風控演算法招聘杭州

⑴ 國內大數據風控方面做的比較好的企業有哪些數據的獲得途徑有哪些

極其流行，同樣也是競爭力極其大的一種商業模式。雖然國內軟體開發公司都發展壯大起來了，但是各地軟體開發公司的實力及資質仍然參差不齊。下面為大家介紹下近期國內軟體開發公司的排名匯總。

1：華盛恆輝科技有限公司

上榜理由：華盛恆輝是一家專注於高端軟體定製開發服務和高端建設的服務機構，致力於為企業提供全面、系統的開發製作方案。在開發、建設到運營推廣領域擁有豐富經驗，我們通過建立對目標客戶和用戶行為的分析，整合高質量設計和極其新技術，為您打造創意十足、有價值的企業品牌。

在軍工領域，合作客戶包括：中央軍委聯合參謀(原總參)、中央軍委後勤保障部(原總後)、中央軍委裝備發展部(原總裝)、裝備研究所、戰略支援、軍事科學院、研究所、航天科工集團、中國航天科技集團、中國船舶工業集團、中國船舶重工集團、第一研究所、訓練器材所、裝備技術研究所等單位。

在民用領域，公司大力拓展民用市場，目前合作的客戶包括中國中鐵電氣化局集團、中國鐵道科學研究院、濟南機務段、東莞軌道交通公司、京港地鐵、中國國電集團、電力科學研究院、水利部、國家發改委、中信銀行、華為公司等大型客戶。

2：五木恆潤科技有限公司

上榜理由：五木恆潤擁有員工300多人，技術人員佔90%以上，是一家專業的軍工信息化建設服務單位，為軍工單位提供完整的信息化解決方案。公司設有股東會、董事會、監事會、工會等上層機構，同時設置總經理職位，由總經理管理公司的具體事務。公司下設有研發部、質量部、市場部、財務部、人事部等機構。公司下轄成都研發中心、西安研發中心、沈陽辦事處、天津辦事處等分支機構。

3、浪潮

浪潮集團有限公司是國家首批認定的規劃布局內的重點軟體企業，中國著名的企業管理軟體、分行業ERP及服務供應商，在咨詢服務、IT規劃、軟體及解決方案等方面具有強大的優勢，形成了以浪潮ERP系列產品PS、GS、GSP三大主要產品。是目前中國高端企業管理軟體領跑者、中國企業管理軟體技術領先者、中國最大的行業ERP與集團管理軟體供應商、國內服務滿意度最高的管理軟體企業。

4、德格Dagle

德格智能SaaS軟體管理系統自德國工業4.0，並且結合國內工廠行業現狀而打造的一款工廠智能化信息平台管理軟體，具備工廠ERP管理、SCRM客戶關系管理、BPM業務流程管理、
OMS訂單管理等四大企業業務信息系統，不僅滿足企業對生產進行簡易管理的需求，並突破區域網應用的局限性，同時使數據管理延伸到互聯網與移動商務，不論是內部的管理應用還是外部的移動應用，都可以在智能SaaS軟體管理系統中進行業務流程的管控。

5、Manage

高亞的產品 (8Manage) 是美國經驗中國研發的企業管理軟體，整個系統架構基於移動互聯網和一體化管理設計而成，其源代碼編寫採用的是最為廣泛應用的
Java / J2EE 開發語言，這樣的技術優勢使 8Manage
可靈活地按需進行客制化，並且非常適用於移動互聯網的業務直通式處理，讓用戶可以隨時隨地通過手機apps進行實時溝通與交易。

⑵ 數據挖掘演算法工程師崗位職責

數據挖掘演算法工程師崗位職責

在現在的社會生活中，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。一般崗位職責是怎麼制定的呢？下面是我收集整理的數據挖掘演算法工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據挖掘演算法工程師崗位職責1

崗位職責：

負責團隊現有演算法的優化，代碼實現以及移植

負責演算法計算性能優化，並推動其上線應用

純搏基於大規模用戶數據，以效果為目標，建立並優化系統的基礎演算法和策略

應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，並將其應用於產品中；

跟蹤新技術發展，並將其應用於產品中

協助其它技術人員解決業務及技術問題

任職資格：

熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式

具備一年以上機器學習理論、演算法的研究和實踐經驗

擅長大規模分布式畢歲系統。海量數據處理。實時分析等方面的演算法設計。優化

熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能並行計算/分布式cache等）

熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，並具備多年的'實際工作經驗

對數據結構和演算法設計有深刻的理解

具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模

良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律

優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情

手褲睜良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘演算法工程師崗位職責2

1、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統

2、參與數據挖掘項目的設計、實現、演算法調研、優化

3、用戶分析、理解及建模，持續提升用戶產品體驗

4、調研並促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用

任職資格：

1、熟悉Java、Scala或Python編程語言，有Java多線程、AkkaActor編程經歷者優先。

2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及數據可視化等方面者優先

3、擁有基於MapRece的分布式編程思想，熟悉常用的機器學習演算法，如：決策樹、SVM、聚類、回歸、貝葉斯、神經網路。且有上述演算法的分布式實現與優化經驗者優先

4、熟悉大規模分布式系統理論，研讀過mllib/mahout/H20/TensoFlow等源碼，在項目中將分布式演算法應用到業務當中者優先。

5、較強的英文文獻閱讀理解能力，相關文檔編制能力

數據挖掘演算法工程師崗位職責3

工作職責：

1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據

2、包括但不限於風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等

3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題

任職要求

—計算機、數學，統計學或人工智慧等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和演算法，具備比較強的實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

—具有統計或數據挖掘背景，並對機器學習演算法和理論有較深入的研究

—熟悉數據挖掘相關演算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架

—優秀的溝通能力，有創新精神，樂於接受挑戰，能承受工作壓力

—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先