Python是腳本語言，解釋執行，不需要編譯。pyc是為了提高效率。就知道這么多。
Ⅱ python是編譯器還是解釋器
其實Python和Java/C#一樣，也是一門基於虛擬機的語言
Python是編譯+解釋型的語言，執行的時候是由Python解釋器，逐行編譯+解釋，然後運行，因為在運行的過程中，需要編譯+解釋，所以Python的運行性能會低於編譯型語言，比如C++。為了提高性能，Python解釋器，會將模塊（以後要重用的腳本文件放在模塊里）的編譯+解釋的結果，保存在.pyc中。這樣下次執行的時候，就省了編譯這個環節。提高性能。一次性的腳本文件，解釋器是不會保存編譯+解釋的結果，也就是沒有.pyc文件。
希望這個回答可以幫助到你。
Ⅲ python需要編譯么
一個經常聽見的問題，那就是：Python是解釋型的語言嗎？它會被編譯嗎？這個問題沒有想像中那麼好回答。和很多人認識世界一樣，習慣以一個簡單的模型去評判一些事物。而事實上，裡麵包含了很多很多的細節。
通常的說法，編譯代表著將一個高級語言轉化為 CPU 能執行的機器碼。當你編譯 C 的時候，的確是做的這樣的操作。編譯的結果是一個二進制可執行文件，這時你的系統可直接運行這個程序。
與此相對的，解釋的意思是這樣的：程序運行時每次讀源文件中的一行代碼，並執行相應的操作，就這樣一行一行的重復下去。當然，所謂的腳本語言就是這么運行的。
但事實上，上面的定義有太多的局限。一門真正的語言，為了擁有更多有用和強大的特性，通常採用了各種各樣的實現方式。我們可以將編譯理解為更通用一些：將一種語言轉化為另一種語言形式。通常來說，源語言比目標語言要更高級一些，比如將 C 轉化為機器碼。當然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的轉化也算是一種編譯。
在Python中，源代碼會被編譯為更低級的一種形式，我們稱之為位元組碼。位元組碼是一串指令，和 CPU 的指令集類似。但是位元組碼並不直接被 CPU 執行，而是在虛擬機中執行的。當然，這里的虛擬機並不模仿整個操作系統的環境，只是提供了位元組碼執行的一個環境。
下面我們看 Python 的一小段代碼以及它對應的位元組碼
看了位元組碼的內容後，我們就知道 f'...' 這種格式化字元串的形式的運行原理，就是將裡面的字元串轉化為一系列的字面字元串與變數，然後使用 + 號連接起來。
dis 是 Python 標准庫中反匯編模塊，它可以展示 Python 代碼的位元組碼信息。上面提到的執行位元組碼的虛擬機，可以用任意的語言實現，包括 Python 自己。有興趣的可以去 GitHub 上看下這個項目 nedbat/byterun 。這個項目可以用來學習，但不適用於生產環境。
不過，我們運行 Python 時完全感受不到它的編譯過程，沒有顯示的調用什麼編譯程序，僅僅是簡單的執行 .py 文件，編譯都是需要時自動編譯的。這和 JAVA 不同，當你每次寫完 JAVA 代碼要執行時，都要手動將其編譯為 .class 文件，然後執行。也正是這個原因，JAVA 被稱為編譯型語言，而 Python 被叫做解釋型語言。但事實上，兩種語言執行時都會先編譯成位元組碼，然後交給虛擬機執行。
Python還有一個重要的特性，就是互動式命令行。你可以敲入一行 Python 語句，然後立刻回車執行。實際上，即使是這個過程，Python 同樣是先轉為位元組碼，然後執行。而這個互動式命令行這個特性，在很多編譯型語言里是沒有的。同樣因為沒有顯示的調用編譯程序，很多人將執行Python源文件的程序叫做Python解釋器。
即使比較簡略，但還是補充下。部分編譯型語言比如 C 或者 JAVA 也有互動式命令行，但這些並不是這些語言的重心。JAVA 剛開始是編譯成位元組碼然後執行，後面有了即時編譯技術（ JIT ）可以直接編譯成機器碼，與 C 類似。
從上面的描述可以看出，不管是解釋還是編譯，並沒法完全分離開來。很多時候，我們想用一些詞將現有的編程語言分個類，但事實上要辦到這一點太難了。
最後要說明的是，你的代碼是怎麼執行的只是語言的實現問題，並非語言的特徵。上文中，我們討論的是 Python ，但實際上是 CPython 的描述。CPython 是一個解釋器，之所以這么叫，是因為這個解釋器是用 C 編寫的，這也是 Python 默認的解釋器。當然還有其它很多解釋器，比如，PyPy 就是另一種解釋器，使用了 JIT 技術，運行速度相比 CPython 有較大提升。
回到標題中的問題，Python之所以稱為解釋型語言，是因為它沒有顯示的調用編譯操作，表現出解釋型的特性比較多而已。但事實上，編譯是存在的，具體怎麼編譯就看語言的實現了，也就是解釋器的設計。
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Ⅳ python如何編譯
編寫的話，拿什麼編輯器編寫都可以。
如果是編譯的話，python是不需要編譯的，直接運行即可。
運行的話，你需要安裝一個python的解釋器，可以是官方python，actiePython或者其他版本的python。
然後你可以選擇python自帶的IDLE編寫，也可以在命令行下輸入python進入交互shell進行編寫，當然也可以用支持python語言的IDE進行編寫。
Ⅳ 為什麼py文件不用編譯
python是解釋型語言。所以它不用編譯的。
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。 Python由Guido van Rossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。 像Perl語言一樣, Python 源代碼同樣遵循GPL(GNU General Public License)協議。
Python 解釋器本身幾乎可以在所有的操作系統中運行。Python的其中一個直譯器CPython是用C語言編寫的、是一個由社群驅動的自由軟體，目前由Python軟體基金會管理。
Ⅵ python項目代碼變更後一定要重新編譯嗎
一般的時候，你直接用py文件執行就可以了，python會自動編譯一些必要的文件。
另外目前py不同的位元組碼是變動的，也就是說不同版本的位元組碼還是不兼容，做不動一次編譯到處執行。
如果你現在三個文件 main.py, a.py, b.py
其中main是入口，而且在main中有import a.py 和import b.py
那麼只會生成a.pyc,b.pyc，而不會生成main.pyc
出發你自己用python中的compile命令編譯main.py
以上
Ⅶ python代碼運行需要編譯嗎
有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行？這個問題還可以換一種說法： Python 是編譯型語言還是解釋型語言？回答這個問題
前，我們先弄清楚什麼是編譯型語言，什麼是解釋型語言。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，就是機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。不過它
是針對特定CPU體系的，這些目標代碼只能在特定平台執行，如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行，這個代碼就必須重新編譯。
它不具備可移植性，但是執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型
語言。
編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜，顧客來了直接開吃，而解釋型就像吃火鍋，廚師把菜洗好，顧客需要自己動手邊煮邊吃，效率上來
說解釋型語言自然比不過編譯型語言，當然也不是絕對了，像 JIT 的效率就很高
以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分，但是 Python（這里主要是指CPython）並不是嚴格的解釋型語言，因為
Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無
關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。
我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由
一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過
程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。
總結
Python代碼首先會編程一個位元組碼文件，再由虛擬機逐行解釋，把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。
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Ⅷ python項目代碼變更後一定要重新編譯嗎
一般的時候，你直接用py文件執行就可以了，python會自動編譯一些必要的文件。
另外目前py不同的位元組碼是變動的，也就是說不同版本的位元組碼還是不兼容，做不動一次編譯到處執行。
如果你現在三個文件
main.py,
a.py,
b.py
其中main是入口，而且在main中有import
a.py
和import
b.py
那麼只會生成a.pyc,b.pyc，而不會生成main.pyc
出發你自己用python中的compile命令編譯main.py
以上