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操作系統課程設計銀行家演算法

發布時間:2023-08-21 13:35:09

『壹』 操作系統(死鎖避免)----銀行家演算法解題

死鎖:是指兩個以上的進程都因要求對方已經佔有的資源,導致無法運行下去的現象,死鎖是系統的一種出錯狀態,不僅浪費大量的系統資源,甚至會導纖賀余致整個系統的崩潰,所以死鎖是盡量預防和避免的。

產生死鎖的四個條件:

死鎖的處理

銀行家演算法是死鎖避免的重要演算法。

銀行家算毀滾法:資源==錢;收回資源==收回貸款;收不回資源==不會放貸;

例題:假設系統中有三類互斥資源R1,R2,R3。可用資源分別是9,8,5.在T0時刻系統有P1,P2,P3,P4,P5五個進程,這些進程最大的需求和已分配的資源如下所示,如果按_執行,那麼系統的狀態是安全的。

解:第一步:根據可用資源,可以求得剩餘資源。

R1=9-(1+2+2+1+1)=2

R2=8-(2+1+1+2+1)=1

R3=5-(1+1+0+0+3)=0

第二拍納步:根據剩餘資源求得還需要的資源數。

公式:還需資源(Need)=最大需求(Max)-已分配資源(Allocation)。

第三部,根據剩餘資源數,求出安全序列。

根據剩餘資源可得,p2可以執行(條件:每個值都必須≦剩餘資源)

由此可見安全序列為P2-->p4-->p5-->p1-->p3。

其實安全序列不是唯一的,這是為什麼呢?

大家可以看出來,現有資源要大於需要資源的情況下是有多種選擇的,因此安全序列不唯一。

『貳』 銀行家演算法(操作系統)

1、這是安全狀態:
P1的需求小於可用資源數,先滿足P1的請求,然後回收P1資源:可用資源變為 (3,3,2)+(2,0,0)=(5,3,2);
這時P3可分配,P3結束後回收資源,可用資源為(5,3,2)+(2,1,1)=(7,4,3)
這時P0可分配,P0結束後回收資源,可用資源為(7,4,3)+(0,1,0)+(7,5,3)
接下來是P2,結束後可用資源為(7,5,3)+(3,0,2)=(10,5,5)
最後分配P4,結束後可用資源為(10,5,5)+(0,0,2)=(10,5,7)
這樣得到一個安全序列:P1-P3-P0-P2-P4,所以T0狀態是安全的。

2、T0時刻P1請求(1,1,2)<可用資源數(3,3,2),可以直接滿足。

『叄』 銀行家演算法

Dijkstra(1965)提出了一種能夠避免死鎖的調度演算法,稱為銀行家演算法(banker's algorithm),這是6.4.1節中給出的死鎖檢測演算法的擴展。該模型基於一個小城鎮的銀行家,他向一群客戶分別承諾了一定的貸款額度。演算法要做的是判斷對請求的滿足是否會導致進入不安全狀態。如果是,就拒絕請求;如果滿足請求後系統仍然是安全的,就予以分配。在圖6-11a中我們看到4個客戶A、B、C、D,每個客戶都被授予一定數量的貸款單位(比如1單位是1千美元),銀行家知道不可能所有客戶同時都需要最大貸款額,所以他只保留10個單位而不是22個單位的資金來為客戶服務。這里將客戶比作進程,貸款單位比作資源,銀行家比作操作系統。

『肆』 淺析銀行家演算法

作為避免死鎖的一種演算法,銀行家演算法可以說是最為出名的了。這個名字的來源是因為該演算法起初是為銀行系統設計的,以確保銀行在發放現金貸款時,不會發生不能滿足所有客戶需要的情況。在操作系統中也可以用它來實現避免死鎖。

首先我們要了解銀行家演算法的本質也即避免死鎖的原理。避免死鎖作為一種事先預防死鎖的策略,原理是在為各個進程分配資源的過程中不允許系統進去不安全狀態,以此來避免死鎖的發生。所謂安全狀態,是指系統能按某種進程推進順序為每個進程分配其所需資源,直至滿足每個進程對資源的最大需求,使每個進程都可以順利地完成。此時稱該進程推進序列為安全序列,如果無法找到這樣一個安全序列,則稱系統處於不安全狀態。

銀行家演算法中的數據結構。為了實現銀行家演算法,在系統中必須設置這樣四個數據結構,分別用來描述系統中可利用的資源,所有進程對資源的最大需求,系統中的資源分配以及所有進程還需要多少資源的情況。

(1)可利用資源向量Available。這是一個含有m個元表的數組,其中的每一個元素代表一類可利用的資源數目。其數值隨該類資源的分配和回收而動態地改變。如果 Available=K,則表示系統中現有Rj類資源K個。

    (2)最大需求矩陣Max。這是一個nxm的矩陣,它定義了系統中n個進程中的每個進程對m類資源的最大需求。如果Max[i,j]=K,則表示進程i需要Rj類資源的最大數目為K。

    (3)分配矩陣 Allocation。這也是一個nxm的矩陣,它定義了系統中每一類資源當前已分配給每一進程的資源數。如果Allocation[i,j]=K,表示進程i當前已分得Rj類資源的數目為K。

    (4)需求矩陣Need。這也是一個nxm的矩陣,用以表示每一個進程尚需的各類資源數。如果Need[i,j]=K,則表示進程i還需要Rj類資源K個才能完成。

當一個進程發出請求資源的請求後,如果它所請求的資源大於目前系統可利用資源則不予分配。如果小於可利用資源,則系統試探著把資源分配給該進程,並修改分配之後的資源數值。接著系統執行安全演算法,檢查此次資源分配後系統是否處於安全狀態。若安全,才正式將資源分配給該進程,以完成本次分配。否則,將本次的試探分配作廢,恢復原來的資源分配狀態,讓該進程等待。

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