演算法導論好看嗎

A. 《演算法導論》這本書對計算機系學生幫助大嗎 需要掌握那些知識 才能看他

演算法導論不需要從頭到尾挨著看，作為一本演算法字典一樣的書來看，看之前最好學過數據結構與演算法、離散數學等科目，另外一定要有C或C++語言的基礎。我是計算機專業的，現在大三，會不時的翻開看看，要麼復習之前學過的演算法，要麼學一兩個新演算法，對計算機專業的學生這本書還是應該有的，可以跟著你一直到研究生不離不棄呵呵。另外推薦一本書《數學之美 浪潮之巔》這才是更高層次的有思想的數學演算法的好書，跟這本書比什麼編程之美就弱爆了。

B. 如何自學數據分析

第1本《誰說菜鳥不會數據分析入門篇》

很有趣的數據分析書！基本看過就能明白，以小說的形式講解，很有代入感。包含了數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術，很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的，學好了它，自然沒問題。

第2本《拯救你的Excel數據的分析、處理、展示（動畫版）》

一本用手機看的Excel操作書，大部分例子都配置了二維碼，手機掃掃就能看，基本上可以躺著把書學了。所有數據的分析、處理也都帶了職場範例（有會計、HR、銷售場景），很貼合實際。拯救我們小白的Excel，職場加薪不是夢想！

第3本《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》

職場大牛的書，教我們做圖表的，好看到不能再好看。可以設計和製作達到雜志級質量的、專業有效的商務圖表。相信平時我們很難做到吧，看了你就知道，也許一切沒那麼難。

第4本《絕了！Excel可以這樣用：數據分析經典案例實戰圖表書》

挺好的一個系列，都是Excle常用的技巧，適合銷售和HR。也是職場故事，很接地氣，帶視頻的，全都是Excel數據分析的常用理念和方法。

第5本《深入淺出數據分析》

深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對數據分析思維會有一個大概了解。

第6本《MySQL必知必會》

如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節即可。網路上大部分MySQL都是偏DBA的。

第7本《深入淺出統計學》

大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分布、描述統計、貝葉斯等。

第8本《網站分析實戰》

互聯網不再是網站的天下，但是移動端依舊有Web，我們在朋友圈看到的所有H5活動、第三方內容等，都是依託網頁實現。網站的數據分析依舊有存在空間，網站的數據指標還是能夠指導我們運營！

第9本《深入淺出python》

還是深入淺出系列，完全適合零基礎的新人。需要注意的是，編程學習不同於其他知識，如果計算機基礎不穩固，在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然！

第10本《Python學習手冊》

對於擁有編程基礎的人，這本書系無巨細的有些啰嗦，不過對新人，可以避免不必要的坑。把它當作一本工具文檔吧，當遇到不理解的內容隨時翻閱。

第11本《利用Python進行數據分析》

這本書是你學習python不二之選，對著書，著重學習numpy，pandas兩個包！每段代碼都敲打一遍，千萬行的數據清洗基本不會有大問題了。

第12本《R語言實戰》

R語言的入門書籍，從數據讀取到各類統計函數的使用。雖然沒有涉及機器學習，依靠這本書入門R是綽綽有餘了。

第13本《統計學：從數據到結論》

這本書是將R語言和統計學結合的教材，可以利用這本書再復習一遍統計知識。

第14本《深入淺出SQL》

帶你進入SQL語言的心臟地帶，從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢（subquery）、連接（join）和事務（transaction）這樣的核心技術來操作資料庫。到讀完《深入淺出SQL》之時，你將不僅能夠理解高效資料庫設計和創建，還能像一個專家那樣查詢、歸一（normalizing）和聯接數據。你將成為數據的真正主人。

第15本《數據挖掘導論》

這本書絕對是一本良心教材，拿到手從第一章開始閱讀，能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～

第16本《演算法導論中文版》

本書將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各類演算法，並著力使這些演算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。演算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。

上面的書籍都是PDF版

視頻教材的有：

Python入門教程完整版（懂中文就能學會）資料

Python入門教程完整版（懂中文就能學會）視頻

Mysql從入門到精通全套視頻教程

8天深入理解python教程

大數據Hadoop視頻教程，從入門到精通

Python就業班

Python標准庫（中文版）

數學建模0基礎從入門到精通，全套資源

0基礎Python實戰-四周實現爬蟲系統

麥子學院招牌課程[明星python編程視頻VIP教程][200G](價值9000元)

從零基礎到數據分析師，幫你拿到年薪50萬！

煒心:xccx158

C. 計算機演算法導論與計算機演算法分析這兩本書有區別嗎

想學演算法就看演算法導論吧，演算法不分編程語言的，在演算法導論里都是偽代碼，也就是一種類Pascal代碼，一般想看明白演算法導論需要多實踐，將每章的偽代碼用任意一種編程語言實現一下，課後的習題可以選擇一些簡單的思考一下（導論每章講的都是基礎的經典演算法，但是課後習題大部分都很有難度），演算法分析算是演算法導論的精簡版本吧，你也可以看一些相關的其它經典著作比方說挑戰編程，編程之美，程序設計的藝術之類的，這方面的好書有很多。對於演算法來說最重要的是有良好的數學基礎和數學能力，當然還要能熟練的使用一種語言基礎語法和數據結構知識。

D. 請教演算法導論這本書怎麼樣適合什麼程度的學習者

適合了解一門或以上編程語言的人，即使你沒學過數據結構也沒關系，因為它把數據結構中的演算法從基礎到非常深入全部都包括了，個人建議你先把C語言用熟悉了，然後再去看，演算法導論，如果有決心看完，數據結構都不用看，因為你看完演算法導論，就等於學會了非常高級的數據結構，但是看完很難。。。

至於C++，可以順帶著學一下，然後用C++自己把演算法實現一下，等於練兩倍。
也不一定非得學C++，可以學習Java或者C#，看你的發展方向

E. 《數據結構與演算法分析》和《演算法導論》這兩本書哪個好

要看的話，最好看前者，但後者講得很詳細。高等數學裡面也就是離散數學和線性代數有點用，微積分就根本沒用到。你只需要看看那兩門就行了。
演算法並不是那麼難。

F. 請問看完看懂《演算法導論》這本書的話月薪可以達到三千五嗎

如果你能用任何語言實現一遍，應該基本的編程能力就有咯。如果在大一點的城市，肯定能達到咯。不過如果只是業務開發，最好找點項目來開發開發。如果要做演算法，這個應該還不夠。

G. 關於計算機的書籍有哪些好看的

計算機科學是一個龐大的學科體系，在學習的過程中要對這個體系的知識都有一定的了解，好看以及推薦一些書籍清單。數學，演算法和數據結構作為計算機科學的底層學科對於深入了解計算機運作模式等是必不可少的，深入理解計算機系統（CSAPP），名稱上來看這本書講的是對系統的深入挖掘，然而本書非常適合作為一個入門讀物，在了解計算機前開始閱讀，可以對計算機相關概念有一個簡要的了解。計算機程序的構造和解釋（SICP），本書講的是從數據抽象、過程抽象、迭代、高階函數等編程和控制系統復雜性的思想，到數據結構和演算法，到編譯器/解釋器、編程語言設計。演算法導論，MIT 的經典演算法教材，雖然可能其中的偽代碼表示法不適合所有的人輕松閱讀，但是對於演算法描述的地位依然非常靠前。具體數學》，本書介紹了計算機的數學基礎，內容涉及求和、取整函數、數論、二項式系數、特殊數、母函數（發生函數）、離散概率、漸近等，面向從事計算機科學、計算數學、計算技術諸方面。

H. c語言演算法經典入門書籍推薦！！！！！！！！！！！1最好是國外的書！

《演算法導論》原書名——《Introction to Algorithms》，是一本十分經典的計算機演算法書籍，與高德納（Donald E.Knuth）的《計算機程序設計藝術》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《演算法導論》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作編著（其中Clifford Stein是第二版開始參與的合著者）。本書的最大特點就是將嚴謹性和全面性融入在了一起。

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大學教的數據結構和演算法基本上面都有，我就作為參考書