十大突破抖音演算法

『壹』 抖音短視頻如何用演算法快速上熱門

沒有播放量?沒有曝光?沒有點贊?個人號被判是營銷號，企業號是僵屍號，那麼我們應該怎麼做呢？

一、抖音引流6大核心
1：視頻需要7秒以上。
2：盡量作品以豎屏為先，橫屏盡量少發。
3：上傳視頻時，建議選擇一個類別並添加匹配的標簽。
4：不能硬植入廣告。
5：視頻不得出現水印和圖像質量模糊等問題。
6：一定不能有不良的操作，比如說出現武器、出現一些不該出現的鏡頭和畫面。
二、抖音基本的運營思路
1.定位
定位的重要性是眾所周知的。
說白了定位是找到你擅長的分類，並繼續加深內容以吸引目標用戶的關注。
大多數人不定位是因為他們沒有自己的特色。即使今天的運氣好，蹭熱點上了熱門，明天就不知道發什麼了，很難吸引用戶。因此只有給賬號定位，才是可持續發展的道路。
2.拍攝思路與形式
設備跟上，製作精良
原創性和質量必須要高。抖音與快手、火山相比，它要求視頻的整體風格應該是酷炫和年輕化。它還需要一定程度的圖像質量和拍攝技巧。總而言之質量要求相對較高。
保證每一幀的質量，提高完成率
你必須快速進入主題並充分利用每一幀畫面。否則觀眾會隨時離開。完播率上不去，演算法會認為您的視頻質量較差，不被推薦出去。
3.真人出鏡
我們與抖音官方是有對接，我可以負責任地告訴你抖音更願意支露臉的賬號，這與抖音的社會屬性是分不開的。
所以起初我們的視頻沒有真人出境，但現在他們大大增加了真人出境的頻率。
4.顏值過關
對於手快的用戶來說他們對顏值是非常寬容的，你可以看到很多普通人表現出他們不那麼漂亮的一面。但如果你想在抖音里火起來的話，至少你不能丑或邋遢。
因此我們會找顏值比較高的來做視頻的主角進行拍攝。
5.跟上熱門挑戰
最近抖音新上線了一個比較熱門的挑戰。現在參與的人不多。如果你判斷這個話題存在火的潛力，這個時候快速跟進去做一些模仿的內容，就很可能上推薦。
抖音的內容有三個入口，第一個是推薦，第二個是關注，第三個是挑戰。
這與微博熱搜的原理相同。你可能無法自己創造熱點，但你可以趕上熱點的旅程。
三.編輯
通過編輯您可以使內容以更好的形式展現。這個屬於專業人士的業務，簡單談3點要注意的：
1.背景音樂
選音樂主要有2個標准，第一是和視頻內容完美配合，這是最好的；如果這點做不到，那就選擇用戶認知度比較高的音樂，例如像《說散就散》《海草舞》之類的，用戶還是很買單的。
2.特效
抖音提供快放，慢放，反向播放和節選段落循環放等功能。具體的玩法各不相同，所以你可以嘗試一下。
3.標題、封面
這和公眾號原則一樣，對內容的播放量、完播率、分享量和點擊都有很大的影響。
另外在視頻播放過程中，標題實際上就成了一個備注，如果設置得當也可以起到很大的作用。
比如和內容配合起來玩梗，或者引導用戶留言評論等。
四.發布、維護
1.發布時間
這個邏輯很簡單——什麼時候用戶多，就什麼時候發布。
在正常情況下互聯網產品將在中午有一個高峰期，而下班後大約19：00~23：00是另一個高峰期。您可以選擇發送這些時間段，但有許多用戶在凌晨都有在用的。
2.善用評論
我們每天都有很多用戶評論，我們需要有專門的人來維護用戶的評論，即回應用戶的問題並與用戶互動。
如果這個環節做得好，活躍度和忠誠度將會大大提高。
其實每個人都可以將其視為一個運營位置。因為抖音現在現在是沒有開放多少運營位置給賬號的，我們只能夠在頭像、簽名介紹自己的產品。
這時我們可以去評論里引導用戶，通過作者的回復，引導轉換成你的粘性用戶，比如引導到微信等。
如果企業想要在抖音的用戶中曝光的話，也是可以考慮做抖音的，畢竟它是一個有著 2 億多用戶的巨大流量池。

『貳』 有人知道抖音的推薦機制是什麼呢抖音的規則是什麼呢怎麼利用系統推薦獲得流量

抖音如此火爆，背後的功臣肯定少不了演算法。

抖音的演算法是極具魅力的。這個魅力在於，抖音的流量分配是去中心化的。

在公眾號上，如果你沒有粉絲的話，你發的內容就不會有人看。但是抖音就不一樣，所有的抖音的用戶，你拍的任何一個視頻，無論質量好還是質量壞，發布了之後一定會有播放量，從幾十到上千都有可能。

這個我們把它叫做流量池，抖音會根據演算法給每一個作品的人分配一個流量池。之後，抖音根據你在這個流量池裡的表現，決定是把你的作品推送給更多人，還是就此打住。

因此，抖音的演算法讓每一個有能力產出優質內容的人，得到了跟大號公平競爭的機會。

那麼，該如何利用好抖音的演算法呢？

1利用好流量池

如前所述，抖音給每一個作品都提供了一個流量池，無論你是不是大號、作品質量如何。你之後的傳播效果，就取決於你的作品在這個流量池裡的表現。

因此，我們要珍惜這個流量池，想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現。

抖音評價你在流量池中的表現，會參照 4 個標准：

• ① 點贊量

• ② 評論量

• ③ 轉發量

• ④ 完播率

知道了這 4 個標准，我們就要在一開始視頻發出來的時候，想辦法發動所有的你能發動的力量去點贊、評論、轉發、把它播放完。

2疊加推薦

我們自己能發動的力量畢竟有限，因此，當作品被推廣到更大的范圍以後，就不是我們能人工干預的了。這時，我們該如何提升關鍵的 4 個指標呢？

詳細的做法我會在後面提到，這里先簡單說一點，啟發一下你的思路。比如說，既然評論量很重要，那你在寫視頻的標題文案時，是不是應該考慮設置一些互動問題，引導用戶留言評論呢？

我們發現，有些視頻拍出來之後沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之後，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦演算法其實還是很有意思，它會「挖墳」，帶火一些優質的老視頻。

所以你比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉發一下。他有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。

3不對用戶做任何假設

關於抖音首頁的推薦演算法，也可以拿出來一說，從內容邏輯來觀察，抖音推薦演算法最大程度保留了新鮮度。抖音首頁採用的是基於用戶行為的推薦。

• 一種推薦方法是基於視頻和文本內容提取特徵，並與用戶畫像特徵計算相似度，相似度越高，推薦概率越大。這種推薦的方法弊端是推薦內容缺乏新鮮度，用戶點擊看長腿美女，於是大概率後面的內容也是長腿美女。

• 另外一種推薦方法是純粹基於用戶行為數據。這種方法不對用戶偏好做任何假設，不對內容文本做特徵提取。從個人經驗來談，特徵工程是雙面利器，實際情況是，特徵工程常常無法挖掘出內容（視頻、音頻or 文本）潛在意圖和特性。從信息熵增原理來理解，世界的不確定性總是朝增大的方向發展。特徵提取會把人為的主觀偏見引入模型。最好的假設是不做任何假設。

那麼如何基於用戶行為數據，如何建立一個基於事件網路結構的推薦演算法模型？給用戶的推薦路徑可以理解為基於事件網路的隨機遊走。可以參考pagerank，AP等圖模型演算法。


4隱秘的上癮機制


作為一個爆紅的娛樂性產品，上癮的設計是必不可少的。過年有段時間在家，一有空閑時間便手殘般的刷抖音的首屏推薦。


首先談談煙癮形成的原理，煙中包含的尼古丁可以讓大腦分泌一種叫『多巴胺』的物質，讓大腦產生愉悅感。但尼古丁來的快去的也快，為了找到消失的快感，大多數人會再點上一支煙，重新獲得快感。就在不斷的吸煙->獲得愉悅感->愉悅感消失->繼續吸煙循環中，成癮性依賴。


任何讓你上癮的產品也是一樣的原理，在不斷的刷中，獲得短暫的愉悅感，為了找回愉悅感，繼續不斷的刷。所有游戲的機制設計，都有獎勵成就帶來的爽快感和挑戰挫折的不適感之間來回轉變的機制，在這個過程中成癮性依賴。與抖音類娛樂產品不同的是，游戲的心理滿足感曲線通常是游戲策劃通過每個關卡挑戰難度、成就和激勵的數值調整設計出來的。

5注意事項

• 一定不能植入硬廣，二維碼，低俗廣告等；

• 一定不能有不良的操作，比如說出現武器等不該出現的鏡頭和畫面；

• 一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題；

• 一定不要刷閱讀量、刷喜歡；

這些不僅僅會讓你的視頻獲得不了推薦，還有可能讓你的視頻被禁言、被限流甚至是被封號。

抖音，一個擁有大批新生代用戶的短視頻App，從2018年初就刷屏網路成為流量最火爆的視頻App。隨著流量的不斷迭增，短視頻商業化價值逐漸顯現，抖音作為短視頻App的排頭兵，「抖」出來的營銷姿勢可以說開辟了媒介新紀元。

『叄』 抖音的演算法是怎麼樣的

演算法沒有公開。

首先抖音的演算法沒有也不會公開，所以大家都不知道。

抖音其實就是一個演算法平台，通過大數據智能AI識別大數據，分析每個視頻內容是什麼，通過點贊，停留，評論，轉發，轉粉等動作識別每個用戶的興趣標簽是什麼。然後分別給內容和用戶打上大量的標簽，精準給用戶匹配相關內容。

簡介：

抖音，是由位元組跳動孵化的一款音樂創意短視頻社交軟體。該軟體於2016年9月20日上線，是一個面向全年齡的短視頻社區平台。

2019年1月18日下午，中央電視台與抖音短視頻舉行新聞發布會，正式宣布抖音將成為《2019年中央廣播電視總台春節聯歡晚會》的獨家社交媒體傳播平台。

會上公布了2019年央視春晚「幸福又一年」的新媒體行動，抖音將同央視春晚在短視頻宣發及社交互動等領域展開全方位深度合作，調動廣大年輕群體，面向全球華人，以參與代替評論，用參與引導關注，助力春晚傳播。

『肆』 抖撥發明有哪些成就

1、知識和新聞快訊傳播的平台渠道之一；
抖音的興起，除了使文藝和有才能的人得到展現的平台外，也成為了了一個重要知識傳播媒介和新聞快訊了解的途徑之一。縱觀如今快節奏的生活中，人們越來越難靜下心來，安靜去看一本書或者一部電影。而抖音內容中，則不乏有人以每日一讀的方式，替我們總結和咀嚼一本書中的精華，然後再哺育給大家，通過閱讀這些精華內容，我們的知識和認知水平也在不斷增加。此外，關於製作工藝的技巧，家常菜食品的製作，冷門知識的科普類，都是抖音帶給我們的一個了解知識的門路。在熱門新聞快訊的了解上，抖音短視頻的傳播，往往會在事件發生的第一時間，就被周邊觀眾記錄並發布，通過大量轉發，會比尋常的新聞傳播，更快一步傳達到我們的手裡。
2、為電商行業的個體戶，企業商家們開辟了新道路；
擁有了粉絲，如何將粉絲變現，是抖音思考的一個很重要的問題。因為能將粉絲變現，抖音才能留住更多抖音主，發布更多優質內容，再留住更多用戶。同時，以此抖音還能吸引更多用戶成為抖音主，形成用戶裂變。除了播放量和接廣告的常規利益收入外，如今抖音也進一步開通了抖音電商，既抖音小店和抖音櫥窗兩種帶貨功能。商家或者個體戶，普通抖音主，都可以入駐開一家自己的店鋪，從而實現更進一步的粉絲裂變。

『伍』 抖音短視頻的推薦機制（或者說演算法）是怎樣的

抖音的演算法是很厲害的，讓很多人刷抖音成癮了。抖音的流量分配是去中心化的，也就是說每個人刷到的抖音內容都不一樣。所有的抖音的用戶，你拍的任何一個視頻，無論質量好還是質量壞，發布了之後一定會有播放量，從幾十到上千都有可能。這個叫做流量池，抖音會根據演算法給每一個作品的人分配一個流量池。到了流量池之後，抖音根據你在這個流量池裡的表現，決定是把你的作品推送給更多人，還是不再推送。因此，抖音的演算法讓每一個有能力產出優質內容的人，得到了跟大號公平競爭的機會。想更深入的去了解抖音的運營知識，還得去學習一下，除了演算法、還有內容、用戶、拍攝、剪輯、數據分析、變現等等，把這些弄明白了，自然也就會了，我一個朋友是做健身教練的，後來在黑馬程序員學了短視頻之後，每天拍自己的健身方法，吸引了很多粉絲，開直播變現，收徒弟了。

『陸』 3-27 抖音推薦頁、同城頁、關注頁演算法

上次跟二表哥聊完，感覺還有很多東西沒有聊透徹。

比如抖音的推薦系統是如何工作的，他背後的演算法是什麼，為什麼要採用這些演算法。

帶著歇著疑問，我又抓到了二表哥，問出了這些問題。

二表哥笑著說，因為抖音是一個擁有大量用戶和創作者的平台，每分鍾有上千個視頻，被上傳到抖音上，用戶不可能觀看完每一個抖音視頻，所以抖音需要一個復雜的推薦演算法，讓用戶能從海量的內容當中，挑選到他最喜歡的視頻，簡單來說這個演算法，會從抖音所有的視頻當中挑選出用戶可能最喜歡的那一個。

我說，那抖音演算法是如何知道每個人的喜好呢？

二表哥說，其實答案很簡單也很抽象，就是利用數據，抖音會用盡可能多的數據，來發現用戶喜歡什麼樣的視頻，比如視頻本身信息。

我說，你還是別簡單抽象了，說點具體的。

他說，你可以先試試覺得有哪些？

我說，我知道肯定包括標題，內容，以及點贊評論，可能還會有視頻發布之後，其他用戶與這個視頻的交互歷史，以及觀看多長時間等。

他說，已經很全了，除此之外，也會參考這個用戶歷史上看過的視頻信息，用戶與看過視頻之間的交互，比如是否有點贊評論或分享等行為。

我說，那麼如何讓推薦演算法推薦我的視頻呢？

他說，答案也比較簡單，讓用戶喜歡你的視頻推薦演算法的目標是讓觀眾看到自己喜歡的視頻，盡可能准確預測用戶的喜好，所以觀眾如果喜歡你的視頻，我們就會盡量把你的視頻推薦給喜歡你的觀眾，

另外推薦演算法不是一成不變的，抖音也在持續改進和優化我們的推薦演算法，

一方面利用更豐富的信息來理解視頻和觀眾，

另一方面也會與時俱進，讓演算法能夠更准確的反映用戶的真實喜好。

我說，你根據不同的場景來詳細介紹一下推薦系統是如何工作的吧。

他說，抖音主要由三個頁面，一個是關注頁面，一個是推薦頁，一個是同城頁，我可以分享分享這個三個場景下的視頻推薦的大概邏輯。

他接著說，一般大家看的推薦頁居多，可以先說說抖音的推薦頁是如何工作的。

一般推薦頁作為抖音的首頁，是大部分用戶進入痘印後見到的第1個頁面，他的目的是從抖音所有上傳的視頻中選擇用戶可能喜歡的內容。

這其中，既包括新鮮發布的內容，也包括和這個人口味相近，其他人喜歡的內容，以及他關注的內容等。

我說，是不是我的賬號就算是被用戶關注了，也不一定在這個推薦頁出現？這個頁面的視頻是不是全部都是由推薦演算法決定？

他說，是的，這個頁面的視頻，完全由推薦演算法決定，跟是否關注沒有關系。

推薦演算法會考慮多方面的信息，來判斷用戶是否喜歡一個視頻。這其中包含視頻本身的點贊率、評論率、觀看時長因素，也包含和這該用戶相似的其他用戶對這個視頻的喜愛程度，以及用戶的觀看歷史、搜索歷史和視頻的創作者是否有比較高的粉絲粘性等。

我說，說了這么多，如何在推薦頁獲得更多的觀看呢？

他說，直接說吧，我有四個建議，我剛好還有個夕會要開，我先簡單發給你一個小文檔吧，你先看看。

過了一會兒，我打開了二表哥的對話框，看到了這幾個建議：

第一，養成良好的發布習慣，持續穩定的發布作品，持續穩定的發布作品，有助於推薦演算法更全面了解你的潛在觀眾維系和粉絲的關系。

第二，創作高質量的作品，讓觀眾持續喜歡你的內容，比如吸引更多的點贊評論分享，以及獲得更多的觀看時長。

第三，形成自己獨特的創作風格，讓自己的作品更有粉絲粘性。

第四，通過閱讀評論等方式來了解用戶反饋，持續改進自己的內容

我一邊看一邊回憶剛剛二表哥講過的東西，順便記錄下來。

等到二表哥開完夕會，七表妹也跟著他一起過來了。

七表妹說，最近我發現用戶在抖音裡面搜索視頻的量也挺大的，而且我認為搜索是用戶主動尋找信息的，他對搜索到視頻有很好的認識和粘性，二表哥你了解抖音的搜索演算法嗎

二表哥說，抖音有大量的視頻，用戶對自己的需求雖然清晰，但是表達的方法是非常模糊的，這個跟傳統的搜索引擎一樣。

所以抖音的搜索演算法一方面要了解視頻的內容是什麼，另一方面還要想辦法去理解用戶的需求。

七表妹說，意思抖音就是二者之間的橋梁，來完成用戶和視頻的匹配。那他是怎麼來完成這個橋梁的作用的呢？

二表哥說，主要是通過數據，有三類。

第一、視頻本身的數據，包括視頻上一切可見的文字，視頻本身的清晰度，視頻的內容等。

第二、用戶輸入的查詢詞，搜索會利用最先進的，自然語言處理技術，來處理用戶輸入的查詢詞，理解用戶的需求，

第三、用戶和視頻的互動數據，包括在推薦、搜索等各個渠道的互動數據，

七表妹說，那麼如何讓視頻在推薦演算法上，獲得比較好的排名呢？

二表哥說，兩點：第一創造好的視頻，第二給視頻加上精準的文字描述，便於搜索演算法理解視頻，另外，搜索演算法不是一成不變的，我們的目標是不停地改進用戶的搜索體驗。

圍繞這個目標，抖音同樣也會做兩件事，一方面加強搜索技術的研發和應用，另一方面也會加強各種作弊行為的識別和打壓。

我說，演算法說的夠多了，剛剛咱們聊到一半，只說了推薦頁的演算法規則，還有兩個頁面同城頁和關注頁的大概演算法是什麼呢？

二表哥說，關注頁是一個可以集中看到用戶關注的創作者發布視頻的頁面，是用戶通過關注行為定製的一個內容流，

我說，那很容易想到的一個點就是，想要在關注頁獲取更多的觀看，就是獲取更多的粉絲，這樣我們的作品就可以有更多的機會在關注頁展示了。那怎麼能夠獲取更多的粉絲呢？

他說，這個問題就很大了，簡單2個建議吧，

第一，真誠的告訴你的觀眾，關注你能給他們帶來什麼，以及你的更新時間等等。

第二，持續為你的粉絲創作他們喜歡的內容，提高粉絲粘性，粉絲粘性越高的作者，越容易獲得新的關注，今天的課程就到這里。

我說，還有什麼要注意的點嗎？我感覺我有個一百多萬粉絲的賬號，好多視頻的播放量只有幾萬，甚至更低，感覺也不對呀。

他說，這個現象好多人也發現了，一個用戶可以關注很多創作者，所以不一定所有關注人的內容都可以被觀看完。

我說，你的意思是關注頁也是根據每個人的喜好排序的，是個性化的。

他說，對的，如果想要在關注頁獲的更多的觀看，也是要有優質的內容才行的。

我說，那獲取粉絲也沒太大用處了，還是要打造爆款內容才是正道了。

他說，不僅僅是關注頁和推薦頁，包括同城頁是一樣由推薦演算法來決定的，只不過和推薦頁不同的是，同城的觀眾群體是對同城信息更感興趣的用戶。

我說，同城人更關注本地新聞，美食，玩樂方面的信息內容。

他說，對，同城的內容更多的是因為頁面、標題來被推薦，所以同城頁的視頻選擇一個有意義的封面和標題更重要。

七表妹說，好了好了，下班了還說工作，煩死了。剛好我今天刷同城刷到了一個網紅店，我剛訂了位置，我們一起去嘗嘗吧。

完