用演算法實現生成器

㈠ 二維碼生成器的生成原理是什麼

導語：二維碼生成器的生成原理是什麼?二維碼生成器其實就是二維碼生成軟體，二維碼生成器的工作原理是將所需的信息輸入慶猜橋二維碼生成器中，生成相應的二維碼，然後進行保存應用。

二維碼生成器的生成原理是什麼

二維碼其實就是由很多0、1組成的數字矩陣。這個二維碼生成演算法就是將組成二維碼的0、1數字矩陣進行組合，輸入二維碼生成器的信息不同，所得到的Ɔ、1數字矩陣組合也不相同，因此生成的二維碼樣式就各種各樣。

第一步：二維條碼/二維碼 (2-dimensional bar code) 是用某種特譽猛定的幾何圖形按一定規律在平面(二維方向上)分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的;

第二步：在代碼編制上巧妙地利用構成計算機內部邏輯基礎的“0”、“1”比特流的概念，使用若干兆畝個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息，

第三步：通過圖象輸入設備或光電掃描設備自動識讀以實現信息自動處理：

它具有條碼技術的一些共性：

1：每種碼制有其特定的字元集;每個字元佔有一定的寬度;具有一定的校驗功能等。

2：同時還具有對不同行的信息自動識別功能、及處理圖形旋轉變化等特點。

第三步：二維條碼/二維碼能夠在橫向和縱向兩個方位同時表達信息，因此能在很小的面積內表達大量的信息。

㈡ 如何用C語言編一個密碼生成器

C語言實現密碼生成器，參考代碼如下：

#include

#include
#include


//constcharlower_chars[]="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
//constcharupper_chars[]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
//constcharnumber_chars[]="0123456789";
constcharlower_chars[]="abcdefghijkmnpqrstuvwxyz";//noloro
constcharupper_chars[]="ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ";//noIorO
constcharnumber_chars[]="23456789";//no1or0
constcharspecial_chars[]="!@#$%^&*()-=_+[]{};:'"<>,.?/";


constint_ks_pass_len=17;


voidmkpass(charpass[_ks_pass_len+1])
{
inti=0,j=0,k=0,n=0;
n=_ks_pass_len/4;
for(;i<n;i++)
{
pass[i]=lower_chars[rand()%(strlen(lower_chars))];
pass[i+n]=upper_chars[rand()%(strlen(upper_chars))];
pass[i+2*n]=number_chars[rand()%(strlen(number_chars))];
pass[i+3*n]=special_chars[rand()%(strlen(special_chars))];
}


j=_ks_pass_len-4*n;
for(i=0;i<j;i&#43;&#43;){
pass[i+4*n]=special_chars[rand()%(strlen(special_chars))];
}


//字元亂序
for(i=0;i<32;i++)
{
j=rand()%(_ks_pass_len);
k=pass[j];
pass[j]=pass[i%_ks_pass_len];
pass[i%_ks_pass_len]=k;
}


pass[_ks_pass_len]='';
}


int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[])
{
srand(time(0));
charszPass[_ks_pass_len+1];
for(inti=0;i<16;i++)
{
mkpass(szPass);
printf("%s
",szPass);
}
return0;
}<j;i&#43;&#43;)

㈢ cs61b實驗記錄（三）project 2 prim迷宮隨機生成演算法

nothing special

具體詳見我的GitHub： https://github.com/BoL0150/Berkeley-cs61b/tree/main/hw1

Random對象是一個「偽隨機數」生成器，它可以產生一串無窮的看起來是隨機數的數字序列，調用nextInt方法獲取序列中的每一個數字。

它之所以叫「偽隨機數」是因為它產生的序列並不是真正隨機的。我們獲取不同的序列的方式是向Random的構造器中傳入一個數字，這個數字被稱為「seed」，如果我們用相同的seed構造Random，那麼我們一定會獲得完全相同的序列。

java.lang.Math中也有一個名為random()的靜態方法可以生成隨機數

Math.random() 方法生成[0, 1)范圍內的double類型隨機數；Random類中的nextXxxx(n)系列方法生成0（包括）到n（不包括）之間的隨機數；

繪制地圖：

從宏觀上來看，主要分為這么幾步：

創建一個Room類，將每一個房間當作一個對象，隨機生成房間的坐標以及長和寬，然後判斷房間是否重疊，

同時設置一個參數，控制房間重復生成的上限次數。 將所有生成的房間對象放在一個List中 ，因為在修建完迷宮後還需要對每一個房間與它旁邊的迷宮進行打通，以便獲取房間的位置和參數。

此時在房間中填GRASS以及使用兩個數組的原因稍後進行解釋。

我們將這一步分解來看，首先：如何在一張空的圖上生成迷宮？

我們採用 prim迷宮隨機生成演算法 ，此演算法的原理及具體實現如下：

原理：

具體實現：

生成迷宮時要注意 隨機 從候選列表中選取點，否則生成的迷宮會朝著同一個方向

我們知道了如何在空的圖上生成迷宮，也可以由此推斷出如何在房間的周圍生成迷宮

這一步沒什麼好說的，對每一個房間隨機選取一條邊上的一點向外打通，如果不符合條件（如碰到NOTHING等）就重新選取一點。

然而，此時的圖中還有很多的死胡同（即三面都是牆的FLOOR），以及房間中依然是GRASS，所以我們需要填補所有的死胡同，將GRASS替換為FLOOR。

去除死胡同我們需要對每一個點，查看周圍的四個點是否是WALL，然後改變這個點，再進入下一個點。這會讓人想起DFS，但是原本的DFS是沿著一條路線，從一頭走到另一頭，對路上的每一個點都只是 依次 查看周圍的點，一旦找到可以通過的點，就立馬進入， 無法確定這一點周圍是否有3個WALL 。只有當走到頭時，掃描了周圍的四個點，發現都無法通過，才會往後退。也就是說，只有後退的時候，我們才能知道某一點周圍所有點的情況。而填補所有的死胡同需要我們從所有的死胡同的終點出發，向中間匯聚，一邊移動一邊填補。

所以我們需要將DFS改造成 前進和後退時都要查看周圍所有點的情況 ，才能進行下一步。

我們還需要移除所有多餘的牆，也就是四個角上沒有FLOOR的WALL

最後，再添加上Player和Lock_Door就完成了

附上autograder的評分

㈣ Python創建生成器的兩種方法

創建生成器方法

方法一

要創建一個生成器，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[ ]改成( )

創建L和G的區別僅在於最外層的[ ]和( )，L是一個列表，而G是一個生成器。我們可以直接列印出L的每一個元素，但我們怎麼列印出G的每一個元素呢？如果要一個一個列印出來，可以通過next()函數獲得生成器的下一個返回值：

運行結果：

運行結果：

生成器保存的是演算法，每次調用next(G)，就計算出G的下一個元素的值，直到計算到最後一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的異常。當然，這種不斷調用next()實在是太變態了，正確的方法是使用for循環，因為生成器也是可迭代對象。所以，我們創建了一個生成器後，基本上永遠不會調用next()，而是通過for循環來迭代它，並且不需要關心StopIteration異常。

相關推薦：《Python視頻教程》

方法2

generator非常強大。如果推算的演算法比較復雜，用類似列表生成式的for循環無法實現的時候，還可以用函數來實現。

比如，著名的斐波拉契數列（Fibonacci），除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契數列用列表生成式寫不出來，但是，用函數把它列印出來卻很容易：

運行結果：

仔細觀察，可以看出，fib函數實際上是定義了斐波拉契數列的推算規則，可以從第一個元素開始，推算出後續任意的元素，這種邏輯其實非常類似generator。

也就是說，上面的函數和generator僅一步之遙。要把fib函數變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：

運行結果：

在上面fib的例子，我們在循環過程中不斷調用yield，就會不斷中斷。當然要給循環設置一個條件來退出循環，不然就會產生一個無限數列出來。同樣的，把函數改成generator後，我們基本上從來不會用next()來獲取下一個返回值，而是直接使用for循環來迭代：

運行結果：

但是用for循環調用generator時，發現拿不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中：

運行結果：

相關推薦：

三分鍾看懂什麼是Python生成器

㈤ 什麼是二維碼生成器意思概念介紹生成原理

二維碼生成器的製作需要一個二維碼生成演算法，或者一個二維碼插件，那麼你對二維碼生成器了解多少呢?以下是由我整理關於什麼是二維碼生成器的內容，希望大家喜歡!

什麼是二維碼生成器

二維碼生成器的應用原理其實就是二維碼生成軟體，你可以將信息輸入到二維碼生成器中，生成相應的二維碼，然後進行保存應用。

二維碼生成器生成原理

二維碼其實就是由很多0、1組成的數字矩陣。二維條碼/二維碼 (2-dimensional bar code) 是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面(二維方向上)分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的;在代碼編制上巧妙地利用構成計算機內部邏輯基礎的“0”、“1”比特流行的概念，使用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息，通過圖象輸入設備或光電掃描設備自動識讀以實現信息自動處理：它具有條碼技術的一些共性：每種碼制有其特定的字元集;每個字元佔有一定的寬度;具有一定的校驗功能等。同時還具有對不同行的信息自動識別功能、及處理圖形旋轉變化等特點。 二維條碼/二維碼能夠在橫向和縱向兩個方位同時表達信息，因此能在很小的面積內表達大量的信息。

二維碼生成器的製作需要一個二維碼生成演算法，或者一個二維碼插件，然後用JAVA ，C#，VB等編程語言編寫一個調用軟體就可以做成二維碼生成器了。

這個二維碼生成演算法就是將組成二維碼的0、1數字矩陣進行組合，輸入二維碼生成器的信息不同，所得到的0、1數字矩陣組合也不相同，因此生成的二維碼樣式就各種各樣。

二維碼生成器推廣應用

二維碼和手機攝像頭以及二維碼和計算機的配合將產生多種多樣的應用，比如今後我們可以在自己的名片上印上二維碼，別人只需用安裝二維碼識別軟體的攝像手機輕松一拍，名片上的各種資料就全部輸入手機啦;如果超市的商品也印上二維碼，我們就可以在手機上獲得關於該商品的大量詳細信息。2011年初二維碼已經在日本和韓國獲得廣泛應用，台灣和大陸地區也已經開始推廣，今後我們可以用二維碼在自動販售機買可樂、繳費、網上購物等等，二維碼在我們以後的生活中將會越來越廣泛的應用。

2012年中旬，G商通就技術開發了二維碼抽獎，二維碼會員積分，二維碼優惠券下載，二維碼簽到，二維碼產品防偽等功能，使二維碼的應用變得廣泛。隨著科技的不斷發展，二維碼的市場應用以及生活應用會越來越廣泛。

二維碼生成器類型分類

二維條碼/二維碼可以分為堆疊式/行排式二維條碼和矩陣式二維條碼。堆疊式/行排式二維條碼形態上是由多行短截的一維條碼堆疊而成;矩陣式二維條碼以矩陣的形式組成，在矩陣相應元素位置上用“點”表示二進制“1”， 用“空”表示二進制“0”，由“點”和“空”的排列組成代碼。

堆疊式/行排式二維碼

堆疊式/行排式二維條碼(又稱堆積式二維條碼或層排式二維條碼)，其編碼原理是建立在一維條碼基礎之上，按需要堆積成二行或多行。它在編碼設計、校驗原理、識讀方式等方面繼承了一維條碼的一些特點，識讀設備與條碼印刷與一維條碼技術兼容。但由於行數的增加，需要對行進行判定，其解碼演算法與軟體也不完全相同於一維條碼。有代表性的行排式二維條碼有：Code 16K、Code 49、PDF417等。

矩陣式二維碼

短陣式二維條碼(又稱棋盤式二維條碼)它是在一個矩形空間通過黑、白像素在矩陣中的不同分布進行編碼。在矩陣相應元素位置上，用點(方點、圓點或其他形狀)的出現表示二進制“1”，點的不出現表示二進制的“0”，點的排列組合確定了矩陣式二維條碼所代表的意義。矩陣式二維條碼是建立在計算機圖像處理技術、組合編碼原理等基礎上的一種新型圖形符號自動識讀處理碼制。具有代表性的矩陣式二維條碼有：Code One、Maxi Code、QR Code、 Data Matrix等。

在幾十種二維要碼中，常用的碼制有：G商通二維碼，PDF417二維條碼，Datamatrix二維條碼，Maxicode二維條碼，QR Code，Code 49，Code 16K，Code one等，除了這些常見的二維條碼之外，還有Vericode條碼、CP條碼、Codablock F條碼、田字碼、 Ultracode條碼，Aztec條碼。