最優化理論與演算法

⑵ 最優化理論與演算法的圖書目錄

第1章引言
1.1學科簡述
1.2線性與非線性規劃問題
*1.3幾個數學概
1.4凸集和凸函數
習題
第2章線性規劃的基本性質
2.1標准形式及圖解法
2.2基本性質
習題
第3章單純形方法
3.1單純形方法原理
3.2兩階段法與大M法
3.3退化情形
3.4修正單純形法
*3.5變數有界的情形
*3.6分解演算法
習題
第4章對偶原理及靈敏度分析
4.1線性規劃中的對偶理論
4.2對偶單純形法
4.3原始對偶演算法
4.4靈敏度分析
*4.5含參數線性規劃
習題
第5章運輸問題
5.1運輸問題的數學模型與基本性
5.2表上作業法
5.3產銷不平衡運輸問題
習題
第6章線性規劃的內點演算法
*6.1Karmarkar演算法
*6.2內點法
6.3路徑跟蹤法
第7章最優性條件
7.1無約束問題的極值條件
7.2約束極值問題的最優性條件
*7.3對偶及鞍點問題
習題
*第8章演算法
8.1演算法概念
8.2演算法收斂問題
習題
第9章一維搜索
9.1一維搜索概念
9.2試探法
9.3函數逼近法
習題
第10章使用導數的最優化方法
10.1最速下降法
10.2牛頓法
10.3共軛梯度法
10.4擬牛頓法
10.5信賴域方法
10.6最小二乘
習題
第11章無約束最優化的直接方法
11.1模式搜索法
11.2Rosenbrock方法
11.3單純形搜索法
11.4Powell方法
習題
第12章可行方向法
12.1Zoutendijk可行方向法
12.2Rosen梯度投影法
*12.3既約梯度法
12.4Frank?Wolfe方法
習題
第13章懲罰函數法
13.1外點罰函數法
13.2內點罰函數法
*13.3乘子法
習題
第14章二次規劃
14.1Lagrange方法
14.2起作用集方法
14.3Lemke方法
14.4路徑跟蹤法
習題
*第15章整數規劃簡介
15.1分支定界法
15.2割平面法
15.301規劃的隱數法
15.4指派問
習題
第16章動態規劃簡介
16.1動態規劃的一些基本概念
16.2動態規劃的基本定理和基本方程
16.3逆推解法和順推解法
16.4動態規劃與靜態規劃的關系
16.5函數迭代法
習題
參考文獻

⑶ 最優化計算方法專業的就業前景如何

這個對數學要求比較高呢～～～
你要是數學專業畢業的話還好點，數學分析，高等代數等專業基礎課不再話下！
如果不是就得多在這些基礎課上下點功夫了！

我就是數學專業畢業的，在大學時跟著老師做東西的時候接觸過一點，也學過一門比較接近的課程～～～
感覺這個專業用途還是很廣的，工程上啊，金融上都用的到！
下面是一些資料，你可以自己看看～我的感覺是這個專業很不錯，我們專業考研報考這個方向的人還是很多的～～～老師比較牛.

本專業的主要就業去向有國際「四大」會計師事務所;政府部門;大型...演算法分析與設計、信息技術課程教學法等。 (2)數字媒體技術方向:教育技術學導論...最優化方法、隨機過程和隨機分析、經濟預測和決策。

⑷ 最優化理論與演算法 陳寶林的第一版好還是第二版好

第二版

⑸ 清華大學的凸優化是不是比最優化原理與演算法要難

目標優化領域在、最新的研究方向就是將智能優化演算法與傳統的優化演算法相結合。在這個方向上，華人學者張青富提出的MOEA/D是典型代表，該演算法的核心思想是將多目標優化問題通過權重向量轉化為多個單目標優化問題，並同時求解。沿著這個思路，我想尋找創新點。

工欲善其事必先利其器，為了打基礎，我需要

⑹ 最優化理論與演算法貼吧開通了大家一起加入交流吧！

你好，交個朋友，謝謝採納為最佳答案

⑺ 謝謝，各位大神啊~~簡述博弈論與最優化理論的不同之處

我的理解，就經濟學來說，博弈論是方法，最優化是方法的方法。博弈論有具體含義，應用於特定情況；最優化作為一個更為根本的分枝，其應用范圍更大更廣。我的博弈論老師就是數學系研究最優化演算法出身，他經常用最優化裡面的方法來求解博弈論。至於重復博弈中的「收斂到均衡點」與最優化方法中的「收斂到最優解」的關系，我理解，使前者達到均衡點的「策略」類比於使後者達到最優解的「演算法」，並且都可能不是唯一的。

⑻ 什麼是最優化理論與演算法

包括線性規劃單純形方法、對偶理論、靈敏度分析、運輸問題、內點演算法、非線性規劃K?T條件、無約束最優化方法、約束最優化方法、整數規劃和動態規劃等內容

屬於運籌學的內容

⑼ 最優化理論與演算法的內容簡介

本書是陳寶林教授在多年實踐基礎上編著的.書中包括線性規劃單純形方法、對偶理論、靈敏度分析、運輸問題、內點演算法、非線性規劃K?T條件、無約束最優化方法、約束最優化方法、整數規劃和動態規劃等內容.本書含有大量經典的和新近的演算法,有比較系統的理論分析,實用性比較強;定理的證明和演算法的推導主要以數學分析和線性代數為基礎,比較簡單易學.本書可以作為運籌學類課程的教學參考書,也可供應用數學工作者和工程技術人員參考。