證件識別源碼ocr

㈠ OCR證件識別是什麼

【OCR證件識別與文字識別】

文字識別的識別方法基本分為統計、邏輯判斷和句法三大類，而最常見的方法有模板匹配法和幾何特徵抽取法，不同的方法也有著不同的匹配方式。

例如在「文字識別」里的模板匹配法則是將輸入的文字與給定的各類別標准文字進行相關匹配，在匹配之後取相似度最大的類別作為識別結果。但是這種識別方式也有一定的缺點，因為識別類別數增加時，標准文字模板的數量也隨之增加。

這也會增加機器的存儲容量，另外這種方式適用於識別固定字型的印刷體文字，對於我們手寫的文字進行匹配時准確率則會大幅度下降。

ocr之身份證識別

隨著「文字識別」技術的發展，這項技術得以被應用到越來越多的領域，在輸入一長串的信息和數字時反復的進行核對已經成為了很多人的習慣。比如說在我們輸入身份證時如果有一個快速並且准確率高的「文字識別」技術，這樣也能讓我們的辦事效率得到大幅度的提升。

那我們在進行文字識別的時候只能針對特定的文字進行識別嗎？比如說我們手寫的漢字或者身份證上的身份證號碼並不能成為文字識別的對象嗎？答案是否定的。

面對不同類型的漢字進行准確度更高的文字識別，這要求在進行文字識別的過程中極大程度的提高智能度，只有這樣才能讓這些技術在更多領域內有更好的發揮空間。

【OCR技術】

更高的文字識別准確率在這背後是OCR技術的不斷發展，OCR技術又叫「光學字元識別」，在文字識別中衡量一個系統性能好壞的指標有拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性等多個方面。

OCR智能文字識別在進行文字識別的時候擁有一個獨有的平台，紙質版文件、PDF文件、圖片在經過OCR平台之後會變成電腦里可以編輯的文字。

在文字識別中OCR識別面臨著越來越多的挑戰，掃描表格時困難、而且因我們每個人寫字習慣而異導致在進行文字識別的同時並不能很好的識別出我們想要識別的內容。同時在使用文字識別對醫療票據里的內容進行識別的時候因為情況復雜也加大了文字識別的難度。而且在進行文字識別的過程中因為光線的問題也會導致文字識別准確率低。

而現在市面上OCR智能文字識別識別率高達99.99%的產品是存在的，達觀數據、和騰訊雲的一些產品就可以達到這樣的要求，並且在更多的場景下有著穩定並且極高的准確率。對此感興趣朋友們可以了解一下這些產品，真的不得不說，更加准確的文字識別技術也極大程度的方便了我們的辦公效率，我們每個人的日常生活中早已離不開漢字。

希望本篇回答可以幫助到你

望採納~

㈡ java怎麼自己做一個orc身份證識別

是OCR文字識別技術來識別身份證吧。OCR識別身份證的話，會涉及到數字識別，中文識別，英文識別的。數字和英文相對比較好識別。中文麻煩一些。目前市場上有一個開源的，tesseract識別效果稍微比較好。樓主可以試一試。tesseract是C++做的，java可以使用JNI調用C語言的。如果樓主不差錢，並且識別效果要求高的話，建議使用第三方的識別軟體。樓主可以和取得聯系。希望幫助到樓主，希望採納，謝謝！

㈢ 證件識別OCR是什麼意思

OCR（Optical Character Recognition，光學字元識別），是屬於圖型識別（Pattern Recognition，PR）的一門學問。其目的就是要讓計算機知道它到底看到了什麼，尤其是文字資料。
由於OCR是一門與識別率拔河的技術，因此如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產生。而根據文字資料存在的媒體介質不同，及取得這些資料的方式不同，就衍生出各式各樣、各種不同的應用。
OCR可以說是一種不確定的技術研究，正確率就像是一個無窮趨近函數，知道其趨近值，卻只能靠近而無法達到，永遠在與100%作拉鋸戰。因為其牽扯的因素太多了，書寫者的習慣或文件印刷品質、掃描儀的掃瞄品質、識別的方法、學習及測試的樣本……等等，多少都會影響其正確率，也因此，OCR的產品除了需有一個強有力的識別核心外，產品的操作使用方便性、所提供的除錯功能及方法，亦是決定產品好壞的重要因素。
一個OCR識別系統，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。
從影像到結果輸出，須經過影像輸入、影像前處理、文字特徵抽取、比對識別、最後經人工校正將認錯的文字更正，將結果輸出。