資深演算法工程師

1. 阿里巴巴資深java工程師什麼水平

你好，如阿里網路騰訊等互聯網大廠的工程師，資深（架構師水平）工程師是非常有實力的。

以阿里為例：

1、阿里工程師崗位職級

阿里巴巴集團採用雙序列職業發展體系：

一套體系是專家路線【P序列=技術崗】，程序員、工程師，某一個專業領域的人才，一共分為14級，從P1到P14，目前校招最低從P4開始。

一套體系是M路線，即管理者路線【M序列=管理崗】，從M1到M10。

考核因素是上一年的績效分數+直屬領導的打分+晉升委員會打分，這里的委員會一般由直屬領導+合作方的高管+懂業務的HRG組成。HRG：HR多面手，base在業務下面，在阿里話語權比別的互聯網HR高。

晉升標准：績效滿足3.75、主管提名、技術答辯通過。

P8架構師作為阿里「IT架構靈魂人物」的角色，他們不僅做著架構師的本職工作，還同時做程序開發，寫核心代碼的工作。另外，架構師依舊是技術高手，編程能力依然是一流的。

但根據當前的市場需求，互聯網大廠們對於普通Java開發人才需求逐年銳減，而對互聯網架構師人才的需求招聘量已經上升到50%，因此薪資更是不可同日而語。

對於想學習互聯網架構師的同學來說，北大青鳥、課工場等優秀品牌都是不錯的選擇。課程根據招聘需求制定，包含全部分布式微服務技術，對標阿里P8級別架構師。

希望我的回答對你有所幫助！

2. 計算機最吃香的職業

計算機最吃香職業如下：

1、軟體工程師

軟體工程是計算機領域發展最快的學科分支之一，它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。軟體工程師的工作雖然不同於程序員，但要做軟體工程師首先就要成為一個優秀的程序員。

4、測試工程師

測試工程師是「軟體質量」的把關者，我國軟體測試職業還未完全成熟，因此具有較大發展前景。傳統的軟體行業是以軟體測試工程師為主，但是在新興的互聯網行業中，大多企業會以QA來命名這個職位，也就是質量保證。

5、硬體工程師

硬體工程師主要負責整個產品的硬體設計。硬體工程師的最大價值，就是在技術可行的基礎上，根據現場應用特徵，優化其功能、強化其性能，在成本與性能之間找到最佳平衡，讓一個技術可行的方案成為一個商業成功的產品，這才是硬體工程師的榮譽所在。

3. 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

4. 萬興科技2021年的春招都有哪些崗位，薪資待遇怎麼樣

萬興科技此次春招釋放的部分崗位已達到年薪百萬了，根據萬興春招信息介紹，產品總監薪資在80-150萬,高級產品經理薪資在50-100萬,產品規劃經理薪資在50-100萬,架構設計師薪資在80-150萬,資深演算法開發工程師薪資在60-120萬,高級音視頻開發工程師(編解碼)薪資在50-100萬，這只是部分崗位介紹，詳細的信息可以去關注萬興科技的微信公眾號上面應該會有詳細的春招信息。

5. 怎麼樣成為一個演算法工程師

看看招聘演算法工程師的要求大概能知道一些情況：
華為：無線RTT（無線傳輸技術）演算法工程師
主要工作職責
1．根據各無線產品（包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和設計基帶演算法及其性能。
2．參與無線產品系統測試,外場測試,定位並分析問題。
3．參與LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN標准演進的物理層技術提案工作。
4．與各無線產品RRM演算法人員，網規人員合作，共同完成跨領域的演算法分析研究和系統性能分析工作。
職位要求：（一）通信知識
1．碩士及以上學歷，通信、信號處理或相關專業畢業（很優秀或有豐富演算法分析經驗可以放寬到本科）。
2．掌握信號處理技術，隨機系統理論和信號檢測理論，通信原理等技術。
3．熟悉無線通信系統原理，特別是蜂窩無線通信系統。
4．了解無線資源管理的基本知識，如切換，功控等。
5．了解無線網路規劃的技術，特別是容量，覆蓋相關的知識。
（二）個人素質
1．對演算法研究有濃厚興趣和求知慾望，有意在這里長期發展。
2．有良好的領悟能力，對工作精益求精的精神，強烈的責任心。
3．有良好的團隊意識和合作精神。
（三）其他要求和說明
1．有在國內外公司相關核心部門工作經歷和成功經驗的人優先考慮。
某搜索網站:職位名稱：資深搜索演算法工程師
職位描述：1. 針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。
2. 對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘演算法 。
3. 進行關聯推薦、個性化搜索技術的研發。公司簡介：公司成立於2003年，擁有注冊會員1.7億；2009年全年交易額達到2083億人民幣，是亞洲最大的網路零售商圈。網站占據國內電子商務80%以上的市場份額。公司子平台作為一站式購物搜索引擎，自上線以來，已經成為這個領域內的領軍力量，它最終將會為消費者提供從商品搜索、購物比價甚至在線支付的全流程購物服務。公司採用行業領先的搜索技術，網羅最受歡迎的C2C、B2C以及團購網站的所有線上商品，同時將各類導購資訊一網打盡，為用戶提供便捷的一站式購物體驗；貨比N家，。公司有著千萬台伺服器24x7的積累和計算海量的用戶購物行為以及商品銷售數據，為消費者提供可持續提升體驗的個性化商品推薦；創新的手機應用讓購物隨時隨地。 歡迎對網路購物體驗，搜索技術，大數據量並行處理，分布式存儲與計算，大規模集群通訊，自然語言處理, 機器學習，商品推薦演算法, Android/iOS移動應用開發等感興趣的朋友加入。崗位職責：1、3年以上相關工作經驗。 2、熟練掌握C/C++或java語言。 3、了解Unix/Linux環境下開發環境、熟練應用Perl和Unix Shell等其中一種語言； 4、熟悉信息檢索理論，了解常用的數據挖掘技術。 5、深入理解機器學習理論，了解自然語言處理技術者優先考慮

6. 人工智慧演算法工程師為什麼薪資這么高

人工智慧可謂是現如今最受歡迎的行業領域，作為一個前沿科技行業領域，人工智慧的核心部分是人才。所謂受歡迎就代表著工作的機會和薪資福利都會增長，在人工智慧人才呈現出龐大人才缺口的市場現狀下，北京上海廣州三大區域人工智慧相關技術專業的優秀畢業生薪資福利為年薪30萬元到60萬元，如果有著多年工作經驗資深工作人員待遇很有可能更高，達到百萬年薪也是極有可能。

人工智慧演算法工程師高薪資的原因
1、人才稀缺、需求大
（1）教學環境受限，很多人沒有的機會學習。
（2）關於人工智慧的有效的數據資料很少，能夠學習到的知識很少。
（3）硬體設備受限。因為學習人工智慧是非常損耗顯卡驅動的，很多人會受到硬體設備環境的限制。
（4）人工智慧是一門前沿科技學科，也需要比較強的數學基礎，這就出局了一部分想要學習AI的人。能夠成為人工智慧演算法工程師的自然都是非常出色的的人才。
2、演算法工程師商業利益高，技術優良
演算法工程師不是程序員，演算法工程師的維度是遠超程序員的。要想成為人工智慧演算法工程師，還需要了解仿生學、心理學等其他的學科的知識，可見演算法工程師對於其本身所具備的才學要求很高。而且目前許許多多領域都與AI相結合，演算法工程師具有龐大的商業利益、創造性價值。
高薪資必然會帶來高端人才。隨著越來越多的頂尖人才湧入人工智慧領域，領域會迎來下一輪的爆發，促進經濟快速發展，為我們的日常生活帶來更多便捷。

7. 演算法工程師未來的發展方向35歲以後呢

技術能力是技術人員的立身之本。站在演算法的角度，這里的技術能力主要是演算法應用能力，包括閱讀論文、演算法實現、工程化以及相關文檔的撰寫。
技術人員常見的一個認知誤區是技術大於一切，認為只要技術做好了，就應該得到認可或獎勵。事實上，技術在大多數情況下只是商業中的一環，技術做得好不能確保商業上的成功。
以自營電商為例，技術人員做一款功能強大的購物APP不難，但同時必須有商品研發、供應鏈和物流配送才能完成一個極小的商業閉環。此外，要想商品賣得好得有市場和運營團隊一起發力。在這樣的背景下，購物APP只是諸多商業環節中的一個節點，因此僅僅依賴軟體研發技術顯然不足以實現商業上的成功。好的技術團隊必須始終圍繞各商業環節，有能力定位問題，並研發工具有效地解決問題。
作為演算法工程師，在立項和需求評審時，需要有能力評估項目為業務帶來的價值以及演算法在整個項目中的價值，從而避免把精力浪費在「投入產出比」不高的事情上。如何做到這一步呢？除了有扎實的技術，還需要深入了解業務。
需要了解的業務知識包括（但不限於）商業模式、業務流程、業務限制以及與當前業務相關的技術等等。演算法工程師了解業務的另一個好處是洞察需求，解決問題的同時可以發現更多的技術問題，從而推動業務的進步。
技術人員最難跨越的是從技術能力到業務能力的提升。有兩方面原因：一是技術人員主觀上不太願意處理業務問題（扯皮的事情較多）；二是技術人員晉升和跳槽時主要被考察的還是技術，因此業務能力在有些技術人員看來短期的收益不高。
架構能力是一種解決復雜問題的能力，它需要考慮業務的現狀和未來，把復雜問題分解成簡單問題，然後給出解決方案。與軟體架構相比，演算法架構更偏向業務，不僅要對業務進行建模和抽象，還要考慮工程實現，以便技術方案在實際業務中落地。因此，良好的技術能力和業務能力是演算法架構能力的基礎。
演算法相關的技術項目可能涉及到與其它技術工種的配合，例如：產品經理、數據分析、數據開發、前端、後端、測試、運維等。因此，演算法工程師設計的技術方案應該考慮到演算法模塊與其它技術模塊的解耦與協同。
演算法工程師做解決方案時應該從全局出發：一是技術上不僅考慮演算法而且還要考慮工程實現和產品化（切忌手裡有錘子，看什麼都是釘子的想法）；二是從整體業務的角度考慮項目帶來的收益。例如，假設推薦系統的重構可以帶來推薦模塊的轉化率提升。那麼這件事情一定值得做嗎？我們還應該評估這個提升效果對大盤利潤的影響。如果對大盤利潤的提升有限，或許應該把精力投入在更有價值的項目中。