❶ python面試之分布式
主要用於分散壓力,所以分布式的服務都是部署在不同的伺服器上的,再將服務做集群
根據「分層」的思想進行拆分。
例如,可以將一個項目根據「三層架構」 拆分
然後再分開部署 :
根據業務進行拆分。
例如,可以根據業務邏輯,將「電商項目」拆分成 「訂單項目」、「用戶項目」和「秒殺項目」 。顯然這三個拆分後的項目,仍然可以作為獨立的項目使用。像這種拆分的方法,就成為垂直拆分
主要用於分散能力,主要是將服務的顆粒度盡量細化,且自成一脈,壓力這塊並不是其關注的點,所以多個微服務是可以部署在同一台伺服器上的
微服務可以理解為一種 非常細粒度的垂直拆分 。例如,以上「訂單項目」本來就是垂直拆分後的子項目,但實際上「訂單項目」還能進一步拆分為「購物項目」、「結算項目」和「售後項目」,如圖
現在看圖中的「訂單項目」,它完全可以作為一個分布式項目的組成元素,但就不適合作為微服務的組成元素了(因為它還能再拆,而微服務應該是不能再拆的「微小」服務,類似於「原子性」)
分布式服務需要提供給別的分布式服務去調用,單獨拆出來 未必外部可用
微服務自成一脈,可以系統內部調用,也可以單獨提供服務
為什麼需要用分布式鎖,見下圖
變數A存在三個伺服器內存中(這個變數A主要體現是在一個類中的一個成員變數,是一個有狀態的對象),如果不加任何控制的話,變數A同時都會在分配一塊內存,三個請求發過來同時對這個變數操作,顯然結果是不對的!即使不是同時發過來,三個請求分別操作三個不同內存區域的數據,變數A之間不存在共享,也不具有可見性,處理的結果也是不對的。
分布式鎖應該具備哪些條件:
1、在分布式系統環境下,一個方法在同一時間只能被一個機器的一個線程執行;
2、高可用的獲取鎖與釋放鎖;
3、高性能的獲取鎖與釋放鎖;
4、具備可重入特性;
5、具備鎖失效機制,防止死鎖;
6、具備非阻塞鎖特性,即沒有獲取到鎖將直接返回獲取鎖失敗
Redis性能高
命令簡單,實現方便
使用setnx加鎖,key為鎖名,value隨意不重復就行(一般用uuid)
給鎖添加expire時間,超過該時間redis過期(即自動釋放鎖)
設置獲取鎖的超時時間,若超過時間,則放棄獲取鎖
通過鎖名獲取鎖值
比較鎖值和當前uuid是否一致,一致則釋放鎖(通過delete命令刪除redis鍵值對)
2PC:two phase commit protocol,二階段提交協議,是一種強一致性設計。
同步阻塞(導致長久的資源鎖定) ,只有第一階段全部正常完成(返回失敗,回字返回超時都會返回 「准備失敗」 ),才會進入第二階段
因為協調者可能會在任意一個時間點(發送准備命令之前,發送准備命令之後,發送回滾事務命令之前,發送回滾事務命令之後,發送提交事務命令之前,發送提交事務命令之後)故障,導致資源阻塞。
T:try,指的是預留,即資源的預留和鎖定,注意是預留
C:confirm,指的是確認操作,這一步其實就是真正的執行了
C:cancel,指的是撤銷操作,可以理解為把預留階段的動作撤銷了
從思想上看和 2PC 差不多,都是先試探性的執行,如果都可以那就真正的執行,如果不行就回滾。
適用於對實時性要求沒那麼高的業務場景,如:簡訊通知
❷ C#怎麼使用redis實現秒殺功能
大概思路吧:
秒殺系統的架構設計
秒殺系統,是典型的短時大量突發訪問類問題。對這類問題,有三種優化性能的思路:
寫入內存而不是寫入硬碟
非同步處理而不是同步處理
分布式處理
用上這三招,不論秒殺時負載多大,都能輕松應對。更好的是,Redis能夠滿足上述三點。因此,用Redis就能輕松實現秒殺系統。
用我這個方案,無論是電商平台特價秒殺,12306火車票秒殺,都不是事:)
下面介紹一下為什麼上述三種性能優化思路能夠解決秒殺系統的性能問題:
寫入內存而不是寫入硬碟
傳統硬碟的讀寫性能是相當差的。SSD硬碟比傳統硬碟快100倍。而內存又比SSD硬碟快10倍以上。因此,寫入內存而不是寫入硬碟,就能使系統的能力提升上千倍。也就是說,原來你的秒殺系統可能需要1000台伺服器支撐,現在1台伺服器就可以扛住了。
你可能會有這樣的疑問:寫入內存而不是持久化,那麼如果此時計算機宕機了,那麼寫入的數據不就全部丟失了嗎?如果你就這么倒霉碰到伺服器宕機,那你就沒秒到了,有什麼大不了?
最後,後面真正處理秒殺訂單時,我們會把信息持久化到硬碟中。因此不會丟失關鍵數據。
Redis是一個緩存系統,數據寫入內存後就返回給客戶端了,能夠支持這個特性。
非同步處理而不是同步處理
像秒殺這樣短時大並發的系統,在性能負載上有一個明顯的波峰和長期的波谷。為了應對相當短時間的大並發而准備大量伺服器來應對,在經濟上是相當不合算的。
因此,對付秒殺類需求,就應該化同步為非同步。用戶請求寫入內存後立刻返回。後台啟動多個線程從內存池中非同步讀取數據,進行處理。如用戶請求可能是1秒鍾內進入的,系統實際處理完成可能花30分鍾。那麼一台伺服器在非同步情況下其處理能力大於同步情況下1800多倍!
非同步處理,通常用MQ(消息隊列)來實現。Redis可以看作是一個高性能的MQ。因為它的數據讀寫都發生在內存中。
分布式處理
好吧。也許你的客戶很多,秒殺系統即使用了上面兩招,還是捉襟見肘。沒關系,我們還有大招:分布式處理。如果一台伺服器撐不住秒殺系統,那麼就多用幾台伺服器。10台不行,就上100台。分布式處理,就是把海量用戶的請求分散到多個伺服器上。一般使用hash實現均勻分布。
這類系統在大數據雲計算時代的今天已經有很多了。無非是用Paxos演算法和Hash Ring實現的。
Redis Cluster正是這樣一個分布式的產品。
使用Redis實現描述系統
Redis和Redis Cluster(分布式版本),是一個分布式緩存系統。其支持多種數據結構,也支持MQ。Redis在性能上做了大量優化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以輕松實現一個強大的秒殺系統。
基本上,你用Redis的這些命令就可以了。
RPUSH key value
插入秒殺請求
當插入的秒殺請求數達到上限時,停止所有後續插入。
後台啟動多個工作線程,使用
LPOP key
讀取秒殺成功者的用戶id,進行後續處理。
或者使用LRANGE key start end命令讀取秒殺成功者的用戶id,進行後續處理。
每完成一條秒殺記錄的處理,就執行INCR key_num。一旦所有庫存處理完畢,就結束該商品的本次秒殺,關閉工作線程,也不再接收秒殺請求。
要是還撐不住,該怎麼辦
也許你會說,我們的客戶很多。即使部署了Redis Cluster,仍然撐不住。那該怎麼辦呢?
記得某個偉人曾經說過:辦法總比困難多!
下面,我們具體分析下,還有哪些情況會壓垮我們架構在Redis(Cluster)上的秒殺系統。
腳本攻擊
如現在有很多搶火車票的軟體。它們會自動發起http請求。一個客戶端一秒會發起很多次請求。如果有很多用戶使用了這樣的軟體,就可能會直接把我們的交換機給壓垮了。
這個問題其實屬於網路問題的范疇,和我們的秒殺系統不在一個層面上。因此不應該由我們來解決。很多交換機都有防止一個源IP發起過多請求的功能。開源軟體也有不少能實現這點。如linux上的TC可以控制。流行的Web伺服器Nginx(它也可以看做是一個七層軟交換機)也可以通過配置做到這一點。一個IP,一秒鍾我就允許你訪問我2次,其他軟體包直接給你丟了,你還能壓垮我嗎?
交換機撐不住了
可能你們的客戶並發訪問量實在太大了,交換機都撐不住了。
這也有辦法。我們可以用多個交換機為我們的秒殺系統服務。
原理就是DNS可以對一個域名返回多個IP,並且對不同的源IP,同一個域名返回不同的IP。如網通用戶訪問,就返回一個網通機房的IP;電信用戶訪問,就返回一個電信機房的IP。也就是用CDN了!
我們可以部署多台交換機為不同的用戶服務。 用戶通過這些交換機訪問後面數據中心的Redis Cluster進行秒殺作業。
總結
有了Redis Cluster的幫助,做個支持海量用戶的秒殺系統其實So Easy!
這里介紹的方案雖然是針對秒殺系統的,但其背後的原理對其他高並發系統一樣有效。
最後,我們再重溫一下高性能系統的優化原則:
寫入內存而不是寫入硬碟
非同步處理而不是同步處理
分布式處理
❸ java語言的特點
一、Java語言特點
Java是一種跨平台,適合於分布式計算環境的面向對象編程語言。
具體來說,它具有如下特性:
簡單性、面向對象、分布式、解釋型、可靠、安全、平台無關、可移植、高性能、多線程、動態性等。
下面我們將重點介紹Java語言的面向對象、平台無關、分布式、多線程、可靠和安全等特性。
1.面向對象
面向對象其實是現實世界模型的自然延伸。現實世界中任何實體都可以看作是對象。對象之間通過消息相互作用。另外,現實世界中任何實體都可歸屬於某類事物,任何對象都是某一類事物的實例。如果說傳統的過程式編程語言是以過程為中心以演算法為驅動的話,面向對象的編程語言則是以對象為中心以消息為驅動。用公式表示,過程式編程語言為:程序=演算法+數據;面向對象編程語言為:程序=對象+消息。
所有面向對象編程語言都支持三個概念:封裝、多態性和繼承,Java也不例外。現實世界中的對象均有屬性和行為,映射到計算機程序上,屬性則表示對象的數據,行為表示對象的方法(其作用是處理數據或同外界交互)。所謂封裝,就是用一個自主式框架把對象的數據和方法聯在一起形成一個整體。可以說,對象是支持封裝的手段,是封裝的基本單位。Java語言的封裝性較強,因為Java無全程變數,無主函數,在Java中絕大部分成員是對象,只有簡單的數字類型、字元類型和布爾類型除外。而對於這些類型,Java也提供了相應的對象類型以便與其他對象交互操作。
多態性就是多種表現形式,具體來說,可以用「一個對外介面,多個內在實現方法」表示。舉一個例子,計算機中的堆棧可以存儲各種格式的數據,包括整型,浮點或字元。不管存儲的是何種數據,堆棧的演算法實現是一樣的。針對不同的數據類型,編程人員不必手工選擇,只需使用統一介面名,系統可自動選擇。運算符重載(operatoroverload)一直被認為是一種優秀的多態機制體現,但由於考慮到它會使程序變得難以理解,所以Java最後還是把它取消了。
繼承是指一個對象直接使用另一對象的屬性和方法。事實上,我們遇到的很多實體都有繼承的含義。例如,若把汽車看成一個實體,它可以分成多個子實體,如:卡車、公共汽車等。這些子實體都具有汽車的特性,因此,汽車是它們的「父親」,而這些子實體則是汽車的「孩子」。Java提供給用戶一系列類(class),Java的類有層次結構,子類可以繼承父類的屬性和方法。與另外一些面向對象編程語言不同,Java只支持單一繼承。
2�平台無關性
Java是平台無關的語言是指用Java寫的應用程序不用修改就可在不同的軟硬體平台上運行。平台無關有兩種:源代碼級和目標代碼級。C和C++具有一定程度的源代碼級平台無關,表明用C或C++寫的應用程序不用修改只需重新編譯就可以在不同平台上運行。
Java主要靠Java虛擬機(JVM)在目標碼級實現平台無關性。JVM是一種抽象機器,它附著在具體操作系統之上,本身具有一套虛機器指令,並有自己的棧、寄存器組等。但JVM通常是在軟體上而不是在硬體上實現。(目前,SUN系統公司已經設計實現了Java晶元,主要使用在網路計算機NC上。
另外,Java晶元的出現也會使Java更容易嵌入到家用電器中。)JVM是Java平台無關的基礎,在JVM上,有一個Java解釋器用來解釋Java編譯器編譯後的程序。Java編程人員在編寫完軟體後,通過Java編譯器將Java源程序編譯為JVM的位元組代碼。任何一台機器只要配備了Java解釋器,就可以運行這個程序,而不管這種位元組碼是在何種平台上生成的。另外,Java採用的是基於IEEE標準的數據類型。通過JVM保證數據類型的一致性,也確保了Java的平台無關性。
Java的平台無關性具有深遠意義。首先,它使得編程人員所夢寐以求的事情(開發一次軟體在任意平台上運行)變成事實,這將大大加快和促進軟體產品的開發。其次Java的平台無關性正好迎合了「網路計算機」思想。如果大量常用的應用軟體(如字處理軟體等)都用Java重新編寫,並且放在某個Internet伺服器上,那麼具有NC的用戶將不需要佔用大量空間安裝軟體,他們只需要一個
Java解釋器,每當需要使用某種應用軟體時,下載該軟體的位元組代碼即可,運行結果也可以發回伺服器。目前,已有數家公司開始使用這種新型的計算模式構築自己的企業信息系統。
3�分布式
分布式包括數據分布和操作分布。數據分布是指數據可以分散在網路的不同主機上,操作分布是指把一個計算分散在不同主機上處理。
Java支持WWW客戶機/伺服器計算模式,因此,它支持這兩種分布性。對於前者,Java提供了一個叫作URL的對象,利用這個對象,你可以打開並訪問具有相同URL地址上的對象,訪問方式與訪問本地文件系統相同。對於後者,Java的applet小程序可以從伺服器下載到客戶端,即部分計算在客戶端進行,提高系統執行效率。
Java提供了一整套網路類庫,開發人員可以利用類庫進行網路程序設計,方便得實現Java的分布式特性。
4�可靠性和安全性
Java最初設計目的是應用於電子類消費產品,因此要求較高的可靠性。Java雖然源於C++,但它消除了許多C++不可靠因素,可以防止許多編程錯誤。首先,Java是強類型的語言,要求顯式的方法聲明,這保證了編譯器可以發現方法調用錯誤,保證程序更加可靠;其次,Java不支持指針,這杜絕了內存的非法訪問;第三,Java的自動單元收集防止了內存丟失等動態內存分配導致的問題;第四,Java解釋器運行時實施檢查,可以發現數組和字元串訪問的越界,最後,Java提供了異常處理機制,程序員可以把一組錯誤代碼放在一個地方,這樣可以簡化錯誤處理任務便於恢復。
由於Java主要用於網路應用程序開發,因此對安全性有較高的要求。如果沒有安全保證,用戶從網路下載程序執行就非常危險。Java通過自己的安全機制防止了病毒程序的產生和下載程序對本地系統的威脅破壞。當Java位元組碼進入解釋器時,首先必須經過位元組碼校驗器的檢查,然後,Java解釋器將決定程序中類的內存布局,隨後,類裝載器負責把來自網路的類裝載到單獨的內存區域,避免應用程序之間相互干擾破壞。最後,客戶端用戶還可以限制從網路上裝載的類只能訪問某些文件系統。
上述幾種機制結合起來,使得Java成為安全的編程語言。
5�多線程
線程是操作系統的一種新概念,它又被稱作輕量進程,是比傳統進程更小的可並發執行的單位。
C和C++採用單線程體系結構,而Java卻提供了多線程支持。
Java在兩方面支持多線程。一方面,Java環境本身就是多線程的。若干個系統線程運行負責必要的無用單元回收,系統維護等系統級操作;另一方面,Java語言內置多線程式控制制,可以大大簡化多線程應用程序開發。Java提供了一個類Thread,由它負責啟動運行,終止線程,並可檢查線程狀態。Java的線程還包括一組同步原語。這些原語負責對線程實行並發控制。利用Java的多線程編程介面,開發人員可以方便得寫出支持多線程的應用程序,提高程序執行效率。必須注意地是,Java的多線程支持在一定程度上受運行時支持平台的限制。例如,如果操作系統本身不支持多線程,Java的多線程特性可能就表現不出來。
二、Java小程序和應用程序
用Java可以寫兩種類型的程序:小程序(又叫JavaApplet)和應用程序(JavaApplication)。小程序是嵌入在HTML文檔中的Java程序;而Java應用程序是從命令行運行的程序。對Java而言,Java小程序的大小和復雜性都沒有限制。事實上,Java小程序有些方面比Java應用程序更強大。但是由於目前Internet通訊速度有限,因此大多數小程序規模較小。小程序和應用程序之間的技術差別在於運行環境。
Java應用程序運行在最簡單的環境中,它的唯一外部輸入就是命令行參數。另一方面,Java小程序則需要來自Web瀏覽器的大量信息:它需要知道何時啟動,何時放入瀏覽器窗口,何處,何時激活關閉。由於這兩種不同的執行環境,小程序和應用程序的最低要求不同。
由於WWW使小程序的發布十分便利,因此小程序更適合作為Internet上的應用程序。相反,非網路系統和內存較小的系統更適合用Java應用程序而較少用Java小程序實現。另外,Java應用程序也很容易以Internet為基礎環境,事實上有些優秀的Java應用程序正是如此。
❹ 編程序常用英語單詞是什麼
編程序常用英語單詞部分:
1、Compile:編繹
2、Run:運行
3、Class:類
4、Object:對象
5、System:系統
6、out:輸出
7、print:列印
8、line:行
9、variable:變數
10、type:類型
11、static:靜態的
12、array:數組
13、parameter:參數
14、method:方法
15、function:函數
16、public:公有的
17、default:默認
18、get:得到
19、private:私有的
20、import:導入
21、set:設置
22、package:包
23、access:訪問
24、protected:受保護的
25、void:無(返回類型)
26、operation:操作運算
27、member-variable:成員變數
28、member-function:成員函數
29、extends:繼承 base class:基類 parent class:父類
30、interface:介面 child class:子類 super class:超類
31、overload:重載 abstract:抽象 exception:異常
32、implements:實現 Runtime:運行時
33、derived class:派生類
34、override:重寫覆蓋
35、final:最終的不能改變的
(4)分布式秒殺指標源碼擴展閱讀
一、編程:設計具備邏輯流動作用的一種「可控體系」【註:編程不一定是針對計算機程序而言的,針對具備邏輯計算力的體系,都可以算編程。】
二、編程是編寫程序的中文簡稱,就是讓計算機代為解決某個問題,對某個計算體系規定一定的運算方式,使計算體系按照該計算方式運行,並最終得到相應結果的過程。
三、為了使計算機能夠理解人的意圖,人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機,使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作,完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。
❺ 編程有哪些語言各有什麼特點
C,C++,JAVA,VB,VC,FoxPro,Delphi,SQL,PHP,ASP,JSP等.
下為引用,介紹的很詳細了。
計算機語言的種類非常的多,總的來說可以分成機器語言,匯編語言,高級語言三大類。
電腦每做的一次動作,一個步驟,都是按照以經用計算機語言編好的程序來執行的,程序是計算機要執行的指令的集合,而程序全部都是用我們所掌握的語言來編寫的。所以人們要控制計算機一定要通過計算機語言向計算機發出命令。
計算機所能識別的語言只有機器語言,即由0和1構成的代碼。但通常人們編程時,不採用機器語言,因為它非常難於記憶和識別。
目前通用的編程語言有兩種形式:匯編語言和高級語言。
匯編語言的實質和機器語言是相同的,都是直接對硬體操作,只不過指令採用了英文縮寫的標識符,更容易識別和記憶。它同樣需要編程者將每一步具體的操作用命令的形式寫出來。匯編程序通常由三部分組成:指令、偽指令和宏指令。匯編程序的每一句指令只能對應實際操作過程中的一個很細微的動作,例如移動、自增,因此匯編源程序一般比較冗長、復雜、容易出錯,而且使用匯編語言編程需要有更多的計算機專業知識,但匯編語言的優點也是顯而易見的,用匯編語言所能完成的操作不是一般高級語言所能實現的,而且源程序經匯編生成的可執行文件不僅比較小,而且執行速度很快。
高級語言是目前絕大多數編程者的選擇。和匯編語言相比,它不但將許多相關的機器指令合成為單條指令,並且去掉了與具體操作有關但與完成工作無關的細節,例如使用堆棧、寄存器等,這樣就大大簡化了程序中的指令。同時,由於省略了很多細節,編程者也就不需要有太多的專業知識。
高級語言主要是相對於匯編語言而言,它並不是特指某一種具體的語言,而是包括了很多編程語言,如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等,這些語言的語法、命令格式都各不相同。
高級語言所編制的程序不能直接被計算機識別,必須經過轉換才能被執行,按轉換方式可將它們分為兩類:
解釋類:執行方式類似於我們日常生活中的「同聲翻譯」,應用程序源代碼一邊由相應語言的解釋器「翻譯」成目標代碼(機器語言),一邊執行,因此效率比較低,而且不能生成可獨立執行的可執行文件,應用程序不能脫離其解釋器,但這種方式比較靈活,可以動態地調整、修改應用程序。
編譯類:編譯是指在應用源程序執行之前,就將程序源代碼「翻譯」成目標代碼(機器語言),因此其目標程序可以脫離其語言環境獨立執行,使用比較方便、效率較高。但應用程序一旦需要修改,必須先修改源代碼,再重新編譯生成新的目標文件(* .OBJ)才能執行,只有目標文件而沒有源代碼,修改很不方便。現在大多數的編程語言都是編譯型的,例如Visual C++、Visual Foxpro、Delphi等。
[NextPage]
學習編程,從何入手
如果您想學習編程,卻又不知從何入手,那麼您不妨看看下面的幾種學習方案,可能會給您一些啟示吧!
==============================================
方案一 Basic語言 & Visual Basic
優點
(1)Basic 簡單易學,很容易上手。
(2)Visual Basic 提供了強大的可視化編程能力,可以讓你輕松地做出漂亮的程序。
(3)眾多的控制項讓編程變得象壘積木一樣簡單。
(4)Visual Basic 的全部漢化讓我們這些見了English就頭大的人喜不自禁。
缺點
(1)Visual Basic 不是真正的面向對象的開發文具。
(2)Visual Basic 的數據類型太少,而且不支持指針,這使得它的表達能力很有限。
(3)Visual Basic 不是真正的編譯型語言,它產生的最終代碼不是可執行的,是一種偽代碼。它需要一個動態鏈接庫去解釋執行,這使得Visual Basic 的編譯速度大大變慢。
綜述:方案一適合初涉編程的朋友,它對學習者的要求不高,幾乎每個人都可以在一個比較短的時間里學會vB編程,並用VB 做出自己的作品。對於那些把編程當做游戲的朋友來說,VB 是您最佳的選擇。
Basic/Visual Basic簡介
==============================================
方案二 Pascal語言 & Delphi
優點
(1)Pascal語言結構嚴謹,可以很好地培養一個人的編程思想。
(2)Delphi是一門真正的面向對象的開發工具,並且是完全的可視化。
(3)Delphi使用了真編譯,可以讓你的代碼編譯成為可執行的文件,而且編譯速度非常快。
(4)Delphi具有強大的資料庫開發能力,可以讓你輕松地開發資料庫。
缺點
Delphi幾乎可以說是完美的,只是Pascal語言的過於嚴謹讓人感覺有點煩。
綜述: 方案二比較適合那些具有一定編程基礎並且學過Pascal語言的朋友。
Pascal語言簡介
Delphi簡介
==============================================
方案三 C語言 & Visual C++
優點
(1)C語言靈活性好,效率高,可以接觸到軟體開發比較底層的東西。
(2)微軟的MFC庫博大精深,學會它可以讓隨心所欲地進行編程。
(3)VC是微軟製作的產品,與操作系統的結合更加緊密。
缺點
對使用者的要求比較高,既要具備豐富的C語言編程經驗,又要具有一定的WINDOWS編程基礎,它的過於專業使得一般的編程愛好者學習起來會有不小的困難。
綜述: VC是程序員用的東西。如果你是一個永不滿足的人,而且可以在編程上投入很大的精力和時間,那麼學習VC你一定不會後悔的。
C語言簡介
==============================================
方案四 C++語言 & C++ Builder
優點
(1)C++語言的優點全部得以繼承。
(2)完全的可是化。
(3)極強的兼容性,支持OWL、VCL和MFC三大類庫。
(4)編譯速度非常快。
缺點
由於推出的時間太短,關於它的各種資料還不太多。
綜述:我認為C++ Builder 是最好的編程工具。它既保持了C++語言編程的優點,又做到了完全的可視化。
C語言簡介
==============================================
方案五 SQL語言 & Power Builder
對於一些傳統的數據開發人員來說,Foxpro系列也許讓他們感到更加熟悉。但是對於初學者來說,PowerBuilder也許是最好的資料庫開發工具。各種各樣的控制項,功能強大的PowerBuilder語言都會幫助你開發出自己的資料庫應用程序。
[NextPage]
JSP簡介
在Sun正式發布JSP(Java Server Pages)之後,這種新的Web應用開發技術很快引起了人們的關注。JSP為創建高度動態的Web應用提供了一個獨特的開發環境。按照 Sun 的說法,JSP能夠適應市場上包括Apache WebServer 、IIS4.0在內的85%的伺服器產品。
JSP與ASP的簡單比較
JSP與Microsoft的ASP技術非常相似。兩者都提供在HTML代碼中混合某種程序代碼、由語言引擎解釋執行程序代碼的能力。在ASP或JSP環境下,HTML代碼主要負責描述信息的顯示樣式,而程序代碼則用來描述處理邏輯。普通的HTML頁面只依賴於Web伺服器,而ASP和JSP頁面需要附加的語言引擎分析和執行程序代碼。程序代碼的執行結果被重新嵌入到HTML代碼中,然後一起發送給瀏覽器。ASP和JSP都是面向Web伺服器的技術,客戶端瀏覽器不需要任何附加的軟體支持。
ASP的編程語言是VBScript之類的腳本語言,JSP使用的是Java,這是兩者最明顯的區別。
此外,ASP與JSP還有一個更為本質的區別:兩種語言引擎用完全不同的方式處理頁面中嵌入的程序代碼。在ASP下,VBScript代碼被ASP引擎解釋執行;在JSP下,代碼被編譯成Servlet並由Java虛擬機執行,這種編譯操作僅在對JSP頁面的第一次請求時發生。
運行環境
執行 JSP 代碼需要在伺服器上安裝 JSP 引擎。此處我們使用的是 Sun 的 JavaServer Web Development Kit ( JSWDK )。為便於學習,這個軟體包提供了大量可供修改的示例。安裝 JSWDK 之後,只需執行 startserver 命令即可啟動伺服器。在默認配置下伺服器在埠 8080 監聽,使用 http://localhost:8080 即可打開預設頁面。
在運行 JSP 示例頁面之前,請注意一下安裝 JSWDK 的目錄,特別是" work "子目錄下的內容。執行示例頁面時,可以在這里看到 JSP 頁面如何被轉換成 Java 源文件,然後又被編譯成 class 文件(即 Servlet )。 JSWDK 軟體包中的示例頁面分為兩類,它們或者是 JSP 文件,或者是包含一個表單的 HTML 文件,這些表單均由 JSP 代碼處理。與 ASP 一樣, JSP 中的 Java 代碼均在伺服器端執行。因此,在瀏覽器中使用"查看源文件"菜單是無法看到 JSP 源代碼的,只能看到結果 HTML 代碼。所有示例的源代碼均通過一個單獨的" examples "頁面提供。
Java Servlet是一種開發Web應用的理想構架。 JSP以Servlet技術為基礎,又在許多方面作了改進。JSP頁面看起來象普通HTML頁面,但它允許嵌入執行代碼,在這一點上,它和ASP技術非常相似。利用跨平台運行的JavaBean 組件,JSP為分離處理邏輯與顯示樣式提供了卓越的解決方案。JSP必將成為ASP技術的有力競爭者。
[NextPage]
SQL語言簡介
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」,最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言,它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔,功能強大,簡單易學,所以自從IBM公司1981年推出以來,SQL語言,得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的資料庫管理系統,還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統,都支持SQL語言作為查詢語言。
Structured Query Language包含4個部分:
數據查詢語言DQL-Data Query Language SELECT
數據操縱語言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
數據定義語言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
數據控制語言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的歷史
在70年代初,E.E.Codd首先提出了關系模型。70年代中期,IBM公司在研製 SYSTEM R關系資料庫管理系統中研製了SQL語言,最早的SQL語言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL,IBM公司在DB2 和SQL/DS資料庫系統中也實現了SQL。
1986年10月,美國ANSI採用SQL作為關系資料庫管理系統的標准語言(ANSI X3. 135-1986),後為國際標准化組織(ISO)採納為國際標准。
1989年,美國ANSI採納在ANSI X3.135-1989報告中定義的關系資料庫管理系統的SQL標准語言,稱為ANSI SQL 89, 該標准替代ANSI X3.135-1986版本。該標准為下列組織所採納:
● 國際標准化組織(ISO),為ISO 9075-1989報告「Database Language SQL With Integrity Enhancement」
● 美國聯邦政府,發布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127
目前,所有主要的關系資料庫管理系統支持某些形式的SQL語言, 大部分資料庫打算遵守ANSI SQL89標准。
SQL的優點
SQL廣泛地被採用正說明了它的優點。它使全部用戶,包括應用程序員、DBA管理員和終端用戶受益非淺。
(1) 非過程化語言
SQL是一個非過程化的語言,因為它一次處理一個記錄,對數據提供自動導航。SQL允許用戶在高層的數據結構上工作,而不對單個記錄進行操作,可操作記錄集。所有SQL 語句接受集合作為輸入,返回集合作為輸出。SQL的集合特性允許一條SQL語句的結果作為另一條SQL語句的輸入。 SQL不要求用戶指定對數據的存放方法。 這種特性使用戶更易集中精力於要得到的結果。所有SQL語句使用查詢優化器,它是RDBMS的一部分,由它決定對指定數據存取的最快速度的手段。查詢優化器知道存在什麼索引,哪兒使用合適,而用戶從不需要知道表是否有索引,表有什麼類型的索引。
(2) 統一的語言
SQL可用於所有用戶的DB活動模型,包括系統管理員、資料庫管理員、 應用程序員、決策支持系統人員及許多其它類型的終端用戶。基本的SQL 命令只需很少時間就能學會,最高級的命令在幾天內便可掌握。 SQL為許多任務提供了命令,包括:
● 查詢數據
● 在表中插入、修改和刪除記錄
● 建立、修改和刪除數據對象
● 控制對數據和數據對象的存取
● 保證資料庫一致性和完整性
以前的資料庫管理系統為上述各類操作提供單獨的語言,而SQL 將全部任務統一在一種語言中。
(3) 是所有關系資料庫的公共語言
由於所有主要的關系資料庫管理系統都支持SQL語言,用戶可將使用SQL的技能從一個RDBMS轉到另一個。所有用SQL編寫的程序都是可以移植的。
[NextPage]
Java語言簡介
一. Java的由來
當1995年SUN推出Java語言之後,全世界的目光都被這個神奇的語言所吸引。那麼Java到底有何神奇之處呢?
Java語言其實最是誕生於1991年,起初被稱為OAK語言,是SUN公司為一些消費性電子產品而設計的一個通用環境。他們最初的目的只是為了開發一種獨立於平台的軟體技術,而且在網路出現之前,OAK可以說是默默無聞,甚至差點夭折。但是,網路的出現改變了OAK的命運。
在Java出現以前。Internet上的信息內容都是一些乏味死板的HTML文檔。這對於那些迷戀於WEB瀏覽的人們來說簡直不可容忍。他們迫切希望能在WEN中看到一些互動式的內容,開發人員也極希望能夠在WEB上創建一類無需考慮軟硬體平台就可以執行的應用程序,當然這些程序還要有極大的安全保障。對於用戶的這種要求,傳統的編程語言顯得無能為力,面SUN的工程師敏銳地察覺到了這一點,從1994年起,他們開始將OAK技術應用於WEB上,並且開發出了HotJava的第一個版本。當SUN公司1995年正式以Java這個名字推出的時候,幾乎所有的WEB開發人員都想到:噢,這正是我想要的。於是Java成了一顆耀眼的明星,丑小鴨一下了變成了白天鵝。
二. Java的定義
Java是一種簡單的,面象對象的,分布式的,解釋的,鍵壯的安全的,結構的中立的,可移植的,性能很優異的多線程的,動態的語言。
Java的開發環境有不同的版本,如sun公司的Java Developers Kit, 簡稱 JDK。後來微軟公司推出了支持Java規范的Microsoft Visual J++ Java開發環境,簡稱 VJ++。
三. Java的特點
1. 平台無關性
平台無關性是指Java能運行於不同的平台。Java引進虛擬機 原理,並運行於虛擬機,實現不同平台的Java介面之間。使 用Java編寫的程序能在世界范圍內共享。Java的數據類型與 機器無關,Java虛擬機(Java Virtual Machine)是建立在 硬體和操作系統之上,實現Java二進制代碼的解釋執行功能, 提供於不同平台的介面的。
2. 安全性
Java的編程類似C++,學習過C++的讀者將很快掌握Java的精 髓。Java舍棄了C++的指針對存儲器地址的直接操作,程序 運行時,內存由操作系統分配,這樣可以避免病毒通過指 針侵入系統。Java對程序提供了安全管理器,防止程序的 非法訪問。
3. 面向對象
Java 吸取了C++面向對象的概念,將數據封裝於類中,利用類 的優點,實現了程序的簡潔性和便於維護性。類的封裝性、 繼承性等有關對象的特性,使程序代碼只需一次編譯,然後 通過上述特性反復利用。程序員只需把主要精力用在類和接 口的設計和應用上。Java 提供了眾多的一般對象的類,通 過繼承即可使用父類的方法。在 Java 中,類的繼承關系是單一的非多重的,一個子類 只有一個父類,子類的父類又有一個父類。Java 提供的 Object 類及其子類的繼承關系如同一棵倒立的樹形,根類 為 Object 類, Object 類功能強大,經常會使用到它及其 它派生的子類。
4. 分布式
Java建立在擴展TCP/IP網路平台上。庫函數提供了用HTTP和FTP協議傳送和接受信息的方法。這使得程序員使用網路上的文件和使用本機文件一樣容易。
5. 鍵壯性
Java致力於檢查程序在編譯和運行時的錯誤。類型檢查幫助檢查出許多開發早期出現的錯誤。Java自已操縱內存減少了內存出錯的可能性。Java還實現了真數組,避免了覆蓋數據的可能。這些功能特徵大大提高了開發Java應用程序的周期。Java提供: Null指針檢測、 數組邊界檢測、 異常出口、 Byte code校驗。
四. Java與C/C++語言
Java提供了一個功能強大語言的所有功能,但幾乎沒有一點含混特徵。C++安全性不好,但C和C++被大家接受,所以Java設計成C++形式,讓大家很容易學習。
Java去掉了C++語言的許多功能,讓Java的語言功能很精煉,並增加了一些很有用的功能,如自動收集碎片。
Java去掉了以下幾個C和C++功能:
指針運算
結構
typedefs
#define
需要釋放內存
這將減少了平常出錯的50%。而且,Java很小,整個解釋器只需215K的RAM。
面象對象:Java實現了C++的基本面象對象技術並有一些增強,(為了語言簡單,刪除了一些功能)。Java處理數據方式和用對象介面處理對象數據方式一樣。
五. Java與Internet
我們知道,早先的 www 僅可以傳送文本和圖片,Java的出現實現了互動的頁面,是一次偉大的革命。
Java並不是為 Internet,WWW而設計的,它也可以用來編寫獨立的應用程序。Java 是一種面向對象語言。Java 語言類似於 C++ 語言,所以已熟練掌握 C++語言的編程人員,再學習 Java 語言就容易得多!Java 程序需要編譯。實際上有兩種 Java 程序:一種 Java 應用程序是一個完整的程序,如 Web 瀏覽器。一種 Java 小應用程序是運行於 Web 瀏覽器中的一個程序.
Java程序和它的瀏覽器HotJava,提供了可讓你的瀏覽器運行程序的方法。你能從你的瀏覽器里直接播放聲音。你還能播放頁面里的動畫。Java還能告訴你的瀏覽器怎樣處理新的類型文件。當我們能在2400 baud線上傳輸視頻圖象時,HotJava將能顯示這些視頻。
當今Internet的一大發展趨勢是電子商務,而Internet的安全問題是必須解決的問題,通常大的部門應設置防火牆,阻止非法侵入。
電子商務是當今的熱門話題,然而傳統的編程語言難以勝任電子商務系統,電子商務要求程序代碼具有基本的要求:安全、可靠、同時要求能 與運行於不同平台的機器的全世界客戶開展業務。Java以其強安全性、平台無關性、硬體結構無關性、語言簡潔同時面向對象,在網路編程語言中占據無可比擬的優勢,成為實現電子商務系統的首選語言。
Java程序被放置在Internet伺服器上,當用戶訪問伺服器時,Java程序被下載到本地的用戶機上,由瀏覽器解釋運行。
[NextPage]
PowerBuilder簡介
PowerBuilder的產生
PowerBuilder是美國著名的資料庫應用開發工具生產廠商PowerSoft推出的成功產品,其第一版於1991年6月正式投入市場。它是完全按照客戶/伺服器體系結構研製設計的,採用面向對象技術,圖形化的應用開發環境,是資料庫的前端開發工具。
PowerBuilder的特點
它支持應用系統同時訪問多種資料庫,其中既包括Oracel,Sybase之類的大型資料庫,又包括FOXPRO之類支持ODBC介面的小型資料庫,PowerBuilder是完全可視化的資料庫開發工具,它提供了大量的控制項,大大加快了項目的開發速度,也使開發者更容易掌握資料庫的開發。
它使用的編程語言叫做工PowerScripr,它也是一種高級的,結構化的編程語言。PowerScript提供了一套完整的嵌入式SQL語句,開發人員可以像使用其它語句一樣自由地使用SQL語言,這樣就大大增強了程序操縱和訪問資料庫的能力。可以說PowerBuilder既適合初學者快速學習資料庫的開發,又可以讓有經驗的開發人員開發出功能強大的資料庫,是一種適用面非常廣的開發工具。
PowerBuilder是一個用來進行客戶/伺服器開發的完全的可視化開發環境。使用PowerBuilder,你可以用一種可視的直觀的方式來創建應用程序的用戶界面和資料庫介面。這是一個總的概念,實際上是開發人員使用PowerBuilder去開發應用程序,由於所開發的各種應用程序充分利用了圖形用戶介面(GUI)的優點,所以PowerBuilder被認為是一個圖形工具。
在客戶/伺服器結構的應用中,PowerBuilder具有描述多個資料庫連接與檢索的能力。特別是PowerBuilder能從大多數流行的RDBMS中存取數據,且不管數據存放在什麽地方;另外,各種應用程序又可以獨立於RDBMS,因為PowerBuilder可以使用資料庫的標准操作語言SQL(結構化查詢語言)進行。
使用PowerBuilder,可以很容易地開發出功能強大的圖形界面的訪問伺服器資料庫的應用程序,PowerBuilder提供了建立符合工業標準的應用程序(例如訂單登記、會計及製造系統)所需的所有工具。
PowerBuilder應用程序由窗口組成,這些窗口包含用戶與之交互的控制項。開發人員可以使用所有標准空間(如按鈕、復選框、下拉式列表框或編輯框)以及PowerBuilder提供的特殊的使應用程序更易於開發和使用的控制項。
通常人們把PowerBuilder看成是一種開發工具,實際上它比其他工具強得多,是一種強有力的開發環境。開發人員不僅能用它來開發用戶容易使用的各種應用程序還可以通過PowerBuilder修改資料庫,利用400多個內部定義函數,可以開發能和其他應用程序進行的各種應用程序。
PowerBuilder正在成為客戶/伺服器應用開發的標准。相對於其他任何客戶/伺服器開發環境,PowerBuilder使開發人員的工作更快、成本更低、質量更高、功能更強。
PowerBuilder為應用開發提供了全面綜合性的支持,可以分別概括為如下幾點:
事件驅動的應用程序
功能強大的編程語言與函數
面向對象的編程
跨平台開發
開放的資料庫連結系統
PowerBuilder開發環境
PowerBuilder開發環境由一系列集成的圖形畫板(Painter)組成,應用開發人員通過簡單的滑鼠操作即可設計、建立、交互檢驗和測試客戶/伺服器應用程序。
[NextPage]
Delphi簡介
Delphi這個名字源於古希臘的城市名。它集中了第三代語言
❻ 如何用java 建立一個分布式系統
分布式架構的演進
系統架構演化歷程-初始階段架構
初始階段 的小型系統 應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上通俗稱為LAMP
特徵:
應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上。
描述:
通常伺服器操作系統使用Linux,應用程序使用PHP開發,然後部署在Apache上,資料庫使用MySQL,匯集各種免費開源軟體以及一台廉價伺服器就可以開始系統的發展之路了。
系統架構演化歷程-應用服務和數據服務分離
好景不長,發現隨著系統訪問量的再度增加,webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高,這個時候開始考慮增加一台webserver
特徵:
應用程序、資料庫、文件分別部署在獨立的資源上。
描述:
數據量增加,單台伺服器性能及存儲空間不足,需要將應用和數據分離,並發處理能力和數據存儲空間得到了很大改善。
系統架構演化歷程-使用緩存改善性能
特徵:
資料庫中訪問較集中的一小部分數據存儲在緩存伺服器中,減少資料庫的訪問次數,降低資料庫的訪問壓力。
描述:
系統訪問特點遵循二八定律,即80%的業務訪問集中在20%的數據上。
緩存分為本地緩存和遠程分布式緩存,本地緩存訪問速度更快但緩存數據量有限,同時存在與應用程序爭用內存的情況。
系統架構演化歷程-使用應用伺服器集群
在做完分庫分表這些工作後,資料庫上的壓力已經降到比較低了,又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了,突然有一天,發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了,這個時候首先查看資料庫,壓力一切正常,之後查看webserver,發現apache阻塞了很多的請求,而應用伺服器對每個請求也是比較快的,看來 是請求數太高導致需要排隊等待,響應速度變慢
特徵:
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務,解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。
描述:
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源,提升系統的並發處理能力,使得伺服器的負載壓力不再成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-資料庫讀寫分離
享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後,發現系統又開始變慢了,這次又是什麼狀況呢,經過查找,發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈,導致了系統變慢
特徵:
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務,解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。
描述:
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源,使得伺服器的負載壓力不在成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-反向代理和CDN加速
特徵:
採用CDN和反向代理加快系統的 訪問速度。
描述:
為了應付復雜的網路環境和不同地區用戶的訪問,通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度,同時減輕後端伺服器的負載壓力。CDN與反向代理的基本原理都是緩存。
系統架構演化歷程-分布式文件系統和分布式資料庫
隨著系統的不斷運行,數據量開始大幅度增長,這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢,於是按照分庫的思想開始做分表的工作
特徵:
資料庫採用分布式資料庫,文件系統採用分布式文件系統。
描述:
任何強大的單一伺服器都滿足不了大型系統持續增長的業務需求,資料庫讀寫分離隨著業務的發展最終也將無法滿足需求,需要使用分布式資料庫及分布式文件系統來支撐。
分布式資料庫是系統資料庫拆分的最後方法,只有在單表數據規模非常龐大的時候才使用,更常用的資料庫拆分手段是業務分庫,將不同的業務資料庫部署在不同的物理伺服器上。
系統架構演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎
特徵:
系統引入NoSQL資料庫及搜索引擎。
描述:
隨著業務越來越復雜,對數據存儲和檢索的需求也越來越復雜,系統需要採用一些非關系型資料庫如NoSQL和分資料庫查詢技術如搜索引擎。應用伺服器通過統一數據訪問模塊訪問各種數據,減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。
系統架構演化歷程-業務拆分
特徵:
系統上按照業務進行拆分改造,應用伺服器按照業務區分進行分別部署。
描述:
為了應對日益復雜的業務場景,通常使用分而治之的手段將整個系統業務分成不同的產品線,應用之間通過超鏈接建立關系,也可以通過消息隊列進行數據分發,當然更多的還是通過訪問同一個數據存儲系統來構成一個關聯的完整系統。
縱向拆分:
將一個大應用拆分為多個小應用,如果新業務較為獨立,那麼就直接將其設計部署為一個獨立的Web應用系統
縱向拆分相對較為簡單,通過梳理業務,將較少相關的業務剝離即可。
橫向拆分:將復用的業務拆分出來,獨立部署為分布式服務,新增業務只需要調用這些分布式服務
橫向拆分需要識別可復用的業務,設計服務介面,規范服務依賴關系。
系統架構演化歷程-分布式服務
特徵:
公共的應用模塊被提取出來,部署在分布式伺服器上供應用伺服器調用。
描述:
隨著業務越拆越小,應用系統整體復雜程度呈指數級上升,由於所有應用要和所有資料庫系統連接,最終導致資料庫連接資源不足,拒絕服務。
Q:分布式服務應用會面臨哪些問題?
A:
(1) 當服務越來越多時,服務URL配置管理變得非常困難,F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。
(2) 當進一步發展,服務間依賴關系變得錯蹤復雜,甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動,架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
(3) 接著,服務的調用量越來越大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務需要多少機器支撐?什麼時候該加機器?
(4) 服務多了,溝通成本也開始上升,調某個服務失敗該找誰?服務的參數都有什麼約定?
(5) 一個服務有多個業務消費者,如何確保服務質量?
(6) 隨著服務的不停升級,總有些意想不到的事發生,比如cache寫錯了導致內存溢出,故障不可避免,每次核心服務一掛,影響一大片,人心慌慌,如何控制故障的影響面?服務是否可以功能降級?或者資源劣化?
Java分布式應用技術基礎
分布式服務下的關鍵技術:消息隊列架構
消息對列通過消息對象分解系統耦合性,不同子系統處理同一個消息
分布式服務下的關鍵技術:消息隊列原理
分布式服務下的關鍵技術:服務框架架構
服務框架通過介面分解系統耦合性,不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務框架是一個點對點模型
服務框架面向同構系統
適合:移動應用、互聯網應用、外部系統
分布式服務下的關鍵技術:服務框架原理
分布式服務下的關鍵技術:服務匯流排架構
服務匯流排同服務框架一樣,均是通過介面分解系統耦合性,不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務匯流排是一個匯流排式的模型
服務匯流排面向同構、異構系統
適合:內部系統
分布式服務下的關鍵技術:服務匯流排原理
分布式架構下系統間交互的5種通信模式
request/response模式(同步模式):客戶端發起請求一直阻塞到服務端返回請求為止。
Callback(非同步模式):客戶端發送一個RPC請求給伺服器,服務端處理後再發送一個消息給消息發送端提供的callback端點,此類情況非常合適以下場景:A組件發送RPC請求給B,B處理完成後,需要通知A組件做後續處理。
Future模式:客戶端發送完請求後,繼續做自己的事情,返回一個包含消息結果的Future對象。客戶端需要使用返回結果時,使用Future對象的.get(),如果此時沒有結果返回的話,會一直阻塞到有結果返回為止。
Oneway模式:客戶端調用完繼續執行,不管接收端是否成功。
Reliable模式:為保證通信可靠,將藉助於消息中心來實現消息的可靠送達,請求將做持久化存儲,在接收方在線時做送達,並由消息中心保證異常重試。
五種通信模式的實現方式-同步點對點服務模式
五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式1
五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式2
五種通信模式的實現方式-非同步廣播消息模式
分布式架構下的服務治理
服務治理是服務框架/服務匯流排的核心功能。所謂服務治理,是指服務的提供方和消費方達成一致的約定,保證服務的高質量。服務治理功能可以解決將某些特定流量引入某一批機器,以及限制某些非法消費者的惡意訪問,並在提供者處理量達到一定程度是,拒絕接受新的訪問。
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務管理
可以知道你的系統,對外提供了多少服務,可以對服務進行升級、降級、停用、權重調整等操作
可以知道你提供的服務,誰在使用,因業務需求,可以對該消費者實施屏蔽、停用等操作
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務監控
可以統計服務的每秒請求數、平均響應時間、調用量、峰值時間等,作為服務集群規劃、性能調優的參考指標。
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務路由
基於服務框架Dubbo的服務治理-服務保護
基於服務匯流排OSB的服務治理-功能介紹
基於服務匯流排OSB的服務治理
Q:Dubbo到底是神馬?
A:
淘寶開源的高性能和透明化的RPC遠程調用服務框架
SOA服務治理方案
Q:Dubbo原理是?
A:
-結束-