Ⅰ hash演算法的作用是什麼
身份驗證
數字簽名
Ⅱ 哈希演算法的基本特點
哈希表是根據設定的哈希函數H(key)和處理沖突方法將一組關鍵字映射到一個有限的地址區間上,並以關鍵字在地址區間中的象作為記錄在表中的存儲位置,這種表稱為哈希表或散列,所得存儲位置稱為哈希地址或散列地址。作為線性數據結構與表格和隊列等相比,哈希表無疑是查找速度比較快的一種。
通過將單向數學函數(有時稱為「哈希演算法」)應用到任意數量的數據所得到的固定大小的結果。如果輸入數據中有變化,則哈希也會發生變化。哈希可用於許多操作,包括身份驗證和數字簽名。也稱為「消息摘要」。
簡單解釋:哈希(Hash)演算法,即散列函數。它是一種單向密碼體制,即它是一個從明文到密文的不可逆的映射,只有加密過程,沒有解密過程。同時,哈希函數可以將任意長度的輸入經過變化以後得到固定長度的輸出。哈希函數的這種單向特徵和輸出數據長度固定的特徵使得它可以生成消息或者數據。
Ⅲ 什麼是哈希Hash演算法
哈希演算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值,這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母,隨後的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入,在計算上是不可能的,所以數據的哈希值可以檢驗數據的完整性。一般用於快速查找和加密演算法。
Ⅳ hash演算法的有哪幾種,優缺點,使用場景
Hash演算法在信息安全方面的應用主要體現在以下的3個方面: 1)文件校驗 我們比較熟悉的校驗演算法有奇偶校驗和CRC校驗,這2種校驗並沒有抗數據篡改的能力,它們一定程度上能檢測並糾正數據傳輸中的信道誤碼,但卻不能防止對數據的惡意破壞。
Ⅳ Hash演算法原理
散列表,它是基於高速存取的角度設計的,也是一種典型的「空間換時間」的做法。顧名思義,該數據結構能夠理解為一個線性表,可是當中的元素不是緊密排列的,而是可能存在空隙。
散列表(Hash table,也叫哈希表),是依據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說,它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄,以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數,存放記錄的數組叫做散列表。
比方我們存儲70個元素,但我們可能為這70個元素申請了100個元素的空間。70/100=0.7,這個數字稱為負載因子。
我們之所以這樣做,也是為了「高速存取」的目的。我們基於一種結果盡可能隨機平均分布的固定函數H為每一個元素安排存儲位置,這樣就能夠避免遍歷性質的線性搜索,以達到高速存取。可是因為此隨機性,也必定導致一個問題就是沖突。
所謂沖突,即兩個元素通過散列函數H得到的地址同樣,那麼這兩個元素稱為「同義詞」。這類似於70個人去一個有100個椅子的飯店吃飯。散列函數的計算結果是一個存儲單位地址,每一個存儲單位稱為「桶」。設一個散列表有m個桶,則散列函數的值域應為[0,m-1]。
(5)hash演算法基於哪兩種性質擴展閱讀:
SHA家族的五個演算法,分別是SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384,和SHA-512,由美國國家安全局(NSA)所設計,並由美國國家標准與技術研究院(NIST)發布;是美國的政府標准。後四者有時並稱為SHA-2。
SHA-1在許多安全協定中廣為使用,包括TLS和SSL、PGP、SSH、S/MIME和IPsec,曾被視為是MD5(更早之前被廣為使用的雜湊函數)的後繼者。但SHA-1的安全性如今被密碼學家嚴重質疑;
雖然至今尚未出現對SHA-2有效的攻擊,它的演算法跟SHA-1基本上仍然相似;因此有些人開始發展其他替代的雜湊演算法。
應用
SHA-1, SHA-224, SHA-256, SHA-384 和 SHA-512 都被需要安全雜湊演算法的美國聯邦政府所應用,他們也使用其他的密碼演算法和協定來保護敏感的未保密資料。FIPS PUB 180-1也鼓勵私人或商業組織使用 SHA-1 加密。Fritz-chip 將很可能使用 SHA-1 雜湊函數來實現個人電腦上的數位版權管理。
首先推動安全雜湊演算法出版的是已合並的數位簽章標准。
SHA 雜湊函數已被做為 SHACAL 分組密碼演算法的基礎。
Ⅵ hash演算法是什麼
構成哈希演算法的條件:
從哈希值不能反向推導出原始數據(所以哈希演算法也叫單向哈希演算法)。
對輸入數據非常敏感,哪怕原始數據只修改了一個 Bit,最後得到的哈希值也大不相同。
散列沖突的概率要很小,對於不同的原始數據,哈希值相同的概率非常小。
哈希演算法的執行效率要盡量高效,針對較長的文本,也能快速地計算出哈希值。
常見hash演算法的原理
散列表,它是基於快速存取的角度設計的,也是一種典型的「空間換時間」的做法。顧名思義,該數據結構可以理解為一個線性表,但是其中的元素不是緊密排列的,而是可能存在空隙。
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據關鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數據結構。也就是說,它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄,以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數,存放記錄的數組叫做散列表。
Ⅶ 什麼是hash演算法
hash演算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值,這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母,隨後的哈希都將產生不同的值。
Ⅷ hash演算法原理
Hash Join概述 Hash join演算法的一個基本思想就是根據小的row sources(稱作build input,我們記較小的表為S,較大的表為B) 建立一個可以存在於hash area內存中的hash table,然後用大的row sources(稱作probe input) 來探測前面所建的hash table。如果hash area內存不夠大,hash table就無法完全存放在hash area內存中。針對這種情況,Oracle在連接鍵利用一個hash函數將build input和probe input分割成多個不相連的分區(分別記作Si和Bi),這個階段叫做分區階段;然後各自相應的分區,即Si和Bi再做Hash join,這個階段叫做join階段。如果在分區後,針對某個分區所建的hash table還是太大的話,oracle就採用nested-loops hash join。所謂的nested-loops hash join就是對部分Si建立hash table,然後讀取所有的Bi與所建的hash table做連接,然後再對剩餘的Si建立hash table,再將所有的Bi與所建的hash table做連接,直至所有的Si都連接完了。 Hash Join演算法有一個限制,就是它是在假設兩張表在連接鍵上是均勻的,也就是說每個分區擁有差不多的數據。但是實際當中數據都是不均勻的,為了很好地解決這個問題,oracle引進了幾種技術,點陣圖向量過濾、角色互換、柱狀圖,這些術語的具體意義會在後面詳細介紹。 二. Hash Join原理我們用一個例子來解釋Hash Join演算法的原理,以及上述所提到的術語。考慮以下兩個數據集。 S={1,1,1,3,3,4,4,4,4,5,8,8,8,8,10} B={0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,8,9,9,9,10,10,11} Hash Join的第一步就是判定小表(即build input)是否能完全存放在hash area內存中。如果能完全存放在內存中,則在內存中建立hash table,這是最簡單的hash join。如果不能全部存放在內存中,則build input必須分區。分區的個數叫做fan-out。Fan-out是由hash_area_size和cluster size來決定的。其中cluster size等於db_block_size * hash_multiblock_io_count,hash_multiblock_io_count在oracle9i中是隱含參數。這里需要注意的是fan-out並不是build input的大小/hash_ara_size,也就是說oracle決定的分區大小有可能還是不能完全存放在hash area內存中。大的fan-out導致許多小的分區,影響性能,而小的fan-out導致少數的大的分區,以至於每個分區不能全部存放在內存中,這也影響hash join的性能。 Oracle採用內部一個hash函數作用於連接鍵上,將S和B分割成多個分區,在這里我們假設這個hash函數為求余函數,即Mod(join_column_value,10)。這樣產生十個分區,如下表. 經過這樣的分區之後,只需要相應的分區之間做join即可(也就是所謂的partition pairs),如果有一個分區為NULL的話,則相應的分區join即可忽略。 在將S表讀入內存分區時,oracle即記錄連接鍵的唯一值,構建成所謂的點陣圖向量,它需要佔hash area內存的5%左右。在這里即為{1,3,4,5,8,10}。 當對B表進行分區時,將每一個連接鍵上的值與點陣圖向量相比較,如果不在其中,則將其記錄丟棄。在我們這個例子中,B表中以下數據將被丟棄 {0,0,2,2,2,2,2,2,9,9,9,9,9}。這個過程就是點陣圖向量過濾。 當S1,B1做完連接後,接著對Si,Bi進行連接,這里oracle將比較兩個分區,選取小的那個做build input,就是動態角色互換,這個動態角色互換發生在除第一對分區以外的分區上面。
Ⅸ Hash演算法原理
哈希演算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值,這個小的二進制值稱為哈希值。
Ⅹ 什麼叫HASH演算法要求例題(PASCAL)
HASH表是可以去重並排序的一種優化演算法,如輸入使個數,去重後按從小到大輸出:
程序如下,簡要的:
program hash;
var a:array[1..100] of integer;
x:integer;
begin
for i:=1 to 10 do
begin
readln(x);
a[x]:=1;{HASH}
end;
for i:=1 to 100 do
if a[x]<>0 then write(x,' ');
end.