組距的演算法應該是

A. 高中數學。頻率，組距，概率，求三者的公式

頻率：頻數/總數

組距：（:最大數--最小的數）/組數

概率：通過理論計算的結果，表示幾率。理論上事件A發生的次數/事件發生總數

採用組距分組需要經過以下幾個步驟：

1、確定組數。

由於分組的目的之一是為了觀察數據分布的特徵，因此組數的多少應適中。如組數太少，數據的分布就會過於集中，組數太多，數據的分布就會過於分散，這都不便於觀察數據分布的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示數據的分布特徵和規律為目的。

在實際分組時，可以按Sturges提出的經驗公式來確定組數K：K=1+lgn/lg2，其中n為數據的個數，對結果用四捨五入的辦法取整數即為組數。例如，對前例的數據有：K=1+lg50/lg2≈7，即應分為7組。

2、確定各組的組距。

組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部數據的最大值和最小值（即極差）及所分的組數來確定，即組距=（最大值－最小值）÷組數。例如，對於前例的數據，最大值為139，最小值為107，則組距=（139－107）÷7=4.6。為便於計算，組距宜取5或10的倍數。

B. 組數的計算方法

在統計過程中,通常是根據數據的分布先確定組距,然後根據組數計算組距.
而公式 R÷組數=組距 是否有漏洞：比如R=30,組數=6,則組距=5,
但實際上當組距=5時,30/5=6,應該分6+1=7組.

C. 組距是什麼詳細一點

組距是指每組的最高數值與最低數值之間的距離。在分組整理統計量數時，組的大小可因系列內量數的全距及所要劃分的組數的不同而有所不同。每一組的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之間的距離，即為組距。

在組距分組中，各組之間的取值界限稱為組限，一個組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；上限與下限的差值稱為組距；上限與下限值的平均數稱為組中值，它是一組變數值的代表值。將全部變數值依次劃分為若干個區間，並將這一區間的變數值作為一組。

(3)組距的演算法應該是擴展閱讀

採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。

為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值不算在本組內，而計算在下一組內。

例如，在表的分組中，120這一數值不計算在「115－120」這一組內，而計算在「120－125」組中，其餘類推。當然，對於離散變數，可以採用相鄰兩組組限間斷的辦法解決「不重」的問題。

D. 在畫頻率分布直方圖時,先選組距還是組數

通常需要先初步確定組距，再確定組數。

樣本容量不超過100時，常分成5~12組，組距的選擇力求「取整」。

頻率分布直方圖直觀形象地表示了樣本的頻率分布，從這個直方圖上可以求出樣本數據在各個組的頻率分布，根據頻率分布直方圖估計樣本(或者總體)的平均值時，一般是採取組中值乘以各組的頻率的方法。

(4)組距的演算法應該是擴展閱讀

連接頻率分布直方圖中各小長方形上端的中點，就得到頻率分布折線圖．隨著樣本容量的增加，作圖時所分的組數增加，組距減小，相應的頻率分布折線圖就會越來越接近於一條光滑的曲線，統計中稱之為總體密度曲線，它能夠更加精細的反映出總體在各個范圍內取值的百分比。

從頻率分布直方圖可以估計出的幾個數據：

眾數：頻率分布直方圖中最高矩形的底邊中點的橫坐標 。

算術平均數：頻率分布直方圖每組數值的中間值乘以頻率後相加。

加權平均數：加權平均數就是所有的頻率乘以數值後的和相加。

中位數：把頻率分布直方圖分成兩個面積相等部分的平行於Y軸的直線橫坐標。

E. 怎麼求組距和組數啊是不是先求組距在求組數啊應該怎麼求啊

在統計過程中，通常是根據數據的分布先確定組距，然後根據組數計算組距。
而公式
R÷組數=組距
是否有漏洞：比如R=30，組數=6，則組距=5,
但實際上當組距=5時，30/5=6，應該分6+1=7組。

F. 高中頻率分布直方圖 頻數，頻率，組距，概率各是哪個，之間公式是什麼，通俗一點不要嘮叨

看坐標的含義，橫坐標為數據（分過租後的數據），縱坐標為頻率除以組距。故矩形面積即為頻率。

處理數據：（都是求橫坐標）

（1）眾數：面積最大的矩形對應的底的中點的橫坐標

（2）中位數：先大概判斷面積一半的分界線，再計算面積，少則加，多則減（相比於0.5）

（3）平均數：每個小矩形的面積乘以對應小矩形的中點橫坐標，其實就是平均值的數據乘以對應頻率

（4）極差：最大值減最小值

（5）方差：差的平方的平均數（差：數據與平均值的差）綜上所述。

(6)組距的演算法應該是擴展閱讀：

⑴設二倍體生物個體的某一基因座上有兩個等位基因A和a，假設種群中共有N個個體，而AA、Aa、aa三種基因型的個體數分別為n1、n2、n3，那麼種群中A基因的頻率和AA基因型的頻率分別是：

①A基因的頻率=A基因的總數/（A基因的總數+a基因的總數）=(2n1+n2)/2N 或 n1/N+n2/2N

②AA基因型的頻率=AA基因型的個體數/該二倍體群體總數=n1/N。

⑵基因頻率與基因型頻率的計算關系，由上述①②推得：A基因的頻率=n1/N+1/2·n2/N=AA基因型的頻率+1/2·Aa基因型的頻率。

基因頻率計算類型及其公式推導：

理想狀態下的種群就是處於遺傳平衡狀況下的種群，遵循「哈迪──溫伯格平衡定律」。遺傳平衡指在一個極大的隨機自由交配的種群中，在沒有突變發生，沒有自然選擇和遷移的條件下，種群的基因頻率和基因型頻率在代代相傳中穩定不變，保持平衡。

一個具有Aa基因型的大群體(處於遺傳平衡狀態的零世代或某一世代），A基因的頻率P(A)=p，a基因的頻率P(a)=q，顯性基因A的基因頻率與隱性基因a的基因頻率之和p+q=1。

其雌雄個體向後代傳遞基因A型配子的頻率為p，與其相對應的傳遞隱性基因a型配子的頻率為q，則可用下表1來表示各類配子的組合類型。

G. 頻數分布表的組距怎麼求

組距=R(最大值-最小值)÷組數

組距是指每組的最高數值與最低數值之間的距離。在分組整理統計量數時，組的大小可因系列內量數的全距及所要劃分的組數的不同而有所不同。每一組的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之間的距離，即為組距。

例如：

比如R=30,組數=6,則組距=5,但實際上當組距=5時,30/5=6,應該分6+1=7組。

(7)組距的演算法應該是擴展閱讀：

組距分組的原則

採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。

為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值不算在本組內，而計算在下一組內。例如，在表的分組中，120這一數值不計算在「115－120」這一組內，而計算在「120－125」組中，其餘類推。當然，對於離散變數，可以採用相鄰兩組組限間斷的辦法解決「不重」的問題。

而對於連續變數，可以採取相鄰兩組組限重疊的方法，根據「上組限不在內」的規定解決不重的問題，也可以對一個組的上限值採用小數點的形式，小數點的位數根據所要求的精度具體確定。例如，對零件尺寸可以分組為10－11.99、12－13.99、14－15.99，等等。

在組距分組中，如果全部數據中的最大值和最小值與其他數據相差懸殊，為避免出現空白組（即沒有變數值的組）或個別極端值被漏掉，第一組和最後一組可以採取「××以下」及「××以上」這樣的開口組。開口組通常以相鄰組的組距作為其組距。

參考資料來源：網路-組距

H. 幫忙回答一下，全距、組距、標准差區別和聯系

如果共有n個數據a1,a2,a3,.,an,它們的算術平均值是a,標准差的正確演算法是：
將每個數減去a的差作平方和,這樣得到的和除以n-1,再開方求算術平方根,即得標准差.
用excel的stdevp函數即可實現.

I. 組距式標准差怎麼算，如何求組數據的標准差

如果共有n個數據a1,a2,a3,.,an,它們的算術平均值是A,標准差的正確演算法是：
將每個數減去A的差作平方和,這樣得到的和除以n-1,再開方求算術平方根,即得標准差.
用EXCEL的STDEVP函數即可實現.