場協同演算法

㈠ 協同過濾java用什麼實現

眾所周知，java在處理數據量比較大的時候，載入到內存必然會導致內存溢出，而在一些數據處理中我們不得不去處理海量數據，在做數據處理中，我們常見的手段是分解，壓縮，並行，臨時文件等方法;例如，我們要將資料庫(不論是什麼資料庫)的數據導出到一個文件，一般是Excel或文本格式的CSV;對於Excel來講，對於POI和JXL的介面，你很多時候沒有法去控制內存什麼時候向磁碟寫入，很惡心，而且這些API在內存構造的對象大小將比數據原有的大小要大很多倍數，所以你不得不去拆分Excel，還好，POI開始意識到這個問題，在3.8.4的版本後，開始提供cache的行數，提供了SXSSFWorkbook的介面，可以設置在內存中的行數，不過可惜的是，他當你超過這個行數，每添加一行，它就將相對行數前面的一行寫入磁碟(如你設置2000行的話，當你寫第20001行的時候，他會將第一行寫入磁碟)，其實這個時候他些的臨時文件，以至於不消耗內存，不過這樣你會發現，刷磁碟的頻率會非常高，我們的確不想這樣，因為我們想讓他達到一個范圍一次性將數據刷如磁碟，比如一次刷1M之類的做法，可惜現在還沒有這種API，很痛苦，我自己做過測試，通過寫小的Excel比使用目前提供刷磁碟的API來寫大文件，效率要高一些，而且這樣如果訪問的人稍微多一些磁碟IO可能會扛不住，因為IO資源是非常有限的，所以還是拆文件才是上策;而當我們寫CSV，也就是文本類型的文件，我們很多時候是可以自己控制的，不過你不要用CSV自己提供的API，也是不太可控的，CSV本身就是文本文件，你按照文本格式寫入即可被CSV識別出來;如何寫入呢？下面來說說。。。在處理數據層面，如從資料庫中讀取數據，生成本地文件，寫代碼為了方便，我們未必要1M怎麼來處理，這個交給底層的驅動程序去拆分，對於我們的程序來講我們認為它是連續寫即可;我們比如想將一個1000W數據的資料庫表，導出到文件;此時，你要麼進行分頁，oracle當然用三層包裝即可，mysql用limit，不過分頁每次都會新的查詢，而且隨著翻頁，會越來越慢，其實我們想拿到一個句柄，然後向下游動，編譯一部分數據(如10000行)將寫文件一次(寫文件細節不多說了，這個是最基本的)，需要注意的時候每次buffer的數據，在用outputstream寫入的時候，最好flush一下，將緩沖區清空下;接下來，執行一個沒有where條件的SQL，會不會將內存撐爆？是的，這個問題我們值得去思考下，通過API發現可以對SQL進行一些操作，例如，通過：PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql)，這是默認得到的預編譯，還可以通過設置：PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql，ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);來設置游標的方式，以至於游標不是將數據直接cache到本地內存，然後通過設置statement.setFetchSize(200);設置游標每次遍歷的大小;OK，這個其實我用過，oracle用了和沒用沒區別，因為oracle的jdbcAPI默認就是不會將數據cache到java的內存中的，而mysql里頭設置根本無效，我上面說了一堆廢話，呵呵，我只是想說，java提供的標准API也未必有效，很多時候要看廠商的實現機制，還有這個設置是很多網上說有效的，但是這純屬抄襲;對於oracle上面說了不用關心，他本身就不是cache到內存，所以java內存不會導致什麼問題，如果是mysql，首先必須使用5以上的版本，然後在連接參數上加上useCursorFetch=true這個參數，至於游標大小可以通過連接參數上加上：defaultFetchSize=1000來設置，例如：jdbc：mysql：//xxx.xxx.xxx.xxx：3306/abc？zeroDateTimeconvertToNull&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=1000上次被這個問題糾結了很久(mysql的數據老導致程序內存膨脹，並行2個直接系統就宕了)，還去看了很多源碼才發現奇跡竟然在這里，最後經過mysql文檔的確認，然後進行測試，並行多個，而且數據量都是500W以上的，都不會導致內存膨脹，GC一切正常，這個問題終於完結了。我們再聊聊其他的，數據拆分和合並，當數據文件多的時候我們想合並，當文件太大想要拆分，合並和拆分的過程也會遇到類似的問題，還好，這個在我們可控制的范圍內，如果文件中的數據最終是可以組織的，那麼在拆分和合並的時候，此時就不要按照數據邏輯行數來做了，因為行數最終你需要解釋數據本身來判定，但是只是做拆分是沒有必要的，你需要的是做二進制處理，在這個二進制處理過程，你要注意了，和平時read文件不要使用一樣的方式，平時大多對一個文件讀取只是用一次read操作，如果對於大文件內存肯定直接掛掉了，不用多說，你此時因該每次讀取一個可控范圍的數據，read方法提供了重載的offset和length的范圍，這個在循環過程中自己可以計算出來，寫入大文件和上面一樣，不要讀取到一定程序就要通過寫入流flush到磁碟;其實對於小數據量的處理在現代的NIO技術的中也有用到，例如多個終端同時請求一個大文件下載，例如視頻下載吧，在常規的情況下，如果用java的容器來處理，一般會發生兩種情況：其一為內存溢出，因為每個請求都要載入一個文件大小的內存甚至於，因為java包裝的時候會產生很多其他的內存開銷，如果使用二進制會產生得少一些，而且在經過輸入輸出流的過程中還會經歷幾次內存拷貝，當然如果有你類似nginx之類的中間件，那麼你可以通過send_file模式發送出去，但是如果你要用程序來處理的時候，內存除非你足夠大，但是java內存再大也會有GC的時候，如果你內存真的很大，GC的時候死定了，當然這個地方也可以考慮自己通過直接內存的調用和釋放來實現，不過要求剩餘的物理內存也足夠大才行，那麼足夠大是多大呢？這個不好說，要看文件本身的大小和訪問的頻率;其二為假如內存足夠大，無限制大，那麼此時的限制就是線程，傳統的IO模型是線程是一個請求一個線程，這個線程從主線程從線程池中分配後，就開始工作，經過你的Context包裝、Filter、攔截器、業務代碼各個層次和業務邏輯、訪問資料庫、訪問文件、渲染結果等等，其實整個過程線程都是被掛住的，所以這部分資源非常有限，而且如果是大文件操作是屬於IO密集型的操作，大量的CPU時間是空餘的，方法最直接當然是增加線程數來控制，當然內存足夠大也有足夠的空間來申請線程池，不過一般來講一個進程的線程池一般會受到限制也不建議太多的，而在有限的系統資源下，要提高性能，我們開始有了newIO技術，也就是NIO技術，新版的裡面又有了AIO技術，NIO只能算是非同步IO，但是在中間讀寫過程仍然是阻塞的(也就是在真正的讀寫過程，但是不會去關心中途的響應)，還未做到真正的非同步IO，在監聽connect的時候他是不需要很多線程參與的，有單獨的線程去處理，連接也又傳統的socket變成了selector，對於不需要進行數據處理的是無需分配線程處理的;而AIO通過了一種所謂的回調注冊來完成，當然還需要OS的支持，當會掉的時候會去分配線程，目前還不是很成熟，性能最多和NIO吃平，不過隨著技術發展，AIO必然會超越NIO，目前谷歌V8虛擬機引擎所驅動的node.js就是類似的模式，有關這種技術不是本文的說明重點;將上面兩者結合起來就是要解決大文件，還要並行度，最土的方法是將文件每次請求的大小降低到一定程度，如8K(這個大小是經過測試後網路傳輸較為適宜的大小，本地讀取文件並不需要這么小)，如果再做深入一些，可以做一定程度的cache，將多個請求的一樣的文件，cache在內存或分布式緩存中，你不用將整個文件cache在內存中，將近期使用的cache幾秒左右即可，或你可以採用一些熱點的演算法來配合;類似迅雷下載的斷點傳送中(不過迅雷的網路協議不太一樣)，它在處理下載數據的時候未必是連續的，只要最終能合並即可，在伺服器端可以反過來，誰正好需要這塊的數據，就給它就可以;才用NIO後，可以支持很大的連接和並發，本地通過NIO做socket連接測試，100個終端同時請求一個線程的伺服器，正常的WEB應用是第一個文件沒有發送完成，第二個請求要麼等待，要麼超時，要麼直接拒絕得不到連接，改成NIO後此時100個請求都能連接上伺服器端，服務端只需要1個線程來處理數據就可以，將很多數據傳遞給這些連接請求資源，每次讀取一部分數據傳遞出去，不過可以計算的是，在總體長連接傳輸過程中總體效率並不會提升，只是相對相應和所開銷的內存得到量化控制，這就是技術的魅力，也許不要太多的演算法，不過你得懂他。類似的數據處理還有很多，有些時候還會將就效率問題，比如在HBase的文件拆分和合並過程中，要不影響線上業務是比較難的事情，很多問題值得我們去研究場景，因為不同的場景有不同的方法去解決，但是大同小異，明白思想和方法，明白內存和體系架構，明白你所面臨的是沈陽的場景，只是細節上改變可以帶來驚人的效果。

㈡ 集群管理和演算法倉庫系統有什麼用

摘要 親您好，很高興為您解答，簡單地說，集群就是指一組（若干個）相互獨立的計算機，利用高速通信網路組成的一個較大的計算機服務系統，每個集群節點（集群系統中的單個計算機通常稱為節點）都是運行各自服務的獨立伺服器。在某種意義上，他們可以被看作是一台計算機。這些伺服器之間可以彼此通信，協同向用戶提供應用程序，系統資源和數據，並以單一系統的模式加以管理。集群計算機通常用來改進單個計算機的計算速度或可靠性。

㈢ 基於用戶的系統過濾 什麼是推薦演算法

什麼是推薦演算法 推薦演算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，因為互聯網的爆發，有了更大的數據量可以供我們使用，推薦演算法才有了很大的用武之地。 最開始，所以我們在網上找資料，都是進yahoo，然後分門別類的點進去，找到你想要的東西，這是一個人工過程，到後來，我們用google，直接搜索自己需要的內容，這些都可以比較精準的找到你想要的東西，但是，如果我自己都不知道自己要找什麼腫么辦？最典型的例子就是，如果我打開豆瓣找電影，或者我去買說，我實際上不知道我想要買什麼或者看什麼，這時候推薦系統就可以派上用場了。 推薦演算法的條件 推薦演算法從92年開始，發展到現在也有20年了，當然，也出了各種各樣的推薦演算法，但是不管怎麼樣，都繞不開幾個條件，這是推薦的基本條件 根據和你共同喜好的人來給你推薦 根據你喜歡的物品找出和它相似的來給你推薦 根據你給出的關鍵字來給你推薦，這實際上就退化成搜索演算法了 根據上面的幾種條件組合起來給你推薦 實際上，現有的條件就這些啦，至於怎麼發揮這些條件就是八仙過海各顯神通了，這么多年沉澱了一些好的演算法，今天這篇文章要講的基於用戶的協同過濾演算法就是其中的一個，這也是最早出現的推薦演算法，並且發展到今天，基本思想沒有什麼變化，無非就是在處理速度上，計算相似度的演算法上出現了一些差別而已。 基於用戶的協同過濾演算法 我們先做個詞法分析基於用戶說明這個演算法是以用戶為主體的演算法，這種以用戶為主體的演算法比較強調的是社會性的屬性，也就是說這類演算法更加強調把和你有相似愛好的其他的用戶的物品推薦給你，與之對應的是基於物品的推薦演算法，這種更加強調把和你你喜歡的物品相似的物品推薦給你。 然後就是協同過濾了，所謂協同就是大家一起幫助你啦，然後後面跟個過濾，就是大家是商量過後才把結果告訴你的，不然信息量太大了。。 所以，綜合起來說就是這么一個演算法，那些和你有相似愛好的小夥伴們一起來商量一下，然後告訴你什麼東西你會喜歡。 演算法描述 相似性計算 我們盡量不使用復雜的數學公式，一是怕大家看不懂，難理解，二是我是用mac寫的blog,公式不好畫，太麻煩了。。 所謂計算相似度，有兩個比較經典的演算法 Jaccard演算法，就是交集除以並集，詳細可以看看我這篇文章。 餘弦距離相似性演算法，這個演算法應用很廣，一般用來計算向量間的相似度，具體公式大家google一下吧，或者看看這里 各種其他演算法，比如歐氏距離演算法等等。 不管使用Jaccard還是用餘弦演算法，本質上需要做的還是求兩個向量的相似程度，使用哪種演算法完全取決於現實情況。 我們在本文中用的是餘弦距離相似性來計算兩個用戶之間的相似度。 與目標用戶最相鄰的K個用戶 我們知道，在找和你興趣愛好相似的小夥伴的時候，我們可能可以找到幾百個，但是有些是好基友，但有些只是普通朋友，那麼一般的，我們會定一個數K，和你最相似的K個小夥伴就是你的好基友了，他們的愛好可能和你的愛好相差不大，讓他們來推薦東西給你（比如肥皂）是最好不過了。

㈣ 張學軍的科研項目情況

（1）主持或參加國家自然科學基金3項，其中主持面上1項，作為核心人員參加重點和面上各1項
– 面上項目，主持，2006－2008年，「協同式機場流量管理優化演算法研究」；
– 重點項目，核心人員，2006－2010年，「空天地一體化信息網路的基礎理論及關鍵技術研究」；
– 面上項目，核心人員，2004－2006年，「天空地一體化環境下的空中自組織網路關鍵技術研究」；
（2）作為技術負責人參加了國家重大科技攻關計劃1項，
– 2000－2002年，「CNS/ATM網關系統」，技術負責人；
（3）藍天新星計劃
– 2004－2006年，「基於IP技術的航空電信網（ATN）關鍵技術研究 」，主持；
（4）民航科研項目：3項
– 2005－2006年，「空管信息安全保障體系研究」，主持
– 2003－2006年，「民航數據通信研究平台」，技術負責人；
– 2002－2003年，「中國國際航空公司ACMS系統」，技術負責人；
還主持或參加民航科研項目9項，其中主持3項，科研經費年均達到100萬
發表學術論文及出版專著情況
– 結合工程實踐，發表論文30餘篇，其中EI 4 篇、ISTP 1 篇；
– 參與編寫教材《現代空中交通管理 》，國防科工委和北京市精品教材，

㈤ PK特斯拉！嘗鮮捷途X95 L4級自動駕駛，引領國潮新實力！

仍對上代奧迪A7的宣傳片，有很深的印象。畫面中，金發碧眼的摩登女郎下車後，那輛黑色的A7自動駛離，進入地庫後自動泊車，女郎離開時，通過手機召喚，車輛又自己開到了停車地點。整個過程在當時相當炫酷，這讓我們初次感受到了自動駕駛的魅力。

但或許是考慮到法規和安全問題，這項技術並沒有在A7上量產。直到去年10月，特斯拉更新了「智能召喚」功能，在60m左右的距離內，車主可通過手機「召喚」車輛自動行駛到身邊。

總結

在5G技術、「新四化」的推動下，很多車企都在自動駕駛領域默默耕耘，但受制於技術封鎖和技術儲備的問題，國內各車企目前的技術儲備仍參差不齊。捷途依託奇瑞20多年的造車經驗，率先突破L4級別自動駕駛，為以後法規、技術和配套設施成熟後，這項技術的及時投放市場，算是奠定了國內車企行業的領先地位。

捷途X95的突出價值，在大空間、強動力、高配置的基礎上，未來它可能也會是搭載L4級自動駕駛車型中，最親民的。

這種尖端技術下放的執行力，也徹底體現了捷途以用戶為中心的理念，您喜歡嗎？

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈥ 求基於用戶的協同過濾演算法matlab代碼

什麼是推薦演算法
推薦演算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，因為互聯網的爆發，有了更大的數據量可以供我們使用，推薦演算法才有了很大的用武之地。
最開始，所以我們在網上找資料，都是進yahoo，然後分門別類的點進去，找到你想要的東西，這是一個人工過程，到後來，我們用google，直接搜索自己需要的內容，這些都可以比較精準的找到你想要的東西，但是，如果我自己都不知道自己要找什麼腫么辦？最典型的例子就是，如果我打開豆瓣找電影，或者我去買說，我實際上不知道我想要買什麼或者看什麼，這時候推薦系統就可以派上用場了。
推薦演算法的條件
推薦演算法從92年開始，發展到現在也有20年了，當然，也出了各種各樣的推薦演算法，但是不管怎麼樣，都繞不開幾個條件，這是推薦的基本條件
根據和你共同喜好的人來給你推薦
根據你喜歡的物品找出和它相似的來給你推薦
根據你給出的關鍵字來給你推薦，這實際上就退化成搜索演算法了
根據上面的幾種條件組合起來給你推薦
實際上，現有的條件就這些啦，至於怎麼發揮這些條件就是八仙過海各顯神通了，這么多年沉澱了一些好的演算法，今天這篇文章要講的基於用戶的協同過濾演算法就是其中的一個，這也是最早出現的推薦演算法，並且發展到今天，基本思想沒有什麼變化，無非就是在處理速度上，計算相似度的演算法上出現了一些差別而已。
基於用戶的協同過濾演算法
我們先做個詞法分析基於用戶說明這個演算法是以用戶為主體的演算法，這種以用戶為主體的演算法比較強調的是社會性的屬性，也就是說這類演算法更加強調把和你有相似愛好的其他的用戶的物品推薦給你，與之對應的是基於物品的推薦演算法，這種更加強調把和你你喜歡的物品相似的物品推薦給你。
然後就是協同過濾了，所謂協同就是大家一起幫助你啦，然後後面跟個過濾，就是大家是商量過後才把結果告訴你的，不然信息量太大了。。
所以，綜合起來說就是這么一個演算法，那些和你有相似愛好的小夥伴們一起來商量一下，然後告訴你什麼東西你會喜歡。
演算法描述
相似性計算
我們盡量不使用復雜的數學公式，一是怕大家看不懂，難理解，二是我是用mac寫的blog,公式不好畫，太麻煩了。。
所謂計算相似度，有兩個比較經典的演算法
Jaccard演算法，就是交集除以並集，詳細可以看看我這篇文章。
餘弦距離相似性演算法，這個演算法應用很廣，一般用來計算向量間的相似度，具體公式大家google一下吧，或者看看這里
各種其他演算法，比如歐氏距離演算法等等。
不管使用Jaccard還是用餘弦演算法，本質上需要做的還是求兩個向量的相似程度，使用哪種演算法完全取決於現實情況。
我們在本文中用的是餘弦距離相似性來計算兩個用戶之間的相似度。
與目標用戶最相鄰的K個用戶
我們知道，在找和你興趣愛好相似的小夥伴的時候，我們可能可以找到幾百個，但是有些是好基友，但有些只是普通朋友，那麼一般的，我們會定一個數K，和你最相似的K個小夥伴就是你的好基友了，他們的愛好可能和你的愛好相差不大，讓他們來推薦東西給你（比如肥皂）是最好不過了。

㈦ 誰有西安交通大學陶文銓教授關於傳熱學的全套教學視頻

陶文銓教授作為國際數值傳熱學知名專家，長期從事傳熱學及其數值模擬方法與工程應用的教學與研究，推動與促進了我國計算傳熱學科的形成與發展；提出了分析對流項離散格式穩定性的符號不變原理與處理不規則區域的組合網格思想，提出了絕對穩定的對流項離散新格式和處理不可壓縮流場速度與壓力耦合關系的全隱演算法，提高了計算精度和收斂速度；在強化傳熱方面，提出與研製了多項高效強化傳熱新技術。在強化傳熱方面，提出與研製了多項高效強化傳熱新技術，研究了基本理論與工程應用、電子元器件的冷卻技術、湍流模型及其工程應用、高效換熱器的優化設計與研發、微細尺度流動和傳熱的研究、多尺度系統/過程建模。在數值計算方面，陶文銓提出了分析對流項離散格式穩定性的符號不變原理與處理不規則區域的組合網格思想；提出了絕對穩定的對流項離散新格式和處理不可壓縮流場速度與壓力耦合關系的全隱演算法，提高了計算精度和收斂速度。陶文銓所創建的西安交通大學傳熱與流動數值模擬研究團隊在國際上有一定影響。團隊中青年學者茁壯成長，2人獲得全國優秀博士論文獎，1人獲得國家傑出青年科學基金，1人為國家級教學名師，3人為教育部新世紀優秀人才。陶文銓已經培養研究生83人，其中39人獲博士學位，46人獲碩士學位。據中國科學技術信息研究所、國家工程技術數字研究館信息、全國圖書館參考咨詢聯盟：1988年至2012年期間，陶文銓培養學生情況如下：畢業時間論文題目作者指導老師學位類別2012《強化製冷工質相變換熱以及管殼式水冷冷凝器的實驗和應用研究》冀文濤陶文銓博士2011《用於電子器件冷卻的脈管製冷機與微通道熱沉的研究》鞏亮陶文銓博士2011《介觀格子Boltzmann方法與宏觀/微觀方法耦合模擬多尺度熱流科學問題》欒輝寶陶文銓博士2011《強化氣體換熱技術及強化技術性能評價圖研究》樊菊芳陶文銓博士2010《受浮升力影響的湍流對流換熱的直接數值模擬研究》陽祥陶文銓博士2010《基於VOSET方法的二維水平膜態沸騰研究》郭東之陶文銓碩士2010《質子交換膜燃料電池局部電流和局部電位實驗研究》樊進宣陶文銓碩士2009《R134a水平管外沸騰和凝結傳熱的實驗研究及理論預測》馮楠陶文銓碩士2009《汽車駕駛室熱環境數值模擬與汽車乘客熱舒適度評價》王甜甜陶文銓碩士2009《低階模型在玻璃厚度的實時控制及傳熱反問題求解中的應用》丁鵬陶文銓博士2009《質子交換膜燃料電池的局部電流分布特性實驗與數值研究》於樂陶文銓碩士2009《格子Boltzmann方法對湍流問題的模擬及其在多尺度分析中的應用》徐輝陶文銓博士2009《惡劣熱環境下無線通信設備散熱系統的改進及優化設計》劉召軍陶文銓碩士2009《壁面附近流體凝結特性的分子動力學研究》陳鵬飛陶文銓碩士2009《螺旋折流板換熱器殼側傳熱與阻力特性及換熱器熱力設計方法的研究和軟體開發》張劍飛陶文銓博士2009《氣泡運動行為的研究及其在蒸發器液滴夾帶計算中的應用》林再江陶文銓碩士2009《鎳基滲層螺旋翅片管省煤器氣側積灰、流動與經濟性研究》史月濤陶文銓博士2008《跨臨界二氧化碳製冷空調循環及其平片、開縫片換熱器實驗、數值研究》吳志根陶文銓博士2008《低Ma可壓縮對流換熱的數模方法及在翅片開發中的應用》皮秀平陶文銓碩士2008《平行流冷凝器性能的實驗研究及數值模擬》孫瑋陶文銓碩士2008《食品冷藏陳列櫃強化傳熱及節能技術研究》呂彥力陶文銓博士2008《微細通道內流動與換熱特性的理論研究及實際應用》李卓陶文銓博士2008《提高建築物圍護結構保溫性能的數值與實驗研究》李臨平陶文銓博士2008《質子交換膜燃料電池的局部電流分布以及動態響應研究》衛星陶文銓碩士2008《氟利昂替代製冷劑在水平管外相變換熱強化的實驗研究》冀文濤陶文銓碩士2007《波紋管內部的換熱強化及外部繞流減阻的數值模擬》王小佳陶文銓碩士2007《製冷劑在雙側強化管外凝結和沸騰換熱的實驗研究及數值模擬》張定才陶文銓博士2007《先進流動與傳熱數值計算體系的構建》金巍巍陶文銓博士2007《計算機CPU晶元等電子器件冷卻散熱器的數值模擬和實驗研究》謝旭良陶文銓博士2007《強化空氣及油類換熱設備傳熱的數值模擬與實驗研究》李斌陶文銓博士2007《矩形截面通道內強化對流換熱機理的研究及湍流換熱的高級數值模擬》馬良棟陶文銓博士2007《弓形與螺旋折流板管殼式換熱器的實驗研究》陶文銓碩士2007《質子交換膜燃料電池性能優化的數值模擬及實驗研究》閔春華陶文銓博士2006《直接模擬蒙特卡羅法在微尺度氣體流動與換熱中的應用》王裕峰陶文銓碩士2006《格子-Blotzmann方法及其在血液流動研究和非牛頓流體數值模擬中的應用》呂嘉喜陶文銓碩士2006《燃料電池工作角度和反應氣流量的影響及小型電池堆的研製》姜煒陶文銓碩士2005《緊湊式換熱器表面的強化換熱節能機理及其優化研究》周俊傑陶文銓博士2005《湍流的直接模擬及微尺度流動和換熱研究》李光熙陶文銓博士2005《螺旋折流板管殼式換熱器和平行流冷凝器的數值模擬》吳揚陶文銓碩士2005《電子器件散熱器自然對流換熱的實驗研究及三維數值模擬》高健陶文銓碩士2005《質子交換膜燃料電池性能的實驗研究和數值模擬》劉訓良陶文銓博士2005《光管與翅片管管殼式換熱器的三維數值模擬》李欣陶文銓碩士2005《脈管製冷機三維數值模擬計算及混合工質應用的試驗研究》丁文靜陶文銓博士2005《流動傳熱問題先進演算法及其在強化空氣對流傳熱應用中的研究》屈治國陶文銓博士2005《具有運動邊界通道內流動與換熱問題的大渦模擬》石磊陶文銓碩士2004《電腦CPU散熱器的實驗研究及數值模擬》陸正裕陶文銓碩士2004《用直接模擬蒙特卡羅法計算微通道中的流動與換熱》周靖陶文銓碩士2004《波紋管內流動和換熱規律的實驗研究及數值模擬》曾敏陶文銓博士2004《開縫翅片換熱表面流動與傳熱特性的數值模擬和實驗研究》程永攀陶文銓碩士2004《格子-Boltzmann方法及其在微通道和多孔介質流動模擬中的應用》伍華榮陶文銓碩士2004《微尺度氣體流動與換熱特性研究及格子-Boltzmann方法分析》唐桂華陶文銓博士2003《具有運動邊界的流動與換熱問題的數值及實驗研究》張東升陶文銓博士2003《換熱器殼側流動與換熱的數值模擬及實驗研究》鄧斌陶文銓博士2002《翅片管換熱表面傳熱特性的數值研究及場協同原理分析》宋富強陶文銓碩士1993《水平放置環狀扇形通道內的對流換熱》呂樹申陶文銓碩士2001《旋轉通道內的湍流流動與換熱的研究》李增耀陶文銓博士2001《非結構化網格的生成及其在多孔介質相變傳熱數值模擬中的應用》徐明海陶文銓博士2001《格子-Boltzmann方法及其在常規與微尺度對流換熱模擬中的應用》李明秀陶文銓碩士2001《螺旋折流板換熱器傳與阻力性能的實驗研究》王良陶文銓碩士2001《管殼式換熱器殼側流場與溫度場的三維數值模擬》胡延東陶文銓碩士2000《R407C非共沸混合工質在水平單館外凝結換熱的研究》成昌銳陶文銓博士2000《三維復雜區域內湍流流動的實驗及數值研究》聶建虎陶文銓博士2000《R407C非共沸混合工質在水平單管外凝結換熱的研究》成昌銳陶文銓碩士2000《周期性通道內非牛頓流體的流動與換熱實驗與數值研究》楊小玉陶文銓碩士1998《內翅片管中的對流換熱及非結構化網格中有限容積法的研究》宇波陶文銓博士1997《R134a及R32/R134a水平管內流動凝結與沸騰換熱的研究》陳民陶文銓博士1995《低沸點工質在水平管內的強迫流動凝結換熱》李沛文陶文銓博士1997《用於燃氣輪機葉片內冷的新型強化方法及沖擊冷卻的研究》苑中顯陶文銓博士1997《壁面帶有離散突起散熱塊的豎直通道中的自然對流換熱》魏建國陶文銓博士1997《現代差分格式的發展及離心壓縮機內部紊流場的數值模擬》倪明玖陶文銓博士1996《復雜截面及扭轉通道中紊流流動與換熱的實驗與數值研究》王良璧陶文銓博士1996《封閉空腔內孤立物體自然對流穩定性及分歧現象研究》劉繼平陶文銓博士1996《轉彎通道及旋轉盤腔內的紊流流動與換熱研究》趙長穎陶文銓博士1996《傾斜封閉立方腔內多塊孤立平板的自然對流換熱》王秋旺陶文銓博士/《汽液界面特性和水的密度極值的分子動力學研究》熊建銀陶文銓碩士/《管翅式換熱器空氣側流動與換熱的數值模擬》張超超陶文銓碩士/《高壓推力室流動與傳熱特性及液膜冷卻的數值模擬研究》張宏偉陶文銓博士1992《R152a飽和蒸氣在四種水平單管外凝結換熱的研究》程斌陶文銓碩士1991《封閉腔內孤立物體的自然對流換熱》楊茉陶文銓博士1991《射流對矩形空腔沖擊的傳熱傳質特性研究》李沛文陶文銓碩士1990《流體橫掠非均長傾斜板簇的換熱及阻力特性的試驗研究》黃輝章陶文銓碩士1990《多孔結構中對流傳質規律與阻力特性的實驗研究及流動的數值分析》劉保民陶文銓碩士專著作品陶文銓出版專著與教材13部。其中專著《數值傳熱學》已經被國內外期刊論文引用六千餘次。出版時間圖書名稱作者出版社1981《傳熱學基礎》陶文銓主編電力工業出版社1988《數值傳熱學》陶文銓編著西安交通大學出版社1991《計算流體力學與傳熱學》陶文銓編著中國建築工業出版社1995《傳熱學的研究與進展楊世銘教授從教50周年暨70壽辰紀念文集》陶文銓等編高等教育出版社1998《傳熱學》楊世銘，陶文銓編著高等教育出版社1999《陳學俊院士從事教育科技六十周年暨八十華誕紀念冊》陶文銓主編2000-6-1《計算傳熱學的近代進展》陶文銓科學出版社2001-5-1《數值傳熱學(第2版)》陶文銓西安交通大學出版社2001-7-1《工程熱力學——教育部高等教育面向21世紀課程教材》陶文銓，李永堂武漢理工大學出版社2005《對流換熱及其強化的理論與實驗研究最新進展》陶文銓，何雅玲等編著高等教育出版社2006-12-1《傳熱學》陶文銓西北工業大學出版社2006-8-1《傳熱學第四版》楊世銘，陶文銓高等教育出版社2009-1-1《傳熱與流動問題的多尺度數值模擬：方法與應用》陶文銓科學出版社期刊論文截止2014年，陶文銓發表科研論文400餘篇：國際雜志140篇，國際會議80餘篇，國內重要期刊物近200篇。根據萬方資料庫檢索的部分論文如下：發表時間論文名稱作者期刊名稱2002/8/––-QuanTao,Zeng-YuanGuo,Bu-/11/dsynergyprincipleWQTao,YLHe,QWWang,ZGQu,/11/-,/9/odelvalidation:PartI.,CHMin,XLLiu,YLHe,BHYin,/1/blems—Clear()partI:,ZGQu,YLHeNumericalHeatTransfer,PartB:Fundamentals1984/11/,WQTao2009/1/msWen-QuanTao,Ya-,anInternationalJournal1987/4/-stateconvection-diffusioWQTao,,PartAApplications2002/11場協同原理在強化換熱與脈管製冷機性能改進中的應用(上)陶文銓，何雅玲西安交通大學學報2010/2/15無網格數值求解方法陶文銓，吳學紅，戴艷俊中國電機工程學報1982/1/1Buoyancy-nelsEMSparrow,WQTaoNumericalHeatTransfer,PartAApplications2007/11/stageheatexchangerWQTao,YPCheng,/1/31Heattransferatanarrayofco-planarslat-,WQTao,

㈧ 如何從維度的角度來理解人工智慧

維度是指什麼？如果這句話的意思是問如何從所有的方向來理解脫離靈魂的人類心靈，那麼我本人對這樣的假設是持反對態度的。世界應該為人工智慧設置禁區，只讓人工智慧在規定的領域進行研究和應用

㈨ 藍信全場景智能化安全協同平台是什麼

藍信全場景智能化安全協同平台是移動互聯網時代大型政企專屬的協同工作平台，是國內先行通過安全等級保護三級認證並已通過等保2.0三級評定的協同工作平台，同時，也是協同辦公領域領先通過國 密演算法認證且被授予《商用密碼產品型號證書》的工作平台。此外，藍信全場景智能化安全協同平台已領先完成包含PKS體系 (PKS體系是以飛騰CPU和麒麟操作系統組成的「PK」體系為基礎，結合防護安全軟體所打造的立體防護安全鏈)、鯤鵬、龍芯等信創體系軟硬體適配工作。