矩陣相乘並行演算法_線性代數中兩個矩陣相乘應該怎樣計算

A. 線性代數中，兩個矩陣相乘應該怎樣計算

矩陣乘法是根據兩個矩陣得到第三個矩陣的二元運算，第三個矩陣即前兩者的乘積，

設A是n×m的矩陣，B是m×p的矩陣，則它們的矩陣積AB是n×p的矩陣。A中每一行的m個元素都與B中對應列的m個元素對應相乘，這些乘積的和就是AB中的一個元素。

左邊矩陣的行的每一個元素與右邊矩陣的列的對應的元素一一相乘然後加到一起形成新矩陣中的aij

元素i是左邊矩陣的第i行j是右邊矩陣的第j列例如左邊矩陣：234145右邊矩陣122313相乘得到：2×1＋3×2＋4×12．．．

第一個矩陣的第一行和第二個矩陣的第一列相乘的和。得到新矩陣的第一個元素。依次類推。｛3＊3＋（－2）＊23＊4＋（－2）＊9｝

｛5＊3＋（－4）＊25＊4＋（－4）＊9｝

(1)矩陣相乘並行演算法擴展閱讀

線性代數中，兩個矩陣相乘計算方法：

相乘的形式設為A＊B：

1、A的行對應B的列，對應元素分別相乘。

2、相乘的結果行還是A的行、列還是B的列。

3、A的列數必須等於B的行數。

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矩陣相乘並行演算法