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最優指派演算法

發布時間:2022-03-07 14:10:30

㈠ 什麼是最優適應分配演算法

分區分配演算法(Partitioning Placement Algorithm) ,共有3種。分別為最佳適應演算法、首次適應演算法、循環首次適應演算法。

1、最佳適應演算法(Best Fit):
它從全部空閑區中找出能滿足作業要求的、且大小最小的空閑分區,這種方法能使碎片盡量小。為適應此演算法,空閑分區表(空閑區鏈)中的空閑分區要按大小從小到大進行排序,自表頭開始查找到第一個滿足要求的自由分區分配。該演算法保留大的空閑區,但造成許多小的空閑區。

2、首次適應演算法(First Fit):
從空閑分區表的第一個表目起查找該表,把最先能夠滿足要求的空閑區分配給作業,這種方法目的在於減少查找時間。為適應這種演算法,空閑分區表(空閑區鏈)中的空閑分區要按地址由低到高進行排序。該演算法優先使用低址部分空閑區,在低址空間造成許多小的空閑區,在高地址空間保留大的空閑區。

3、循環首次適應演算法(Next Fit):
該演算法是首次適應演算法的變種。在分配內存空間時,不再每次從表頭(鏈首)開始查找,而是從上次找到空閑區的下一個空閑開始查找,直到找到第一個能滿足要求的的空閑區為止,並從中劃出一塊與請求大小相等的內存空間分配給作業。該演算法能使內存中的空閑區分布得較均勻。

㈡ C語言,「最優數字分配策略」 誰能給個思路

最佳適應演算法是從全部空閑區中找出能滿足作業要求的、且大小最小的空閑分區的一種計算方法,這種方法能使碎片盡量小。

最佳適應演算法(Best Fit):
它從全部空閑區中找出能滿足作業要求的、且大小最小的空閑分區,這種方法能使碎片盡量小。為適應此演算法,空閑分區表(空閑區鏈)中的空閑分區要按從小到大進行排序,自表頭開始查找到第一個滿足要求的自由分區分配。該演算法保留大的空閑區,但造成許多小的空閑區。
Best fit演算法等價於裝箱問題,舉例如下:
裝箱問題:有體積為V的箱子N個,體積為Vi的物品M個,求使得物品全部能夠裝入箱子,箱子數量的最小值。
假設 V=6 N=10,V1,V2,...,V10分別為:3 4 4 3 5 1 2 5 3 1。計算過程如下:
第一步按物品體積降序排序:5 5 4 4 3 3 3 2 1 1
第二步:取未裝箱的最大值5裝入第一個箱子。
第三步:判斷第一個箱子是否已滿,不滿且剩餘空間為1,搜尋剩下體積小於等於1的物品填入箱子1,箱子1填滿。
第四步:重復第二,第三步,直到所有物品裝入箱子為止,得到箱子數量為6.
6即時本例N的最小值。

㈢ 指派問題的匈牙利演算法,由B2得出最優指派這一步是怎麼算的

這是看對應的列向量最小值(即0)。第一列的最小量0在第2行,代表著第一個人對應第二個任務,第二列最小量0在第一行,代表著第二個人對應第一個任務,第三列的在第三行,第四列只能分配第四個,所以就有圖中的最優指派。

㈣ 在可變分區存儲管理中,最優適應分配演算法要求對空閑區表項按進行排列

固定分區存儲管理
其基本思想是將內存劃分成若干固定大小的分區,每個分區中最多隻能裝入一個作業。當作業申請內存時,系統按一定的演算法為其選擇一個適當的分區,並裝入內存運行。由於分區大小是事先固定的,因而可容納作業的大小受到限制,而且當用戶作業的地址空間小於分區的存儲空間時,造成存儲空間浪費。

㈤ 如果將指派問題的效率矩陣乘以一個大於零的數,最優解是否變化了請論證 知道最優解不變。

效率矩陣乘以(-1),變換成求最小問題。再應用同行(或列)加一個常數,不改變指派問題最優解的定理,將效率矩陣變成非負的,再應用匈牙利演算法求解。

㈥ 求下列所示的有效矩陣的指派問題最優解3 8 2 10 128 7 2 9 76 ...

為了解你這道題,我又重新把運籌學又看了一遍,然後去matlab論壇找解決方案.最終得出指派矩陣如下:1
0
0
0
00
0
1
0
00
1
0
0
00
0
0
1
00
0
0
0
1最優值為22ps:如果手動解的話,可以採用匈牙利演算法,但是不提倡使用手動求解.將相應的演算法變成程序,用的時候直接調用程序比較方便(如參加數學建模的時候,這類程序最好提前准備).另外,像這種比較專業的問題,我建議你去專業論壇去問或查看一些帖子對你一定非常有幫助.matlab程序如下(非原創):>>
c=[3
8
2
10
12;8
7
2
9
7;6
4
2
7
5
8
4
2
3
5;9
10
6
9
10];
c=c(:);
a=zeros(10,25);
for
i=1:5
a(i,(i-1)*5+1:5*i)=1;
a(5+i,i:5:25)=1;
end
b=ones(10,1);
[x,y]=bintprog(c,[],[],a,b);
x=reshape(x,[5,5]),y

㈦ 採用首次適應演算法和最優置換演算法,對內存的分配和回收速度會造成什麼不同的影響

首次適應分配演算法(FF):
對空閑分區表記錄的要求是按地址遞增的順序排列的,每次分配時,總是從第1條記錄開始順序查找空閑分區表,找到第一個能滿足作業長度要求的空閑區,分割這個空閑區,一部分分配給作業,另一部分仍為空閑區。
最佳置換演算法(OPT):
選擇以後永不使用或在最長時間內不再被訪問的內存頁面予以淘汰。

㈧ 匈牙利演算法求系數矩陣的最優指派是怎麼算出來的

從解的形式上看,指派問題是一種整數規劃問題,但從演算法思想看,把它歸為運輸問題的一種特殊形式更為合適。指派問題是運籌學中一個具有理論意義又很有實用價值的問題,其一般提法是:設有n個人,需要分派他們去做n件工作,由於每個人的專長不同,各人做任一種工作的效率可能不同,因而創造的價值也不同,應如何安排,才能使創造的總價值最大?

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