演算法排他權的英文

1. 什麼是技術秘密，技術秘密與專利有什麼區別

技術秘密主要是指工業專有技術，即生產上已經採用或將要採用的，只限少數人知道的，不享有工業產權保護的生產、裝配、修理和經營的秘密以及其他技術知識和經驗。例如，設計圖紙、試驗結果和試驗記錄；廣義上的技術秘密還包括商業(貿易)秘密，即具有秘密性質的市場情報，例如，原材料價格、供貨廠卡片、財務資料等。
技術秘密具有秘密性，是不對外公開的；而專利技術具有公開性、獨占性、新穎性等特點。
一般來講,專利因其被公開(保密專利除外)而不能被稱為技術秘密。技術秘密是指商業秘密中的技術信息，又有人稱之為專有技術，英文為know－how。根據《中華人民共和國反不正當競爭法》第十條規定，所謂商業秘密，是指不為公眾所知悉、能為權利人帶來經濟利益、具有實用性並經權利人採取保密措施的技術信息和經營信息。商業秘密可以包括但不限於權利人的設計資料、程序、產品配方、製作工藝、製作方法、管理訣竅、客戶名單、貨源情報、產銷策略等技術信息和經營信息。其中，不為公眾知悉，是指該信息不能從公開渠道直接獲取，它能為權利人帶來經濟利益。具有實用性，即該信息能為權利人帶來現實的或者潛在的經濟利益或者競爭優勢，權利人採取保密措施，包括訂立保密協議，建立保密制度及採取其他合理的保密措施。
以專利加技術秘密的方式保護自身的發明創造，有助於發明創造的保護。將易於公開的技術申請專利，而同時又將不易公開的技術以技術秘密方式保留。他人照著專利技術生產，可以生產出產品，但若不能獲得技術秘密則難以生產出優質等效的產品，專利加技術秘密的雙重保護，通常要比單純專利或技術秘密的單項保護效果要好。
有許多相同的地方，但也有區別。
（1）技術秘密保護要比專利制度保護范圍大，凡是能夠用專利制度保護的技術都可採用技術秘密制度來保護，專利制度不能保護和不需要保護的技術，如「可口可樂」的配方、「同仁堂」中成葯的配方以及前面提到的瑞士手錶的裝配工藝等，均採用技術秘密的方式進行保護。（2）專利制度不能脫離技術秘密制度獨立存在，如在專利申請之前不採取保密措施，發明創造有可能泄
密公開而喪失新穎性從而不能得到專利保護。發明創造從開發到專利申請、授予專利權時間跨度可能很長，這段期間也需要技術秘密保護。一些不在專利中公開的技術、階段性的技術成果以及技術資料都可以採取技術秘密保護，作為專利技術的補充。反之，技術秘密可以脫離專利而獨立存在。
（3）技術秘密的保護更需要藉助持有人自身的力量，從內部人員、制度、管理上控制；專利則是依照國家法律法規保護。當然，技術秘密的保護目前已經逐步納入國家法律法規保護范圍，竊取技術秘密並造成重大損失的也要判刑。
（4）技術秘密是不公開的技術，只要技術不被公開，企業對技術就有長期控制和壟斷權利，特別是對技術難度大，其他企業和個人在短期內不能開發出來的技術保護更有力。專利是公開的技術，所有人不能限制他人研究和模仿，其保護期也有限。
（5）不同的持有人持有相同的技術秘密時，持有人都享有相同的利益，相互不能排除其他人開發同樣的技術，享有相同的權利。同時也不能排除他人通過對技術秘密控制人的產品進行「反向工程」，得到這項技術；而專利權人則有絕對的排他權。也就是說，上述技術秘密的持有人有一方申請專利了，技術秘密就變成公開的技術，他就得到了排他權，可以限制另一方繼續使用該「技術秘密」。

2. 什麼是演算法，都什麼，舉個例子，謝謝

根據我個人的理解：
演算法就是解決問題的具體的方法和步驟，所以具有以下性質：

1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束（如果步驟無限，問題就無法解決）
2、確切性：步驟必須明確，說清楚做什麼。
3、輸入：即解決問題前我們所掌握的條件。
4、輸出：輸出即我們需要得到的答案。
5、可行性：邏輯不能錯誤，步驟必須有限，必須得到結果。

演算法通俗的講：就是解決問題的方法和步驟。在計算機發明之前便已經存在。只不過在計算機發明後，其應用變得更為廣泛。通過簡單的演算法，利用電腦的計算速度，可以讓問題變得簡單。

譬如：計算 1×2×3×4。。。。×999999999×1000000000
如果人為計算，可想而知，即使你用N卡車的紙張都很難計算出來，即使算出來了，也很難保證其准確性。
如果用VB演算法：
dim a as integer
a=1
For i =1 to 1000000000
a=a*i
next i
input a
就這樣，簡單的演算法，通過計算機強大的計算能力，問題就解決了。
關於這段演算法的解釋：i每乘一次，其數值都會增大1，一直乘到1000000000，這樣，就將從1到1000000000的每個數都乘了。而且每乘一次，就將結束賦給a,這樣，a就代表了前面的相乘的所有結果，一直乘到1000000000。最後得到的a，就是我們想要的。

〓以下是網路復制過來的，如果你有足夠耐心，可以參考一下。

演算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列，並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
計算機科學家尼克勞斯-沃思曾著過一本著名的書《數據結構十演算法= 程序》，可見演算法在計算機科學界與計算機應用界的地位。
[編輯本段]演算法的復雜度
同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程序的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。一個演算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。
時間復雜度
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做
T(n)=Ο(f(n))
因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。
空間復雜度
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
詳見網路詞條"演算法復雜度"
[編輯本段]演算法設計與分析的基本方法
1.遞推法
遞推法是利用問題本身所具有的一種遞推關系求問題解的一種方法。它把問題分成若干步，找出相鄰幾步的關系，從而達到目的，此方法稱為遞推法。
2.遞歸
遞歸指的是一個過程：函數不斷引用自身，直到引用的對象已知
3.窮舉搜索法
窮舉搜索法是對可能是解的眾多候選解按某種順序進行逐一枚舉和檢驗，並從眾找出那些符合要求的候選解作為問題的解。
4.貪婪法
貪婪法是一種不追求最優解，只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解，因為它省去了為找最優解要窮盡所有可能而必須耗費的大量時間。貪婪法常以當前情況為基礎作最優選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。
5.分治法
把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合並。
6.動態規劃法
動態規劃是一種在數學和計算機科學中使用的，用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是，將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎，被廣泛應用於計算機科學和工程領域。
7.迭代法
迭代是數值分析中通過從一個初始估計出發尋找一系列近似解來解決問題（一般是解方程或者方程組）的過程，為實現這一過程所使用的方法統稱為迭代法。
[編輯本段]演算法分類
演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法。
[編輯本段]舉例
經典的演算法有很多，如："歐幾里德演算法"。
[編輯本段]演算法經典專著
目前市面上有許多論述演算法的書籍，其中最著名的便是《計算機程序設計藝術》（The Art Of Computer Programming) 以及《演算法導論》（Introction To Algorithms）。
[編輯本段]演算法的歷史
「演算法」即演演算法的大陸中文名稱出自《周髀算經》；而英文名稱Algorithm 來自於9世紀波斯數學家al-Khwarizmi，因為al-Khwarizmi在數學上提出了演算法這個概念。「演算法」原為"algorism"，意思是阿拉伯數字的運演算法則，在18世紀演變為"algorithm"。歐幾里得演算法被人們認為是史上第一個演算法。 第一次編寫程序是Ada Byron於1842年為巴貝奇分析機編寫求解解伯努利方程的程序，因此Ada Byron被大多數人認為是世界上第一位程序員。因為查爾斯·巴貝奇(Charles Babbage)未能完成他的巴貝奇分析機，這個演算法未能在巴貝奇分析機上執行。 因為"well-defined procere"缺少數學上精確的定義，19世紀和20世紀早期的數學家、邏輯學家在定義演算法上出現了困難。20世紀的英國數學家圖靈提出了著名的圖靈論題，並提出一種假想的計算機的抽象模型，這個模型被稱為圖靈機。圖靈機的出現解決了演算法定義的難題，圖靈的思想對演算法的發展起到了重要作用的。

3. lms是什麼意思

1、學習管理系統

學習管理系統LMS，即英文Learning Management System的縮寫。中文常用別名：在線學習系統，網路培訓平台，在線教育系統等。它具備一整套的功能，旨在傳遞，跟蹤，報告和管理學習內容，掌握學員學習進度以及學員的參與互動。

2、培訓管理系統

中科軟行業推廣部研發的培訓管理系統（簡稱LMS系統）採用當今流行的java技術，結合成熟穩定的技術框架和強大的資料庫支持,形成了一整套專業、高效、科學的培訓管理模式和學習模式 ，培訓系統由後台管理系統和前端企業大學組成。

3、勞動力市場分割理論

勞動力市場分割理論（labour market segmentation Theory），也被稱為雙重勞動力市場模型，是美國經濟學家多林格爾和皮奧里於20世紀60年代提出的。勞動力市場分割是指，由於社會和制度性因素的作用，形成勞動力市場的部門差異；

不同人群獲得勞動力市場信息以及進入勞動力市場渠道的差別，導致不同人群在就業部門、職位以及收入模式上的明顯差異，比較突出的如在種族、性別與移民之間的分層等。

4、LMS演算法

最小均方演算法，簡稱LMS演算法，是一種最陡下降演算法的改進演算法， 是在維納濾波理論上運用速下降法後的優化延伸，最早是由 Widrow 和 Hoff 提出來的。 該演算法不需要已知輸入信號和期望信號的統計特徵，「當前時刻」的權系數是通過「上一 時刻」權系數再加上一個負均方誤差梯度的比例項求得。

其具有計算復雜程度低、在信號為平穩信號的環境中收斂性好、其期望值無偏地收斂到維納解和利用有限精度實現演算法時的平穩性等特性，使LMS演算法成為自適應演算法中穩定性最好、應用最廣的演算法。

(3)演算法排他權的英文擴展閱讀：

LMS應用價值：

1、簡易便捷

課程發布輕松簡潔，學員可根據自身條件，在任何時間、任何地點安排學習，真正實現了學習自主化。

2、學習連續性

學員可根據實際情況隨時退出或返回「課堂」，避免了因學習中斷而導致的損失。

3、標准化教學

實現課件標准化，使授課質量更有保障。

4、生動有趣

學習管理系統的電子化課程由聲音視頻、圖片文字和動畫共同組成，多媒體教學比傳統教學形式更加豐富，使培訓效果大大增強

5、可視化績效評估

學習管理系統可記錄學員所有學習活動，並可進行培訓需求調查、學習過程管理與監控、以及學習效果評估等全方位可視化管理，使培訓績效評估一目瞭然。

4. 排序演算法！英文看不懂！

您可以測試的復雜性的排序演算法的方式如下：

。編寫一個函數或職能，將這樣做排序演算法。

。放在兩個全球櫃台要求comparecount和swapCount 。首先應該在每一個增量比較清單價值觀在每個常式。第二應遞增每當名單要素交換或移動。

。寫主程序的循環，產生一個隨機清單，然後各種各樣它。在每個傳遞的這一環，你要跟蹤的最大，最小，總價值為compareCount和swapCount 。在中，您可以報告的總體最大，最小和平均為這兩個櫃台。更多的時候，你在執行此循環，更准確的搜索結果就越准確。

。如果你想比較排序常式，你應該運行在同一個清單或清單。最簡單的方法做到這一點有一組櫃台為每個排序，和當您生成一個隨機清單，復制名單進入每個排序。你然後運行所有類型的第一個列表，然後生成下一名單。

1.use技術與上述插入排序和冒泡排序。盡管兩者都是（ ）類型，你的測試顯示出任何差別？如何將您的結果與分析在這一章？試圖解釋的任何分歧。
//google提供翻譯
//排序演算法很多 為何非要這個