前端演算法工程師待遇

『壹』 未來10年程序員的薪資會怎麼樣

現在只要提到程序員的工資，就一個字：「高」；提到程序員的入門門檻，就是：「低」。

傳言參加幾個月的培訓就能當程序員，剛開始工資就有七八千，三年之後就能要兩三萬了。相比其他行業來說，難道 IT 公司的錢就這么好賺么？每個公司都是人傻錢多麼？其實這些都是外行人對 IT 行業的誤解。

目前程序員的工資，在我看來是有一定水分的，但是和前五年、前十年相比，水分已經被擠出去很多了；N 多年前國內的網站還都是靜態頁面的時代，能做幾個頁面掛到互聯網上，一個頁面都敢收客戶幾千塊錢；

大家經常聽說阿里程序員年薪百萬，騰訊程序員年終幾十個月工資，但實際上，這些國內頂級的互聯網公司還是非常難進的，而大部分程序員的工資並沒有傳說中那麼高，月薪三五萬，已經是北上廣深杭這些互聯網行業發達的城市，大多數程序員的天花板了；如果是在非互聯網行業，或者其他城市，薪資水平就更低了，甚至工作崗位都不多；

程序員工資強度大，月薪高，時薪低，大家經常聽到的 「996」，很多 IT 公司比 996 還誇張，看起來年薪百萬的，但是摺合成時薪，也要打個對折。

大家看著程序員的「門檻低」和「工資高」，紛紛轉行涌進這個行業，那麼會對程序員的薪資有影響么？

首先一個行業未來的薪水是漲還是降，並不是單純地看進入這個行業的人有多少，還要看行業發展的趨勢是怎樣的；互聯網作為新產業，從 90 年代發展到現在，經歷了門戶、搜索、電商、社交、共享經濟等幾個產品階段，而未來的大數據、人工智慧、物聯網的時代，依然悄然而至。

第二，國家政策也可以看出來，信息技術和網路經濟，已經成為了國家戰略規劃的重點，國家提供政策和資源上的支持。

所以，至少在未來 10 年，程序員這個行業還是非常有前途的。

現在越來越多的公司在招聘程序員的時候，會看這個人的學歷、能力和工作經驗，而不會「是根兒菜就先撿到碗里」，大家也不要問「初中畢業參加程序員培訓班，能找到工作么？」，「四十歲計算機小白想轉行程序員，來得及么？」 這類的問題了；機會肯定是有的，但是過程會非常的難。

未來很長時間，程序員的缺口依然很大，只不過行業從原來的「野蠻生長」，變成了「優勝劣汰」；優秀的程序員需要持之以恆的學習，很多堅持不下來的，要麼轉行，要麼只能接受低薪。

作者：會點代碼的大叔 ，一個寫代碼的架構師，專注程序員的學習和成長，關注並私信我數字「1」，送你一份程序員大禮包。

這是一個非常好的問題，作為一名IT行業的從業者，我來說說我的看法。

首先，從當前工業互聯網、大數據和人工智慧的發展前景來看，程序員未來的就業機會還是比較多的，而且在人工智慧技術的推動下，程序員的崗位附加值也會逐漸提升，所以未來程序員的薪資待遇依然有較大的提升空間。

雖然程序員的崗位附加值在人工智慧時代會進一步提升，但是行業領域對於程序員的要求也會不斷提升，所以要想成為一名程序員，還是具有較高門檻的。從當前IT（互聯網）行業的結構調整趨勢來看，程序員崗位有以下幾個變化：

第一：全棧程序員的需求量在提升。隨著越來越多的企業實現業務上雲，未來全棧程序員的需求量會進一步提升。藉助於雲計算平台的支撐，程序員向全棧方向發展也會更容易一些，隨著雲計算逐漸向全棧雲和智能雲方向發展，程序員藉助於雲計算也會全面拓展自身的能力邊界。

第二：研發級程序員的需求量在提升。在雲計算時代，大量的應用級開發任務會迅速得到整合，這會促使更多的程序員需要進行崗位升級，而研發級崗位則是應用級程序員進行崗位升級的主要目標之一。相對於應用級程序員來說，研發級程序員需要具有更加豐富的知識結構，對於初級程序員來說，通過讀研來實現崗位升級是比較不錯的選擇。

第三：行業知識對於程序員的發展有更大的影響。在產業互聯網時代，行業知識對於程序員自身的發展會起到比較大的影響，所以程序員在積累技術知識的同時，也應該深入行業領域。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

哈嘍 大家好 我是吉米。
很高興能回答《未來10年程序員的薪資會怎麼樣？》這個問題。
從我自身這5年的程序員生涯來看，未來10年程序員的薪資將呈現出以下四種：
第一種：高端水平，像物聯網，人工智慧等方向的稀缺人才，未來缺口會非常大，薪資肯定會持續增長。
第二種：中高端水平，推動IT領域發展的，類似阿里、騰訊的程序員，待遇穩定，薪資會穩定增長。
第三種：中端水平，一般互聯網公司的程序員，待遇有高有低，競爭比較大，薪資增長的比較慢。
第四種： 中低端水平，入門級別的程序員，每天干著相同的工作，類似流水線，淘汰率比較高，薪資不穩定，增長很難。
所以未來想在程序員的道路上走的更遠，關鍵還在於自己自身的技術一定要過硬，這樣你才能在這條道路走的更遠、更久。你的薪資才會持續增長。
以上是我個人的觀點，希望我的回答對你有用，謝謝！

您好，我是草根逆襲記，為了回答你這個問題，我專門參考了一些資源，然後通過整合來幫你解答。

首先，從現在的行業趨勢來看，程序員這個崗位有著分明的層級，根據工作經驗年限有清晰的薪資標准。值得注意的是， 剛入行時的晉升和薪水等與個人的努力有很大關系哦。

其次，當一個行業的大部分工作是創新時，融入的人越多，越能加速創新的速度，類似於裂變效應，從而推動整個行業的繁榮。這點在如今是最顯而易見的，互聯網已經覆蓋了人們生活的大量場景，並保持持續動能。

另外據我了解，未來的程序員將會涌現出更多的自由職業和兼職。比如常見的場景為： 某家大型的傳統企業需要做一整套小程序組合，需要臨時組建一個項目團隊，開發結束以後就沒有這么大的用人需求了 ；或者BAT(網路、阿里巴巴、騰訊）等巨頭互聯網公司，需要臨時從外部招募一批程序員完成高峰期的開發工作等。

以國內「自由職業」平台為例，上面就不乏日薪2600元的高薪項目。

事實上，未來程序員選擇自由職業將是更好的出路，在自己沒有工作的空窗期通過兼職來靈活就業，一邊工作一邊選擇合適的機會，樹立自己的品牌，積累豐富的項目經驗，也一樣可以獲得高額的回報。

所以在未來10年裡，程序員不需要擔心未來的前景問題，至於薪資待遇還得靠自己努力爭取。最後希望我的回答能對你有所幫助！

您好，作為一位混跡在IT行業10來年的人士，我來說一下我的看法。

首先，一個職業，需要依靠在一個行業的大船上。在當前 社會 大環境下，軟體工程人才的就業前景十分看好。

未來幾年，國內外高層次軟體人才將供不應求。畢業生主要在各大軟體公司、企事業單位、高等院校、各大研究所、國防等重要部門從事軟體設計、開發、應用與研究工作。在中國十大IT職場人氣職位中，軟體工程師位列第一位，軟體工程人才的就業前景十分樂觀。

行業前景如此，再談一下個人的能力和發展。

1 入門級的是要學習掌握一些hot的技術，這是你的敲門磚，但是不要指望你可以學盡各門技術，IT行業，新的技術更新換代的速度遠遠快過你的大腦學習速度

2 有了項目經驗後，可以往不同的路線發展：軟體專家

軟體管理

積累客戶後自己創業做項目

總得來說 未來10年對軟體工程師的需求還會更強勁，因為初創企業和大公司都把精力聚焦在把演算法驅動應用轉為數據驅動應用上。通過固定演算法來處理信息安全已經太復雜了，需要機器學習即時學習並挫敗新的攻擊。

一個朝陽的產業，薪水不會低了，不過，高或低也是相對而言的，看你自己怎麼想。

@Ting姐來啦 。我們一起交流IT的未來發展

作為一個從業java開發十二年的老司機我來分析下我的觀點。

互聯網的高速發展，雲計算以及人工智慧的興起，可以說未來10年程序員就業前景是很樂觀的。但是現在培訓機構太多，所以競爭還是很激烈。前幾年培訓機構都是推Java，最近幾年推python，甚至人工智慧。這裡面水份也很大。

總體來說只要進入這個行業，自己肯努力薪資還是不錯。蘇州起步大概6000-10000，我說的是Java，之前兼職培訓機構講師，最好的一個在蘇州起步就是10000。至於有經驗以後就看你的能力了。切記在公司呆的特舒服，天天crud，這樣遲早被淘汰。分享一個真實經歷，2013年第一次帶項目，帶幾個人去國外開發，有兩個人是部門經理從別的部門借來的，本部門人手不夠。這兩個人來公司四年，同一天進來的，做的都是維護一個Java界面程序，結果到我的項目其中一個連jsp都不會寫。問我寫好的jsp為什麼不能瀏覽器直接打開看效果。但是另一個就做的很好，項目中後期作為我的stand-in，就是我不在他來帶領項目運轉。

建議多看看招聘網站看看一些好點公司招人要求，針對這個去補全自己。另外工作過程中要多問自己為什麼，而不是照葫蘆畫瓢。對自己做的項目，要清楚知道架構、整體需求，這樣以後跳槽能講出來。跳槽面試肯定會讓大家講做過的項目。

最後，別覺得這一行好就輕易決定進來，尤其聽培訓機構吹，不是人人都適合。這行技術更新迭代快，要求有持續學習能力，另外年齡大不建議轉行進來，年齡大進來你沒有時間去積累。這里別和我說特色個例，我說的是普遍情況。

01.行業的發展趨勢

十年前，全球市值前10名主要還集中在能源、金融等傳統產業。

回顧 歷史 的長河，全球經濟的發展一直是由生產力和生產關系的相互作用推動。

從發明蒸汽機、發電機、計算機，再到網際網路、物聯網的廣泛應用，新的 科技 浪潮一直主導著生產力和生產關系的大調整，並不斷涌現出新的產業，促進 社會 進步。

互聯網作為新產業從1995年發展到現在，經歷了信息門戶、電子商務、搜索、社交及共享經濟等幾個里程碑性的產品階段，微軟、蘋果、谷歌、Uber、Tencent等標桿企業不斷將產業推向高點。

如今，互聯網與移動互聯網正在逐漸往深度精度發展，基於大數據人們從從滿足用戶的普遍性需求開始向個性化需求延伸。

另外，「互聯網+各行業」成為共識，互聯網與移動互聯網作為基礎設施，推動「萬物互聯」的時代已經悄然到來。

基於這樣的一個趨勢，不敢說未來幾十年，但未來十年，處在互聯網行業的相關從業者，薪資都不會太低！

02.國家戰略規劃

十三五規劃從現在至2020 年，大方向是加快壯大戰略性新興產業，打造經濟 社會 發展新引擎。

在戰略性新興產業中，分量最重的就是 信息技術產業和網路經濟。

信息技術和網路經濟，已成為是國家戰略規劃的重點，國家層面將會提供各種政策、資金、資源的支持，保障它快速、廣泛的發展。互聯網+、大數據、人工智慧，將是重中之重。

我們可以斷定，未來十年，軟體、互聯網、數據、智能化等相關領域，依然是時代發展大趨勢，而支撐這些領域發展的程序員，平均收入依然會遠高於其他行業。

當然，如果程序員做著體力勞動，整天復制粘貼寫膠水代碼。期盼著自己的工資越來越好，不被時代淘汰，那也是白日夢。

03.IT業內部的貧富差距會越來越大

基於更高薪資的前提：是你隨著這個行業共同成長。

「程序員」這個職業本身就不是一成不變的，新技術的不斷出現，使得每一個人要不斷的充電學習。

在現在這個年代，像2000年那樣吃定某個既定平台（比如.NET, J2EE等）就能活很久的行情已經不再了。

對高端程序員的要求，不是精通某一門語言或者某一個平台，而是工程能力&解決問題的能力。

換言之，你應該針對項目提出解決方案，然後為解決方案尋求最好的工具，而這些工具可能是你用過的也有可能是沒用過的，如果沒用過，這不能成為你避開該工具的理由。

如此說來，強調自己是「某語言程序員」將會過時，替代的說法是「全棧」。

以Java、HTML前端為例，許多從業新人覺得自己使足了勁都攆不上前端 科技 的發展，因為各種庫、工具、框架乃至於Java語言本身都在高速進化。

信息智能時代，生產方式和流程都在轉變提速，物品製造周期在變短，各種眾籌網站上的點子層出不窮，個性化定製市場在擴張，供應鏈在以消費者為中心變化。甚至我們錢都快全部變為支付軟體裡面的數字了。

這時候，需要擁抱變化，需要不斷創新。

信息智能時代，程序員處於這個行業和時代的執行層中心，工資只會越來越高，如果壓到寶，將高得不可想像。

每個目前看似很好的行業，隨著時間的推移都會有達到巔峰，最後慢慢衰弱，舊事物的衰弱，新實物的誕生，這是自然發展規律，無法避免，所以我覺得10後的程序員肯定不會想現在這么吃香，會有其他行業代替他的

可以肯定的是未來是知識經濟時代。就是說，一個人的競爭力更多取決於知識儲備，而非技能。所以單純的程序員也許會普及，但是有想像力的程序員會成為時代的光芒！[靈光一閃]

從行業趨勢，國家戰略規劃來看，未來十年軟體、互聯網、數據、智能化等相關領域，依然是時代發展大趨勢，而支撐這些領域發展的程序員，平均收入依然會遠高於其他行業，但是同樣需要不斷去努力提升自己不被 社會 所淘汰，IT行業是不錯的行業，前景很好，加油！

『貳』 一個會後端，前端，能開發iOS和安卓應用的程序員一般能拿多少薪資這樣的程序員普遍嗎

前端企鵝圈：784783012 分享學習方法和需要注意的細節
前端程序員是大家都公認的高薪崗位，那他們的工資到底有沒有傳說中那麼高呢？我們來看看職友集的數據。

數據來源：職友集

就北上廣深杭的前端薪資來看，平均薪資均達到一萬以上。

通常來講：

工作1~2年後會成為前端高級軟體工程師，年薪可以達到15萬以上。

工作3-5年後可以成為前端技術主管或者經理，年薪在15-50萬之間。

工作年限5年以上，會成為互聯網公司的技術總監或產品經理，年薪將達到50萬-100萬之間。

前端程序員的薪資處在行業中的較高水平，那麼相對的，他們需要掌握這些重要技術。

企業對前端人才有什麼要求？

根據對100家互聯網名企對前端開發工程師的招聘要求分析如下：

核心要求包括：

語言技術：JS基礎和核心、html5、CSS

框架技術：JQuery、AJAX、Bootstrap、AngularJS

通訊協議技術：HTTP協議、服務端開發技術

交互技術：UI交互設計

客戶端技術：微信開發技術、html5、JS、Android、iOS、Web App開發技術

輔助要求：

學歷及相關專業、文檔規范寫作能力、團隊合作能力、責任心

現在常常網路上常說前端已經飽和，現在入行已經晚了，但事實真的如此嗎？通過下面幾則數據，我們看看前端發展前景如何。

前端發展前景怎麼樣？

數據來源：網路指數

通過網路搜索指數的趨勢圖我們可以看到，從2014年開始至今，前端一直處於逐步上升、正常波動的狀態。2020年1月，受疫情影響有所降低，但總體來看，前端發展前景還是較為穩定的。

數據來源：網路百聘

從網路百聘數據來看，前端崗位的需求依然很大。

資料來源：拉鉤網

從拉鉤網的前端崗位的發布頻率來看，崗位發布時間較為密集。因此公司對前端程序員的需求量還是比較大的。

如果你依然在編程的世界裡迷茫，打算深入了解這個web前端行業的朋友，這里推薦一下我們的前端學習圈，每晚分享干貨，學習工具，零基礎到實戰項目教程，面試就業分析。一線大廠的web全棧工程師什麼標准？需要掌握哪些技術棧？以及如何成長為一名符合大廠標准web全棧工程師？

『叄』 前端和後端工作哪個更累

總的來說，在開發的過程當中，前端的工作量大於後端的工作量，會更累。

總而言之，不管前端工作怎麼精細、怎麼復雜、客戶多麼難纏，在做項目的過程中，非常忌諱的就是，互相推脫責任，永遠要記住，大家在做一個項目的過程中，是一條繩上的螞蚱，前端和後端不要互相指責。

『肆』 計算機前端工資多少

1、web前端工程師初期的在6000-8000元/月。

2、工作1-2年後通常會成為web前端高級軟體工程師，年薪可以達到15萬以上。

3、工作3-5年後通常可以成為web前端技術主管或者經理，年薪在15-50萬之間。

4、工作年限5年以上，通常會成為互聯網公司的技術總監或產品經理，年薪將達到50萬-100萬之間。

相關信息：

隨著互聯網時代的飛速發展，人們的工作和生活都已經離不開互聯網了，很多互聯網公司如雨後春筍般發展，這些公司對web前端工程師的需求量非常大，在很多大城市，web前端工程師都是處於供不應求的情況，所以就業前景非常好。

前端開發工程師的薪資待遇平均工資已經突破一萬五，並且招聘量十分巨大，作為web作為前端開發工作者，就業機會非常多，相信未來web前端開發的就業前景會更好。

web前端行業目前來看已經滲透到了到了生活的方方面面，這也說明了web前端行業的生命力異常強大，並且未來的前途也是不可限量。

『伍』 演算法工程師 就業前景

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。