bm3d演算法代碼詳解

① 請問如何在matlab中對信號進行去噪操作。最好用函數的形式，方便其他程序調用

去噪有很多種方法，現在小波去噪最為常用，在matlab中有自帶的函數進行小波去噪，簡單易行。最常用且簡單的是閾值去噪，用函數ddencmp()生成信號的默認閾值，然後利用函數wdencmp()進行去噪。如：
%對含噪信號s進行3層小波分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db1'); %s為含噪信號，3為小波分解層數，db1為採用的小波基

%獲取信號默認值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
%參數den代表去噪，wv代表小波，s代表含有雜訊的信號

%實現去噪過程
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
%參數gbl表示採用全局去噪

② 圖像處理中常用的降噪濾波器有哪些 它們分別適用於哪些場合

不同的濾波器用於不同的雜訊，很難說某一個降噪濾波器能符所有的雜訊。
首先，說一下雜訊的類型吧，雜訊的分類和該雜訊的分布符合什麼模型有關，常見的雜訊有高斯白雜訊、椒鹽雜訊、泊松分布雜訊、指數分布雜訊等。
其次，採用的濾波器有空域濾波器，比如均值濾波器、中值濾波器、低通濾波器、高斯濾波等；頻域濾波器，比如小波變換、傅里葉變換、餘弦變換等；形態學濾波器，主要是通過膨脹和腐蝕等形態學操作進行去噪。
第三，對應場合。一般平時見的比較多是是高斯白雜訊，像用均值濾波、中值濾波、高斯濾波可以去噪。還有在低照度下，比如晚上拍照時的圖像，一般屬於泊松分布的雜訊，可以採用一些3d去噪演算法，比如效果不錯的BM3D演算法。像椒鹽雜訊，一般用中值濾波基本可以去噪。
大概了解就這么多了，如果你還想深入了解的話，可以找一些圖像專業方面的書籍，或者找一些去噪方面的綜述性的論文看看。

③ BM3D的介紹

三維塊匹配(BM3D)演算法：它首先把圖像分成一定大小的塊，根據圖像塊之間的相似性，把具有相似結構的二維圖像塊組合在一起形成三維數組，然後用聯合濾波的方法對這些三維數組進行處理，最後，通過逆變換，把處理後的結果返回到原圖像中，從而得到去噪後的圖像。該方法確實有效，它不僅有一個較高的信噪比，而且視覺效果也很好。因此研究者提出了很多基於BM3D的去噪方法，例如：基於小波變換的BM3D去噪，基於Anscombe變換域BM3D濾波等等。

④ 求麒麟處理器排行榜，有哪些比較推薦

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