匈牙利演算法時間復雜度

㈠ NOI考試的內容是什麼

1 時間復雜度（漸近時間復雜度的嚴格定義，NP問題，時間復雜度的分析方法，主定理）
2 排序演算法（平方排序演算法的應用，Shell排序，快速排序，歸並排序，時間復雜度下界，三種線性時間排序，外部排序）
3 數論（整除，集合論，關系，素數，進位制，輾轉相除，擴展的輾轉相除，同餘運算，解線性同餘方程，中國剩餘定理）
4 指針（鏈表，搜索判重，鄰接表，開散列，二叉樹的表示，多叉樹的表示）
5 按位運算（and，or，xor，shl，shr，一些應用）
6 圖論（圖論模型的建立，平面圖，歐拉公式與五色定理，求強連通分量，求割點和橋，歐拉迴路，AOV問題，AOE問題，最小生成樹的三種演算法，最短路的三種算 法，標號法，差分約束系統，驗證二分圖，Konig定理，匈牙利演算法，KM演算法，穩定婚姻系統，最大流演算法，最小割最大流定理，最小費用最大流演算法）
7 計算幾何（平面解幾及其應用，向量，點積及其應用，叉積及其應用，半平面相交，求點集的凸包，最近點對問題，凸多邊形的交，離散化與掃描）
8 數據結構（廣度優先搜索，驗證括弧匹配，表達式計算，遞歸的編譯，Hash表，分段Hash，並查集，Tarjan演算法，二叉堆，左偏樹，斜堆，二項堆，二叉查找樹，AVL，Treap，Splay，靜態二叉查找樹，2-d樹，線段樹，二維線段樹，矩形樹，Trie樹，塊狀鏈表）
9 組合數學（排列與組合，鴿籠原理，容斥原理，遞推，Fibonacci數列，Catalan數列，Stirling數，差分序列，生成函數，置換，Polya原理）
10 概率論（簡單概率，條件概率，Bayes定理，期望值）
11 矩陣（矩陣的概念和運算，二分求解線性遞推方程，多米諾骨牌棋盤覆蓋方案數，高斯消元）
12 字元串處理（KMP，後綴樹，有限狀態自動機，Huffman編碼，簡單密碼學）
13 動態規劃（單調隊列，凸完全單調性，樹型動規，多叉轉二叉，狀態壓縮類動規，四邊形不等式）
14 博奕論（Nim取子游戲，博弈樹，Shannon開關游戲）
15 搜索（A*，ID，IDA*，隨機調整，遺傳演算法）
16 微積分初步（極限思想，導數，積分，定積分，立體解析幾何）

㈡ 拍賣演算法和匈牙利演算法優缺點

1、拍賣演算法優點拍賣可以促進標的物拍值最大化，最大程度的保護當事人的利益，並為公眾創造了良好的競拍環境，擴大了競拍參與機會。網路拍賣對競拍者而言，突破了地域限制，享受著足不出戶，動動滑鼠就可以充分的了解拍品的信息和價格並參與競拍，使得參拍人數沒有限制，大大增加了參拍機率的同時，促使拍賣物交易價格的最大化，最大程度保護當事人的利益。缺點是對於競拍者的保護問題值得探討。
2、匈牙利演算法是一種組合優化演算法，是解決多項式時間復雜度問題的較快方法。匈牙利法最大的缺點是煩瑣匈牙利演算法的思想非常暴力，就是對於個邊，能連就直接連，不能連就嘗試讓之前的點給當前點騰出來一個點。

㈢ DFS的效率

作為搜索演算法的一種，DFS對於尋找一個解的NP（包括NPC）問題作用很大。但是，搜索演算法畢竟是時間復雜度是O(n!)的階乘級演算法，它的效率比較低，在數據規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。
關於深度優先搜索的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝（prunning），也就是去除沒有用的搜索分支。有可行性剪枝和最優性剪枝兩種。此外，對於很多問題，可以把搜索與動態規劃（DP,dynamic programming)、完備匹配（匈牙利演算法）等高效演算法結合。

㈣ 數學建模中哪些東西是放在附件中的

1最短路問題（SPP－shortestpathproblem）一名貨櫃車司機奉命在最短的時間內將一車貨物從甲地運往乙地。從甲地到乙地的公路網縱橫交錯，因此有多種行車路線，這名司機應選擇哪條線路呢？假設貨櫃車的運行速度是恆定的，那麼這一問題相當於需要找到一條從甲地到乙地的最短路。2公路連接問題某一地區有若干個主要城市，現准備修建高速公路把這些城市連接起來，使得從其中任何一個城市都可以經高速公路直接或間接到達另一個城市。假定已經知道了任意兩個城市之間修建高速公路的成本，那麼應如何決定在哪些城市間修建高速公路，使得總成本最小？3指派問題（assignmentproblem）一家公司經理准備安排名員工去完成項任務，每人一項。由於各員工的特點不同，不同的員工去完成同一項任務時所獲得的回報是不同的。如何分配工作方案可以使總回報最大？4中國郵遞員問題（CPP－chinesepostmanproblem）一名郵遞員負責投遞某個街區的郵件。如何為他（她）設計一條最短的投遞路線（從郵局出發，經過投遞區內每條街道至少一次，最後返回郵局）？由於這一問題是我國管梅谷教授1960年首先提出的，所以國際上稱之為中國郵遞員問題。5旅行商問題（TSP－travelingsalesmanproblem）一名推銷員准備前往若干城市推銷產品。如何為他（她）設計一條最短的旅行路線（從駐地出發，經過每個城市恰好一次，最後返回駐地）？這一問題的研究歷史十分悠久，通常稱之為旅行商問題。6運輸問題（transportationproblem）某種原材料有個產地，現在需要將原材料從產地運往個使用這些原材料的工廠。假定個產地的產量和家工廠的需要量已知，單位產品從任一產地到任一工廠的運費已知，那麼如何安排運輸方案可以使總運輸成本最低？7.最短路已有成熟的演算法：迪克斯特拉（Dijkstra）演算法8.計算賦權圖中各對頂點之間最短路徑，顯然可以調用Dijkstra演算法。具體方法是：每次以不同的頂點作為起點，用Dijkstra演算法求出從該起點到其餘頂點的最短路徑，反復執行n次這樣的操作，就可得到從每一個頂點到其它頂點的最短路徑。這種演算法的時間復雜度為O(n^3)。第二種解決這一問題的方法是由FloydRW提出的演算法，稱之為Floyd演算法。(可以解決第一個問題)9.prim演算法、Kruskal演算法構造最小生成樹（使所有點連通）10.匈牙利演算法、Kuhn-Munkres演算法解決人員分配問題11.Euler迴路的Fleury演算法（中國郵遞員問題）12.最大流的一種演算法—標號法（用標號法尋求網路中最大流的基本思想是尋找可增廣軌，使網路的流量得到增加，直到最大為止。）我的計算機不好，用的是MATLAB，網上很多資料可以網路到。程序好直接網路對應演算法搞成C的吧……演算法很多網路能到……

㈤ km演算法中兩方數目不等應當怎麼改該演算法 附：c++程序

將點比較少的那一部擴充，使得其點數與另一部相同，再將兩部之間不相鄰的點連上邊權為0的邊，則問題轉化成點數相同的問題。