滴滴面試演算法嗎

① 滴滴司機視頻面試什麼

1、面試過程：

10多個人開始自我介紹環節，面試官提出討論議題，幾分鍾後各自闡述觀點，最後討論議題，再次闡述觀點，以及自己的理由。

2、面試官問的面試題：

14-18的少年是否可以獨自乘坐網約車，具體的理由，還有可實施方案、措施，以及自己的觀點，計程車大概有多少人 。

3、面試過程：

其實主要就是看駕駛證是否合格，車是否合格。簡單的聊了一下如何接待乘客，其他的就沒什麼了。

4、面試官問的面試題：

路口接人的時候應該怎麼做？回答是找到一個不影響他人的地方停車，打開雙閃，並且告知乘客上車的位置 。

(1)滴滴面試演算法嗎擴展閱讀：

成為滴滴司機需要的手續有：

1、網約車車輛需登記為「預約出租客運」，並取得服務所在地出租汽車行政主管部門發放的《網路預約出租汽車運輸證》。

2、成為滴滴司機應申請參加出租汽車駕駛員從業資格考試，且申請人滿足以下條件：

取得相應准駕車型機動車駕駛證並具有3年以上駕駛經歷；無交通肇事犯罪、危險駕駛犯罪記錄，無吸毒記錄，無飲酒後駕駛記錄，最近連續3個記分周期內沒有記滿12分記錄；無暴力犯罪記錄；城市人民政府規定的其他條件。

私家車申請成為網約車的條件：

1、網約車車輛需登記為「預約出租客運」，並取得《網路預約出租汽車運輸證》。

2、新規明確了當網約車行駛里程達到60萬千米時強制報廢，或者行駛里程未達到60萬千米，但使用年限達到8年時，退出網約車經營，不強制報廢。

3、私家車當網約車還需滿足技術標准。7座及以下乘用車;安裝具有行駛記錄功能的車輛衛星定位裝置、應急報警裝置;車輛技術性能符合運營安全相關標准要求。

② 面試筆試中讓設計一種演算法，是不是必須要寫出代碼來啊

一般面試考演算法會考察你幾個方面
1. 如果考官覺得你基礎知識不錯，考演算法一般就是看你對一些常見知道的熟練程度，是否會靈活運用。就是看你有沒有解決一個新問題的能力。一般偽代碼說想法就行，一般會較難的問題。
2. 若覺得你的基礎知識不行，可能目的就是探查你有沒有基礎的代碼能力了。因為有很多人能說，但是不能寫，哈哈。
3. 有些公司一定要求是要寫代碼的。或者有一些考官是這種風格的。但是寫的話多半都是簡單的，所以有機會多熟悉一下，基本的像排序，冒泡，快排什麼的啦。

③ 什麼很多的面試要求上，都要求人員掌握數據分析的技能

什麼是數據分析？數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。簡單來說，就是通過數據解決任何業務問題。

一個業務人員最重要的能力不是你會什麼技能，具備什麼知識，而是能解決問題，解決問題的前提是發現問題，數據分析恰好可以完成發現問題解決問題的使命。

在日益研究的招聘環境下，不管你是正要進入互聯網產品、運營等業務崗位的在校生，還是1-5 年經驗的運營、產品、營銷、新媒體等從業者，數據分析能力已經是用人單位對業務人員的重要考核點。

今年疫情影響下，相比傳統金融行業求職的一片哀嚎，技術類起薪確實比較香，根據2019年首屆數據科學理學碩士畢業生就業報告，畢業生平均薪資達到了27w，主要集中在互聯網、金融科技、量化領域。

隨著大數據技術逐漸滲透到各行各業，數據科學人才將迎來一波紅利。而對於本科非理工背景，又想在工作中將業務和技術結合起來的同學來說，數據分析(包含大數據類)無疑是不錯的選擇。

今天就給大家分享一下幾個熱門行業數據分析崗位的基本情況：

互聯網代表：阿里、騰訊、網路、京東、位元組跳動、拼多多、滴滴、美團、shopee（新加坡) 等

1）難度系數：☆☆☆☆☆

2）技能要求：

給大家看看騰訊的數據分析崗位要求

所需能力，主要是三點：

a.必須精通一門編程語言，Python/MATLAB/C++；

b.有金融數據分析的能力；

c. 熟練掌握統計模型及機器學習模型，懂原理、能調包實現，最好能建模

3）薪資水平

券商基金的薪資基本無上限，看個人績效拿獎金，底薪大多20w上下

事業單位代表：上交所技術、深交所金融科技、深圳市/區政府及其研究院

1）難度：不太好評估，身邊的樣本較少，技術難度可能低於互聯網，但是由於招聘名額也較少，所以實際競爭比其實不低，同時也會比較關注學歷背景

2）薪資水平：基本和公務員齊平，一線城市的公務員和事業單位待遇都不低，加班和失業的機會也比較少，可以說是性價比較高的一份工作，不說了，就兩個字，羨慕。