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topk演算法能做什麼

發布時間:2023-10-08 21:05:24

A. python能做什麼

1、做日常任務,比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發,很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的,例如YouTube、Instagram,還有國內的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。

3、做網路游戲的後台,很多在線游戲的後台都是Python開發的。

4、系統網路運維

linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨態穗立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。



5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發,因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,目前來說就有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智慧

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,帆散卜從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域掘胡組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。

8、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域,非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而後續復雜計算中,對接機器學習相關演算法,或者提供Web訪問介面,或是實現遠程調用介面,都非常簡單。

B. 抖音的推薦機制是利用的什麼原理

一、智能演算法的推薦原理

智能演算法推薦的本質,是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。

這個內容池,每天有幾十上百萬的內容,涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。

而在給用戶匹配內容的時候,平台主要依據3個要素:內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。

系統是怎麼理解我們創作的內容呢?

平台在做內容刻畫的時候,主要會依託於關鍵詞識別技術:通過提取文案、視頻中的關鍵詞,根據關鍵詞將內容進行粗分類,然後根據細分領域的關鍵詞,再對分類進行細化。

比如,視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。

大部分關鍵詞都屬於體育類詞彙,就會先把你的作品分到體育大類,然後根據具體的關鍵詞,再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。

用戶刻畫

通過這一系列的比對、分析,系統推測還原出一個用戶的基本屬性,比如:Ta可能是一個正在旅遊的男性,喜歡足球、汽車等分類。

系統會把上述的用戶特徵,歸類為這個用戶的標簽。

用戶標簽主要分為3大類:

1)用戶的基本信息(年齡、性別、地域);

2)用戶的行為信息(關注賬號,歷史流浪記錄,點贊收藏的內容、音樂、話題);

3)閱讀興趣(閱讀行為、用戶聚類、用戶標記)。

系統根據用戶的信息和行為,對用戶進行分析計算,計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息,這樣就完成了系統對用戶的刻畫。

推薦演算法的本質

利用作品的特徵(主題詞、標簽、熱度、轉發、時效、相似度)、用戶喜好特徵(短期點擊行為、興趣、職業、年齡、性別等),以及環境因素(地域、時間、天氣、網路環境),擬合一個用戶對內容滿意的函數,它會估算用戶對每一個作品的點擊概率,然後再從系統幾十上百萬的內容流量池中,將所有的作品按照興趣由高到低排序,Top10的作品在此時會脫穎而出,被推薦到用戶的手機上進行展現。

大概就是這個樣子想學的可以私信小編

C. 會數通,會linux,會Python能做什麼工作

1、Python爬蟲工程師
Python爬蟲是我們比較熟悉的Python的一個方向,Python爬蟲將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。Python爬蟲可以做的事情很多,如搜索引擎、採集數據、廣告過濾等,Python爬蟲還可以用於數據分析,在數據的抓取方面可以作用巨大!從事Python爬蟲工程師的小夥伴需要熟練使用Python語言,熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等;熟練使用selenium,lxml, bs4 對xml,html的文本進行抓取解析清理;對管理網站的cookie實效性處理有經驗。
2、Python人工智慧

目前國內人工智慧基礎編程語言是Python,前段時間,機器人戰勝了圍棋大師。屬於人工智慧的時代已經到來了,目前,很多公司都在招募大量人工智慧、量化交易、機器學習相關人才,對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力,年薪更高,對於剛接觸Python的人士來說,Python人工智慧很適合作為未來發展方向研究。
3、數據處理

在互聯網飛速的時代,數據可以說明很多東西,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。可以給工作帶來很大的效率。想往數據分析這方面發展的小夥伴們需要熟悉主流的數據挖掘建模演算法,如數據分析、分類預測、用戶畫像等;掌握數據分析模型的固化及部署工作,可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗,可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等。
4、Web開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,從事該領域的小夥伴們需要從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
5、Linux運維

Linux運維是一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做。

D. Python能做什麼,能夠開發什麼項目

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python是一種解釋型腳本語言,可以應用於Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、教育、桌面界面開發、軟體開發、後端開發這些領域。

Python的應用

1、系統編程

提供API(Application Programming Interface應用程序編程介面),能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理

有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。

3、數學處理

NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理

python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。


5、資料庫編程

程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程

提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7、Web編程

應用的開發語言,支持最新的XML技術。

8、多媒體應用

Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9、pymo引擎

PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。

10、黑客編程

python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。

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