Ⅰ 什麼是MySql資料庫
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
MySQL這個名字，起源不是很明確。一個比較有影響的說法是，基本指南和大量的庫和工具帶有前綴「my」已經有10年以上，而且不管怎樣，MySQL AB創始人之一的Monty Widenius的女兒也叫My。這兩個到底是哪一個給出了MySQL這個名字至今依然是個迷，包括開發者在內也不知道。
MySQL的海豚標志的名字叫「sakila」，它是由MySQL AB的創始人從用戶在「海豚命名」的競賽中建議的大量的名字表中選出的。獲勝的名字是由來自非洲史瓦濟蘭的開源軟體開發者Ambrose Twebaze提供。根據Ambrose所說，Sakila來自一種叫SiSwati的史瓦濟蘭方言，也是在Ambrose的家鄉烏干達附近的坦尚尼亞的Arusha的一個小鎮的名字。
MySQL，雖然功能未必很強大，但因為它的開源、廣泛傳播，導致很多人都了解到這個資料庫。它的歷史也富有傳奇性。
MySQL的歷史最早可以追溯到1979年，那時Oracle也才小打小鬧，微軟的SQL Server影子都沒有。有一個人叫Monty Widenius, 為一個叫TcX的小公司打工，並用BASIC設計了一個報表工具，可以在4M主頻和16KB內存的計算機上運行。過了不久，又將此工具，使用C語言重寫，移植到Unix平台，當時，它只是一個很底層的面向報表的存儲引擎。這個工具叫做Unireg。
可是，這個小公司資源有限，Monty天賦極高，面對資源有限的不利條件，他反而更能發揮潛能，總是力圖寫出最高效的代碼。並因此養成了習慣。與Monty同在一起的還有一些別的同事，很少有人能堅持把那些代碼持續寫到20年後，而Monty卻做到了。
1990年，TcX的customer 中開始有人要求要為它的API提供SQL支持，當時，有人想到了直接使用商用資料庫算了，但是Monty覺得商用資料庫的速度難令人滿意。於是，他直接藉助於mSQL的代碼，將它集成到自己的存儲引擎中。但不巧的是，效果並不太好。於是, Monty雄心大起，決心自己重寫一個SQL支持。
1996年，MySQL 1.0發布,只面向一小撥人，相當於內部發布。到了96年10月，MySQL 3.11.1發布了，呵呵，沒有2.x版本。最開始，只提供了Solaris下的二進製版本。一個月後，Linux版本出現了。
緊接下來的兩年裡，MySQL依次移植到各個平台下。它發布時，採用的許可策略，有些與眾不同：允許免費商用，但是不能將MySQL與自己的產品綁定在一起發布。如果想一起發布，就必須使用特殊許可，意味著要花銀子。當然，商業支持也是需要花銀子的。其它的，隨用戶怎麼用都可以。這種特殊許可為MySQL帶來了一些收入，從而為它的持續發展打下了良好的基礎。（細想想，PostgreSQL曾經有幾年限入低谷，可能與它的完全免費，不受任何限制有關系）。
MySQL3.22應該是一個標志性的版本，提供了基本的SQL支持。
MySQL關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、java、Perl、php、python以及Tcl等編程語言的編程介面（APIs），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。
1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典語「股份公司」的意思)。 雇了幾個人,與Sleepycat合作，開發出了 Berkeley DB引擎, 因為BDB支持事務處理，所以，MySQL從此開始支持事務處理了。
2000年4月，MySQL對舊的存儲引擎進行了整理，命名為MyISAM。同時，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建議，希望能集成他們的存儲引擎InnoDB，這個引擎同樣支持事務處理，還支持行級鎖。
如今，遺憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收購了，為了消滅競爭對手，哪怕是開源的，都是不擇手段。
MySQL與InnoDB的正式結合版本是4.0。
到了MySQL5.0，2003年12月，開始有View,存儲過程之類的東東，當然，其間, bug也挺多。
在2008年1月16號 MySQL被Sun公司收購。
最近，MySQL的創始人Monty Widenius已經向Sun提交了辭呈。head都要走了。
據說，被Sun收購的公司多薄命，不知道MySQL今後前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力還是很長久的。
時至今日 mysql 和 php 的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!
1:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、創建一個資料庫MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:選擇你所創建的資料庫
mysql> USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)
4:查看現在的資料庫中存在什麼表
mysql> SHOW TABLES;
5:創建一個資料庫表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:顯示表的結構：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入記錄
mysql> insert into MYTABLE values (」hyq」,」M」);
8:用文本方式將數據裝入資料庫表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 「D:/mysql.txt」 INTO TABLE MYTABLE;
9:導入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:刪除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中數據
mysql>update MYTABLE set sex=」f」 where name=』hyq』;
全局管理許可權對應解釋：
FILE: 在MySQL伺服器上讀寫文件。
PROCESS: 顯示或殺死屬於其它用戶的服務線程。
RELOAD: 重載訪問控製表，刷新日誌等。
SHUTDOWN: 關閉MySQL服務。
資料庫/數據表/數據列許可權：
ALTER: 修改已存在的數據表(例如增加/刪除列)和索引。
CREATE: 建立新的資料庫或數據表。
DELETE: 刪除表的記錄。
DROP: 刪除數據表或資料庫。
INDEX: 建立或刪除索引。
INSERT: 增加表的記錄。
SELECT: 顯示/搜索表的記錄。
UPDATE: 修改表中已存在的記錄。
特別的許可權：
ALL: 允許做任何事(和root一樣)。
USAGE: 只允許登錄–其它什麼也不允許做。
MySQL資料庫的導入,有兩種方法：
1) 先導出資料庫SQL腳本，再導入；
2) 直接拷貝資料庫目錄和文件。
在不同操作系統或MySQL版本情況下，直接拷貝文件的方法可能會有不兼容的情況發生。
所以一般推薦用SQL腳本形式導入。下面分別介紹兩種方法。
2. 方法一 SQL腳本形式
操作步驟如下：
2.1. 導出SQL腳本
在原資料庫伺服器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，導出SQL腳本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
導出選項中，選擇導出「結構」和「數據」，不要添加「DROP DATABASE」和「DROP TABLE」選項。
選中「另存為文件」選項，如果數據比較多，可以選中「gzipped」選項。
將導出的SQL文件保存下來。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u 用戶名 -p 資料庫名 > 資料庫名.sql
範例：
mysqlmp -u root -p abc > abc.sql
（導出資料庫abc到abc.sql文件）
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
2.2. 創建空的資料庫
通過主控界面/控制面板，創建一個資料庫。假設資料庫名為abc，資料庫全權用戶為abc_f。
2.3. 將SQL腳本導入執行
同樣是兩種方法，一種用phpMyAdmin（mysql資料庫管理）工具，或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
從控制面板，選擇創建的空資料庫，點「管理」，進入管理工具頁面。
在"SQL"菜單中，瀏覽選擇剛才導出的SQL文件，點擊「執行」以上載並執行。
注意：phpMyAdmin對上載的文件大小有限制，php本身對上載文件大小也有限制，如果原始sql文件
比較大，可以先用gzip對它進行壓縮，對於sql文件這樣的文本文件，可獲得1:5或更高的壓縮率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
3 直接拷貝
如果資料庫比較大，可以考慮用直接拷貝的方法，但不同版本和操作系統之間可能不兼容，要慎用。
3.1 准備原始文件
用tar打包為一個文件
3.2 創建空資料庫
3.3 解壓
在臨時目錄中解壓，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷貝
將解壓後的資料庫文件拷貝到相關目錄
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
對於FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 許可權設置
將拷貝過去的文件的屬主改為mysql:mysql，許可權改為660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
1.導表結構
使用MySQL生成create腳本的方法。找到生成要導出的腳本，按MySQL的語法修改一下到MySQL資料庫中創建該表的列結構什麼的。
2.導表數據
在MSSQL端使用bcp導出文本文件:
bcp 「Select * FROM dbname.dbo.tablename;」 queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa
其中」"中是要導出的sql語句,-c指定使用 進行欄位分隔,使用 進行記錄分隔,-S指定資料庫伺服器及實例,-U指定用戶名,-P指定密碼.
在MySQL端使用mysqlimport 導入文本文件到相應表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用戶名,-p指定密碼,databasename指定資料庫名稱,表名與文件名相同
MySQL備份恢復數據的一般步驟
備份一個資料庫的例子：
1、備份前讀鎖定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp實用程序中使用--lock-tables選項則不必使用如上SQL語句。
2、導出資料庫中表的結構和數據
shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql
3、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
這樣可以記錄你備份後的數據改變為恢復數據准備。
4、解除表的讀鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
為了加速上述過程，你可以這樣做：
shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs
但是這樣可能會有點小問題。上命令在啟用新的更新日誌前就恢復表的讀鎖，
在更新繁忙的站點，可能有備份後的更新數據沒有記錄在新的日誌中。
現在恢復上面備份的資料庫
1、對涉及的表使用寫鎖
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢復備份的數據
shell>mysql db_name < db_name.sql
3、恢復更新日誌的內容
shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn
假設需要使用的日誌名字為hostname.nnn
4、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的寫鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
希望上面的例子能給你啟發，因為備份數據的手法多種多樣，你所使用的和上面所述可能大不一樣，但是對於備份和恢復中，表的鎖定、啟用新的更新日誌的時機應該是類似的，仔細考慮這個問題。
選擇InnoDB作為存儲引擎
大型產品的資料庫對於可靠性和並發性的要求較高，InnoDB作為默認的MySQL存儲引擎，相對於MyISAM來說是個更佳的選擇。
優化資料庫結構
組織資料庫的schema、表和欄位以降低I/O的開銷，將相關項保存在一起，並提前規劃，以便隨著數據量的增長，性能可以保持較高的水平。
設計數據表應盡量使其佔用的空間最小化，表的主鍵應盡可能短。·對於InnoDB表，主鍵所在的列在每個輔助索引條目中都是可復制的，因此如果有很多輔助索引，那麼一個短的主鍵可以節省大量空間。
僅創建你需要改進查詢性能的索引。索引有助於檢索，但是會增加插入和更新操作的執行時間。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置，可減少維護輔助索引所需的磁碟I/O。大規模的資料庫可能會遇到大量的表操作和大量的I/O，以保證輔助索引保持最新。當相關頁面不在緩沖池裡面時，InnoDB的changebuffer將會更改緩存到輔助索引條目，從而避免因不能立即從磁碟讀取頁面而導致耗時的I/O操作。當頁面被載入到緩沖池時，緩沖的更改將被合並，更新的頁面之後會刷新到磁碟。這樣做可提高性能，適用於MySQL5.5及更高版本。
InnoDB頁面壓縮
InnoDB支持對表進行頁面級的壓縮。當寫入數據頁的時候，會有特定的壓縮演算法對其進行壓縮。壓縮後的數據會寫入磁碟，其打孔機制會釋放頁面末尾的空塊。如果壓縮失敗，數據會按原樣寫入。表和索引都會被壓縮，因為索引通常是資料庫總大小中佔比很大的一部分，壓縮可以顯著節約內存，I/O或處理時間，這樣就達到了提高性能和伸縮性的目的。它還可以減少內存和磁碟之間傳輸的數據量。MySQL5.1及更高版本支持該功能。
注意，頁面壓縮並不能支持共享表空間中的表。共享表空間包括系統表空間、臨時表空間和常規表空間。
使用批量數據導入
在主鍵上使用已排序的數據源進行批量數據的導入可加快數據插入的過程。否則，可能需要在其他行之間插入行以維護排序，這會導致磁碟I/O變高，進而影響性能，增加頁的拆分。關閉自動提交的模式也是有好處的，因為它會為每個插入執行日誌刷新到磁碟。在批量插入期間臨時轉移唯一鍵和外鍵檢查也可顯著降低磁碟I/O。對於新建的表，最好的做法是在批量導入後創建外鍵/唯一鍵約束。
一旦你的數據達到穩定的大小，或者增長的表增加了幾十或幾百兆位元組，就應該考慮使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮浪費的空間。對重新組織後的表進行全表掃描所需要的I/O會更少。
優化InnoDB磁碟I/O
增加InnoDB緩沖池大小可以讓查詢從緩沖池訪問而不是通過磁碟I/O訪問。通過調整系統變數innodb_flush_method來調整清除緩沖的指標使其達到最佳水平。
MySQL的內存分配
在為MySQL分配足夠的內存之前，請考慮不同領域對MySQL的內存需求。要考慮的關鍵領域是：並發連接——對於大量並發連接，排序和臨時表將需要大量內存。在撰寫本文時，對於處理3000+並發連接的資料庫，16GB到32GB的RAM是足夠的。
內存碎片可以消耗大約10%或更多的內存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等緩存和緩沖區要消耗大約80%的已分配內存。
日常維護
定期檢查慢的查詢日誌並優化查詢機制以有效使用緩存來減少磁碟I/O。優化它們，以掃描最少的行數，而不是進行全表掃描。
其他可以幫助DBA檢查和分析性能的日誌包括：錯誤日誌、常規查詢日誌、二進制日誌、DDL日誌(元數據日誌)。
定期刷新緩存和緩沖區以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮任何可能被浪費的空間。
Ⅱ mySQL是什麼類型的資料庫
mysql（發音為"my
ess
cue
el"，不是"my
sequel"）是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（rdbms），mysql資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（sql）進行資料庫管理。
由於mysql是開放源代碼的，因此任何人都可以在general
public
license的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。mysql因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，mysql是管理內容最好的選擇。
mysql關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向c、c++、eiffel、java、perl、php、python以及tcl等編程語言的編程介面（apis），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的select和where操作。
mysql開發組計劃於2001年中期公布mysql4.0版本。在這個版本中將有以下新的特性被提供：新的表定義文件格式、高性能的數據復制功能、更加強大的全文搜索功能。在此之後，mysql開發著希望提供安全的數據復制機制、在beos操作系統上的mysql實現以及對延時關鍵字的定期刷新選項。隨著時間的推進，mysql將對ansi
92/ansi
99標准完全兼容。
時至今日
mysql
和
php
的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!
Ⅲ 全球四個最大的四個開源庫
開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。非關系型資料庫NoSQL從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。首先推薦的是Oracle NoSQL Database，這是一個社區版。Oracle的這個NoSQL Database， 是在10月4號的甲骨文全球大全上發布的Big Data Appliance的其中一個組件，Big Data Appliance是一個集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle資料庫Hadoop適配器、Oracle資料庫Hadoop裝載器及R語言的系統。其次推薦的是Membase。Membase是NoSQL家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼採用了Apache2.0的使用許可。該項目託管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下載beta版本的Linux二進制包。該產品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區網路空間的供應商。並且，Membase容易安裝、操作，可以從單節點方便的擴展到集群，而且為memcached(有線協議的兼容性)實現了即插即用功能，在應用方面為開 發者和經營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase伺服器的前端。通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程介面，包括可配置 的告警信息。Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統一的節點進行復制。 另外，對存儲的數據進行再分配仍然是必要的。第三推薦的是Hibari。Hibari在日語中意思為「雲雀」，它是一個專為高可靠性和大數據存儲的資料庫引擎，可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P級數據存儲的環境中。同時，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang語言的客戶端。第四推薦的是memcachedb。這是一個由新浪網的開發人員開放出來的開源項目，給memcached分布式緩存伺服器添加了Berkeley DB的持久化存儲機制和非同步主輔復制機制，讓memcached具備了事務恢復能力、持久化能力和分布式復制能力，非常適合於需要超高性能讀寫速度，但是 不需要嚴格事務約束，能夠被持久化保存的應用場景，例如memcachedb被應用在新浪博客上面。第五推薦的是Leveldb。這是一個Google實現的非常高效的kv資料庫，目前的版本1.2能夠支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功於它的良好的設計，特別是LSM演算法。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一台4個Q6600的CPU機器上，每秒鍾寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鍾超過10w。XML資料庫的優勢XML資料庫是一種支持對XML格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統。在系統中，開發人員可以對資料庫中的XML文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化。目前XML資料庫有三種類型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能處理XML的資料庫;NativeXMLDatabase(NXD)，即純XML資料庫;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML資料庫。關系資料庫中的第一代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應關系表格或將文檔原封不動地存儲為字元或二進制大對象(CLOB 或 BLOB)。這兩個方法中的任一種都嘗試將XML模型強制轉換成關系模型。然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型將XML存儲在類似於DOM的模型中。XML數據被格式化為緩沖數據頁，以便快速導航和執行查詢以及簡化索引編制。在這里，首要要推薦的XML資料庫是Sedna。它號稱是一款原生態的XML資料庫，提供了全功能的核心資料庫服務，包括持久化存儲、ACID事務、索引、安全、熱備、UTF8等。實現了 W3C XQuery 規范，支持全文搜索以及節點級別的更新操作。第二款XML資料庫是BaseX。這款資料庫用來存儲緊縮的XML數據，提供了高效的 XPath和XQuery的實現，同時，它還提供一個前端操作界面。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體第三款推薦的是XMLDB。這款資料庫使用了關系型資料庫來存儲任意的XML文檔，因為所採用的存儲機制，所以文檔的搜索速度特別快，同時執行XSL轉換也相當快。XMLDB同時還提供了一個PHP的模塊，可以應用在Web應用中。第四塊推薦的是X-Hive/DB。它是一個為需要高級XML數據處理和存儲功能的軟體開發者設計的強大的專屬XML資料庫。X-Hive/DB Java API包含存儲、查詢、檢索、轉換和發表XML數據的方法。與傳統關系型資料庫相比，XML資料庫具有以下優勢：第一，XML資料庫能夠對半結構化數據進行有效的存取和管理。如網頁內容就是一種半結構化數據，而傳統的關系資料庫對於類似網頁內容這類半結構化數據無法進行有效的管理。第二，提供對標簽和路徑的操作。傳統資料庫語言允許對數據元素的值進行操作，不能對元素名稱操作，半結構化資料庫提供了對標簽名稱的操作，還包括了對路徑的操作。第三，當數據本身具有層次特徵時，由於XML數據格式能夠清晰表達數據的層次特徵，因此XML資料庫便於對層次化的數據進行操作。XML資料庫適合管理復雜數據結構的數據集，如果己經以XML格式存儲信息，則XML資料庫利於文檔存儲和檢索;可以用方便實用的方式檢索文檔，並能夠提供高質量的全文搜索引擎。另外XML資料庫能夠存儲和查詢異種的文檔結構，提供對異種信息存取的支持。