關於導數運演算法則

A. 導數的基本公式運演算法則

導數的基本公式運演算法則如下：

什麼是導數：

導數（Derivative）也叫導函數值，又名微商，是微積分學中重要的基礎概念，是函數的局部性質。

不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。

大約在1629年，法國數學家費馬研究了作曲線的切線和求函數極值的方法；1637年左右，他寫一篇手稿《求最大值與最小值的方法》。在作切線時，他構造了差分f（A+E）-f（A），發現的因子E就是我們所說的導數f'（A）。

B. 導數基本運演算法則

導數的基本公式：

y=c(c為常數)y'=0；y=x^ny'"=nx^(n-1)；y=a^xy'=a^xIna，y=e^xy'=e^x；y=logaxy'=logae/x，y=Inxy'=1/x；y=sinxy'=cosx；y=cosxy'=-sinx。

導數的運演算法則：

①(u±v)'=u'±v'；②(uv)'=u'v+uv'；③(u/v)'=(u'v-uv')/v^2

導數：



導數是函數的局部性質。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變數和取值都是實數的話，函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。

不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。

C. 求導公式運演算法則是怎樣的

求導公式：

y=c(c為常數)——y'=0；

y=x^n——y'=nx^(n-1)；

y=a^x——y'=a^xlna；

y=e^x——y'=e^x；

y=logax——y'=logae/x；

y=lnx——y'=1/x ；

y=sinx——y'=cosx ；

y=cosx——y'=-sinx ；

y=tanx——y'=1/cos^2x ；

y=cotx——y'=-1/sin^2x。

運演算法則：

加（減）法則：[f(x)+g(x)]'=f(x)'+g(x)'

乘法法則：[f(x)*g(x)]'=f(x)'*g(x)+g(x)'*f(x)

除法法則：[f(x)/g(x)]'=[f(x)'*g(x)-g(x)'*f(x)]/g(x)^2

求導定義

求導是微積分的基礎，同時也是微積分計算的一個重要的支柱。物理學、幾何學、經濟學等學科中的一些重要概念都可以用導數來表示。如導數可以表示運動物體的瞬時速度和加速度、可以表示曲線在一點的斜率、還可以表示經濟學中的邊際和彈性。

注意事項

1.不是所有的函數都可以求導。

2.可導的函數一定連續，但連續的函數不一定可導（如y=|x|在y=0處不可導）。

D. 導數的四則運演算法則公式是什麼

導數的四則運演算法則公式如下所示：

加（減）法則：[f(x)+g(x)]'=f(x)'+g(x)'。

乘法法則：[f(x)*g(x)]'=f(x)'*g(x)+g(x)'*f(x)。

除法法則：[f(x)/g(x)]'=[f(x)'*g(x)-g(x)'*f(x)]/g(x)^2。

導數公式的用法：

一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。

函數y=f（x）在x0點的導數f'（x0）的幾何意義：表示函數曲線在點P0（x0,f（x0））處的切線的斜率（導數的幾何意義是該函數曲線在這一點上的切線斜率）。

以上內容參考：網路——導數