❶ 虹膜識別技術的識別過程
虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟:
1.虹膜圖像獲取
使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝,並將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟體。
2.圖像預處理
對獲取到的虹膜圖像進行如下處理,使其滿足提取虹膜特徵的需求。
虹膜定位:確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中,內圓為虹膜與瞳孔的邊界,外圓為虹膜與鞏膜的邊界,二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。
虹膜圖像歸一化:將圖像中的虹膜大小,調整到識別系統設置的固定尺寸。
圖像增強:針對歸一化後的圖像,進行亮度、對比度和平滑度等處理,提高圖像中虹膜信息的識別率。
3.特徵提取
採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特徵點,並對其進行編碼。
4.特徵匹配
將特徵提取得到的特徵編碼與資料庫中的虹膜圖像特徵編碼逐一匹配,判斷是否為相同虹膜,從而達到身份識別的目的。
❷ 虹膜識別的原理是什麼
原理:人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。
而且虹膜在胎兒發育階段形成後,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。因此,可以將眼睛的虹膜特徵作為每個人的身份識別對象。
(2)虹膜識別演算法代碼擴展閱讀
優點:
1、便於用戶使用;
2、可能會是最可靠的生物識別技術;
3、不需物理的接觸;
4、可靠性高。
快捷方便:擁有本系統,不需要攜帶任何證件,就能實現門控,可單向亦可雙向;既可以被授權控制一扇門,也可以控制開啟多扇門;
授權靈活:本系統根據管理的需要,可任意調整用戶許可權,隨時了解用戶動態,包括客戶身份、操作地點、功能及時間次序等,實現實時智能管理;
缺點:
1、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化;
2、設備造價高,無法大范圍推廣;
3、鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低;
4、兩大模塊:硬體和軟體;
5、一個自動虹膜識別系統包含硬體和軟體兩大模塊:虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別演算法。分別對應於圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題。
❸ 畢設虹膜識別演算法MATLAB實現,跪求程序!
郵箱在哪裡
我這邊發你一份完整的,包括邊緣檢測,歸一化,用漢明矩進行特徵匹配
❹ 虹膜識別的演算法是什麼
可以再程序員網上看看有什麼代碼,也可以在那個MATLAB中文網上查找!代碼一般都是基於某個濾波器所設計的。
❺ 虹膜識別matlab代碼怎麼樣運行
這個 給不了 網上 版主唯一上傳的一份 不能運行的啊 寡人至今也只研究到瞳孔的定位
錯誤代碼你要不要 你看看唄 其實主演算法都有 但不是完整的代碼
❻ 我有一個虹膜識別的matlab代碼,哪位高手能幫幫忙教我怎麼模擬的
您好!請問您的代碼是預處理部分的還是特徵提取及識別部分的?我或許可以幫到您!
❼ 國內哪家虹膜識別核心演算法做的最好呢
北京思源科安信息技術有限公司。他們家現在應用比較多,演算法和產品做的不錯。
❽ 虹膜識別概念股有哪些 虹膜識別概念股票一覽表
1、在虹膜識別演算法方面,涉及上市公司有林州重機(002535)和漢王科技(002362);
2、紅外LED方面,涉及上市公司有三安光電(600703)、聯創光電(600363)、國星光電(002449)、乾照光電(300102);
3、紅外攝像頭模組方面,涉及上市公司有歐菲光(002456)、水晶光電(002273)、聯創電子(002036)、金龍機電(300032)和碩貝德(300322);虹膜識別系統方面,涉及的上市公司有神思電子(300479)等。
4、碩貝德(300322)全資子公司惠州凱爾光電有限公司用於擴大高像素圖像感測器模組的生產規模、新增投資新一代生物識別感測器模組的研發、設計與製造(包含指紋識別感測器、虹膜識別感測器等)以及新增投資感測器模組及應用集成系統研發中心。
5、新開普(300248):公司是國內最早從事智能一卡通系統研發、生產和集成業務的企業之一。今年年初,公司在投資者關系互動平台上表示,公司的身份識別技術主要圍繞指紋、人臉識別來開展。指紋識別技術目前已相對較為成熟,公司主要是在考勤和門禁上應用。人臉識別技術技術門檻高,未來應用空間廣闊,公司目前正在自主研發該項技術。
虹膜識別技術還有一下幾大優勢:
1、穩定性。人出生7個月之後,虹膜基本穩定,終身不變;
2、唯一性。每個人的左眼和右眼虹膜都是不一樣的,即使是同卵雙胞胎的虹膜紋理亦不相同;
3、非接觸。跟其他的生物認證技術如指紋、指靜脈、掌靜脈等相比,虹膜識別在使用上更靈活、更方便;
4、具有天然的活體檢測優勢。與目前流行的指紋和人臉識別技術相比,虹膜識別在假體攻擊上具有很多優勢:指紋的復製成本較低,用指紋套可以輕松攻破許多指紋模塊;人臉識別尤其是可見光下的人臉識別准確度較低,不適用於精準定位,更無法解決易容、人皮面具和雙胞胎等人群的使用。
❾ 能給我一份虹膜識別的matlab程序嗎謝謝,萬分感謝
這個 給不了 網上 版主唯一上傳的一份 不能運行的啊 寡人至今也只研究到瞳孔的定位
錯誤代碼你要不要 你看看唄 其實主演算法都有 但不是完整的代碼
❿ 虹膜識別技術的發展歷程
追溯至19世紀80年代。1885年,ALPHONSEBERTILLON將利用生物特徵識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中,當時所用的生物特徵包括:耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。
1987年,眼科專家ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首次提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念,到1991年,美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。
1993年,JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。今天,大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN核心演算法。
虹膜是位於眼睛黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,總體上呈現一種由里到外的放射狀結構,由相當復雜的纖維組織構成,包含有很多相互交錯的類似於斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特徵,這些特徵在出生之前就以隨機組合的方式確定下來了,一旦形成終生不變。虹膜識別的准確性是各種生物識別中最高的。
·採集
從直徑11mm的虹膜上,Dr.Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息,這樣,一個虹膜約有266個量化特徵點,而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述,在演算法和人類眼部特徵允許的情況下,Dr. Daugman指出,通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵點。在生物識別技術中,這個特徵點的數量是相當大的。
·演算法:
第一步是通過一個距離眼睛3英寸的精密相機來確定虹膜的位置。當相機對准眼睛後,演算法逐漸將焦距對准虹膜左右兩側,確定虹膜的外沿,這種水平方法受 到了眼瞼的阻礙。演算法同時將焦距對准虹膜的內沿(即瞳孔)並排除眼液和細微組織的影響。 單色相機利用可見光和紅外線,紅外線定位在700-900mm的范圍內(這是IR技術的低限,美國眼科學會在他們對macularcysts研究中使用同樣的范圍。) 在虹膜的上方,演算法通過二維Gabor子波的方法來細分和重組虹膜圖象,第一個細分的部分被稱為phasor,要理解二維gabor子波的原理需要很深的數學知識。
·精確度:
虹膜識別技術是精確度最高的生物識別技術,具體描述如下:兩個不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:106等錯率:1:1200000兩個不同的虹膜產生相同虹膜代碼的可能性是1:1052。
·錄入和識別:
虹膜的定位可在1秒鍾之內完成,產生虹膜代碼的時間也僅需1秒的時間,資料庫的檢索時間也相當快。處理器速度是大規模檢索的一個瓶頸,另外網路和硬 件設備的性能也制約著檢索的速度。由於虹膜識別技術採用的是單色成像技術,因此一些圖像很難把它從瞳孔的圖像中分離出來。但是虹膜識別技術所採用的演算法允許圖像質量在某種程度上有所變化。相同的虹膜所產生的虹膜代碼也有25%的變化,這聽起來好像是這一技術的致命弱點,但在識別過程中,這種虹膜代碼的變化只佔整個虹膜代碼的10%,它所佔代碼的比例是相當小的。