『壹』 求一份計算機本科的畢業設計，題目只要計算機類的就可以
計算機畢業設計
基於python的SIFT和KCF的運動目標匹配與跟蹤 畢業論文+項目源碼
基於Python決策樹演算法的學生學習行為數據分析 設計報告+代碼及數據
基於Sring+bootstrap+MySQL的住房公積金管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於C++的即時通信軟體設計 畢業論文+項目源碼
基於javaWeb+MySQL的圖書管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於android Studio+Android SDK的手機通訊錄管理軟體設計 課程報告+項目源碼
基於JSP+MySQL的校園網上訂餐系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於AndroidStudio的花藝分享平台APP設計 報告+源碼及APK文件
基於Python的酒店評論情感分析 課程報告+答辯PPT+項目源碼
基於QT的教務選課管理系統設計與實現 畢業論文+項目源碼
基於Android+Springboot+Mybatis+Mysql的個人生活APP設計 說明書+項目源碼
基於Vue.js+Go的Web3D宇宙空間數據可視化系統 設計報告+前後端源碼及數據
基於java+android+SQLite的保健型果飲在線銷售APP設計 畢業論文+源碼資料庫及APK文件
基於Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校綜合資源發布分享社交二手平台 畢業論文+項目源碼及資料庫文件+演示視頻
基於Delphi+MySQL的大學生競賽發布及組隊系統 設計報告+源碼資料庫及可執行文件+使用說明書
基於Android的名片信息管理系統設計與實現 畢業論文+任務書+外文翻譯及原文+演示視頻+項目源碼
基於Python的電影數據可視化分析系統 設計報告+答辯PPT+項目源碼
基於JavaWeb的企業公司管理系統設計與實現 畢業論文+答辯PPT+演示視頻+項目源碼
高校成績管理資料庫系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼
基於JavaWeb的家庭食譜管理系統設計與實現 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python+SQLSERVER的快遞業務管理系統的設計與實現 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python的語音詞頻提取雲平台 設計報告+設計源碼
在推薦系統中引入 Serendipity 的演算法研究 畢業論文+參考文獻+項目源碼
基於Html+Python+Django+Sqlite的機票預訂系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Python的卷積神經網路的貓狗圖像識別系統 課程報告+項目源碼
基於C++的雲安全主動防禦系統客戶端服務端設計 畢業論文+項目源碼
基於JavaSSM的學生成績管理APP系統設計與實現 畢業論文+答辯PPT+前後台源碼及APK文件
基於JavaSwing+MySQL的清朝古代名人數據管理系統設計 畢業論文+任務書+項目源碼及資料庫文件
基於Python_Django的社會實踐活動管理系統設計與實現 畢業論文
基於Servlet WebSocket MySQL實現的網路在線考試系統 畢業論文+項目源碼
基於JavaWEB+MySQL的學生成績綜合管理系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的網路課程平台設計與實現 畢業論文+任務書+開題報告+中期報告+初稿+前後台項目源碼
基於Java的畢業設計題目收集系統 課程報告+項目源碼
基於Java+Python+html的生產者與消費者演算法模擬 畢業論文+任務書+項目源碼
基於JavaWeb+MySQL的學院黨費繳費系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生成績管理系統 畢業論文+任務書+答辯PPT+項目源碼及資料庫文件
基於Java+MySQL的學生和客戶信息管理系統 課程報告+項目源碼及資料庫文件
基於Java的長整數加減法演算法設計 畢業論文+項目源碼
基於vue+MySQL的畢業設計網上選題系統 畢業論文+項目源碼
基於背景建模和FasterR-CNN的視頻前景和目標檢測 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於Python的智能視頻分析之人數統計的多種實現 畢業論文+答辯PPT+項目源碼
基於C#+SQL server的校園卡消費信息管理系統 畢業論文+項目源碼及資料庫文件
『貳』 計算機科學與技術專業畢業論文參考選題
深度嵌入聚類演算法研究
基於機器視覺的行人重識別演算法的分析與實現
基於動力學模型的屬性網路重疊社團發現
基於Spring-Boot框架的一體化運維監控應用的研究與實現
Android系統中基於手寫密碼與筆跡信息的綜合認證技術研究
公交線路准點預測方法研究
基於深度學習的醫學圖像分割演算法研究
基於CNN的高速公路流量預測
伺服器安全防護與管理綜合平台實現
JavaScript全棧視頻播放系統設計與實現
快速行人檢測演算法的研發
基於數據挖掘的葯物分子篩選方法研究
基於消息隊列的自定義審批流程管理系統設計與實現
基於CRF的初等數學命名實體識別
基於多尺度 CNN的圖片語義分割研究
基於圖像分割技術的連通區域提取演算法的研究
基於背景因素推理的目標關系識別演算法研究與實現
基於智能移動設備的非接觸式人機交互系統設計與實現
分布式資料庫物理查詢計劃調度優化演算法研究
基於遮擋的人臉特徵提取演算法研究與實現
表情識別應用系統的設計與實現
基於CloudSim的雲計算與大數據系統的可靠性模擬研究
多源資料庫數據採集系統設計與實現
基於Android和WiFi的無線自組織網路P2P通信系統設計與實現
矩陣分解中的流形結構學習研究
基於無監督的OSN惡意賬號檢測
深度學習在基於視頻的人體動作識別上的應用
用戶評分的隱式成分信息的研究
線性規劃求解演算法的實現與應用
基於freeRTOS的嵌入式操作系統分析與實驗設計
基於深度強化學習的信息檢索的研究與實現
CPM語言編譯鏈接系統的實現
基於SSD的Pascal Voc數據集目標檢測設計與實現
復雜網路關鍵節點識別演算法比較研究
基於對抗網路和知識表示的可視問答
基於FPGA實現存儲器及虛擬存儲器管理
匿名可信身份共享區塊鏈的設計與實現
基於圖像的場景分類演算法的設計與實現
惡意APK靜態檢測技術研究與實現
車輛再識別技術研究
『叄』 給師弟師妹們學習數據挖掘的一些建議
給師弟師妹們學習數據挖掘的一些建議
看著剛進實驗室的師弟師妹們的迷茫，雖然也與他們進行過一些零散的交談，但是都不夠系統。因此，根據自己的經歷給出學習數據挖掘的一些建議，大家可以根據自身的情況，具體問題具體分析，作為參考。希望在上一屆的基礎上，走的更深，走的更遠。
一. 讀研與數據挖掘基礎
首先介紹一下大家都比較關心的幾個問題，包括我們組的研究方向是什麼，論文相關問題，大數據與工作相關問題，上海戶口問題幾個方面。
1. 我們組的研究方向是什麼
我們組大的研究方向是數據挖掘，論文的研究方向是推薦演算法。要注意大的研究方向，論文的研究方向與工作方向的區別和聯系。
2. 論文相關問題
讀研究生免不了會思考一個問題，讀研的意義是什麼？我自己認為讀研的最大意義是訓練自己系統化的嚴謹的分析思維能力。在導師給定論文研究方向後，如何確立更細的研究方向，如何檢索資料，如何閱讀英文論文，如何提出自己的創新點，如何做實驗，如何寫論文，如何修改論文，如何投稿，如何退修，如果是國際會議，還要去做英文口頭報告，與同行交流等，這些問題都是需要自己去思考的。
3. 大數據與工作相關問題
數據挖掘屬於大數據專業嗎？當然屬於。現在大數據找工作相對還是比較理想的。關鍵是要學習哪些課程呢？以前給大家推薦了很多的書籍，但是效果卻恰恰相反，因為實在太多了根本看不完，更不知閱讀書籍的順序，淺嘗輒止，最後一本書也沒有看完，研究生就結束了。
（1）最低保障書籍
無論將來做什麼，熟練掌握一門編程語言，一個資料庫，數據結構，演算法都是必備的。
《高性能MySQL》
《數據結構與演算法分析：Java語言描述》
《演算法》：http://book.douban.com/subject/19952400/
（2）Python與機器學習
《集體智慧編程》
《社交網站的數據挖掘與分析》
《數據挖掘：概念與技術》
Python官方文檔：https://www.python.org/
Scikit-Learn官方文檔：http://scikit-learn.org/stable/
（3）Java相關書籍
《Java開發實戰經典》
《Java Web開發實戰經典》
《Java虛擬機規范》
Java SE：http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
Java EE：http://docs.oracle.com/javaee/6/api/
（4）Hadoop與Spark書籍
《大數據日知錄：架構與演算法》
《Hadoop權威指南》
《大數據Spark企業級實戰》
《Scala編程》
Hadoop官方網站：http://spark.apache.org/
Spark官方網站：http://spark.apache.org/
Scala官方網站：http://www.scala-lang.org/
說明：認准目標，耐住性子，一步一步往前走。要把上面推薦的書籍硬著頭皮讀完，數據挖掘基本也就算是入門了。
4. 上海戶口問題
上海戶口屬於積分制，如果想要在校期間就拿到，那麼唯一的方式就是參數每年的研究生數據建模比賽，並且獲獎。獲獎比例還是很高的。其實，好好學習Python，買本數學建模的書籍看完，看幾篇近些年來的獲獎論文，比賽時硬著頭皮鑽研一道題目並且寫好論文，基本上都可以獲獎。
二. 數據挖掘進階
數據挖掘涉及多個方向，但是通常從數學統計，資料庫和數據倉庫，機器學習三個方向來進行研究。當我想學習一個方向的時候，最希望做的事情就是讓別人給我列出一個書單。因為我也會給你們列出一個書單，讓你們慢慢研究吧。
1. 數學統計
（1）理論數學：復變函數，實變函數，泛函分析，拓撲學，積分變換，微分流形，常微分方程，偏微分方程等。
（2）應用數學：離散數學（集合，邏輯，組合，代數，圖論，數論），具體數學，張量分析，數值計算，矩陣論，逼近論，運籌學，凸優化，小波變換，時間序列分析等。
（3）概率：概率論，測度論，隨機過程等。
（4）統計：統計學，多元統計，貝葉斯統計，統計模擬，非參數統計，參數統計等。
2. 資料庫和數據倉庫
《資料庫系統概念》
《資料庫系統實現》
《數據倉庫》
《分布式系統：概念與設計》
3. 機器學習
通信原理；數據挖掘；機器學習；統計學習；自然語言處理；信息檢索；模式識別；人工智慧；圖形圖像；機器視覺；語音識別；機器人學等。（這方面的經典書籍都可以看看，後面慢慢補充）
4. 其它書籍
（1）Linux
（2）網路原理，編譯原理，組成原理，
（3）JVM
（4）UML
（5）軟體工程
（6）設計模式
（7）雲計算與Docker
（8）並行計算
（9）需求分析
三. 學習與方法
作為一名軟體工程師，需要熟練掌握的工具，如下所示：
（1）博客
除了學習之外，更要思考和總結，把還沒有忘卻的記憶緩存序列化成為文字，記錄在博客中。
（2）語言
大數據常用的語言包括Java，Scala，Python。如果一定要選擇精通一門語言，自己選擇Scala，同時深度學習JVM。（3）開發工具
自己選擇IntelliJ IDEA用於Java和Scala的開發，Eclipse用於Python的開發。
（4）GitHub
每天都要堅持編程，主動參與開源項目。
（5）Linux
工作常用的是Ubuntu 12.04 LTS。
由於時間原因，上面總結的還比較粗糙，算是第一個版本吧，後面還會繼續深度總結和完善。