2021人工智慧時代的演算法公司

A. 人工智慧概念股上市公司有哪些

人工智慧概念股的上市公司有五十餘家，其中，具有代表性的有以下幾個：
1、科大智能300222
科大智能科技股份有限公司專業從事配電自動化系統、用電自動化系統軟硬體產品研發、生產與銷售以及配電自動化工程與技術服務的企業，長期致力於中壓電力線載波通訊技術的研究、開發和市場應用，是我國中壓電力載波通信領域的領軍企業，是全國領先的工業智能化整體解決方案供應商之一。

2、華西股份000936
江蘇華西村股份有限公司堅持相關多元化經營戰略，業務涉及化纖、毛紡、服裝、針織等紡織相關行業以及商業與熱電業，力主發展高新技術、高附值產品，形成了聚酯纖維和毛紡兩大核心主業。為順應國家經濟轉型升級和供給側改革的時代背景，緩解傳統主營業務的瓶頸制約，尋求新的業績增長點，公司於2015年進行戰略轉型。

3、科大訊飛002230
科大訊飛股份有限公司專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成，擁有靈犀語音助手，訊飛輸入法等優秀產品。科大訊飛是中國最大的智能語音技術提供商，在智能語音技術領域有著長期的研究積累，並在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項技術上擁有國際領先的成果。

4、川大智勝002253
四川川大智勝軟體股份有限公司是我國空中和地面智能交通領域具有自主知識產權的大型軟體和重大設備供應商。公司抓住新一代信息技術變革機遇和四川省大力培育發展信息產業的契機，已經發展成為立足西部地區輻射全國從事以數據整合和大數據應用為核心的、以軟體應用集成為特色的、以智慧城市、兩化融合、政企服務、文化旅遊、公共安全等多個應用領域的信息化、智能化、智慧化建設為重點的創新型高新技術企業。

5、賽為智能300044
賽為智能股份有限公司主要從事軌道智能化、建築智能化和節能系統工程的規劃設計、安裝施工以及相關產品的研發和生產，是中國最專業的智能化系統解決方案提供商之一，主要為城市軌道交通、高速鐵路 、建築行業提供智能化系統解決方案。公司自成立以來一直堅持「科技為先，以人為本」的經營理念，專注於智能化系統業務，立足於智能化系統前沿應用，不斷開拓智能化系統應用的各個領域。

B. 信也科技王春平：價值觀在前的人工智慧演算法發展

9月27日,由瑪娜數據基金會主辦的「促進人工智慧演算法性別平等」報告發布會暨政策研討會在上海舉行,聯合國婦女署駐華辦公室高級項目官員馬雷軍、上海市浦東新區婦女聯合會副主席國雲丹、瑪娜數據基金會秘書長張唯、瑪娜數據基金會課題組專家負責人周旅軍、專家況琨,以及小米集團 科技 委員會技術向善議題召集人朱汐、信也集團首席演算法科學家王春平、Thought Works(中國)數據智能團隊解決方案架構師任添石等各界嘉賓出席了本次會議,共同探討如何促進人工智慧演算法中的性別平等。

作為金融 科技 企業信也 科技 集團的代表,也是在人工智慧領域取得優秀成就的女性從業者,王春平博士在會上闡述了其對於人工智慧在研究、應用中對於數據倫理、性別平等的觀點與建議。

人工智慧時代加速,促進性別平等即發展大前提

人工智慧自1956年被提出以來,短短60餘年的時間中,這項科學技術的飛速發展給人類 社會 帶來了不小的變化。人工智慧演算法是以數學方式或計算機代碼表達的意見,由演算法模型和數據輸入決定著預測的後果。

隨著人工智慧時代的加速到來,人類將生活在一個演算法無所不在的世界,隨著演算法決策開始介入並主導人類 社會 事務,演算法對人類的生活和未來都將產生不可估量的影響。基於此,由演算法偏見可能帶來的倫理風險也開始引起人們重視。單就性別角度而言,由於目前人工智慧領域目前仍處於男性主導的狀況,使得人工智慧演算法在日常應用中不自覺就容易出現 「性別歧視「的爭議。

據當日發布的《促進人工智慧演算法性別平等》報告(後文簡稱《報告》)介紹,目前人工智慧演算法的諸多應用場景中均存在一定的性別歧視現象。以人工智慧開放平台為例,一張「端著水果籃的男性」圖片被AI人臉識別平台檢測為「女性」,單獨截出頭像卻能夠被檢測為「男性」。在就業場景中,2018年亞馬遜公司的自動招聘演算法傾向於給關鍵詞含「女」字的簡歷打低分,降低了女性工作申請成功率,最後棄用了該招聘演算法。

信也 科技 首席科學家王春平表示:「人工智慧演算法的基礎是數據,但在實際生活中因為種種原因,沉澱下來的很多數據分布是有偏的,從而可能將 社會 中的一些偏見滲透進演算法中。作為人工智慧演算法的女性從業者,我認為需要通過多種方式去消除這些偏見。」

消除偏見與歧視,數據演算法從業者新課題

2019年,國家新一代人工智慧治理專業委員會發布《新一代人工智慧治理原則——發展負責任的人工智慧》,提出了人工智慧治理的框架和行動指南,明確提出要在數據獲取、演算法設計、技術開發、產品研發和應用過程中消除偏見和歧視。該委員會近日又發布了《新一代人工智慧倫理規范》,第十三條特別強調避免偏見歧視,在數據採集和演算法開發中,加強倫理審查,充分考慮差異化訴求,避免可能存在的數據與演算法偏見,努力實現人工智慧系統的普惠性、公平性和非歧視性。

「演算法中存在性別歧視問題,主要源於訓練AI的數據集反映了人類 社會 存在的性別偏見,而演算法工程師對這一問題缺乏意識,未將解決性別偏見納入開發需求,從而使得演算法放大了性別歧視。「瑪娜數據基金會課題組專家況坤表示。

據《報告》中專題 社會 調研的數據顯示,58%的人工智慧演算法從業者不知道演算法當中存在的性別偏見問題,73%的從業者不知道存在專門針對女性的惡意演算法。從業者對演算法性別平等的意識及能力亟需提升。

王春平博士表示,「對於在人工智慧演算法中盡可能地促進性別平等,我們認為首先需要從研發者的意識與環境培養開始。比如在信也 科技 集團內部,我們有很多公司政策都在保證並促進不同性別員工得到平等的機會。比如說我們會有比較完善針對人工智慧領域或數字化應用相關的培訓課程,這些課程包含了業務場景、演算法學習、工程化落地,會開放給所有職位的員工,並且會盡可能地幫助公司內部對於人工智慧演算法有興趣的員工參與一些實驗性的創新項目,為其提供平等的崗位機會。我們認為保障女性員工獲得公平的職業機會,為演算法開發團隊營造沒有明顯兩性區分的環境,並有意識消除演算法工程師們的性別偏見,對於人工智慧演算法在應用中盡可能實現性別平等是有益的。」

商業與倫理的平衡,價值觀在前的人工智慧演算法未來

人工智慧演算法獨特的運行邏輯導致人們 社會 生活的結構性場景發生了重大變化,加劇了決策者與相對人之間的「數字鴻溝」,人工智慧演算法獨特的運行邏輯正在深刻地改變著以往的生產方式和生活方式,並與人的行為形成了支配關系。這也表示,人們的行為可以藉助於數據演算法來預測甚至被改變。

對於企業來說,人工智慧演算法的准確為商業行為的執行提供了准確的預判,但同時演算法發展帶來的倫理問題、性別歧視問題同樣也是企業需要考慮的問題。

王春平博士認為,目前為止,人工智慧演算法在應用中反映的依然是相關性,在開發過程中考慮的因素與得到的決策結果之間,很大程度上只是相關。在很多應用里,性別可能是被引入的一個帶有相關性的干擾項,如何排除偏見,公平地看待不同的性別,但是又不會影響到最終的商業判斷准確性,具有不小挑戰。目前這個問題已經引起了重視,有很多從不同角度試圖解決這個問題的嘗試,比如基於因果推理理論,尋找與期望預測結果擁有直接因果關系的因素;通過創新性地構造特徵表徵空間,抑制某些帶有偏見的因素,比如由於性別帶來差異。

「雖然很多時候,基於商業行為,我們很難判定部分情況下演算法在偏好與偏見之間的界限,但是在演算法的創新開發過程中,作為人工智慧演算法工程師如果擁有正確的價值觀,就能盡可能提前審視並察覺歧視偏見的存在,很好地利用對於演算法的不斷更新去調整它帶來的問題,這是我們作為演算法開發者的使命與責任,也是人工智慧演算法發展的重要前提。」 王春平如是說到。

信也 科技 作為國內領先的金融 科技 企業之一,一直致力於推進 科技 應用與 社會 發展的互相融合與發展,尤其是在人工智慧領域,信也 科技 通過在開發過程中納入 社會 性別多元化視角,盡己所能為促進演算法中的性別平等而努力。作為企業,信也 科技 致力推動在內部技術開發中的客觀認識和理性反思,從而更好地促進 科技 發展。未來,信也 科技 將繼續通過技術的不斷創新,以確立正確價值觀,助力促進人工智慧時代的性別平等。

C. 人工智慧最有前景公司有哪些

由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較了解的。

安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這里就說說人臉識別吧。

一、從AI演算法方面來看有哪些偉大的公司

1）商湯科技

商湯科技（SenseTime）專注於計算機視覺和深度學習原創技術，通過研發視覺技術，賦予計算機視覺感知和認知的能力，商湯科技在人臉識別、物體識別、圖像搜索、智能監控領域都有布局。

當然三巨頭在AI的其他領域或多或少的都有涉足。

結語

人工智慧作為當前相當熱門的領域，所涉及的范圍非常廣，但無論如何，人工智慧的發展都離不開三大核心：演算法，大數據和硬體資源，具體可以參考我的頭條號文章：淺談深度學習：人工智慧的三駕馬車

不過就拿人臉識別來說，演算法公司比如商湯科技，他們有優秀的演算法，仍然無法一家獨大，因為他還缺一個東西，這個東西一般是非常難獲取的，它就是“大數據”，由於商湯是中國企業，正好中國有著最大的人臉庫，有著這一本地化優勢的商湯等AI演算法企業，可以說讓中國的人臉識別應用落地應用已經非常成熟，也因為如此，中國將會變得越來越安全。

不過如果商湯等企業想要走出去海外，恐怕他會遭遇海外本地AI演算法企業的阻擊，因為任何一個國家的人臉數據並不會輕易的給其他國家的。

所有說，AI的終極戰爭恐怕會在“大數據的”爭奪上展開，誰握有大數據，誰將有發言權。