優秀的演算法

『壹』 怎麼才算是優秀的演算法

節省計算機資源，程序運行效率高

『貳』 優秀數 和 優秀率 怎麼計算

優秀數顯然是根據你的條件來判斷，一般是根據考核分數或者出勤率等，建議使用countif函數，優秀率就更簡單， 優秀數量除以總數即可。

『叄』 關於高級語言的演算法

時空兼備

『肆』 優秀的演算法工程師都用深度學習嗎

演算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。

『伍』 如何成為一名優秀的演算法工程師

演算法工程師是一個非常高端的職位；
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
簡介：
演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心；另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)，縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領域目前常用的演算法：無線領域的RRM、RTT，傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。
另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。

『陸』 求組合數的優秀演算法！要c語言或者c++的！不要給我個數學公式！記得要優秀的！照搬公式的不給分！

lz的意思是不是有一些數，求全部的組合序列是吧
我這里有個程序你可以先拿去看看
#include<iostream.h>
#include<math.h>

#define n 23
#define resault 28350.2
#define tt pow(2,(n)) //8388608

void main()
{
int i,j,c;
long dec,t;
double ms[n]={585,650,843.5,1040,1391.5,1480,1709,2072,2323,2344.5,2375,2380,2662,2702,2818.2,2929.8,3020,3044,3467,4520,5097,16201,16234};
double sum;
char *s=new char[n+1];
cin>>j;
for(dec=j;dec<tt;++dec)
{
sum=0;
t=dec;
i=0;
while(t)
{
c=t-int(t/2)*2;
t=int(t/2);
if(c<=9 && c>=0)
*(s+i)=c+48;
else
*(s+i)=c+55;
++i;
}
for(;i<n;++i)
*(s+i)='0';
*(s+i)='\0';
//cout<<s<<"\n";
//////////////
cout<<"第"<<dec+1<<"次計算\n";
for(i=0;i<n;++i)
{
if(*(s+i)=='1')
{
sum+=ms[i];
cout<<ms[i]<<"+";
}
}
cout<<"="<<sum<<endl;
if(sum==resault) goto find;
}
find:
cin>>i;
}

使用方式在先在
#define n 23
#define resault 28350.2 這兩個地方分別替換成自己的數的個數和想要組合的和
然後在ms數組中替換成自己的所有的數
我這個程序是用不同的組合求和的，我不知道lz想拿組合做什麼，如果也是求和的話那這個可以，如果單純想輸出所有的組合的話告訴我一下，程序得稍微改進一下
另外還有個這個演算法思路的語句改進版，速度會快一點，需要的話也告訴我一下

『柒』 Amazon的推薦演算法是否稱得上特別優秀

就我淺薄的見識看，決定一個推薦系統是不是成功有太多的方面。演算法肯定是其中最重要的之一（要是給個隨機數生成器，估計是個人就能感覺得出來這個推薦系統多二），但是絕對不是全部。

從我的使用經驗和讀他們的paper來看，亞馬遜現在使用的推薦系統仍然是item-to-item的演算法，最基本也是最簡單但也是用得最多的演算法。注意看如果你去買一個相機，它給你推薦的一定是那個相機相關的器材，也就是說，亞馬遜似乎並沒有集成一系列matrix factorization之流在各大會議上發到爆棚的「牛逼」演算法。這主要是因為，一般復雜的模型難於實現難以維護，而且達到的效果只是在基本演算法上的邊際提升。

『捌』 如何計算優秀率

1、計算公式

優秀率=優秀的個體÷總體×100%或：優秀率=優秀的數量÷總體的數量×100%。

2、優秀率定義

優秀率是指在一個總體中，優秀的個體占總體的百分率。

(8)優秀的演算法擴展閱讀：

1、及格率

考試成績達到規定的最低標準的人數占總體的比率。

及格率計算方式： 及格人數除以總人數。

參考資料來源：網路-優秀率

參考資料來源：網路-及格率

『玖』 優秀率的計算公式

優秀率=優秀的個體÷總體×100%
或：優秀率=優秀的數量（也就是分子）÷總體的數量（也就是分母）×100%

『拾』 如何成為一名優秀的演算法工程師

此職位專業技術性很強，對數學、演算法及編程能力有很高的要求。經過一段時間的工作經驗的積累後，可發展成為高級軟體工程師、需求工程師，但需要具有豐富的軟體開發經驗和相關工作的技術背景。