github上面很多。關鍵是業務。你想做網路的話可以看看web.py和大將。想做數值的話看numpy。游戲的話，看pygame。不看業務就看源代碼，很頭疼的。
⑵ 有什麼python項目源碼閱讀工具
如果一定要推薦一些 python 的源碼去讀，我的建議是標准庫里關於網路的代碼。從 SocketServer 開始，補上 socket
模塊的知識，熟悉 TCP/UDP 編程，然後了解 Mixin 機制的最佳示例
SocketServer.{ForkingMixIn|ThreadingMixIn}，借這個機會了解 thread/threading
模塊，這時會對並發量提出新的要求，就可以讀 select 模塊，開始對 select/{epoll|kqueue}
有深刻理解，搞懂以後就可以接觸一下非同步框架 asyncore 和 asynchat。這時開始出現分岔。如果是做 game 等以 TCP/UDP
協議為基礎的應用，可以去讀 greenlet 和 gevent，如果是做 web，則走下一條路。
做 web，讀
BaseHTTPServer、SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServer，讀
cgi/cgitb，自己隨意寫框架，讀cookielib，讀 wsgiref，這時候自己寫一個簡便的 web framework 就 so
easy 了，老闆再也不擔心你寫 web 了，選擇 flask/web.py/django/pyramid 都心中有數了。因為走的是 web
的路，所以難免要調用一下別人的 api，搞懂一下 httplib/urllib/urllib/urlparse。
⑶ 有沒有好的python代碼查看工具
vim+ Pydiction 可以試試
或者
sublime text 對python支持挺好，輕量級生化武器。
eclipse+pydev比較厚重，大型開發比較適合。
⑷ 你用過的最好的代碼閱讀或編輯工具是什麼
我開發代碼和閱讀代碼使用的是相同的工具，不明白為何要將兩者區分開。我一般使用下列工具之一（以 Javascript / html 編輯為主） Notepad++ / Editplus / Apatana 。
⑸ python怎麼看源碼進行網路爬蟲
在我們日常上網瀏覽網頁的時候，經常會看到一些好看的圖片，我們就希望把這些圖片保存下載，或者用戶用來做桌面壁紙，或者用來做設計的素材。
我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵，選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項，還有辦法就通過就是通過截圖工具截取下來，但這樣就降低圖片的清晰度。好吧～！其實你很厲害的，右鍵查看頁面源代碼。
我們可以通過python 來實現這樣一個簡單的爬蟲功能，把我們想要的代碼爬取到本地。下面就看看如何使用python來實現這樣一個功能。
一，獲取整個頁面數據
首先我們可以先獲取要下載圖片的整個頁面信息。
getjpg.py
#coding=utf-8
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
html = getHtml("http://tieba..com/p/2738151262")
print html
Urllib 模塊提供了讀取web頁面數據的介面，我們可以像讀取本地文件一樣讀取www和ftp上的數據。首先，我們定義了一個getHtml()函數:
urllib.urlopen()方法用於打開一個URL地址。
read()方法用於讀取URL上的數據，向getHtml()函數傳遞一個網址，並把整個頁面下載下來。執行程序就會把整個網頁列印輸出。
二，篩選頁面中想要的數據
Python 提供了非常強大的正則表達式，我們需要先要了解一點python 正則表達式的知識才行。
http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html
假如我們網路貼吧找到了幾張漂亮的壁紙，通過到前段查看工具。找到了圖片的地址，如：src=」https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum......jpg」pic_ext=」jpeg」
修改代碼如下：
import re
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
return imglist
html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)
我們又創建了getImg()函數，用於在獲取的整個頁面中篩選需要的圖片連接。re模塊主要包含了正則表達式：
re.compile() 可以把正則表達式編譯成一個正則表達式對象.
re.findall() 方法讀取html 中包含 imgre（正則表達式）的數據。
運行腳本將得到整個頁面中包含圖片的URL地址。
三，將頁面篩選的數據保存到本地
把篩選的圖片地址通過for循環遍歷並保存到本地，代碼如下：
#coding=utf-8
import urllib
import re
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0
for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1
html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)
這里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接將遠程數據下載到本地。
通過一個for循環對獲取的圖片連接進行遍歷，為了使圖片的文件名看上去更規范，對其進行重命名，命名規則通過x變數加1。保存的位置默認為程序的存放目錄。
程序運行完成，將在目錄下看到下載到本地的文件。
⑹ 請大家推薦一個好的Python代碼編輯器
python的IDE中，以自動補全、智能感知、調試和語法檢查功能為標准，有兩款比較推薦：
eclipse+pydev
依靠強大的eclipse，pydev顯得格外耀眼。強大的調試功能和舒服的編輯環境讓pydev贏得了許多人的青睞。不過eclipse本來就是耗資源大戶，pydev在這一點上毫無辦法，但現在的電腦都很快了，跑eclipse根本就是小case，不用擔心太多。除了強大的調試功能，依靠 eclipse，pydev的代碼瀏覽能力是其它所有IDE所不能比的，比如按住CTRL鍵再點擊一個類就能自動跳到該類的定義，這對於閱讀代碼非常有用。現在pydev extension也開源了，所以一些高級的功能，如pylint也被融入到pydev里了。推薦度★★★★★
wingIDE
WingIDE 的Call-Tips和Auto-Complete功能很強大，比PythonWin還好，不僅能購提示代碼，還能在右側的工具窗里顯示doc，不過是商業版的，而且在啟動也比較慢。WingIDE的101版本是Free的，但恰好比專業版少了Call-Tips和 Auto-Complete功能。推薦度★★★
參考鏈接：http://www..com/s?wd=python+IDE
⑺ 用什麼工具運行python代碼
python中常見的ide
Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
推薦學習《python教程》
PyCharm
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變得輕松和愉快。
PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。
我最喜歡PyCharm的原因是因為它支持很多的第三方web開發框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，這些也使得它成為了一個完整的快速應用集成開發環境。
WingIDE
WingIDE是個相當優秀的 IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用（在這方面，除了 Komodo 以外，它是大多免費 IDE 中較好的）。總體的界面就像增強的 Idle，使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入（這方面，並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。
Vim
Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用滑鼠（除了GUI版本外）。一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合鍵，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於 Python 3 的變種。
⑻ 有哪些好的Python源碼適合初學者閱讀
如果一定要推薦一些 python 的源碼去讀，我的建議是標准庫里關於網路的代碼。從 SocketServer 開始，補上 socket 模塊的知識，熟悉 TCP/UDP 編程，然後了解 Mixin 機制的最佳示例 SocketServer.{ForkingMixIn|ThreadingMixIn}，借這個機會了解 t...
⑼ Python 下載的開源項目源碼怎麼閱讀
如果確定下載的是開源python代碼，那搜索*.py文件就是了。當然有一部分可能是C語言等寫的。
⑽ 分享!5種常用的Python工具
IDLE
在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。
Scikit-learn
Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。
Theano
Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。
Selenium
Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。
Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。
關於分享!5種常用的Python工具，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。