365天排序演算法

❶ excel時間排序， 將一年中不同天數與其相對應的數據按順序對應1-365天

在另一表建一個完整的1~365天的序列。
然後用VLOOKUP函數，或者SUMIF或者其他函數，將源表的數據對應引用過去，就行了

❷ 理財產品利率演算法,為什麼有的按照360天,有的是365天

按360天算的是忽略了大小月，把每個月都當作30天來計算；

按365天的則是按照自然歷來計算。

只是計算方式的不同而已，實際最終結果相差的也很小，幾乎可以忽略不計。

❸ 排序演算法 硬體

硬體排序根據給定的二進制算術法則，然後判斷程序裡面參數的既定值，再進行運算即可。

❹ 銀行借款利息計算為什麼是除360天不是365天

銀行貸款利息的計算，360天除外，不是365天:為了計算方便；
每年有12個月，按360天計算，一個月只有30天。
銀行貸款利息的計算，360天除外，不是365天:為了計算方便；每年有12個月，按360天計算，一個月只有30天。
拓展資料:
銀行貸款利息有兩種演算法:360天和365天；
一般年貸款利率按360天折算成日利率；貸款日利率按365天折算為貸款年利率。
《中國人民銀行關於人民幣存貸款利息計算和結算的通知》第三條規定，日利率的計算方法為年利率/ 360。
《中國人民銀行關於調整債券回購日利率折算標準的通知》規定:「日利率按年利率除以365日統一折算。不能完全除的，小數點後保留四位，第五位四捨五入」。
最高人民法院執行局2017年公布的《人民法院辦理執行案件規范》在該書第一百六十一條同期貸款基準利率第(三)項作出如下規定:「不履行期限超過1年的，按照同期貸款基準利率年利率計算每滿一年的利息， 剩餘期限的利息按照同期貸款基準利率的日利率計算。
日利率按貸款基準利率年利率除以365天計算。」中國人民銀行兩份通知之所以有兩種計算日利息的方式，在於結息方式。
在《中國人民銀行關於人民幣存貸款利息計算和結算的通知》中，是針對人民幣存貸款的，通知中規定的業務按季度結算。在《中國人民銀行關於調整債券回購日利率折算標準的通知》中，對於銀行間債券市場，計息期限按債券回購實際天數計算。
有什麼區別？按照季度結息法，每年有四個季度。季度利率按月利率乘以3計算，月利率按年利率/ 12計算。每個月和每個季度的利率都是一樣的，但是我們知道每個季度的天數是不同的。
如果按年利率/ 365計算日利率，那麼28、29、30、31天這幾個月的月利率是不一樣的，每個季度的利率也是不一樣的，會導致利率計算的混亂。
用年利率/ 360計算日利率，用年利率/ 12計算月利率後，可以保證每個季度、每個月的利率相同，避免了肉眼可見的混亂。但是，按照實際天數計算利息的方法不存在上述問題。為了保證年利率與日利率相同，利率採用年利率/ 365的方式計算。
經過比較，我們發現很難說是除以365還是360。是否正確的關鍵在於結息方式，與真實交易相匹配的計算方法可以說是正確的。在執行業務中，利息是按日計算的，所以日利率是按年利率除以365計算的。

❺ 古人是怎麼算出來一年有365天的

最早的歷法來源於對自然的觀察。草木的枯榮，候鳥的來去，冰雪的侵襲和消退，都是天然的時間標志。不過，這些時間點過於含混。拿著石斧獵殺動物的原始人沒什麼意見，靠天吃飯的農夫們卻會大大不滿——晚播種幾天，錯過一場雨水，也許就是顆粒無收。

公元前3000多年前，尼羅河畔的古埃及人發現，每當泛濫的尼羅河水涌到今天的開羅附近時，天空中就會有一顆特別明亮的星星，和太陽同時在地平線上升起。這顆星星，就是天狼星。

古埃及人在竹竿上刻下時間，然後進行比較，發現天狼星的運轉周期和尼羅河的漲枯同步，總是365天。於是，他們把365天，定義為一年；將尼羅河開始泛濫、天狼星出現之時，稱之為歲首；接著，從歲末選出5天，當作宗教節日，用以侍奉神祇，感謝神們賜予他們五穀。

剩下的日子，正好是360天，等分成12個月、3個季度。第1季度叫做「阿赫特」，意為泛濫，是尼羅河泛濫的季節；第2季叫做「佩雷特」，「出」的意思，指河水退去、土地露出水面，世博中和農作物生長的季節；第3季則是收獲、儲存食物的季節，收拾田地，等待下一次泛濫季節的到來。[1]

哥白尼畫像

格里高利歷的變化主要有兩個：一個是調整閏月，將原本的4年1潤改為400年97潤；一個是消除多餘的10天。

這時候就看出教權的「好處」了。格里高利十三直接規定，1582年10月4日的次日為10月15日。[5]也就是說，如果你在1582年的10月4日睡去，第二天醒來，那麼，你已經睡了10天……

因為較為准確、又很好地銜接了舊歷，所以，格里高利歷不斷被其他國家接受，流傳至今，成為全世界絕大多數地區的通用歷法。這就是公歷。

❻ C語言各種排序演算法比較次數和運行時間的計算，改如何寫，演算法我已經寫好了。

1. 比較次數，你加個變數比較一次統計一下不就可以了。

2. 統計運行時間

time_tbeg=clock();
InsertSort(...);
time_tend=clock();

printf("%lf
",(end-beg)/CLOCKS_PER_SEC);

應該是要加頭文件<time.h>

❼ 工資的演算法,,365天-104(休息日)/12=21.75,104休息日是怎麼算出來的,,

一年有52周，52*7＝364天，一周是雙休日，所以有104個休息日。
一年有365天，是常識，只有閏年2月有29天，一年有366天。
21.75是按一年休息日平均到每月算出來的。

❽ 今天是元旦,也是星期日,利用循環結構設計輸出365天內的星期天的演算法

1.設一個計數變數n；
2..用循環for（n=1；n<366;n++）判斷；
3..在循環體內進行日期的推算：
設兩個變數月和日：m和t；（初始化m=1；n=1）
判斷：
if（m==1||m==3||m==5||m==7||m==8||m==10||m==12）
{ n++; if(n>31) { m++;n=1} }
if(m==4||m==6||m==9||m==11||)
{ n++; if(n>30) { m++;n=1} }
if(m==2)
{ n++; if(n>28) { m++;n=1} }
4.判斷星期天的日期：if（n%7==1）輸出m月n日；
演算法可能要用語言描述，大概寫個思路，希望對你有幫助

❾ 求排序演算法的發展史

對於今天排序技術的探索可以追溯到19世紀，美國人口統計局的Herman Hollerith發明了第一批具有排序裝置的製表機，成功地應用到1890年的美國人口普查。關於Hollerith及其製表機的故事，Leon E. Truesdell曾在【The Development of Punch Card Tabulation（Washington: U. S. Bureau of the Census, 1965）】中進行了有趣而詳盡地描述。

排序常式曾經是為存儲程序式計算機編寫的第一個程序，因為它集中體現了計算機潛在的非數值應用。馮·諾伊曼在1954年為了檢驗EDVAC計算機指令代碼的適用性以及評價他所建議的計算機組織的優點，編寫了內部歸並排序程序，Knuth在【Computing Surveys 2(1970), 247~260】中描述了這個發展細節。

在德國，K. Zuse於1945年獨立編寫了用於直接插入排序的程序，作為他的Plankalkul語言中線性表操作的例子之一，這一開創性的工作推遲了近30年才發表。

1946年在穆爾學校舉行的有關計算的專題討論會上，John Mauchly作了「排序和整理」的演講，是第一個公開發表的關於計算機排序的討論，包括直接插入排序和折半插入排序。

到1952年左右，內部排序的許多方法已在程序設計領域廣為流傳，但理論上的研究卻相對很少。Daniel Goldenberg用Whirlwind計算機編寫了5個不同方法的排序程序，分別就最好情況和最壞情況進行了分析。

由Howard B. Demuth於1956年撰寫的博士論文【Electronic Data Sorting. Stanford University, 1956】可以說是一篇非常值得關注的論文，因為這篇論文有助於奠定計算復雜性理論的基礎。論文利用循環的、線性的以及隨機的存儲器，考慮了排序問題的3個抽象模型，並對每個模型提出了最優（或接近最優）的方法。Demuth的論文建立了如何把理論同實踐相聯系的重要思想。

事實上，計算的大多數早期歷史都出現在比較難以得到的報告中，因為那時僅有少數人同計算機打交道。有關排序文獻的第一次付印是在1955年，用的是三篇重要的綜述性文章。第一篇文章是由J. C. Hosken撰寫的【Proc. Eastern Joint Computer Conference 8(1955), 39~55】，綜述了在計算機上進行排序的方法，以及所有可利用的專用設備，文中的54項參考文獻大多數是以廠家的手冊為基礎的。第二篇文章是由E. H. Friend撰寫的【Sorting on Electronic Computer Systems. Journal of the ACM 3(1956), 134~168】是排序技術發展史的一個重要里程碑，Friend對相當多的內部和外部排序演算法給出了細致的描述。第三篇文章是由D. W. Davies撰寫的【Proc. Inst. Elec. Engineers 103B, Supplement 1(1956), 87~93】。

1962年11月ACM主持召開了一次關於排序的研討會，在會上宣讀的大多數論文都發表在COMMUNICATIONS OF THE ACM1963年5月的刊物上，這些論文是當時技術發展水平的很好代表。