lru頁面置換演算法圖解

㈠ 一個程序的頁面走向，FIFO和LRU頁面置換演算法

FIFO(先進先出頁面置換演算法)：
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
————————————
1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 1 2
2 2 2 2 2 3 4 5 1 2 3
3 3 3 3 4 5 1 2 3 4
4 4 4 5 1 2 3 4 5
X X X X X X X X X X
共10次缺頁中斷

LRU（最近最少使用頁面置換演算法）：
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
————————————
1 1 1 1 2 3 4 4 4 5 1 2
2 2 2 3 4 1 2 5 1 2 3
3 3 4 1 2 5 1 2 3 4
4 1 2 5 1 2 3 4 5
X X X X X X X X

共八次缺頁中斷

㈡ 操作系統題：頁面置換演算法 OPT FIFO LRU

fifo就是先進先出，可以想像成隊列
lru是最久未使用，當需要替換頁面的時候，向前面看，最久沒使用的那個被替換
opt是替換頁面的時候，優先替換後面最遲出現的。
不懂再問。。

㈢ LRU頁面置換演算法的實現

我會。就是最近未使用的演算法吧。例如一個三道程序，等待進入的是1，2，3，4，4，2，5，6，3，4，2，1。先分別把1，2，3導入，然後導入4，置換的是1，因為他離導入時間最遠。然後又是4，不需要置換，然後是2，也不需要，因為內存中有，到5的時候，因為3最遠，所以置換3，依次類推，還有不懂聯系我吧。QQ：243926566

㈣ LRU替換演算法怎麼理解，過程好難，這個題麻煩大神幫我看看

• LRU是LeastRecently Used 近期最少使用演算法，也就是說，近期最少使用的那個頁面，將被置換出去（可以理解為這個頁面將被廢棄）

• 對於本題。內存容量為4個頁面，這是要清楚的。具體看下面的表格：

• 缺頁率 = 6 / 20 =3/ 10 = 30%

• 我具體解釋下上面的表格吧。

  從上到下是4個頁面。

• 最開始，1需要被調用，將1放入內存中，由於1一開始沒有，所以一次缺頁

• 然後，8要被調用，，將1放入內存中，由於8一開始沒有，所以又產生一次缺頁

• 以此往後，直到4塊內存都滿了，最新使用過的放在最下面（頁4），則置換出最上面（頁1）。

• 通俗地說，就是總共空間只有4塊。只能放4個頁面。那麼當頁面滿的時候，就把你很久很久沒有使用過的那個頁面（也就是近期最少使用的頁面）置換出去，然後補充新的頁面進來。

• 這個算是頁面置換裡面比較經典的一個演算法了，希望能幫到你！
  

㈤ 操作系統 頁面置換演算法LRU

這兩種方法都正確，LRU演算法有幾種實現，前一種是基於計數器的，需要統計之前的引用頁，後一種是基於隊列的調度，只調整隊列就能找到最近未使用的頁。
如果是考試的話可以說明一下用了哪種方法，個人感覺第二種方法比較合適
《操作系統概念》第七版·高等教育出版社P286

㈥ 頁面置換演算法 流程圖

各種編程語言的書上都有詳細介紹，有好幾種演算法，如：。①先進先出演算法（FIFO）：這種演算法實現簡單，這種演算法只是在對線性順序訪問地址空間的情況下才是最理想，否則效率不高。②最近最久未用演算法（LRU）：這種演算法能比較普遍地適用於各種類型的程序，但實現起來比較困難，因為要對先前的訪問的歷史時時加以記錄和更新。③LRU近似演算法：這種演算法比較簡單，易於實現，其缺點是周期T的大小不易確定。
還是找本書看最方便。

㈦ 急求LRU頁面淘汰演算法流程圖，代碼如下：

希望能幫到你

㈧ LRU 頁面置換演算法

問題是很簡單的，只是代碼寫起來比較費勁。比較的結果就是Belady現象，也就是隨著增加分配給作業的內存塊數，反而增加了缺頁次數，提高了缺頁率。

㈨ 什麼是lru置換演算法

LRU是Least
Recently
Used的縮寫，即最近最少使用頁面置換演算法，是為虛擬頁式存儲管理服務的。
LRU演算法的提出，是基於這樣一個事實：在前面幾條指令中使用頻繁的頁面很可能在後面的幾條指令中頻繁使用。反過來說，已經很久沒有使用的頁面很可能在未來較長的一段時間內不會被用到。這個，就是著名的局部性原理——比內存速度還要快的cache，也是基於同樣的原理運行的。因此，我們只需要在每次調換時，找到最近最少使用的那個頁面調出內存。這就是LRU演算法的全部內容。
這是一個相當好的演算法，它是理想演算法很好的近似。

㈩ lru頁面置換演算法是什麼

用雙向鏈表和哈希表來實現。

LRU演算法的提出，是基於這樣一個事實：在前面幾條指令中使用頻繁的頁面很可能在後面的幾條指令中頻繁使用。

反過來說，已經很久沒有使用的頁面很可能在未來較長的一段時間內不會被用到。這個，就是著名的局部性原理——比內存速度還要快的cache，也是基於同樣的原理運行的。因此，只需要在每次調換時，找到最近最少使用的那個頁面調出內存。這就是LRU演算法的全部內容。

一種LRU近似演算法是最近未使用演算法。

它在存儲分塊表的每一表項中增加一個引用位，操作系統定期地將它們置為0。當某一頁被訪問時，由硬體將該位置1。過一段時間後，通過檢查這些位可以確定哪些頁使用過，哪些頁自上次置0後還未使用過。就可把該位是0的頁淘汰出去，因為在之前最近一段時間里它未被訪問過。

以上內容參考：網路-頁面置換演算法