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《數據結構與演算法分析》（韋斯 (Mark Allen Weiss)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據結構與演算法分析

作者：韋斯 (Mark Allen Weiss)

出版社：機械工業出版社

出版年份：2013-2-1

頁數：614

內容簡介：

本書是國外數據結構與演算法分析方面的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論了數據結構（組織大量數據的方法）和演算法分析（對演算法運行時間的估計）。

隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和演算法分析的要求也不斷增長。本書將演算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種演算法，並細致講解精心構造程序的方法，內容全面、縝密嚴格。

第3版的主要更新如下：

 第4章包含AVL樹刪除演算法的實現。

 第5章進行了全面修訂和擴充，現在包含兩種較新的演算法—cuckoo散列和hopscotch散列。

 第7章包含基數排序的相關內容，並給出了下界證明。

 第12章增加了後綴樹和後綴數組的相關材料，包括Karkkainen和Sanders的線性時間後綴數組構造演算法。

 更新書中的代碼，使用了Java 7中的菱形運算符。

作者簡介：

Mark Allen Weiss佛羅里達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從Bob Sedgewick。 他曾經擔任全美AP（Advanced Placement）考試計算機學科委員會的主席（2000—2004）。他的主要研究興趣是數據結構、演算法和教育學。

⑵ 《數據結構與演算法分析（ C++版）（第二版）國外計算機科學教材系列》txt下載閱讀,求百度雲資源

《數據結構與演算法分析（C++版）（第二版）》（[美] Clifford A.Shaffer）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據結構與演算法分析（C++版）（第二版）

作者：[美] Clifford A.Shaffer

譯者：張銘

豆瓣評分：7.1

出版社：電子工業出版社

出版年份：2002-6

頁數：327

內容簡介：

本書採用程序員最愛用的面向對象C+ +語言來描述數據結構和演算法，並把數據結構原理和演算法分析技術有機地結合在一起，系統介紹了各種類型的數據結構和排序、檢索的各種方法。作者非常注意對每一種數據結構不同存儲方法及有關演算法進行分析比較。書中還引入了一些比較高級的數據結構與先進的演算法分析技術，並介紹了可計算性理論的一般知識。本版的重要改進在於引入了參數化的模板，從而提高了演算法中數據類型的通用性，支持高效的代碼重用。本書概念清楚、邏輯性強、內容新穎，可作為大專院校計算機軟體專業與計算機應用專業學生的教材和參考書，也可供計算機工程技術人員參考。

作者簡介：

Associate Professor

2000A Torgerson

Department of Computer Science

Virginia Tech

Blacksburg, VA 24061

⑶ 哪本數據結構與演算法最好

國外很多經典的
（因為以前搞ACM時都是用的C/C++，所以推薦的都是偏這塊的）
演算法導論就不說了，圖文並茂。
數據結構與演算法分析 (豆瓣) C
數據結構與演算法分析 (豆瓣) C++
數據結構與演算法分析 (豆瓣) 同上本，英文版
Weiss 的這幾本書都不錯，如果想順便學 C++ Template，建議看C++版的（後兩本）
個人覺得最適合入門的應該是Robert Sedgewick的《Algorithms》，這本書也有中文版，Coursera上有相應的視頻：
演算法，第一部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
演算法，第二部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
還有本書配套網站：http://algs4.cs.princeton.e/home/

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《學習JavaScript數據結構與演算法（第3版）》（[巴西]洛伊安妮·格羅納）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：學習JavaScript數據結構與演算法（第3版）

作者：[巴西]洛伊安妮·格羅納

譯者：吳雙

豆瓣評分：8.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2019-5

頁數：308

內容簡介：

本書首先介紹了JavaScript語言的基礎知識（包括ECMAScript和TypeScript），其次討論了數組、棧、隊列、雙端隊列和鏈表等重要的數據結構，隨後分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下來闡述了遞歸的原理、什麼是樹以及二叉堆和堆排序，然後介紹了圖、DFS和BFS演算法、各種排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序、計數排序、桶排序和基數排序）和搜索（順序搜索、二分搜索和內插搜索）演算法以及隨機演算法，接著介紹了分而治之、動態規劃、貪心演算法和回溯演算法等高級演算法以及函數式編程，最後還介紹了如何計算演算法的復雜度。

作者簡介：

洛伊安妮·格羅納（Loiane Groner）

花旗銀行軟體開發經理，負責海外項目的開發和團隊管理；原IBM公司系統分析師及團隊負責人；巴西坎皮納斯Java用戶組（CampinasJUG）協調人；Sencha和Java技術推廣者，通過博客為軟體開發社區撰稿，發表關於IT職業發展和常用開發技術的文章和視頻，並經常受邀在各大技術會議上做報告。另著有《精通Ext JS》等書。

⑸ 「數據結構與演算法」學完容易忘怎麼辦

忘了也正常，回去再看兩遍，再做做題，就記住了
推薦幾個做題的網站,洛谷,bzoj,poj,h,裡面有很多數據結構與演算法的題目
如果找不到需要的題目，也可以直接網路某數據結構的題目，有些人發博客總結各種類型的題目

⑹ 前端開發是否有必要知道數據結構和演算法

如果只是單純做前端，沒有。前端的核心是DOM。演算法和數據結構是為了解決效率問題的，而提升前端的效率用到的概念往往僅僅是常識級別的。甚至一些流行的中小型庫中都看不到任何數據結構。可以認為前端是程序員里的一個特例，一般程序員面對的是計算機，前端開發人員面對的僅僅是瀏覽器。如果只是關注前端，學習數據結構和演算法的收益還不如去讀jQuery源碼。

既然前端用不上，樓主還是問到了這個問題，那就說明樓主關注的不僅僅是如何成為一個熟練的前端，而是成為一個優秀的軟體工程師。網站開發之所以流行，一部分是因為開發成本低。這些節省下來的成本，一部分就是開發人員的薪水。換句話說，前端開發簡單，門檻低，所以收入低，可替代性強。跳出前端這個領域，把自己放到軟體工程師的隊伍里，再看這個問題，答案就顯而易見了。如果只是專注於前端技術，那麼能解決的也僅僅是一小部分問題。

如果樓主關心的是如何更好地解決前端的問題，那麼在相當長的一段路上數據結構和演算法是優先順序很低的。如果樓主關心的是自己的職業規劃和自身素質的提升，數據結構和演算法則在任何時候都是優先順序最高的。

⑺ 數據結構與演算法分析

本文出自：

www點54manong點com

請尊重原創，轉載請註明出處，謝謝！

什麼是數據結構，為什麼要學習數據結構？數據結構是否是一門純數學課程？它在專業課程體系中起什麼樣的作用？我們要怎麼才能學好數據結構？… 相信同學們在剛開始《數據結構》這門課的學習時，心裡有著類似前面幾個問題的這樣那樣的疑問。希望下面的內容能幫助大家消除疑惑，下定決心堅持學好這門課：

1 學習數據數據結構的意義

數據結構是計算機科學與技術專業、計算機信息管理與應用專業，電子商務等專業的基礎課，是十分重要的核心課程。所有的計算機系統軟體和應用軟體都要用到各種類型的數據結構。因此，要想更好地運用計算機來解決實際問題，僅掌握幾種計算機程序設計語言是難以應付當前眾多復雜的課題。要想有效地使用計算機、充分發揮計算機的性能，還必須學習和掌握好數據結構的有關知識。打好「數據結構」這門課程的扎實基礎，對於學習計算機專業的其他課程，如操作系統、資料庫管理系統、軟體工程、編譯原理、人工智慧、圖視學等都是十分有益的。

2 為什麼要學習數據結構

在計算機發展的初期，人們使用計算機的目的主要是處理數值計算問題。當我們使用計算機來解決一個具體問題時，一般需要經過下列幾個步驟：首先要從該具體問題抽象出一個適當的數學模型，然後設計或選擇一個解此數學模型的演算法，最後編出程序進行調試、測試，直至得到最終的解答。例如，求解梁架結構中應力的數學模型的線性方程組，可以使用迭代演算法來求解。

由於當時所涉及的運算對象是簡單的整型、實型或布爾類型數據，所以程序設計者的主要精力是集中於程序設計的技巧上，而無須重視數據結構。隨著計算機應用領域的擴大和軟、硬體的發展，非數值計算問題越來越顯得重要。據統計，當今處理非數值計算性問題佔用了85%以上的機器時間。這類問題涉及到的數據結構更為復雜，數據元素之間的相互關系一般無法用數學方程式加以描述。因此，解決這類問題的關鍵不再是數學分析和計算方法，而是要設計出合適的數據結構，才能有效地解決問題。下面所列舉的就是屬於這一類的具體問題。

例1：圖書館信息檢索系統。當我們根據書名查找某本書有關情況的時候；或者根據作者或某個出版社查找有關書籍的時候，或根據書刊號查找作者和出版社等有關情況的時候，只要我們建立了相關的數據結構，按照某種演算法編寫了相關程序，就可以實現計算機自動檢索。由此，可以在圖書館信息檢索系統中建立一張按書刊號順序排列的圖書信息表和分別按作者、書名、出版社順序排列的索引表，如圖1.1所示。由這四張表構成的文件便是圖書信息檢索的數學模型，計算機的主要操作便是按照某個特定要求（如給定書名）對圖書館藏書信息文件進行查詢。

諸如此類的還有學生信息查詢系統、商場商品管理系統、倉庫物資管理系統等。在這類文檔管理的數學模型中，計算機處理的對象之間通常存在著的是一種簡單的線性關系，這類數學模型可稱為線性的數據結構。

例2：八皇後問題。在八皇後問題中，處理過程不是根據某種確定的計演算法則，而是利用試探和回溯的探索技術求解。為了求得合理布局，在計算機中要存儲布局的當前狀態。從最初的布局狀態開始，一步步地進行試探，每試探一步形成一個新的狀態，整個試探過程形成了一棵隱含的狀態樹。如圖1.2所示（為了描述方便，將八皇後問題簡化為四皇後問題）。回溯法求解過程實質上就是一個遍歷狀態樹的過程。在這個問題中所出現的樹也是一種數據結構，它可以應用在許多非數值計算的問題中。

例3：教學計劃編排問題。一個教學計劃包含許多課程，在教學計劃包含的許多課程之間，有些必須按規定的先後次序進行，有些則沒有次序要求。即有些課程之間有先修和後續的關系，有些課程可以任意安排次序。這種各個課程之間的次序關系可用一個稱作圖的數據結構來表示，如圖1.3所示。有向圖中的每個頂點表示一門課程，如果從頂點vi到vj之間存在有向邊<vi，vj>，則表示課程i必須先於課程j進行。由以上三個例子可見，描述這類非數值計算問題的數學模型不再是數學方程，而是諸如線性表、樹、圖之類的數據結構。因此，可以說數據結構課程主要是研究非數值計算的程序設計問題中所出現的計算機操作對象以及它們之間的關系和操作的學科。

學習數據結構的目的是為了了解計算機處理對象的特性，將實際問題中所涉及的處理對象在計算機中表示出來並對它們進行處理。與此同時，通過演算法訓練來提高學生的思維能力，通過程序設計的技能訓練來促進學生的綜合應用能力和專業素質的提高。

3數據結構課程的內容

數據結構與數學、計算機硬體和軟體有十分密切的關系，它是介於數學、計算機硬體和計算機軟體之間的一門計算機專業的核心課程，是高級程序設計語言、操作系統、編譯原理、資料庫、人工智慧、圖視學等課程的基礎。同時，數據結構技術也廣泛應用於信息科學、系統工程、應用數學以及各種工程技術領域。

數據結構課程重在討論軟體開發過程中的方案設計階段、同時設計編碼和分析階段的若干基本問題。此外，為了構造出好的數據結構及其實現，還需考慮數據結構及其實現的評價與選擇。因此，數據結構的內容包括三個層次的五個「要素」，如圖1.3所示。

數據結構的核心技術是分解與抽象。通過分解可以劃分出數據的三個層次；再通過抽象，舍棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。類似地，通過分解將處理要求劃分成各種功能，再通過抽象舍棄實現細節，就得到運算的定義。上述兩個方面的結合使我們將問題變換為數據結構。這是一個從具體（即具體問題）到抽象（即數據結構）的過程。然後，通過增加對實現細節的考慮進一步得到存儲結構和實現運算，從而完成設計任務。這是一個從抽象（即數據結構）到具體（即具體實現）的過程。熟練地掌握這兩個過程是數據結構課程在專業技能培養方面的基本目標。

結束語：數據結構作為一門獨立的課程在國外是從1968年才開始的，但在此之前其有關內容已散見於編譯原理及操作系統之中。20世紀60年代中期，美國的一些大學開始設立有關課程，但當時的課程名稱並不叫數據結構。1968年美國唐.歐.克努特教授開創了數據結構的最初體系，他所著的《計算機程序設計技巧》第一卷《基本演算法》是第一本較系統地闡述數據的邏輯結構和存儲結構及其操作的著作。從20世紀60年代末到70年代初，出現了大型程序，軟體也相對獨立，結構程序設計成為程序設計方法學的主要內容，人們越來越重視數據結構。從70年代中期到80年代，各種版本的數據結構著作相繼出現。目前，數據結構的發展並未終結，一方面，面向各專門領域中特殊問題的數據結構得到研究和發展，如多維圖形數據結構等；另一方面，從抽象數據類型和面向對象的觀點來討論數據結構已成為一種新的趨勢，越來越被人們所重視。

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《數據結構與演算法JavaScript描述》（[美] Michael McMillan）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據結構與演算法JavaScript描述

作者：[美] Michael McMillan

譯者：王群鋒

豆瓣評分：6.6

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2014-8

頁數：216

內容簡介：

通過本書的學習，讀者將能自如地選擇最合適的數據結構與演算法，並在JavaScript開發中懂得權衡使用。此外，本書也概述了與數據結構與演算法相關的JavaScript特性。

本書主要內容如下。

數組和列表：最常用的數據結構。

棧和隊列：與列表類似但更復雜的數據結構。

鏈表：如何通過它們克服數組的不足。

字典：將數據以鍵-值對的形式存儲。

散列：適用於快速查找和檢索。

集合：適用於存儲只出現一次的元素。

二叉樹：以層級的形式存儲數據。

圖和圖演算法：網路建模的理想選擇。

演算法：包括排序或搜索數據的演算法。

高級演算法：動態規劃和貪心演算法。

作者簡介：

作者簡介：

Michael McMillan

作為大學老師和程序員，曾編寫過多部受到好評的數據結構與演算法圖書，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他計算機教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael現在阿肯色州北小石城普瓦斯基技術學院當講師，教授計算機信息系統。他還是北小石城阿肯色大學的兼職講師，教授信息科學。在做講師之前，他曾是阿肯色兒童醫院的一名程序設計師/分析師，負責統計計算和數據分析。

譯者簡介：

王群鋒

1981年生於陝西省富平縣橋西大隊三里村，2004年畢業於西安電子科技大學。畢業後當了一名程序員，現居西安，在IBM西安研發中心從事下一代統計預測軟體的開發工作。

杜歡

淘寶網高級技術專家，2012年加入淘寶，曾就職於雅虎台灣及CISCO。對前端架構、前後端協作有自己的見解，專注於Web產品設計、可用性實施，熱愛標准化。