數據結構與演算法國防科大

Ⅰ 演算法不扎實的程序員，每一個都很慌

初學者經常問這樣的問題，然而這些其實是錯誤的問題。

對於初學者而言，你最應該優先考慮的是，哪些東西構成了程序的基礎？

最經典的一句話： 程序 = 數據結構 + 演算法 。

如果說編程語言是程序的血肉，那麼演算法就是程序的靈魂。

人不能沒有血肉之軀，但是沒有靈魂的人依然只是一個死人。

不能單純依靠演算法衡量一個程序員的好壞，但是面試的時候考演算法絕對是簡單高效的篩選手段。近些年大廠的面試幾乎必考演算法也是這個原因。每一個演算法學的不扎實的程序員，在面試的時候都很慌。

下面這些書籍應該是演算法方面最常見的經典書籍。我有幸都讀過，有些讀完了，有些半途而廢，不過基本上也都算是熟悉。順序上由易到難，從薄到厚，每本書下面我會簡單的介紹一番，希望能對你的學習有所幫助。

首先是兩本演算法入門書籍，也可以當做演算法讀物：

《啊哈！演算法》

用他的自我介紹的來講：「這不過是一本有趣的演算法書而已，和別的演算法書比較，如果硬要說它有什麼特點的話，那就是你能看懂它。」

圖文並茂，而且畫風有趣，適合新手入門，但是代碼是C的，看著比較累，文字也略顯冗長。

圖是非常棒的，啟蒙用，非教科書

《演算法圖解》

和《啊哈》類似，他的介紹是：「像小說一樣有趣的演算法入門書。」

書裡面講的很好，python代碼也很容易讀懂，比之《啊哈！演算法》，書中的例子沒有那麼有趣，但是圖很清晰，文字和代碼不冗雜。

缺點同樣是非教科書，非常淺顯，三四個小時就看完了。有一種剛剛熱身的感覺。

接下來這幾本都是最常見的書了：

《數據結構與演算法分析C語言描述》

這本書的作者幾乎不浪費筆墨在一些簡單的地方。書很薄，但是覆蓋面很廣很深，作者實在是非常厲害。

不過反過來說，就是有些地方講的語焉不詳……

這本書還有java語言版本的，但是相比之下C的更好一些。

挺好的一本書。

還有一點是翻譯不是很給力，好多人都沒堅持看完。

《數據結構與演算法Python語言實現》

英文版評分非常高，中文版評分非常低……

據說是也翻譯的不好。另外就是本書自身錯誤也不少……幾版過後依然很多沒有改過來。

書中數學證明和介紹比較簡單。因為採用Python語言的原因，比較易讀。

淺顯易懂，內容上循序漸進，環環相扣。相比於上一本，我會更推薦一些。厚度也不算厚。

《數據結構與演算法 Python語言描述》

北大教授裘宗燕的書，這本書前面寫的挺好的，尤其是在面向對象還有ADT等思想的闡述，都很不錯。

但是讀到後來給我一種虎頭蛇尾的感覺，前面氣勢如虹緒論就寫了很長，最後三章感覺有點草草收尾的意思。就像編輯在催稿，而作者很忙的樣子……

另外就是這本書的編排順序我個人也不是特別喜歡。

接下來是兩本大部頭，都是非常厚的書。

他們最大的特點就是：出現率遠大於看完率

《演算法導論》

演算法書中的權威，MIT的6.046J就是按照這個來講的。

公認最好的演算法書，組織結構合理，內容詳盡。引導讀者從思維方式上對演算法進行領悟。

書中對演算法的數學結構進行了詳盡的闡述。有非常多的數學證明。

這本書我說不出什麼缺點，只能說有些內容是因為我還沒到大牛的境界，暫時還無法體會理解。

我個人的觀點是：不要糾結於詳細的偽代碼，不用糾結於連篇累牘的講解。體會其中演算法的精髓就好。

《演算法》第四版

如果說，《演算法導論》是學術上最好書，那這本應該是實際應用最好的書。

它對數學的要求比《演算法導論》低很多，摒棄了演算法的證明。

書中具體給出了每位程序員應知應會的50個演算法，深入淺出，大量圖解。非常棒。

java基礎的話你能擼出來Hello World基本上就可以開始看這本書了，這本書最大的不友好之處在於它的第一章非常長，沒看過的人又不知道哪裡可以跳過。

這本書後面的翻譯感覺不如前邊了，不知道是換人了還是DDL了……

翻開書就會看到很多的圖，配套作者在coursera上面的課程學的話事半功倍！

接下來的幾本我看的比較少，簡單介紹一下，希望大家自己去發現和了解，不要漏下這些好書：

《編程珠璣》

很薄一本啊，但是我放在那還沒看完……

這本書被稱為： 歷史 上最偉大的計算機科學著作之一

融深邃思想、實戰技術與趣味軼事於一爐的奇書。

內容不深，但是不是一個知識點一個知識點的給你講解演算法原理的。

這本書的核心思想是讓你了解如何正確選擇和高效地實現演算法。書中還有一些趣聞軼事，看著倒是很有意思~

有興趣的同學可以看看~

《演算法競賽入門經典》系列

演算法競賽入門經典書，ACM必備書籍吧算是。書中題目對於競賽來說比較簡單，但是對於一般我們平時工程來說偏難。語言用的是C/C++，請好好做例題好好做作業，讀書的時候好好思考和復習~

反正我是沒讀過，捂臉……

《劍指Offer》

這個書很有意思，對於在校生來說我個人覺得是必看的書。沒有任何工作經驗的同學在面試的時候真的會被問懵的。這本書可以讓你了解如何應付考官日常問題，在解答面試問題的時候，書中很多方法和思路會讓考官覺得你思考的很全面，給你加不少分。

我面試的時候也曾快速掃過一遍這本書，讓我在回答問題的時候條理更清晰。書中代碼是C的，emmm，於是代碼部分我就沒太看……

《用Python解決數據結構與演算法問題》

最後給大家推薦一本在線的 免費 的演算法書。

https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/

不是大部頭，也不是讀物，新手入門足夠用，書中介紹了大多數日常需要的演算法，並且講的比較淺顯~轉行的新手基本可以通過這本書來快速掌握常用基本演算法了~

反正免費，是否適合自己看兩頁也就get了~

如果需要PDF版，可以在「程序員必修課」公眾號後台回復：「Python演算法書」獲取。

Ⅱ 考研，有哪些大學的計算機專業比較好

一、清華、北大，學霸專屬，報考風險大

我國計算機學科領域最強的三所大學是國防科技大學、清華大學、北京大學，其中國防科技大學是軍校，已經停止招收地方研究生，孝顫攔所以清華大學、北京大學是計算機專業的同學可以報考的最好的兩所大學。

普通本科院校的學生報考這兩所大學風險很大，除非巧胡你學習超好、綜合素質又比較高，因為報考清華、北大的一般都是985大學的精英，競爭會很激烈，再者，清華、北大研究生招生計劃中，推薦免試生佔了絕大一部分，有的學院甚至佔到90%，也就是通過統招考試招的名額會很少，這樣你被錄取的幾率會非常小。

二、擁有國家重點一級學科的985高校

擁有計算機國家重點一級學科的高校總共有七所，除了上面提到的三所，還有北京航空航天大學、哈爾濱工洞汪業大學、上海交通大學、南京大學。上海交通大學應該是這幾所裡面最難考的大學，而且統招人數也不是很多。

北京航空航天大學招收的名額稍微多一點，學術型碩士碩士有48人，專業型碩士有105人。哈爾濱工業大學是招收人數最多的，學術型碩士和專業型碩士加起來有174人。這幾所985大學當中，上海交通大學、北京航空航天大學地理位置比較好，競爭比較激烈，性價比最高的要數哈爾濱工業大學了，難度比前兩所要低點，學科實力卻不比它們差。

三、擁有國家重點二級學科的高校

現在，十一所高校擁有計算機國家重點二級學科，其中大部分是985大學。浙江大學、復旦大學、中國科學技術大學是比較熱門的院校，考取難度也比較大。

幾所中西部高校要相對容易些，比如武漢大學、華中科技大學、四川大學、西北工業大學等，其實，有一所非985高校也有計算機國家二級重點學科，那就是安徽大學，這所學校考取的難度要低很多，成績不是很好的同學可以重點考慮一下。

(2)數據結構與演算法國防科大擴展閱讀：

211院校中計算機學科實力最強的要數北京郵電大學了，學校的計算機學科在校友會學科排行榜中，排名國內前22名，在2012年教育部組織的全國高校學科評估中，學校的計算機學科是所有211高校中排名最高的，甚至超過了復旦大學、中山大學等985高校。

另外一所比較強的高校是西安電子科技大學，學校在校友會計算機學科排行榜中的排名和北京郵電大學相當，其他的高校像北京交通大學、北京工業大學、合肥工業大學、哈爾濱工程大學等學科實力也都比較強。

Ⅲ acm必備知識都有哪些

備戰ACM資料
一：知識點
數據結構：
1，單，雙鏈表及循環鏈表
2，樹的表示與存儲，二叉樹（概念，遍歷）二叉樹的
應用（二叉排序樹，判定樹，博弈樹，解答樹等）
3，文件操作（從文本文件中讀入數據並輸出到文本文
件中）
4，圖（基本概念，存儲結構，圖的運算）
數學知識
1，離散數學知識的應用（如排列組合、簡單的圖論，數
理邏輯）
2，數論知識
3，線性代數
4，組合代數
5，計算幾何
二 演算法
1，排序演算法（冒拋法，插入排序，合並排序，快速排
序，堆排序）
2，查找（順序查找，二分發）
3，回溯演算法
4，遞歸演算法
5，分治演算法
6，模擬法
7，貪心法
8，簡單搜索演算法（深度優先，廣度優先），搜索中的
剪枝，A*演算法
9，動態規劃的思想及基本演算法
10，高精度運算
三、ACM競賽的題型分析
競賽的程序設計一般只有16種類型，它們分別是：
Dynamic Programming （動態規劃）
Greedy （貪心演算法）
Complete Search （窮舉搜索）
Flood Fill （不知該如何翻譯）
Shortest Path （最短路徑）
Recursive Search Techniques （回溯搜索技術）
Minimum Spanning Tree （最小生成樹）
Knapsack （背包問題）
Computational Geometry (計算幾何學)
Network Flow （網路流）
Eulerian Path （歐拉迴路）
Two-Dimensional Convex Hull （不知如何翻譯）
BigNums （大數問題）
Heuristic Search （啟發式搜索）
Approximate Search （近似搜索）
Ad Hoc Problems （雜題）
四 ACM競賽參考書
《實用演算法的分析與程序設計》 （吳文虎，王建德著，電子工業出版社，競賽類的黑寶書）
《青少年國際和全國信息學（計算機）奧林匹克競賽指導）――組合數學的演算法
和程序設計》（吳文虎，王建德著，清華大學出版社，參加競賽組合數學必學）
《計算機演算法設計與分析》 （王曉東編著，最好的數據結構教材）
《數據結構與演算法》 （傅清祥，王曉東編著，我所見過的最好的演算法教材）
《信息學奧林匹克競賽指導――1997-1998競賽試題解析》（吳文虎，王建德著，清華大學出版社）
《計算機程序設計技巧》 D.E.Kruth著，演算法書中最著名的《葵花寶典》，大師的作品，難度大）
《計算幾何》周陪德著
《ACM國際大學生程序設計競賽試題與解析（一）》 （吳文虎著，清華大學出版社）
《數學建模競賽培訓教材》 共三本 葉其孝主編
《數學模型》 第二版 姜啟源
《隨機規劃》
《模糊數學》
《數學建模入門》 徐全智
《計算機演算法設計與分析》 國防科大
五 常見的幾個網上題庫
常用網站：
1）信息學初學者之家：http://oibh.ioiforum.org/
（2）大榕樹編程世界：http://www.fjsdfz.org/~drs/program/default.asp
（3）中國教育曙光網：http://www.chinaschool.org/aosai/
（4）福建信息學奧林匹克：http://www.cfcs.com.cn/fjas/index.htm
（5）第20屆全國青少年信息學奧林匹克競賽：http://www.noi2003.org/
（6）第15屆國際青少年信息學奧林匹克競賽：http://www.ioi2003.org/
（7）全美計算機奧林匹克競賽：http://ace.delos.com/usacogate
（8）美國信息學奧林匹克競賽官方網站：http://www.usaco.org/
（9）俄羅斯Ural州立大學：http://acm.timus.ru/
（10）西班牙Valladolid大學：http://acm.uva.es/problemset
（11）ACM-ICPC：http://icpc.baylor.e/icpc/
（12）北京大學：http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/index.acm
（13）浙江大學：http://acm.zju.e.cn/
（14）IOI：http://olympiads.win.tue.nl/ioi/
（15）2003年江蘇省信息學奧林匹克競賽夏令營：http://jsoi.czyz.com.cn
（16）http://acm.zju.e.cn
（17）http://acm.zsu.e.cn
（18）www.shumo.com
（19）http://www.bepark.com/downldmanag/index.asp
（20）http://www.yh01.com colin_fox/colin_fox
五 如何備戰ACM/ICPC
1，個人准備（演算法書，習題集，網上做題和討論）
2，1000題=亞洲冠軍=世界決賽
3，做好資料收集和整理工作