算法並不能解決所有問題。無論是騎手還是用戶都不再被系統所困，這是解決問題的新方法。

❷ 美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這種演算法和邏輯合理嗎

其實對我們來說，美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這些規則是按照最優的路線來計算的。但是在實際的操作過程中這種演算法確實會加大外賣員的任務。而且要所謂的演算法最優選擇，也可能考慮到大多數平均的用時。所以在實際的送單過程中確實會不斷的壓榨騎手的時間成本，所以這種演算法本身來說能夠提高到達時間，但是整體上來說會加重外賣員的負擔，所以可以從以下幾個方面出發來看待是否合理。

3，美團的外賣預估到達時間，建立在數字模型的基礎之上的，但在實際過程中，可能會存在外界因素影響所以也會存在一些時間差。

其中我們會演算法和邏輯本身也會存在一些問題，由於是建立在大數據分析的基礎之上，所以對於一些數字模型來說，也確實會存在一些線路的差異。對於普通的外賣員來說也確實需要一定的時間差，但是這種時間如果不斷的縮小的話，勢必會增加外賣員騎手的成本，所以呀，也會加重負擔。

其實對我們來說，美團公開的外賣到達時間，本身也是採取數據分析進行大資料庫對比，所以建立的數字模型採取的是最優的方案。但是在實際的過程中也會加大外賣員的實際任務量，而且採取最優的方案也代表著外賣員誤差性不斷的減小，所以也會增加外賣員的任務量。

❸ 美團公開騎手配送時間演算法，這背後到底有著怎樣的演算法邏輯

現在的時代發展速度是真的很快，可謂是生活的每一個方面都有了軟體的更新，比如跑車就有滴滴，送外面就有美團，而且用戶量都很大，他們的員工也是很多，尤其是美團，人們會感到困惑美團公開騎手配送時間演算法，這背後到底有著怎樣的演算法邏輯？這個演算法其實很復雜，和這個員工的好評還有時間的規定都有很大的關系，可謂演算法設計非常巧妙，也是我們一般人所看不懂的，畢竟涉及到很多方面，我們來具體分析一下吧。
所以從我的角度來看，美團更應該關心一下員工的生活，不能只是看他們每天上班就給更多的單，都是人，都是肉做的，都是需要休息的，偶爾的休息都是正常的情況，這些都應該在演算法裡面進行更改，不是像以前那樣，只是為了追求自己的利益。

❹ 美團外賣公開騎手配送時間演算法，具體是怎麼算的

具體就是根據他們行駛的公里數去計算的，從出餐取餐還有距離進行估算，把所有的情況估算出來，最後就是他們配送的一個時間。
人們對於外賣的依賴性逐日增加，相應地也提高了對外賣工作人員的要求，而關於爭議較大的預估送達時間邏輯，美團方面給出了模型預估時間和三層保護時間。
現代人的工作生活過於忙碌，尤其在一線城市節奏快到令人都有一種窒息感，人們沒有時間去做飯，在工作日大多叫的也是外賣，而在高峰時期，消費者和商家對於預估送達時間的認知都是比較模糊的，這產生了諸多糾紛事件，而作為夾在中間的外賣工作人員的權益該如何維護，也引發了人們的關注。美團作為較大的外賣網站，對於此爭議事件也給出了一套計算說法。
模型計算出的送達時間並不確切，在不同的時間段和防疫地區，對於送達時間上的要求也有所不同，為給騎手更寬裕的送餐時間，4種演算法中時間較長的將成為訂單頁面顯「預估到達時間」。
對於送外賣的糾紛，往往產生於消費者和外賣工作人員之間舉個例子，由於商家的出餐時間可能有些慢，外賣工作人員等拿到手中出發送達消費者指定地點的時候，已經超出了預估的送達時間，對於消費者來說他認為在下單的那一刻，外賣小哥就應該將餐點立馬送來，但卻忘記了將商家的出餐時間算進去。

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騎手配送時間演算法

3，美團的外賣預估到達時間，建立在數字模型的基礎之上的，但在實際過程中，可能會存在外界因素影響所以也會存在一些時間差。

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