大連理工大學編譯技術第二次上機

❶ 大連理工大的計算機應用技術專業，好考嗎

1月14、15兩天考研初試，2月28日晚上大工的網站可以查初試成績。3月24日報到，3月25日上午8:30--11:30復試筆試，下午16:30--16:55聽力，3月26日 8:00--20:00面試，晚上11點左右總成績公布。 今年復試的總成績是220，其中筆試100分，面試100分，聽力12分，口語8分。今年復試的權重很大，去年復試的總成績才100分。我想說的有以下幾點:1、大家要"特別特別特別"重視復試。大工的復試，可不是簡單地"走走過場"。舉個例子:有兩個同學的初試成績都是370多分（一個是378分，另一個是372分），初試排名可能都是60多名，其中有一個同學的筆試成績達到了90多分，結果成績扶搖直上，復試結束之後的總成績排在30多名上，公費；而另外一個同學就沒這么幸運了，筆試成績只有55分，最後的總排名在110多名，結果被刷了。從這兩個同學的最後結果看，在大工，復試的成績多麼重要。初試相差無幾的這兩個同學在復試以後可是天壤之別了（一個公費，一個被刷）。2、復試包括筆試、聽力、口語、和面試。筆試三門課（網路、數字邏輯、操作系統）的出題難度並不大，可以說是最基本的一些內容，只要復習了，就一定會做。聽力考試簡直是在開玩笑，充其量是初中的聽力水平，拿不到11分，就太對不起自己了。今年的口語成績並沒有記入總成績（原因不清楚，不知道是操作失誤還是故意為之）。它的考試形式是:兩個人一組，分別抽一張紙條，紙條上面寫著一個專業英語單詞（如:Computer virus），解釋這個單詞給另一方聽，然後對方根據你所解釋的內容問你一個問題。面試的形式是:先做自我介紹（包括:畢業學校、專業、獲獎情況、以前搞過什麼項目等等），然後從六門課程中任意選擇兩門課程，從這兩門課程對應的信封中各選擇一個題目，然後回答這兩個題目。至於題目的難度，就看自己的運氣了。我抽題的運氣比較好，所抽的兩個題目都不很難，一個是進程通信的幾種方式（操作系統），另一個是"如何判斷一個有向圖中存在迴路"（操作系統）。（面試的六門課程是:面向對象、操作系統、數據結構、網路、編譯原理、資料庫。）3、特別強調一下筆試的重要性，可以這么說，筆試成績的高低決定著整個復試的結果。拿我來說，我的初試成績是386（排名在30多名上），復試中需要筆試的三門課有兩門我沒學過，所以我對筆試沒有多少信心。但我還是硬著頭皮把這三門課啃完了，並且把幾乎所有的課後題也做了一遍。結果我的筆試成績是93分，很不錯的分數（有不少人的筆試成績在六七十分上）。雖然我的面試成績不高，但是我的筆試高，而且大部分人的面試成績都是70多分，比我的67分高不到哪兒去，但是我的筆試比很多人高10--30分，這樣我的總成績就上去了，最後我排35名，而且是公費（共38個公費名額）。其實，像我前面所說，筆試的幾門課非常簡單，只要看了，就肯定會做，那些筆試考得不好的，毋庸置疑，他們根本沒怎麼看。結果，他們有的被刷了，有的痛失公費的機會。補充一點:考生們的面試成績相差不大，而且沒有面試不及格的現象。我所知道的面試最高分是81分，最低分是64分，相差17分。（筆試的最高分是95分，最低分是55分，相差40分。）4、我上面說要重視復試，並不是要同學們在初試以前就要開始看復試的內容，而是希望大家在初試結束之後，就要開始准備復試，而不要"天真地"或者說是"愚蠢地"認為初試的結束就是考研的結束，那樣會吃大虧的。5、我還想說的是大工的公平確實名不虛傳，自己本校的學生看不出有什麼明顯的優勢。我可以從很多方面說明大工的公平:（1）先說和我初試成績相同的一個哥們兒，他是大工的應屆生，復試完了之後他的總成績在50多名上（他的筆試成績不太好）。我和他有相同的初試分數，而他是大工本校生，按照一般人的理解，復試之後，他必然會在我的前面，而結果恰恰相反。（不像某些學校，黑得"伸手不見五指"。）（2）大工26日面試結束以後，必須在當天把最後的錄取情況公布出來，不管公布的時間有多晚。老師們在面試完所有的學生以後，還必須把各個學生的總成績統計出來，排出名次，並且公布。雖然這樣做，老師們的工作量會很大，但是"暗箱操作"就沒有多少機會了，從制度上保證了錄取的公正性。（3）在被刷掉的同學當中，有五個是大工本校的應屆畢業生。同樣，要是按照一般人的理解，這五個學生肯定能上。但情況也不是這樣:你的分數不夠，對不起，走人。（4）從公布的成績單看，本校生在面試、筆試、聽力等各個環節上都不佔有優勢（我如果有最後的成績單的話，我一定會公布出來，但是我沒有，很抱歉。）寫得有些雜亂，想起什麼就寫了什麼，大家湊合著看看吧。以上這些東西僅僅針對大連理工大學計算機系說的。

❷ 大連理工大學軟體學院的學院簡介

中文：大連理工大學軟體學院
英文：School of Software Technology, Dalian University of Technology （縮寫 SSDUT） 軟體學院有全日制本科生、碩士研究生、博士研究生等培養層次。截止2014年4月，共有在籍學生5468人，其中全日制本科生2993人。
本科生面向全國由大連理工大學統一招生，年計劃招生720人。其中軟體工程日語強化專業單獨招生，年招生240人。學制均為四年。全日制碩士研究生年計劃招生200人左右。
學院從2002年至今共招收培養各類學生15000餘人，畢業生平均就業率高於97%，工程碩士（全日制）就業率達98.5%以上，畢業生分布北京、上海、大連、深圳、廣州等城市以及美國、英國、日本、新加坡等國家。主要就業於IBM、博涵前鋒科技有限公司、花旗軟體有限公司、東軟軟體股份有限公司、中國計算機軟體與技術服務總公司、畢博信息技術有限公司、SAP公司、中國惠普有限公司、甲骨文科技有限公司、大連華信計算機技術有限公司、埃森哲、松下公司、北京用友軟體股份有限公司、長春徑點科技有限公司等國內外知名企業。 軟體工程及軟體工程（日語強化）
主要專業方向：軟體開發與測試、電子商務與電子政務、嵌入式技術、數字媒體技術、金融信息管理。
核心課程：計算機組織與結構、C程序設計、演算法與數據結構、操作系統、編譯技術、資料庫系統、軟體工程等。
網路工程
主要專業方向：網路技術方向、網路安全方向
核心課程：計算機組織與結構、C程序設計、數據結構與演算法、計算機網路、網路信息安全、操作系統等。
軟體工程（中外合作）（部分省份招生）
主要方向：軟體開發與測試、電子商務與電子政務、嵌入式技術、數字媒體技術、金融信息管理。
核心課程：計算機組織與結構、C程序設計、演算法與數據結構、操作系統、編譯技術、資料庫系統、軟體工程等。 計算機科學與技術
主要研究方向：
1、信息安全與網路理論:包括網路安全；信息隱藏與密碼學；網路挖掘技術與信息物理系統；無線網路與通信技術
2、計算技術與理論：包括計算（離散）曲面及CAG/CAD；科學/高性能/網格/雲/計算理論與應用； 可信計算理論與應用
3、系統理論與智能處理技術:包括圖像處理技術； 嵌入式系統理論；IT服務科學與數據處理技術。
軟體工程
主要研究方向：軟體工程理論、軟體工程管理、軟體服務工程、軟體工程工具和方法、軟體項目管理、嵌入式系統與圖像處理、網路技術與信息安全
核心課程：演算法分析與設計、高級計算機網路、軟體項目管理、面向對象技術、分布式資料庫、網路安全等。 （1）幾何計算與數字媒體方向： 重點研究幾何計算與計算機圖形學，計算機視覺與圖像處理，多媒體技術與虛擬現實，數字內容生成與管理等。
（2）大數據科學與工程方向：重點研究大數據科學基礎理論，大數據工程（包括大數據感知與獲取，大數據存儲與管理等），雲存儲，網路數據科學（互聯網，社交網路）等。
（3）計算智能方向：重點研究智能計算方法，機器學習與數據挖掘，搜索引擎，海量數據檢索及各類演算法在雲計算模式下的實現等。
（4）信息系統與服務科學方向：重點研究服務科學（服務方法體系，服務需求工程，服務生命周期管理），面向國家重大需求的信息系統建設，智慧城市，智慧物流，教育信息化，金融信息化等。 （1）高性能計算：重點研究新型計算機體系結構、分布式並行計算、多核和眾核技術、動態可重構計算機系統、雲計算等。
（2）可信計算：重點研究高可信嵌入式軟體（嵌入式軟體形式化分析與驗證、可信軟體環境構造與驗證、可信軟體開發工具和運行支撐平台及環境）、嵌入式系統容錯技術、網路嵌入式系統的可信技術等。
（3）嵌入式計算：重點研究嵌入式處理器設計、嵌入式系統軟硬體協同設計方法、嵌入式系統資源管理與調度、嵌入式操作系統設計、低功耗與系統節能技術等。
（4）嵌入式系統應用：重點開展面向領域（無線感測器網路、生物醫學、汽車電子、移動終端等）的嵌入式系統設計應用。 （1）信息安全理論與技術：其研究內容包括互聯網安全技術和基於特徵的身份認別技術，信息隱藏、系統安全、安全協議、高可信無線通信協議、硬安全機制（數字簽名、信息認證、數據加密、隱私保護、授權模型、秘密共享等）、軟安全機制（信任模型與信譽系統、合作理論、主體（社區）行為演化機制等）、安全測評技術、雲安全。
（2）軟體安全：軟體安全是使軟體在收到惡意攻擊的情形下依然能夠繼續正確運行及確保軟體被在授權范圍內合法使用。其研究內容包括防止軟體盜版技術、軟體逆向工程技術、授權加密技術、防篡改技術、軟體水印技術（靜態水印及動態水印）、代碼混淆技術以及虛擬機保護技術等。
（3）社交網路和無線網路及其應用： 其研究內容包括社交網路及其安全性、社會計算及情報分析，雲計算、社交智能系統及其安全性、無線網路及其安全性。
（4） 高端軟體：高端軟體是軟體技術的關鍵和核心， 本研究所開展面向領域和產業（如：醫療、手機與通信、網路安全、重大工程、物聯網、雲計算、無線感測網路等）的各種高端軟體（包括安全軟體）的開發與應用。 （1）網路科學：利用網路來描述物理、生物和社會等一些自然現象，研究這些現象的規律和預測模型的科學理論與方法；研究大規模復雜網路中的數據處理理論與演算法；研究復雜網路，社會網路分析與挖掘，生物網路等。
（2）物聯網與雲計算：研究物聯網感知與識別技術，物聯網跨層協議與路由理論演算法與技術，物聯網中基於雲計算的數據分析與演算法，高效、大規模、完全自組網演算法和相關智能化演算法，多種接入方式兼容技術，異構網路發現、識別、網際語義理解技術等。
（3）移動互聯網：研究移動互聯網的理論和技術，移動媒體，移動感知，移動自組網，移動雲計算，社會計算等。
（4）智能系統與應用：研究仿生演算法，智能化事件監控與反應技術，設備間隱私保護技術，針對物聯網開發的智能隔離技術，研究面向具體行業應用的智能專家系統。 （1）軟體體系結構：重點研究體系結構設計與軟體質量，軟體變更與體系結構維護，體系結構重構，模型驅動的方法和工具，軟體系統的質量評估，軟體產品線工程等。
（2）軟體倉庫挖掘：重點研究軟體倉庫挖掘的方法、應用和工具，包括軟體系統分析，大型軟體的社會與開發過程模型，項目演化，缺陷預測，軟體數據結構挖掘、軟體數據獲取與存儲等。
（3）基於搜索的軟體工程：重點研究應用優化方法求解軟體工程問題，其中領域方麵包括項目管理與組織，需求工程，測試數據生成，回歸測試優化；方法方麵包括面向軟體工程問題的隨機演算法、近似演算法和超啟發式方法等的設計。
（4）軟體自動生成與演化:重點研究領域軟體自動生成的方法、應用和工具，基於表格形式化描述的數據建模軟體自動生成、自動維護與演化；基於語義描述和定製式數據查詢程序自動生成與演化。 （1）語料庫語言學:研究語料的自動輔碼、信息自動篩選以及提取、統計等技術，籌建學習者文本語料庫以及目標語多媒體語料庫，開展基於語料庫的語言學以及語言習得等實證研究，探討語料庫語言學研究的方法論。
（2）計算機輔助外語教學：利用計算機、多媒體、網路等現代信息等多元技術，創建語言的教授、學習、訓練、測試以及語言研究的輔助環境；設計網路信息技術環境下的計算機輔助外語教學的評估體系。
（3）情感分析與觀點挖掘：根據計算機觀察、理解和生成各種情感的能力，進行文本的情感識別和情感遷移的研究，並將其應用在意見挖掘、教學反饋、產品評論和輿情監控等方面的自然語言分析處理。
（4）軟體外語教學與研究：基於軟體學術外語寫作語料以及軟體職場口語語料，分析影響軟體外語應用的語用因素；探討ESP理論指導下的軟體專業學生口語能力發展的規律與特點；開展CBI理論指導下、學科內容為核心的職場以及面試的外語教學與研究；開展零起點軟體日語強化課程評估體系的研究、設計。